基于多元变量的南极磷虾拖网作业状态影响因素分析

拖网作业过程中的网位、网身状态、拖网整体状态是评价拖网性能优劣的重要指标。以南极磷虾拖网为例,通过测量拖网不同部位(上纲、第3~4节网身连接处和网囊口上部中点)深度,以部位间深度差表示拖网作业状态,分析捕捞操作、海洋环境和渔获量对拖网作业状态的影响,确定中层拖网作业过程中状态的变化趋势。结果表明:上纲与第3~4节网身连接处深度差范围为-0.20~8.02 m,上纲与网囊口上部中点深度差范围为6.49~30.16 m;曳纲长度、拖速、风速、150 m水层流速对磷虾拖网上纲深度影响显著,上纲深度与曳纲长度和150 m水层流速呈正相关关系,与拖速呈负相关关系,随风速增加,上纲深度先减小后增大;拖速、200 m水层流速和浪高对上纲与第3~4节网身连接处深度差影响极显著;上纲与第3~4节网身连接处深度差具有随拖速和200 m水层流速的增加,先增大后减小的趋势,其中拖速为2.6 kn以及200 m水层流速为0.3 kn时,上纲与网囊口上部中点深度差最大,2 m浪高时,深度差最小;渔获量与上纲和网囊口上部中点深度差呈正相关关系;曳纲长度是影响拖网作业状态的最重要因素,其次是拖网速度、风速、浪高和水流速度。     

关于底拖网曳纲投放长度的计算

本文分别以单、双拖网理想工作状态作为边界条件，由纲索力学平衡方程式得出了计算单、双拖底曳网曳纲投放长度的有关解析式。并借助电子计算机对常用几种规格曳纲在不同水深、不同网阻力、不同拖速下应投放的曳纲长度进行了较严格的计算，建立了曳纲投放长度表，以方便生产中使用。表中提供数值与军事上用的“波特表”法计算值相符。     

淡水变水层疏目拖网作业水层的控制与确定

变水层疏目拖网捕鱼效果的好坏,取决于瞄准捕捞的程度。作者通过多年试验和研究,提出用调整浮沉力、曳纲长度、拖速和两船间距来控制和确定变水层疏目拖网作业水层的方法,在生产实践中得到了广泛的应用,并取得了良好的成效。     

基于权重分析和GAM模型的秋刀鱼舷提网作业性能影响因素

网衣沉降深度和纲索提升速度是衡量秋刀鱼舷提网网具捕捞效果的重要指标。本文根据2016年7-10月和2017年6-10月蓬莱京鲁渔业有限公司“鲁蓬远渔019”在西北太平洋进行的海上秋刀鱼舷提网网具性能测试试验中收集的作业参数、网具深度以及海洋环境等信息,结合提升回归树模型(Boosting Regression Tree, BRT)权重分析结果,基于广义可加模型(Generalized Additive Models, GAM)探讨各因素对舷提网网具作业状态的影响,分析影响因子与舷提网主要性能参数的关系。结果表明：(1) 影响网具最大沉降深度的因素中,权重在前4位的为30m水层流速(20.15%)、60m水层流速(18.92%)、下纲松放长度(16.85%)和10m水层流速(15.52%);影响提升速度的前4位影响因子为绞网速度(23.17%)、30m水层流速(20.05%)、10m水层流速(18.27%)以及60m水层流速(16.26%)。(2) 30m水层流速、60m水层流速以及下纲松放长度对网衣最大沉降深度的影响显著(P<0.05),网衣最大沉降深度与各水层流速呈负相关关系,与下纲松放长度呈正相关关系;绞网速度和水层流速(10m、30m和60m)均显著影响绞网速度(P<0.05),提升速度与绞网速度呈正相关关系,与水层流速呈负相关关系,绞网速度是影响网具提升速度最重要的因素,其次是30m水层流速、10m水层流速和60m水层流速。     

