重庆地区夏季高温的气候特征与环流形势分析

利用重庆地区23个气象站1960-2007年逐日最高气温观测资料和同期NCEP/NCAR再分析资料探讨重庆夏季高温天气的气候特征,选取2006年和三个有代表性的高温天气过程进行环流场特征分析.结果表明:重庆地区的夏季高温事件具有显著的年代际变化和区域差异,20世纪80年代发生频次最少,70年代最多,沿长江、乌江为高温天气多发带;南亚高压位置偏东,西太平洋副热带高压偏西,南亚高压与西太平洋副高的上下叠加是重庆地区夏季高温天气过程的主要环流特征.分析认为,100 hPa等压面上的南亚高压、300 hPa等压面上的暖中心和500 hPa等压面上的副热带高压脊控制着四川东部及重庆地区上空,对流层中上下层暖高压中心相对应、中心位置基本一致是出现大范围、持续性异常高温天气的重要原因.

Abstract：

The climatological features of summer high temperature in Chongqing are discussed based on the data of day-to-day maximum temperature during 1960-2007 recorded by 23 meteorological stations in Chongqing area and the NCEP/NCAR re-analysis data for the same period,and the circulation situations of 3 extreme high temperature cases in Chongqing climate history are analyzed.The results show that the high temperature days and the high temperature events have obvious inter-decadal and regional distinctions,with the lowest frequency in the 1980s and the highest in the 1970 s.The regions along the Yangtze River and the Wujiang River are the locations with frequent high temperature weather in Chongqing.The main circulation characteristic of the high temperature weather may be the eastward movement of the South Asia high and the westward movement of the West Pacific subtropical high,which results in the up-anddown high pressure superposition in the atmospheric stratosphere.High temperature weather occurs widely and continuously when East Sichuan and Chongqing are dominated by South Asia high on the 100 hPa isopressure surface,warm center On 300 hPa isopressure surface and subtropical high on 500 hPa isopressure surface with consistent warm high center location on up tropsphere and underlayer.     

重庆地区夏季高温的气候特征与环流形势分析

利用重庆地区23个气象站1960-2007年逐日最高气温观测资料和同期NCEP/NCAR再分析资料探讨重庆夏季高温天气的气候特征,选取2006年和三个有代表性的高温天气过程进行环流场特征分析.结果表明:重庆地区的夏季高温事件具有显著的年代际变化和区域差异,20世纪80年代发生频次最少,70年代最多,沿长江、乌江为高温天气多发带;南亚高压位置偏东,西太平洋副热带高压偏西,南亚高压与西太平洋副高的上下叠加是重庆地区夏季高温天气过程的主要环流特征.分析认为,100 hPa等压面上的南亚高压、300 hPa等压面上的暖中心和500 hPa等压面上的副热带高压脊控制着四川东部及重庆地区上空,对流层中上下层暖高压中心相对应、中心位置基本一致是出现大范围、持续性异常高温天气的重要原因.     

重庆地区太阳总辐射的气候学计算方法研究

根据重庆市沙坪坝日射站1988-2007年逐日太阳总辐射、日照百分率、低云量和水汽压等资料,采用常规统计方法分析了重庆市地面总辐射的时间变化;由太阳总辐射气候学计算原理,采用线性回归方法建立月总辐射计算公式;通过相关系数检验和回归误差分析,确定了适用于重庆地区太阳总辐射月总量的气候学推算公式;进而根据所得推算公式分别计算了各站点逐月太阳总辐射总量,分析了重庆地区四季和年太阳总辐射的空间分布特征.结果表明:日照百分率的单因子线性拟合整体效果较好,但冬季月份拟合误差较大;采用日照百分率和低云量的双因子拟合,使得冬季月份的拟合误差明显减小,显著提高了整体拟合效果.分析认为,日照百分率是重庆地区地面总辐射的主要影响因子,冬季雾日数和低云量对地面总辐射具有重要影响.重庆太阳总辐射有逐年增大的趋势,与该地区实际日照时数逐年增大而低云量逐年减少等因素有关.四季及全年太阳总辐射的区域分布以重庆地区东北部最高,东南部和西部边缘一带为低值区.     

三峡库区气温变化与西太平洋副高的相关研究

根据1961-2009年三峡库区32个气象站的逐日气温资料以及同期西太平洋副副热高压脊线指数资料,采用功率谱等常规统计方法和小波变换方法,分析了近49年来三峡库区的气温变化及其与西太平洋副高脊线指数之间的相关关系.结果表明,三峡库区气温变化具有不同时间尺度的多层次演变特征,存在2～4,8和16a左右的周期振荡.三峡库区气温变化与西太平洋副高脊线指数存在着不同尺度的共振周期,两者在6～7和16～26a尺度周期上表现为负相关;8～15和27a以上尺度周期上表现为正相关关系.     

