农学类专业《生物信息学》课程教学改革探讨

《生物信息学》作为采用数学和计算机技术研究生命科学中各种生物信息采集、储存、传递、检索、分析和解读等的一门学科,是现代生命科学与信息学、计算机科学和数学等学科相互渗透和高度交叉形成的新兴边缘学科。在《生物信息学》教学过程中,应及时向学生讲授生物信息学的新进展和国内外生物信息学的最新发展动态。该文从生物信息学的教学内容、教学方法等方面对生物信息学教学改革进行了探讨。     

现代生物信息学及其主要研究领域

综合分析了生物信息学这一现代新兴学科的定义和内涵,据此提出现代生物信息学是采用计算机技术和信息论方法研究生命科学中各种生物信息的表述、采集、储存、传递、检索、分析和解读的科学,是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学、统计学、物理学、化学等学科相互渗透和高度交叉形成的学科,介绍了近年来国内外对于现代生物信息学的认识及其主要研究领域。     

生物信息学在基因组学中的应用

随着计算机科学、物理学、数学等与生命科学的相互渗透和交叉,生物信息学愈来愈显示出其重要性,尤其是在抗病基因的研究中。笔者从结构基因组、比较基因组、功能基因组与生物信息学等方面论述了生物信息学在基因组学中的应用。     

农业生物信息学研究现状、成就及展望

２０世纪８０年代末，人类基因组计划（HumanGenomeProject，HGP）的启动推动了生物信息学的产生和蓬勃发展。人类基因组计划的直接结果是获得了大量不连续的数据。对这些数据的收集、存储、分析和解释，从中获取有用的生物学信息，导致了生物信息学的产生，生物信息学在农作物基因组分析中的深入应用产生了农业生物信息学。一、生物信息学研究现状及成就１．农业生物信息学基因图谱研究为加快转基因作物育种和生物信息学的农业应用打下了良好基础，对作物进行基因组分析需要生物信息学工具。生物信息学的特殊作用主要体现在以下３个方面…     

生物信息学在药用植物研究中的应用

生物信息学是应用计算机技术将生物化学和分子生物学试验的海量信息转换为数字信息的一门科学,其重点是DNA和蛋白质序列的比对和分析.本文阐述生物信息学的方法学,包括功能基因组、蛋白质组、基因表达谱、生物芯片、靶基因研究等相关技术在药用植物研究上的应用前景.     

关于中美生物信息学研究现状的研究

本文研究了SCIE数据库中中美两国生物信息学文献,用定量分析法研究了文献产出年代,机构和论文被引频次,比较了中美生物信息学研究现状和存在的差距,对中国生物信息学研究发展提出了建议.     

植物功能基因组的主要研究方法及其应用

概述了植物基因功能的主要研究方法,并论述了主要技术如cDNA微阵列与基因芯片技术、反向遗传学技术、表达序列标签（EST）、蛋白质组学、生物信息学等及其应用。     

中国科学家公布日本血吸虫“基因天书”——首次通过国内生物信息平台向全世界发布大规模基因组序列数据

我国自主测序的日本血吸虫基因组工作框架图，共计300多万条DNA序列（reads），供全球开展血吸虫病及其他寄生虫病相关研究的机构和科学家共享．这不仅是我国首次对人体寄生虫展开全基因组测序，也是我国生命科学研究机构首次通过国内生物信息平台向全世界发布大规模基因组序列数据．这不仅表明我国的基因组学和生物信息学研究和技术支撑体系已经在国际上占有重要地位，而且也第一次向世界显示我国科学数据共享技术平台已经具有汇交、集成和发布大规模基因组数据的能力和权威，     

高校生物信息学科研机构组织模式与科研热点研究

通过网上信息资源,查找了国内200所高校,总共有29所高校有生物信息学领域研究组织机构,对国内高校生物信息学科研机构组织模式以及研究历程进行分析研究。运用共词聚类法分析得出高校生物信息学科研主题主要集中在蛋白组学研究、转录组研究、序列分析、生物学数据库的建设、结构分析与功能预测、大规模功能表达谱的分析、生物信息学中计算机技术的应用等方面。     

Web of Science收录生物信息学数据库研究文献的分析

利用文献计量学方法,统计分析了1995～2007年Web of Science收录生物信息学数据库（bioinformatics databases）研究文献,探讨了生物信息学数据库文献研究的年代分布、语种、期刊分布、作者、文献类型、主题分布以及发文量前10名的国家和机构,以期了解世界各国在这一研究领域的进展情况。