海参育苗水质预测预警系统的研究

海参作为滋补保健品深受人们喜爱,其养殖业成为我国水产养殖的重要产业之一。养殖业的发展离不开健康的苗种,而海参苗种的生长发育受到水质环境的影响。为了海参育苗的健康养殖,拟采用支持向量机的方法建立溶解氧含量等关键水质因子的预测模型。该模型具有较好的预测性能,能够满足海参育苗养殖水质在线预测的实际需求,为水质预警控制提供数据支持,在此基础上,建立了水质预警模型。该系统取得了较好效果,可以满足海参育苗水质监控预测和水质预警的需求,从而促进海参育苗的生态养殖和健康养殖。     

物联网在水产养殖中的应用

传统水产养殖业以牺牲自然环境资源和大量的物质消耗等粗放式饲养方式为主要特征,经济效益低且污染水体环境.而基于物联网技术的智能水产养殖系统,则能集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体,通过对水质参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及控制机构的智能化自动控制,实现水产养殖的精细管理.     

基于无线通信平台的养殖水质监测系统的设计

为改善目前国内养殖水质监测的现状,利用GSM在无线通信领域的技术优势,设计了一种养殖水质监测系统,实现了对养殖水质p H和温度的无线动态监测。系统以STC89C52单片机为主控器,利用溶液p H传感器和温度传感器模块收集养殖水质p H和水温数据,实现数据的实时采集与处理,并提供了数据的实时显示、存储、分析以及预警功能;采用SIM900A短信收发模块,实现水质监测无线监管。结果表明,该系统运行稳定,数据传输正常,能够完成水产养殖水质参数的监测。     

深水养殖水质数据采集监测系统

深水网箱养殖技术目前已成为海产品养殖发展的一种趋势,对养殖海域造成的污染也日益严重,而传统的水质采集受到人工或移动网络覆盖范围的限制.为解决这一问题,该研究介绍了一种基于北斗“短信息”服务的水质环境数据采集、监测系统.结果表明,该系统能够实时地将不同天气、季节、海况等条件下获取的水质环境数据通过北斗导航系统网络实时发送回数据处理中心,便于对水质数据进行统计、分析以及预警.     

论信息融合技术改进水产养殖水质监控系统

文章结合水产养殖水质监控系统的水质参数传输技术,水质参数的采集及应用等现状和问题,提出可通过基于信息融合的技术,采用聚类分析法提高融合精度,利用计算机视觉技术表征鱼类的生存状况,建立更全面、有效的水产养殖水质预测预警模型等措施,改进水产养殖水质监控系统的措施,保证水产养殖水环境的生态平衡,提高水产养殖的水质监测技术,旨在为今后ioude研究提供理论基础和技术指导。     

海水养殖水质在线监测大数据共享平台

对海水养殖环境水质检测通常为,人工采样,这样的检测手段只能测试出当时的水质情况,但在自然界中,海水的水质情况会突然发生变化,人工无法做到实时检测。结合无线技术和互联网大数据技术,建立一个海水养殖水质在线监测共享平台,该平台水质在线监测系统以先进的智能水质传感器、无线传输系统、无线通信、预警系统、智能管理系统等,对水质进行全方位远程监测管理,大量历史数据可进行保存与分析,指导生产管理,同时用户可将海水养殖的水质的实时数据上传到平台,水质的数据可以共享,这样就可以让人们更加清晰的知道水质的情况,也可以借鉴他人的经验,既可保证水产养殖的高产增收,又可提高种植农作物的品质,避免水污染造成的环境问题。     

基于WEBGIS的渍害监测预警信息实时发布系统设计与实现

渍害是长江中下游地方农作物主要灾害之一,本研究在溃害的监测、预警和风险评估实现的基础下,设计了一套基于册BGIS的渍害监测预警信息实时发布系统,达到实时发布溃害的监测、预警的目的。本文从系统的用户分析、软件设计方法、实现关键技术和具体功能等方面分析系统如何设计与实现的。该系统为长江中下游地区农业科技人员和农民及时掌握渍害信息提供了方便。     

