不同地貌类型的耕地景观破碎度与生产效益关系分析——以江西省新建县为例

基于GIS技术,采用5个指标测度了3种不同地貌类型的耕地景观破碎度,分析了其与耕地生产效益的关系.结果表明:①3种不同地貌类型的景观破碎度差异较大,山地耕地景观破碎度最高,达0.985;丘陵耕地景观破碎度次之,为0.705;以平原耕地景观破碎度最小,为0.068.②耕地的生产效益与耕地景观破碎度呈负相关性的特点.为此需要针对不同地貌类型的耕地,需要采用不同的耕地整治措施来降低耕地景观破碎度,从而提高耕地生产效益.     

新疆1998—2012年耕地生产效率分析

运用数据包络分析(DEA)和回归分析方法分析了新疆1998—2012年近15年间耕地生产效率和影响耕地生产利用的主要因素。结果得出:(1)新疆近15年耕地生产纯技术效率较高,且历年耕地生产规模报酬为递增状况;(2)非DEA有效地区主要原因源自于投入指标与产出指标没有达到最优配置,造成了资源浪费与产出不足;(3)影响耕地生产效率的因素对耕地生产影响程度由大到小依次为灌溉面积比例、复种指数、人均耕地面积。今后应该通过提高资源利用效率和更新农业生产设备、扩大规模经营等来提高耕地生产效率。     

关中地区不同农业经营主体耕地生产效率比较——基于Meta-Frontier模型

新型农业经营主体是农业现代化发展的有效组织形式,农业经营主体不同必然导致耕地生产效率的差异。针对关中地区不同农业经营主体,采用方向距离函数在共同前沿和群组前沿下分别测算粮食、蔬菜、水果的耕地生产效率,分析技术缺口比率,并将生产无效率分解为技术水平差距无效率和管理无效率。结果表明,关中地区不同农业经营主体耕地生产效率在群组前沿下的耕地生产效率显著高于共同前沿下的耕地生产效率;种植蔬菜和水果的耕地生产效率高于种植粮食作物的耕地生产效率;各经营主体耕地生产无效率无效主要是因为技术水平差距无效率。进而提出政策建议,以期为有针对性的培育农业经营主体、提高耕地生产效率提供参考。     

河南省耕地生产效率及其影响因素分析

应用数据包络分析(DEA)方法对2001-2010年河南省18个省辖市的耕地生产效率进行了测算,并运用Tobit回归模型分析了耕地生产效率的主要影响因素.结果表明,河南省耕地生产效率在10 a间经历了先上升后平稳发展的变化过程.因素分析表明,对耕地生产效率影响最显著的2个因素是人均耕地经营面积和单位面积平均机械总动力,但是,两者对耕地生产效率的作用方向相反.研究结果还表明,经济发达地区,耕地生产效率相对较低.     

基于DEA-Tobit两步法的耕地生产效率研究

构建耕地生产效率评价指标体系,运用数据包络分析法（DEA）,测度2003~2011年黑龙江省耕地生产效率,从纯技术效率和规模效率两个角度剖析耕地生产效率,运用计量经济模型（Tobit）对耕地生产效率变化主要因素进行分析。结果表明,2003~20119年间黑龙江省耕地生产效率平均值为0.884;哈尔滨、绥化等7个地区属于高效率地区,其中哈尔滨和伊春耕地平均生产效率相对DEA完全有效;鹤岗、大庆、牡丹江等3个地区耕地生产效率处于中等水平,为较高效率地区;齐齐哈尔、七台河和黑河等3个地区耕地生产平均效率均在0.8以下,属于低效率地区。单位耕地面积农用机械动力、单位耕地面积化肥施用折纯量和农村劳动力人均播种面积3个变量对黑龙江省耕地技术效率正向影响较为显著。     

长江经济带耕地碳排放时空格局演变及其影响因素

为厘清耕地绿色利用状况,采用IPCC碳排放系数法测算2000—2020年长江经济带129个地级市耕地碳排放,利用空间自相关分析揭示耕地碳排放时空特征演化,运用LMDI模型分解各影响因素的贡献。结果表明,2000—2020年长江经济带耕地碳排放量在时间上呈下降趋势,呈“保持稳定—快速增长—缓慢增长—缓慢下降”四个阶段;在空间上呈中、东部高,西部低的态势,存在显著的全局空间自相关,局部高-高聚集区分布于长江中下游地区,低-高聚集区分布于中游地区,低-低聚集区则主要分布于上游地区;区域内农业碳排放的促进因素是农业经济水平,抑制因素主要是农业生产效率,其次是农业生产结构,最后是农业劳动力规模。为此,长江经济带耕地碳排放的时空差异显著,各地区应因地制宜制定碳减排策略和土地利用管制规划,提升农业生产效率,优化农业种植结构,加强区域联动,推进低碳农业协同发展。     

