季节调整后的蔬菜价格与CPI 之间关系研究

在采用X-12-ARIMA季节调整模型剥离白菜、菜椒、黄瓜价格与CPI季节性影响的基础上,分析了此三类大宗蔬菜价格与CPI间的关系.协整分析结果表明,3类蔬菜价格与CPI间均存在长期稳定的均衡关系;Granger 因果关系检验结果表明,CPI在短期和长期均为影响3类蔬菜价格的原因,而白菜、黄瓜价格短期内对CPI的影响差异不显著,但其在长期内对CPI的作用显著.为正确把握我国蔬菜价格动态,保障居民生活质量水平,应尽快健全蔬菜价格风险预警体系,完善信息流通渠道,加强蔬菜基础设施的优化.     

河北省果菜类蔬菜价格波动分析——以2015—2018年黄瓜、番茄、茄子为例

近年来,蔬菜价格波动异常频繁,严重影响生产者和消费者利益。以河北省果菜类蔬菜产量居前三位的黄瓜、番茄、茄子为研究对象,选取2015年1月至2018年10月的年度和月度价格数据,分析河北省果菜价格波动特征,并运用VAR模型揭示果菜价格系统内在的关联性。研究发现:黄瓜、番茄、茄子年间价格虽呈不同程度的波动,但最低价均出现在2017年;年内价格走势呈现明显的"U"型结构,无明显的长期上涨或下降趋势,且具有明显的季节性波动;短期内,滞后1期和2期价格对当期蔬菜价格有较强的影响,长期看,黄瓜价格对番茄、茄子价格冲击较大,且三种蔬菜存在长期稳定关系。     

基于SVAR模型的我国农产品价格波动与CPI动态关系分析 ——以粳稻、玉米、大豆为例

[目的]研究我国农产品价格与居民消费价格指数(CPI)的动态影响关系,为合理调控农产品价格和促进市场经济稳定发展提供依据.[方法]基于2010年1月—2019年5月的CPI及粳稻、玉米和大豆3种农产品市场价格指数,构建SVAR模型,采用协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解方法,探究农产品价格指数与CPI的内在关系.[结果]描述性统计结果表明,农产品价格方差由大到小依次是玉米(9.274)、粳稻(7.328)、大豆(4.252),说明玉米价格波动最大,其次是粳稻价格,大豆价格较稳定.相关性分析结果表明,CPI分别受粳稻价格指数、玉米价格指数和大豆价格指数显著性正影响(P<0.01),相关系数分别为0.747、0.546和0.681.粳稻、玉米和大豆的价格指数与CPI均存在Granger因果关系和长期协整关系.粳稻、玉米和大豆的价格指数对CPI的长期影响系数分别为-0.192、0.069和-0.125,调整速度分别为-0.202、0.003和-0.258,短期影响系数分别为-0.100、0.004和-0.010,表明农产品价格与CPI偏离长期均衡状态时,通过误差修正作用进行有效调整.由脉冲响应函数结果可知,粳稻价格指数和大豆价格指数受外部冲击给CPI短期内带来正影响,玉米价格指数受外部冲击给CPI短期内带来负影响;方差分解结果表明,玉米价格指数对CPI波动产生正向的长期均衡作用,而粳稻价格指数和大豆价格指数对CPI产生负的长期均衡影响,但效果并不显著.[建议]生产者应以建设农业现代化为导向,对农产品进行系统的科学管制,打造产业化、规模化、数字化农业;政府应参与宏观调控农业贸易中的价格波动,制定战略性生产规划,提高定价水平、市场资源配置和整合能力.     

基于VAR的产销两地蔬菜市场价格传导机制研究

选取销地广东和产地广西,以大白菜、圆白菜、西红柿、黄瓜、青椒、茄子为研究对象,采用Spearman相关系数、Granger因果关系检验、VAR、脉冲响应函数、方差分解等方法研究蔬菜市场价格在产销两地间的传导机制。研究结果表明,销地广东和产地广西的蔬菜市场价格的相关性较高,广西的大白菜、西红柿、黄瓜、青椒、茄子五种蔬菜的零售价格是广东的单向格兰杰原因,两地黄瓜和青椒两种蔬菜的零售价格存在长期引致关系。脉冲响应函数和方差分解的分析结果表明,对不同的蔬菜品种,产地一个标准差的随机扰动对销地的影响存在差异,但总体来说随着滞后期的增加,其影响的变化趋势和正负关系一致。在此基础上给相关部门提出了政策建议。合理把握价格传导的内在机制,根据产地蔬菜零售价格对销地的不同程度的影响,出台相应的政策,维持市场蔬菜价格的稳定。     

水葫芦水浸提液及压榨液对几种蔬菜幼苗的化感作用

采用培养皿滤纸法,研究了不同浓度的水葫芦水浸提液及压榨液对黄瓜、番茄、白菜种子发芽率及幼苗根长、株高、鲜重的影响。结果表明,水葫芦水浸提液及压榨液对番茄种子发芽率有一定的影响,存在一定的负向化感作用,但对其幼苗根长、株高、鲜重无显著影响;水葫芦水浸提液及压榨液对黄瓜、白菜种子的发芽率及幼苗根长、株高、鲜重均无不利影响;水葫芦水浸提液对3种蔬菜苗高有极显著的促进作用,随着水浸提液浓度增高促进作用不断加大;水葫芦压榨液对3种蔬菜幼苗鲜重有极显著的促进作用。     