养猪场养殖管理系统的设计与实现

该项目为养猪场物联网畜禽监测系统,引入先进的物联网技术、智能控制技术、视频多媒体技术、云计算技术等,实现实时展示、信息预警和智能控制,达到精细化养殖、智能化管理的目标。同时加强场区安全防控,展示物联网智能管理成果,打造物联网智慧养殖示范基地。     

冬小麦产量预测与气象灾害预警系统研发

为进行小麦产量预测与气象灾害预警分析,利用C#语言和.NET开发平台,基于Super Map组件式GIS的二次开发技术,设计开发了黄淮海地区冬小麦产量预测与气象灾害预警系统。该系统设置基础地理信息、数据查询与管理、冬小麦长势监测、产量估算、气象灾害预警、数据统计分析、专题图制作和系统帮助八个模块,可实现冬小麦基本农情信息查询、长势分级、产量预测及气象灾害预警等决策分析,同时可输出各类专题图等信息产品,以期为小麦生产管理的定量化、信息化提供技术支撑。     

基于物联网的设施农业监控预警技术及应用

论述了监控预警技术中的网络搭建、数据实时采集与无线传输、手机短信预警信息发布与远程控制的技术方法。该方法实现了对不同传感器协议的兼容及组网技术,通过远程服务器对数据进行统一管理,用户通过计算机客户端、Web客户端和手机客户端可实现远程实时监测。若数据异常时,可通过客户端、手机短信等预警方式实时预警,并可控制远程设备,实现灌溉和通风等。该技术已在吉林省进行示范应用,有效地解决了设施农业集约化管理,提高了设施农业园区管理水平和应对异常的能力。     

渔业养殖监测用AUV及其控制系统

针对当前渔业养殖移动监测装备续航能力低、成本高、难于普遍应用的现状，提出并研制了一台小型便携式渔业养殖移动与定点监测用AUV。该AUV采用“类海豹式”作业模式和模块化结构，用常规GNSS代替昂贵的水下惯导系统，三个主要舱体呈“品”字型分布以增加平稳性，并以步进电机控制活塞改变外置油囊体积来实现无动力潜浮。以低功耗STM32F407芯片为控制核心，采用FreeRTOS嵌入式实时操作系统和LabVIEW开发环境，设计与开发AUV水面自主巡航和动态避障系统、数据图像采集与通信系统和岸基智慧渔业大数据人机交互界面。能耗分析和仿真实验结果分别表明该AUV能耗低，当携带锂电池电量为5.184 kWh时，续航时间可达约77 h，且能够实现自主巡航。样机试验表明能够与岸基上位机进行通信并有效采集水域水质信息及水下视频图像。渔业养殖监测用AUV搭载传感器灵活、续航时间长、功耗小、成本低、易维护和升级，能够满足不同类型渔业养殖的立体化移动和长期定点监测需求。     

北京市水产资源与水环境监测管理系统的设计与开发

以保障水产质量安全、提高管理服务水平为宗旨,采用B/S模式,选用JAVA为基础开发平台,以Oracle为后台数据库,采用电子地图的展现形式,研究开发水产资源与水环境监测管理系统,实现对全市水产资源进行系统、科学的管理,对全市水环境质量进行实时监测和预警,并面向不同用户提供个性化水产信息服务,为水产养殖业的发展提供基础性的资源支撑条件,为水产技术推广部门的业务能力拓展提供全面的支持。     

基于无线传感器网络的鱼塘水质监测系统

本文运用回归和收敛模型对全国，东部，中部，西部污染物排放强度的差异和收敛性进行了实证分析.研究结果表明：我国各地区的污染物排放强度在不同程度上都有所下降，其中以东部下降幅度最大，西部次之，中部最小；经济增长对污染物排放强度的降低起到积极作用，第二产业占GDP比重对污染物排放强度起到正相关作用；全国，东部，中部，和西部地区都不存在绝对β收敛现象，但均存在条件收敛，且中部收敛速度最快，东部收敛速度最慢.     

