最优控制问题的Tikhonov正则化

主要研究了约束线性二次最优控制问题.通过一阶最优性条件将它等价地转化为单调变分不等式问题,并利用变分不等式的Tikhonov正则化方法研究了约束线性二次最优控制问题的正则化,证明了扰动问题的解收敛到原问题的最小范数解.     

改进的RL正则化图像复原算法研究

为克服图像传输和获取过程中受运动模糊、加性噪声等因素影响造成的图像降质,首先利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模糊核,然后在贝叶斯框架下,基于图像像素空间和梯度空间的统计特性,结合自然图像的梯度约束,提出了图像复原的改进Richardson-Lucy（RL）正则化算法,同时把自然图像的结构特征作为复原模型的先验信息,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应。试验结果表明,改进的RL正则化算法在模糊核的估计存在误差时,依然能够得到较好的图像复原效果。     

基于改进协同表示的二级分类人脸识别方法

基于协同表示分类(CRC)算法在实际应用中的效果,考虑到样本局部相似性先验信息对分类识别的不同贡献,构建加权矩阵,并嵌入到CRC中,称为加权CRC.为进一步改善人脸识别的性能,设计了如下算法:一种将加权CRC重复两次;另一种则将其与线性表示分类(LRC)结合.两种方法的共同特点为:首先基于主成分分析(PCA)对所有图像样本进行降维,以降低计算的复杂度;其次都是在第一阶段的加权CRC中根据重构残差排序保留相关性较大的训练样本用于下一阶段的分类识别.这种缩小分类目标的做法,使识别更精确.在ORL,FERET及AR人脸数据库上通过仿真验证了本文所提方法的有效性.     

基于贝叶斯正则化BP网络的粮虫分类识别研究

以粮虫为对象,研究了利用数字图像处理技术与BP神经网络技术实现分类识别的方法。首先对4类常见粮虫进行图像采集、预处理及特征提取,然后将提取到的9个形态学特征参数作为神经网络的输入参数,对应的粮虫类别代号作为输出参数,建立BP神经网络,并在网络学习过程中采用贝叶斯正则化优化算法对其进行改进。最后通过仿真试验表明:该方法在粮虫识别算法中收敛速度快,预测精度高,稳定性好,泛化能力优,从而证实了该方法在实际应用中的可行性。     

基于改进的粒子群和蚁群算法的高光谱森林聚类研究

高光谱图像分类可分为监督分类与非监督分类,聚类分析进行非监督分类是一种现今比较受研究者广泛关注的技术.粒子群算法具有自适应、自组织性、可同时进行局部和全局搜索等特点;蚁群算法通过智能个体间不断进行信息交流和传递,具有较强的发现最优解的能力.提出一种基于改进的粒子群和蚁群算法的高光谱图像聚类方法,设计其模型并将其应用在森林类型分类问题上,提高分类精度,减少人工干预.以吉林省汪清林业局为研究区,通过修改粒子群的惯性系数,得出最优解集,然后利用蚁群寻优的过程对阔叶林、针叶林、混交林、水体进行聚类分析,区分精度达到85％证明,该方法能较好地识别森林类型.     

基于统计纹理残差学习网络的葡萄叶片分类方法

针对葡萄叶片类间相似度高导致的类内品种分类精度低的问题,构建一种改进的统计纹理残差学习网络（statistical texture residual learning network, STRLNet）的葡萄叶片分类方法。首先在ResNet50骨干网络的基础上添加SE注意力机制,然后构建底层信息的特征增强层,最后将增强后的底层特征与骨干网络提取的高层语义信息相融合,输出连接到用于存储分类特性的全连接层上。利用采集的11种成熟期葡萄叶片数据集进行训练测试,结果显示,STRLNet在提高网络空间性能的同时可充分利用底层特征信息,对构建的葡萄叶片数据集的分类准确率可以达到92.26%,相较于ResNet骨干网络提高了约2.8个百分点,与VGG16、Inception v4和ResNet等主流分类网络相比在葡萄叶片细粒度分类中具有更高的准确性。研究结果表明,在多品种的葡萄叶片分类任务中,改进后的模型相较于骨干网络可以关注到更多的特征信息,相较于主流分类网络模型可以获得更高的分类精度,模型性能得到进一步的提升。     