网线直径和模拟渔获物对拖网网囊水阻力及形态影响

为探究网线直径和渔获物对拖网网囊水阻力及形态的影响,本研究利用上海海洋大学循环动水槽对3顶不同网线直径（1.11 mm、0.96 mm、0.54 mm）的网囊结构在5种流速（0.5 m/s、0.6 m/s、0.7 m/s、0.8 m/s、0.9 m/s）和2种渔获状态（空网、存在渔获物）下进行试验,比较分析各条件下网囊形态、水阻力和横向缩结系数的变化。结果表明：1）空网条件下,网囊阻力系数随网线直径的增大而增大;随雷诺数的增加,阻力系数呈减小的趋势。2）网囊水阻力与流速、网线直径和渔获量呈正相关关系。3）存在模拟渔获物网囊随着网线直径的增大,中部宽度增大;随着流速的增加,网囊长度的增加较空网网囊更为明显;空网网囊整体形态较饱满。4）空网网囊横向缩结系数先减小后趋于平缓,而存在模拟渔获物网囊横向缩结系数先减小后增至最大。本研究结果可为改善拖网网囊水动力性能,提高渔具的作业特性及选择性提供科学基础依据。     

基于局部附网法的南极磷虾拖网网身大网目选择性

了解南极磷虾(Euphausia superba)拖网网身大网目的选择性，对于提升应用渔业数据进行磷虾资源评估的准确性具有实际意义。为此，作者在FAO 48.1亚区执行项目调查期间，利用小网目(2a=5 mm)附网绑缚在“龙腾轮”所用拖网的第一段网身(400 mm网目，无内衬网)后端和第二段网身(200 mm网目，内衬网16 mm)前端，收集穿过网目的磷虾。根据附网内取样磷虾的体长分布，结合网囊内取样磷虾的体长分布等数据，选用logistic曲线方程，分析磷虾拖网大网目的选择性。结果表明：（1）“龙腾”轮拖网的磷虾逃逸主要发生在第一段网身大网目处，装配内衬网(2a=16 mm)的第二段网身近乎无逃逸发生。（2）磷虾接触网身第一段大网目的概率(Pc)范围为5.85~69.52%，平均为(23.17±14.80)%。昼夜间接触概率相似，统计学上无显著差异(P>0.05)。50%选择体长(L50)为25.05~47.74 (32.68±4.92) mm；L50在白天(30.06±2.23) mm显著(P<0.05)低于夜间(35.81±5.48) mm。选择范围(SR)为2.07~19.08 (7.65±4.02) mm；SR在白天(7.11±4.41) mm略低于夜间(8.30±3.53) mm，但是在统计学上无显著差异(P>0.05)。本研究结果弥补了拖网整体选择性中网身部位选择性研究的空白，并考虑了昼夜间磷虾选择性的差异，可为科学评估磷虾资源量和开发生态友好型磷虾拖网提供科学依据。     

鱼的体长,游速与耐力的关系及其在拖网作业中的应用

水下观察表明，当拖网在慢拖时，鱼群在网口前方以与拖速相同的速度同网具保持一定距离游动，直至耐力不支而逐渐进入网内。Wardle［1983］的实验发现，当拖速在1．5～2．om／s时，鱼被驱集到网口前方游七，一段时间后较小的鱼相继进入网囊，而较大的鱼在半个小时的观察时间内，始终在网口前方游动，最终未被捕获。因此不难发现，鱼的游速与耐力（本文以鱼在该速度下所能持续的时间刻划耐力）对拖网作业的影响很大，而这方面的系统论述不多，故有必要加以研究。1鱼的游速与耐力的能量模型由于鱼游动所需的能量来源于自身肌肉中的能量储存，…     

鱼的体长,游速与耐力的关系及其在拖网作业中的应用

水下观察表明,当拖网在慢拖时,鱼群在网口前方以与拖速相同的速度同网具保持一定距离游动,直至耐力不支而逐渐进入网内。Wardle［1983］的实验发现,当拖速在1．5～2．om／s时,鱼被驱集到网口前方游七,一段时间后较小的鱼相继进入网囊,而较大的鱼在半个小时的观察时间内,始终在网口前方游动,最终未被捕获。因此不难发现,鱼的游速与耐力（本文以鱼在该速度下所能持续的时间刻划耐力）对拖网作业的影响很大,而这方面的系统论述不多,故有必要加以研究。1鱼的游速与耐力的能量模型由于鱼游动所需的能量来源于自身肌肉中的能量储存,…     