我国农产品价格与CPI动态关联性分析

采用1997-03—2013-12的时间序列数据,构建贝叶斯DCC-GARCH模型,分析农产品价格与居民消费价格指数(CPI)之间的动态关联性。结果表明:1)农产品价格及CPI的波动具有非对称性,波动衰减速度缓慢,且衰减速度随着波动幅度的加大而减缓。2)畜产品价格与CPI关联更为密切,粮食价格与CPI关联相对较弱;畜产品价格中与CPI波动关联性最强的是猪肉价格,其次为鸡蛋和鸡肉价格,牛羊肉价格与CPI关联度相对较小,粮食价格中籼稻和粳稻价格与CPI的关联度更高。3)农产品价格与CPI的关联性具有时变性;畜产品价格与CPI波动关系大致表现出前期稳定,后期更为密切的特征。农产品市场重要程度、国家政策支持力度及随机事件冲击,致使关联性在品种间和时间上存在差异。     

我国生猪价格波动与CPI关系的实证研究

为了研究生猪价格波动与居民消费价格指数(CPI)的关系,选取2006年1—3月的月度生猪价格环比数据和CPI的同比数据为样本,利用VAR模型实证发现,CPI不是生猪价格波动的格兰杰原因,生猪价格波动是CPI的格兰杰原因;生猪价格波动和CPI是长期、稳定的均衡关系,二者对自身的影响大于给对方带来的影响;长期来看,生猪价格对CPI影响逐渐增大,并存在一定时滞效应,而CPI对生猪价格影响不显著。在对结论解释的基础上,给出的应对策略是健全生猪预警机制和猪肉储备体系,完善猪肉价格补贴政策和强化生猪金融支持,建立生猪信息共享平台和引导主体理性预期。     

前沿动态

中国完成白菜全基因组测序白菜类作物包括大白菜、小白菜、菜心和芜菁等形态各异的一大类蔬菜,是我国栽培面积和消费量最大的蔬菜作物。白菜全基因组测序是继黄瓜和马铃薯基因组测序项目后,由中国主导通过国际合作完成的又一重大成果,标志着我国在该领域基因组学研究中取得了国际领先地位。分析结果表明,白菜基因组大小约为485 Mb,包含约42 000个基因;     

不同蔬菜种类间化感作用研究

通过盆栽方式,研究了黄瓜、辣椒、番茄和白菜水浸液的化感作用。结果表明:黄瓜、辣椒、番茄和白菜水浸液均有自毒作用;黄瓜水浸液抑制辣椒、番茄的种子萌发和幼苗生长,抑制白菜幼苗根系的伸长;辣椒水浸液对黄瓜种子萌发和根系生长产生抑制作用,经辣椒水浸液处理过的番茄、白菜种子萌发和幼苗生长均受到抑制;番茄水浸液促进了黄瓜、白菜幼苗生长,却对2者根系生长表现出抑制作用,经番茄水浸液处理后的辣椒种子发芽率、苗高、根长和鲜重与对照相比,均有所降低;白菜水浸液抑制了黄瓜、辣椒、番茄3种作物的种子萌发和幼苗的生长。通过隶属函数值可知,不同蔬菜作物的化感作用从强到弱的顺序为:白菜黄瓜辣椒番茄。     

白菜类作物资源群体结构分析

采用SSR标记和SRAP标记方法对64份白菜类蔬菜作物进行研究分析，运用structure 软件统计分析标记数据，结果表明白菜类蔬菜资源真实存在3个组群，组群1和组群2间距离较近，其中组群3的遗传多样性更丰富。     

基于三维可视技术的矿山掘进计划编制方案

基于Copula函数对相关性研究的特有优势，构建了二元正态Copula模型，提出了在时变相关系数的基础上对局部变结构点的诊断方法.以上证煤炭指数及有色金属指数作为实证样本，研究了煤炭指数和有色金属的相关性发生显著变化的时刻，并分析其变化原因.本文的研究结果能更敏锐地捕捉金融市场的动向和指导风险投资.     

基于VAR模型的我国农产品生产价格指数与CPI关系的实证分析

CPI上扬与农产品价格上涨有着密不可分的关系,政府和相关部门也在利用农产品价格上涨的契机推动粮食、生猪等农产品产业结构调整,以确保农民增收.结合经济学原理和相关学者的研究对农产品价格和CPI的关系问题进行了经验分析,并选定时间序列数据,构建合适的VAR模型对农产品生产价格和CPI的关系进行实证分析,运用格兰杰因果检验来完善检验的结果,对农产品价格和CPI的关系进行定性和定量的分析,并提出相应的对策建议.     

