基于兼容度和差异度的多属性评价方案优化方法

提出了基于兼容度、差异度的多属性评价方案优化方法和模型,可以对多种传统的多属性评价方法进行综合和优化,将传统方法评价结果中一致的部分保留,不一致的部分则根据兼容度极大化争差异度极小化的原则得到新的评价结果,并且可以对评价方法的优劣进行排序.     

最优控制问题的Tikhonov正则化

主要研究了约束线性二次最优控制问题.通过一阶最优性条件将它等价地转化为单调变分不等式问题,并利用变分不等式的Tikhonov正则化方法研究了约束线性二次最优控制问题的正则化,证明了扰动问题的解收敛到原问题的最小范数解.     

一种新的混合共轭梯度算法

根据现有的共轭梯度算法,提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度法.在每一步迭代过程中,新算法总是能生成一个充分下降方向.在Wolfe线搜索下,提出的算法具有全局收敛性.数值实验表明该算法具有良好的计算性能.     

基于层次分析法的九华山风景区旅游资源评价

首先确定九华山风景区旅游影响因子,运用层次分析法构建了包含1个目标层、3个准则层和11个内容层的旅游资源评价指标体系,采取问卷调查的形式,对九华山风景区旅游资源进行评价并分析评价结果.     

求模糊关系方程极小解的递归筛选法的矩阵实现

给出了通过递归筛选法在矩阵上实施标记进而得到模糊关系方程极小解的操作步骤,证明了关于筛选原则 使用中的几个推论,并用算例显示了方法的有效性.     

一类具有充分下降性的混合型谱共轭梯度法

首先基于共轭梯度法的下降性条件,提出了一类结合了FR法、WYL法、PRP法优点的充分下降的混合型谱共轭梯度法.在Wolfe线搜索下用反证法证明了新的混合型谱共轭梯度法的全局收敛性.最后通过数值算例,将本文算法与WYL法、FR法进行比较,结果表明新算法在迭代次数与迭代总时间上均优于其他另外两种算法.算法的全局收敛性和数值效果的优越性表明新算法是有效的.     

一类修正的 FR 型谱共轭梯度法

提出了一类WFR型谱共轭梯度法,并且该算法在任何线搜索下都具有充分下降性.在标准Wolfe线搜索下,证明了新算法具有全局收敛性.数值实验结果表明新算法优于VFR法.     

关于区间直觉模糊多属性群决策中专家意见一致度的集结

本文首先给出了区间直觉模糊距离的定义,并在此基础上,提出了一种集结区间直觉模糊多属性群决策中专家个人意见的一致度的新方法.最后,给以实例用来说明此方法的具体应用.

Abstract：

The concept of interval-valued intuitionistic fuzzy distance is defined. Based on this definition, a new method for solving the problem of consensus degree aggregation of experts' opinions in the multi-attribute group decision-making is proposed. Finally, a numerical example is given to show how to apply this method.     

求解一类广义均衡问题的交替方向法

通过修正拉格朗日乘子构造了一种新的交替方向法求解一类广义均衡问题,分析了该算法的收敛性及其所产生序列的特性.