1440.00 m×253.49 m单船底层拖网渔具渔法调查分析

本文采用实际调查的方法对1440.00 m×253.49 m的单船底层拖网渔具结构、装配方法、操作技术、渔期渔场、经济效益与存在的问题等进行分析,得出以下结论:（1）该网在东海区生产作业处于中下层,对海底的生态系统破坏较小,属于环境友好型网具。（2）浙江省台州市、温州市的单船底层拖网从业人员占渔业总劳动力的50%左右。单船底层拖网单船产值一般为230万～240万元,虽然其作业产值较桁杆拖虾网和帆张网稍低,但有所需作业人员少、操作简单的优点。研究建议将网囊改为采用横目装配,网目内径尺寸改为54 mm,以有效释放幼鱼、促进渔业资源的可持续利用,并通过浙普渔32228于2022年1月14日至1月18日所进行的拖网海上试验中改良网和对照网捕捞渔获物的对比分析验证了该建议的可取性。     

利用帆布提高拖网扩张性能的比较试验

帆布在与水流形成一定冲角时,具有水动力扩张性能,利用这一特性,帆布已被广泛应用于我国的海洋渔业中,如帆张网、海锚等。波兰在80年代开始对帆布扩张性能进行测试,目前已在大型的拖网渔具上广泛应用,但在我国大型拖网上,迄今尚未应用。我国大型的中层拖网在1985年至1988年间一直没有装浮子,网日垂直扩张主要依靠重锤和下手纲使之向下方展开,而拖网网具的试验结果表明,浮力明显地影响网口的垂直高度（王文硕1994）。在中层拖网中,浮力类似于底拖网,其作用有利于扩大网口垂直扩张。在其他条件相同时,浮力配备越大,网口垂直扩张…     

浙江北部沿岸春夏季凤鲚鱼卵及仔、稚鱼分布特征

2008年4-6月,在浙江北部沿岸禁渔区线内（28°30’-30°45’N,121°30’-123°15’E）进行了产卵场生态调查,共设置45个调查站位,鱼卵和仔稚鱼的采集分别使用水平和垂直浮游生物拖网,结果表明：凤鲚卵占该海区各种鱼卵总数量的第四位。表层网和垂直网采集到的凤鲚卵占同网型鱼卵总量的6．08％和2．56％,凤鲚卵出现在5-6月,以5月数量最多,5月份平均分布密度4．82粒／网（表层网）,最高密度值150粒／网,6月平均分布密度3．02粒,网（表层网）、0．11粒／m2（垂直网）,最高分布密度110粒／网。产卵场主要在杭州湾水域,表层水温17．23℃,表层盐度13～31．5,最适表温21～23℃,最适表盐13～26,水深15m以内,透明度0．02～0-3m。凤鲚仔稚鱼在表层网的4-6月和垂直网的6月均采集到,分布面较广,其中表层网采集的凤鲚仔、稚鱼累计居各鱼种仔稚鱼首位,最高分布密度值分别为4月8尾／网、5月2尾／网、6月696尾／网（表层网）和5．9尾／mS（垂直网）。仔、稚鱼分布的表层温度和盐度分别为14．23．5oC、13。33,透明度0．05～1m。     

网目缩结对盘锦海域桁杆虾拖网网囊的选择性影响

为研究盘锦海域桁杆虾拖网网囊结构的调整,掌握网囊网目在不同缩结系数0.99、0.95、0.91时对桁杆虾拖网捕获葛氏长臂虾Palaemon gravieri和脊尾白虾Palaemon carinicauda的选择性影响,采用套网法对不同缩结系数的网囊网目进行了选择性试验。结果表明:随着网囊网目缩结系数的减小,两种虾的选择性曲线向右偏移,较小体长范围内虾的选择率变小,说明可以释放一定数量的幼虾;但当所捕获的葛氏长臂虾和脊尾白虾体长达到某一值时,缩结系数的减小对两种虾的选择性已无明显影响,当缩结系数为0.95、0.91时,对应葛氏长臂虾体长分别为42.5、52.5 mm,对应脊尾白虾体长均为47.5 mm。研究表明,缩结系数降低后,两种虾的选择范围均变小,选择性尖锐度变强,本研究结果可为桁杆拖网过渡期的合理利用和保护渤海海域幼虾类资源提供科学依据,也可为过渡期后的桁杆虾拖网归属问题提供一些理论参考。     