基于不确定数据的半监督动态K-均值算法在滑坡危险性预测上的应用

针对滑坡危险性预测中降雨等不确定因素难以衡量,及现有的预测方法大多属于无监督的传统聚类方法,不能有效利用先验信息的问题,为有效提高预测精度,首先提出一种不确定数据距离-uv距离,它实现了不确定因素降雨的有效刻画;其次将半监督聚类应用于滑坡危险性预测,引入uv距离,设计了一种基于不确定数据的半监督动态K-均值算法,其有效利用了先验信息,并通过设置隶属度阈值实现了数据集的动态划分,有效提高了预测精度。研究区的实验结果证明了uv距离及算法的有效性。     

荷花腐败病生防菌的筛选及鉴定

[目的]筛选对荷花腐败病菌有较强拮抗作用的生防菌,为荷花的健康生产及荷花腐败病的有效控制提供参考.[方法]采用抑菌圈法和对峙培养法从106株供试拮抗细菌中筛选对荷花腐败病菌有较强拮抗作用的生防菌,经形态学、生理生化和分子鉴定确定生防菌分类地位,通过与其他6种作物病原真菌的对峙培养了解生防菌的抑菌谱,并通过田间小区试验明确生防菌的田间防治效果.[结果]从供试的106株测试菌株中筛选获得4株对荷花腐败病菌具有拮抗效果的生防菌,其中以DR1菌株的拮抗效果最佳,抑菌带宽为9.8 mm.DR1菌株的拮抗谱较宽,对供试6种植物病原真菌均具有良好的抑制活性.田间防效试验结果表明,DR1菌株对荷花腐败病的平均防效为41.83%.根据16SrDNA和gyrB基因序列分析结果并其结合生理生化特征,将DR1菌株鉴定为解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens).[结论]解淀粉芽孢杆菌的拮抗活性、耐热性和抗逆性强,且有较宽的抗菌谱,在荷花病害防治中具有较好的开发应用前景.     

基于先验信息的先验分布选择方法研究

借鉴了从参数空间中估计恰当参数的解决方法, 运用于在参数的可选先验类中选择合理先验的问题中, 并借助于贝叶斯分析的相关理论建立了基于先验信息的先验选择方法.     

分层信息融合的物体级显著性检测

目的 显著性检测是基于对人类视觉的研究,用来帮助计算机传感器感知世界的重要研究手段。现有显著性检测方法大多仅能检测出人类感兴趣的显著点或区域,无法突出对象整体的显著性以及无法区分对象不同层次的显著性。针对上述问题,提出一种基于分层信息融合的物体级显著性检测方法。方法 与当前大多数方法不同,本文同时运用了中级别超像素和物体级别区域两种不同层次的结构信息来获取对象的显著图。首先,将图像分割为中级别的超像素,利用自下而上的方法构造初始显著图;然后通过谱聚类方法将中级别的超像素聚类成物体级的区域,并运用自上而下的先验来调整初始先验图;最后,通过热核扩散过程,将超像素级别上的显著性扩散到物体级的区域上,最终获得一致的均匀的物体级显著性图。结果 在MSRA1000标准数据库上与其他16种相关算法在准确率-召回率曲线及F度量等方面进行了定量比较,检测的平均精度和F-检验分数比其他算法高出5%以上。结论 通过多层次信息融合最终生成的显著图,实现了突出对象整体显著性以及区分不同对象显著性的目标。本文方法同样适用于多目标的显著性检测。     

农村城镇化进程中金融支持研究

农村金融在农村城镇化进程中发挥着重要作用,分析了农村城镇化进程中金融支持的必要性,阐述了金融支持农村城镇化的内容以及我国农村城镇化发展进程中金融支持的供求矛盾,提出了加强政策引导、探索多元化资金筹集方式、提高金融机构服务质量等完善我国农村城镇化进程中金融支持的策略。     

城乡过渡带主动城市化研究

针对当前城市化中的一些问题,提出转变思维方式,从农民的视角出发,以寻求城市化新的发展模式.提出了主动城市化的概念,重点对主动城市化的时空演进、意义进行了探讨,最后又提出了推进主动城市化的措施和建议.希望该研究能够丰富我国城市化的相关理论,拓展城市化的研究思路,有利于城市化战略的制定.     