我国主要蔬菜价格波动的关联性分析

选取2004—2017年萝卜、西红柿、黄瓜等12种蔬菜的批发市场周度价格数据,利用广义预测误差方差分解和网络拓扑模型图分析了各品种的关联度。研究结果显示:1)在论证蔬菜价格波动内生性的基础上,发现各蔬菜之间呈现出较高关联度,且不同品种两两之间成对关联度差异明显,其中萝卜存在较强风险脆弱性,黄瓜、茄子等蔬菜则具有较强传染性;2)蔬菜间的相互影响构成蔬菜系统的网络拓扑模型,其中黄瓜、茄子、油菜最具系统重要性,而冬瓜、萝卜的系统重要性最弱。3)调整滞后阶数和预测步数,蔬菜关联度保持在60%～80%之间,依然处于较高水平,结果较为稳健。鉴于此,蔬菜价格波动的防控要把握系统内品种间的关联度,同时注意重点品种的传染性与脆弱性。     

知识格在知识创新过程中的研究与应用

基于马尔可夫链模型,对我国物价波动走势进行的实证分析表明：虽然消费者价格指数增长率大于6％时的概率很小,但是它一旦进入这个状态,就会有一个较长的持续期,在短期内很难降下来,而当消费者价格指数增长率小于-2%时,它的持续期较短。增长率大于零小于2%这一状态是消费者价格指数一个相对比较稳定的状态。对于商品零售价格而言,增长率大于-2%小于0这一状态是商品零售价格指数一个相对比较稳定的状态,同时在这状态它还有较长的持续期。     

北京市蔬菜价格波动的影响因素和评估及政策建议

近年来蔬菜价格的大幅上升引起广泛重视,一度成为政府宏观调控的重点。本文采用2002-2011年北京市批发市场价格数据,以菠菜和黄瓜为例,分析了蔬菜市场价格变化规律。采用多元线形回归模型,分析了天气、油价、批发市场上市量和季节性变化对菠菜和黄瓜价格的影响程度。结果表明,油价已经成为影响北京市蔬菜价格上涨的主要因素,油价每L上涨1元,菠菜和黄瓜价格分别上升0.37元/kg和0.32元/kg;季节性变化是决定年度内蔬菜价格高低的根本性因素;监测和调节批发市场上市量水平将对平抑蔬菜价格波动起到重要作用。应关注和调控油价上升对蔬菜价格的影响;增强和改进设施蔬菜生产的科技含量和生产效率;加强对北京市及其主要进京蔬菜产地气象的联合监测和发布。     

国际食用植物油价格对我国食用植物油价格的非对称传导分析

【目的】研究国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系,为合理应对食用植物油价格波动风险,保障我国食用植物油安全提供对策建议。【方法】基于2007—2020年度食用植物油月度价格数据,利用门限自回归模型考察国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系。【结果】花生油、菜籽油和大豆油国际与国内价格具有非对称协整关系,在长期国际花生油价格变动的9.7%、大豆油价格变动的33.0%会传导至国内,而短期内菜籽油和大豆油的国际价格会迅速传导至国内;当国际花生油和菜籽油价格下跌时,国内花生油和菜籽油价格每月分别纠正17.8%、22.4%的偏差,而当菜籽油和大豆油价格上涨时,国内菜籽油和大豆油价格每月分别纠正12.0%、10.6%的偏差;食用植物油价格传导具有非对称性,国际市场价格下降或上升时,国内不同食用植物油价格调整偏差的时间差异很大。【建议】为应对食用植物油价格波动的风险,政府应降低食用植物油进口集中度,适当分散和开拓进口来源;建立完善的食用植物油价格监测预警机制;培育食用植物油期货市场规避市场风险。     

我国城乡居民食用植物油消费影响因素的比较分析

基于宏观经济学相关理论,利用我国城乡居民食用植物油消费数据,运用协整方程和误差修正模型,分析我国城乡居民食用植物油消费的长期及短期影响因素,探讨各影响因素对城乡居民食用植物油消费的作用机制。结果表明,1981-2012年城镇和农村居民食用植物油人均消费量分别由4.8 kg和1.9 kg增长到9.1 kg和6.9 kg,城乡居民食用植物油消费与人均收入水平存在明显的相关性。其中,人均收入水平对城乡居民食用植物油人均消费量的短期影响程度最大,且农村居民的需求收入弹性大于城镇居民;食用植物油价格对城乡居民消费的影响效应存在显著差异;健康信息还未对城乡居民食用植物油消费产生负向影响;消费习惯对城乡居民食用植物油消费均产生正向影响,但城镇居民的消费惯性大于农村居民。城镇居民对食用植物油人均消费短期变动偏离长期均衡关系的调节力度较强;从长期来看,促进农村食用植物油消费市场发展必须依靠增加农村居民的收入水平来实现。     

基于逐步回归模型拟合房价预测模型

本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的 发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测, 再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的综合房价和以江西省为 代表的发展中省份的房价将会下跌,以北京市为代表的发达省份和以海南省为代表的半发达省 份的房价将会继续上涨。