东亚季风环流对华北地区降水蒸发差的影响

采用趋势分析和突变检验等统计方法,分析了华北地区降水蒸发差的变化趋势和东亚地区不同等压面高度上风场、气压场、湿度场和温度场的年代际差异.结果表明,华北地区降水蒸发差主要受降水量变化的影响,1977年前后发生了由增到减的年代际转折;华北地区降水蒸发差与亚洲经向环流指数呈正相关、与纬向环流指数呈负相关关系,相关显著性具有阶段性特征;1977年前后,东亚地区850hPa高度上西南季风强度由强变弱,中高纬度气压系统由距平低压转变为距平高压,平均相对湿度场分布由正距平转变为负距平,1000hPa高度平均温度场增温显著.分析认为,东亚地区夏季风强度减弱、热带水汽输送量减少,致使华北降水减少是1978年以来华北地区降水蒸发差持续减小的主要原因;而东亚地区冬季风强度减弱,影响极地冷空气南下,引起华北气温升高、蒸发增强则进一步加剧了华北地区的干旱化程度.东亚季风环流对华北降水和气温的共同作用,导致华北地区降水蒸发差发生年际和年代际变化.     

重庆夏季极端最高气温的时空变化特征分析

利用1960-2007年重庆34个气象站夏季极端最高气温的标准化资料,运用EOF,REOF等方法,对重庆近48 a夏季(6～8月)极端最高气温的空间分布、时间演变特征等进行了详细分析.结果表明:一致性异常分布是重庆夏季极端最高气温的最主要空间模态;夏季极端最高气温的异常空间分布可分为以下4个关键区:重庆西部、重庆东南部、重庆东北部、重庆中部;在重庆夏季极端最高气温的4个空间关键区中,2～4 a的周期振荡表现得比较显著;另外重庆夏季极端最高气温同区域性增暖呈显著的正响应.

Abstract：

Using the standardized data of the extreme high temperatures in summer from 1960 to 2007 of 34 meteorological stations in Chongqing, the spatial distributional and temporal evolution of extreme high temperatures in June-August in the 48 years are studied with EOF and REOF analyses. The result shows that consistent anomaly distribution is the principal spatial mode of summer extreme high temperatures in Chongqing, that the spatial mode can be divided into four key areas, i.e. the west, the southeast, the northeast and the middle of Chongqing and that the vibration periods of 2-4 a are displayed very clearly in all the four key areas. It is also proved that summer extreme high temperatures in Chongqing show a remarkable positive response to regional warming.     

泰安市近58年气候变化特征分析

根据泰安市1951～2008年的气温与降水资料,利用线性拟合、Mann-Kendall、小波分析等方法,研究了泰安市近58年气温与降水的变化倾向、突变和周期等特性。结果表明:近58年来,泰安市年平均气温呈显著上升趋势并且在1993年发生了增温突变。泰安市年降水呈减少趋势,但变化趋势不显著,没有发生明显的突变。年平均气温存在准4、61、4、20、29年的周期性变化,其中准62、9年周期振荡最为强烈。年降水存在准3、5、7、10、16年的周期性变化,其中准5、7年周期振荡最为强烈。     

重庆雷暴的气候特征分析

利用重庆34个观测站1973-2008年雷暴观测资料,通过数理统计、EOF与REOF、最大熵谱分析,研究了重庆雷暴的气候变化特征.结果表明:重庆年雷暴日数较多,年际变化较大,年雷暴日数有减少的趋势,每10年雷暴日数减少1.8 d;重庆雷暴季节变化显著,由冬至夏,雷暴逐渐增多;由夏至冬,雷暴逐月减少;夏半年占全年雷暴日数的89.4%.一致性异常分布特征是重庆夏半年雷暴日数的最主要空间模态;重庆夏半年雷暴日数的空间分布可分为4个主要区域.从长期变化趋势来看,4个区为显著的减少趋势;最大熵谱估计分析表明,近37年来重庆夏半年雷暴日数各区之间的周期振荡不太一致,均存在2年左右的年际变化周期,不同的分区主要还存在着5年的年际变化周期和12年左右的年代际变化周期振荡.     

重庆市主城区设计暴雨量推算探讨

设计暴雨量是城市勘查设计重要标准之一.根据年最大值法与年多个样法选取的重庆市主城区沙坪坝站1961-2013年60,120,180,360,540,720,1 440min历时资料,采用皮尔逊Ⅲ型分布、耿贝尔分布、指数分布、对数正态分布、广义帕雷托(GP)分布函数对其进行拟合,并对拟合效果进行检验,结果表明:GP分布函数的拟合效果最好,可信度更高.重庆主城区推荐使用GP分布函数拟合的设计暴雨量.当所需设计暴雨量的各历时及其资料年限与暴雨强度公式编制时使用的相同时,可用暴雨强度公式计算设计暴雨量,否则会有误差.     

重庆雷暴的气候特征分析

利用重庆34个观测站1973-2008年雷暴观测资料,通过数理统计、EOF与REOF、最大熵谱分析,研究了重庆雷暴的气候变化特征.结果表明:重庆年雷暴日数较多,年际变化较大,年雷暴日数有减少的趋势,每10年雷暴日数减少1.8 d;重庆雷暴季节变化显著,由冬至夏,雷暴逐渐增多;由夏至冬,雷暴逐月减少;夏半年占全年雷暴日数的89.4%.一致性异常分布特征是重庆夏半年雷暴日数的最主要空间模态;重庆夏半年雷暴日数的空间分布可分为4个主要区域.从长期变化趋势来看,4个区为显著的减少趋势;最大熵谱估计分析表明,近37年来重庆夏半年雷暴日数各区之间的周期振荡不太一致,均存在2年左右的年际变化周期,不同的分区主要还存在着5年的年际变化周期和12年左右的年代际变化周期振荡.