基于数值模拟的单锚张纲张网水动力性能研究

为深入开展单锚张纲张网渔具结构优化、渔获性能评价研究,使用数值计算方法对其水动力特性和形状进行模拟。根据田内准则将中国东海近海渔业生产中常用的单锚张纲张网(230 m×180 m)按大尺度比为25和小尺度比为3.95缩小,然后使用集中质量法对模型张网进行离散化处理,并对网目进行群化。建立拓扑结构,在此基础上采用有限元方法建立单锚张纲张网数学模型并进行数值模拟。结果表明:网具从初始状态到稳定状态的时间随流速的增加而减小;当流速较小时,网口水平和垂直扩张较好,随着流速的增加,网口两侧网衣垂直扩张逐渐减小,上、下纲中部高度未见明显减小,但后坠程度逐渐增大,网具纵向拉伸逐渐增大,网口的宽度明显减小,而网口高度略有下降;网具各部分网衣的缩结系数从网身到网囊逐渐减小,且随着流速的增加而减小;网具的总阻力(F)随流速的增加而增加,且与流速(v)呈F=480.1×v1.722的关系;网具上纲和下纲两端结附网线张力载荷较为集中,且随着流速的增加,集中载荷分布趋势愈加明显。研究表明,通过数值模拟分析网具的总体扩张和阻力,掌握张网网具各部分网衣和纲索的张力载荷分布,以及随流速的变化情况,分析网具的受力均匀性和结构合理性,了解各部分网衣的横向扩张情况,这对于分析网具整体选择性、滤水性和渔具的导鱼性等至关重要。     

黄海双船有翼单囊拖网网囊最小网目尺寸研究

为支撑《全国海洋捕捞渔具目录》的实施与管理,针对黄海双船有翼单囊拖网的网目选择性,于2017年8月在黄海南部的海州湾水域进行了不同网囊网目尺寸(40、54、60、70、90 mm)的套网法拖网试验,通过分析不同网目尺寸(40、54、60、70、90 mm)下主要渔获的逃逸率与幼鱼的释放效果,并结合数学建模方法对生态效益和经济效益进行了权衡研究。结果表明:随着网囊网目尺寸的增大,渔获逃逸率逐渐增加,对幼鱼的释放效果显著,从生态保护方面考虑,根据目前的资源状况,网囊网目尺寸可放大至80 mm以上;当网囊网目尺寸小于56 mm时,释放效果显著,当网目尺寸大于56 mm时,经济效益损失显著。研究表明,为了权衡生态效益和经济效益,建议将56 mm作为制定黄海双船有翼单囊拖网网囊最小网目尺寸的参考标准。     

基于栖息地指数模型的毛里塔尼亚头足类底拖网渔场研究

毛里塔尼亚专属经济区是我国西非过洋性渔业底拖网渔船的主要作业海域之一。本研究根据2010—2015年上海某远洋渔业公司的底拖网渔船生产数据,结合卫星遥感获得的表温和海面高度等数据,利用栖息地指数方法,采用几何平均模型和算术平均模型对毛里塔尼亚底拖网渔场进行了比较研究。结果显示,毛里塔尼亚海域底拖网作业的时间为1—4月和7—12月。各月基于表温、海面高度距平值和海底水深的适应性指数表明渔场的适宜海洋环境范围有差异。AMM模型中,HSI大于0.6的作业网次比例为76.10%,作业产量比例为78.66%,平均网次产量随着HSI的增加逐渐增大,从HSI为0~0.2时的29.37 kg/网次,增加到HSI为0.8~1.0时的47.20 kg/网次;GMM模型中,作业网次所占比例只有66.71%,作业产量比例为71.18%,平均网次产量随HIS的增加没有呈现合理的规律。本研究认为AMM模型更加适合于毛里塔尼亚底拖网渔场的预报。