江西城市化发展问题研究

以江西省为研究对象,分析了江西城市化发展现状,并对江西城市化发展中存在的问题进行了剖析,指出江西城市化发展进程中存在的地区不平衡、城市化滞后于工业化与经济非农化等问题。同时在分析了江西城市化影响因素的基础上提出了加快江西城市化发展的政策建议。     

成渝城市群新型城镇化发展协调性研究

新型城镇化是人口、土地、经济、生态、社会5大城镇化子系统的协调推进,运用协调度模型、探索性空间数据分析和障碍度模型,判别成渝城市群城镇化发展的协调性。结果表明:成渝城市群城镇化综合水平整体不高,其均值和标准差随时间增大,各区域间差异显著;子系统的发展在空间上呈现非均衡性特征,人口城镇化分异程度始终最高但空间分异不断缩小,社会和经济城镇化的空间分异逐渐增大,土地和生态城镇化的空间分异不断缩小。成渝城市群城镇化协调度总体呈现递增态势,空间分异特征较明显但不断缩小;城镇化协调度相似地区在空间上呈现强集聚状态,成都市、德阳市、眉山市、南川区、綦江区始终为热点区域,渝东及渝东南始终为冷点区域,热点区和冷点区比重逐渐增加。     

南京市城市化进程对城市增温的影响分析

利用层次分析法和非线性拟合法分析了南京市城市化进程,并选取了年平均最高、最低气温和年平均气温作为研究对象,分别探讨了城市化与城市各项气温增温的影响关系。在该基础上建立了城市化效应与温度变化的线性模型。结果表明:①1980~2006年,南京市城市化进程对城市增温影响显著,城市化与增温之间有较强的相关性;②城市化对年平均最低气温的影响最为明显,对年平均气温的影响次之,对年平均最高气温的影响最小;③除个别年份外,城市化对3项气温变化的影响比重均小于区域气候对其的影响比重;④城市化对3项气温的影响与南京市城市化进程的特点相吻合。     

广东人口城市化与土地城市化关系研究

改革开放以来,广东的经济社会发展取得了举世瞩目的成绩,国民经济持续以每年13.5%左右的速度增长。然而,随着工业化和城市化的推进,广东土地非农化和土地生态环境恶化也日益严重,经济发展对建设用地需求之间的矛盾日益加剧。从土地城市化和人口城市化的关系分析入手,阐述了广东土地城市化和人口城市化发展现状及存在的问题,提出了促进二者协调发展的对策建议。     

基于主成分和聚类分析的城镇化水平区域差异研究——以临汾市为例

根据统计年鉴数据,运用主成分和聚类分析法对2010年山西省临汾各县(市、区)城镇化水平的区域差异进行了研究。结果表明,临汾市在城镇化发展过程中存在着明显的区域差异,城镇化发展不平衡。根据各指标体系的分析结果,临汾市的城镇化水平可分为5大类:城镇化水平高的县(市)——尧都区;城镇化水平较高的县(市)——侯马;城镇化水平中等的县(市)——霍州;城镇化水平较低的县(市)——曲沃、翼城、襄汾、洪洞、古县、安泽、乡宁、蒲县;城镇化水平低的县(市)——浮山、吉县、大宁、隰县、永和、汾西。     

推进农村城镇化建设的现实意义及策略思考

城乡结构调整是经济结构调整的根本所在。推进城镇化建设是优化城乡经济结构的重要途径。笔者就农村城镇化问题予以解析,并就推进城镇化建设提出几点建议。     

区域城镇化空间格局与组织过程研究综述

在新型城镇化背景下,以空间为切入点,结合区域城镇化空间格局与组织过程的具体研究内容,系统总结区域城镇化在空间格局与组织过程方面的国内外研究动态与进展,针对已有研究存在的不足,分析今后研究的趋势与重点,从区域层面开展城镇化空间格局与组织过程研究,逐步整合、建立区域层面上的研究体系,以期为深化研究提供借鉴。     

新疆典型绿洲城市化进程对生态环境的胁迫效应研究

利用回归分析法对新疆博州城市化率与生态环境中相关指标进行计算,得出相关系数和回归方程。结果表明,城市化率与生态环境存在线性相关关系,随着博州城市化率的提高,生态环境受到严重的负面影响。并在此基础上提出博州城市化进程与生态环境协调发展的科学对策。