基于实时数据驱动的益阳市气象灾害监测预报预警系统

介绍了益阳市气象灾害监测预报预警系统的平台结构和主要功能。该系统分为3个平台：区域气象灾害监测平台可实时获取的区域观测气象站、卫星云图、多普勒雷达观测资料;预报分析平台把大环流背号下的数值预报产品和区域监测系统获得的信息进行综合分析,输出区域气象灾害的预报结果;预警发布平台根据预报结论的级别自动生成气象灾害预警信息,实现了气象灾害监测预报预警流程一体化。     

季节调整后的蔬菜价格与CPI 之间关系研究

在采用X-12-ARIMA季节调整模型剥离白菜、菜椒、黄瓜价格与CPI季节性影响的基础上,分析了此三类大宗蔬菜价格与CPI间的关系.协整分析结果表明,3类蔬菜价格与CPI间均存在长期稳定的均衡关系;Granger 因果关系检验结果表明,CPI在短期和长期均为影响3类蔬菜价格的原因,而白菜、黄瓜价格短期内对CPI的影响差异不显著,但其在长期内对CPI的作用显著.为正确把握我国蔬菜价格动态,保障居民生活质量水平,应尽快健全蔬菜价格风险预警体系,完善信息流通渠道,加强蔬菜基础设施的优化.     

季节调整后的蔬菜价格与CPI 之间关系研究

在采用X-12-ARIMA 季节调整模型剥离白菜、菜椒、黄瓜价格与CPI 季节性影响的基础上,分析了此三类大宗蔬菜价格与CPI 间的关系。协整分析结果表明,3 类蔬菜价格与CPI 间均存在长期稳定的均衡关系;Granger因果关系检验结果表明,CPI 在短期和长期均为影响3 类蔬菜价格的原因,而白菜、黄瓜价格短期内对CPI 的影响差异不显著,但其在长期内对CPI 的作用显著。为正确把握我国蔬菜价格动态,保障居民生活质量水平,应尽快健全蔬菜价格风险预警体系,完善信息流通渠道,加强蔬菜基础设施的优化。     

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统研究

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统在实现了农业智能化的同时,根据豫东地区地理、气候和农业生产现状,在农业自动化灌排系统的基础上整合了农业气象监测服务系统、天气预报预警灾害防御系统,该系统可以根据气象预报预警信息自动、及时做出农事生产建议,能够自动根据土壤墒情、农作物生长状况进行灌溉、排水等。在不同地区,可以根据需要选用不同类型和功能的气象自动站,因地制宜,方便地进行农业、林业、园艺及灌溉等气象要素的监测,实现耕地园田化、灌排系统化、管理科学化、运行良性化、信息网络化、服务社会化,达到经济、社会、生态三大效益的统一。     

A remote wireless system for water quality online monitoring in intensive fish culture

Water quality monitoring and forecasting plays an important role in modern intensive fish farming management. This paper describes an online water quality monitoring system for intensive fish culture in China, which combined web-server-embedded technology with mobile telecommunication technology. Based on historical data, this system is designed to forecast water quality with artificial neural networks (ANNs) and control the water quality in time to reduce catastrophic losses. The forecasting model for dissolved oxygen half an hour ahead has been validated with experimental data. The results demonstrate that multi-parametric, long-distance and online monitoring for water quality information can be accurately acquired and predicted by using this established monitoring system.     

基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究

为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。     

石林县森林资源管理信息系统的研建与应用

森林资源信息在位置、多维结构和时序特征等方面表现出时空动态性 ,使GIS在林业中的广泛应用成为可能 .该文以云南省石林县森林资源时空数据为研究源数据 ,借助GIS技术 ,结合遥感技术、数据驱动技术等 ,探讨建立森林资源管理信息系统的方法和技术 ,并在实践基础上深入分析森林资源管理信息系统在森林资源信息档案管理、森林资源调查与监测、专题分析以及宏观决策等方面的应用 .应用表明 ,基于地理特征数据的显示平台有利于森林资源信息的可视化和档案管理 ,高分辨率卫星数据与林分消长预测模型的有机结合为森林资源的动态监测提供实时准确的更新数据 ,多样化、全方位的资源信息和空间分析技术可为森林资源动态变化、分类经营管理、预警监测体系建设等方面提供支持 .