改进的RL正则化图像复原算法研究

为克服图像传输和获取过程中受运动模糊、加性噪声等因素影响造成的图像降质,首先利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模糊核,然后在贝叶斯框架下,基于图像像素空间和梯度空间的统计特性,结合自然图像的梯度约束,提出了图像复原的改进Richardson-Lucy（RL）正则化算法,同时把自然图像的结构特征作为复原模型的先验信息,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应。试验结果表明,改进的RL正则化算法在模糊核的估计存在误差时,依然能够得到较好的图像复原效果。