不同地貌类型的耕地景观破碎度与生产效益关系分析——以江西省新建县为例（英文）

基于GIS技术,采用5个指标测度了3种不同地貌类型的耕地景观破碎度,分析了其与耕地生产效益的关系。结果表明:13种不同地貌类型的景观破碎度差异较大,山地耕地景观破碎度最高,达0.985;丘陵耕地景观破碎度次之,为0.705;以平原耕地景观破碎度最小,为0.068。2耕地的生产效益与耕地景观破碎度呈负相关性的特点。为此需要针对不同地貌类型的耕地,需要采用不同的耕地整治措施来降低耕地景观破碎度,从而提高耕地生产效益。     

山东省小麦生产技术效率变化特征及结构优化

为了在城市化、工业化进程中应对耕地数量减少和面对经济危机解决粮食消费大国粮食安全问题.基于非参数方法通过构建双产出模型,在对山东省小麦生产技术效率测度的基础上,具体分析其历时特征和小麦生产资源配置结构优化策略.结果表明,山东省小麦生产技术效率1996年以来先是大幅度下降而后缓慢上升,其主要制约因素是规模效率.此研究所体现的政策含义是,政府部门在进一步加大对耕地保护的同时,适时进行制度创新,激励粮农通过技术进步和合理的投入,提高耕地利用效率和产出效率,进一步加快农村剩余劳动力转移,加强农业基础设施建设,使转型期中国耕地资源的利用实现从粗放型向集约型转变,从而确保国家粮食安全和粮农收益最大化双重目标的实现.     

耕地细碎化对不同规模农户生产技术 效率的影响分析 ——基于辽宁省新民市266 户农户数据

基于辽宁省新民市一手调研数据,通过构建随机前沿生产函数模型,对3个规模区间的玉米生产技术效率进行测算,并对影响各规模区间玉米生产技术效率的外生因素进行实证分析,重点考察耕地细碎化对不同规模区间农户玉米生产技术效率的影响。结果表明:(1)目前辽宁新民市不同规模平均玉米生产技术效率在85%以上,玉米生产技术效率随规模扩大呈先增加后减小趋势。(2)耕地细碎化对各个规模区间技术效率影响存在较大差异。耕地细碎化对1.00 hm~2以下小规模农户影响不显著,对1.00~2.00 hm~2小规模农户和2.00 hm2以上大规模农户这两个区间均有正向影响。(2)年龄变量对小规模玉米种植户技术效率有负向影响,受教育程度变量对大规模玉米种植户技术效率影响为正,受农业培训情况变量对大、中、小3个规模区间玉米种植户技术效率均有正向影响。     

基于四阶段DEA-Tobit的湖北省耕地资源利用效率及其影响因素研究

合理有效的效率评价手段是准确认识耕地资源利用效率的关键,而分析效率的影响因素为耕地资源利用效率的提升提供了方向。本文引入四阶段DEA法对2012年湖北省耕地资源利用效率进行精确评价,并运用Tobit回归模型分析效率的影响因素。研究表明:湖北省耕地资源利用效率整体水平不高,且主要由纯技术效率偏低所致;在耕地利用过程中,武汉、宜昌两市在技术和规模上均有效,襄阳市和神龙架林区仅在技术上有效,其余13个地区不存在技术有效和规模有效;武汉和宜昌2市的耕地经营规模处于适度水平,仅襄阳市耕地经营规模过大,其余14个地区的耕地经营规模尚具一定潜力;改善农田水利条件会加剧耕地资源投入以及从事耕地生产的劳动力资源投入的相对过剩程度,而提高农民收入水平会削减耕地资源以及从事耕地生产的劳动力资源的过度供给;提高地区经济发展水平有利于提高耕地资源利用效率,而耕地机械化投入水平的提高不利于耕地资源利用效率的提高。     

粮食主销区视角的浙江耕地集约利用变化研究

中央政府要求主销区也要保证一定的口粮自给率,作为我国第二大主销区的浙江,耕地利用模式唯有向集约用地方向转变。本文从耕地复种指数、粮食播种面积和粮食单产分析入手,分析了浙江耕地利用集约度与粮食生产效率的变化,研究结果显示,浙江耕地集约利用度和粮食生产效率总体处于下降状态,耕地自然本底条件是影响浙江耕地集约利用水平的基本因素,而农业比较收益低是浙江集约利用水平整体下降的主要原因。政府应通过引入现代农业生产要素,提高农业生产社会化服务水平以及提高省级财政对粮食功能区建设的支持力度等措施,提高粮食生产效率与农民粮食生产收益。     

21世纪以来四川省耕地变化驱动因素及耕地利用效率定量研究

【目的】耕地利用效率评价是对耕地投入后的生产效益进行评估,评价其实际效益是否达到了与耕地投入相当的预期效益。【方法】以四川省2000-2012年的耕地总量普查数据为基础,从经济、科技、人口3个方面选取10个指标作为影响耕地总量变化的因子,运用主成分分析法分析引起四川省耕地总量变化的主要驱动因素,在此基础上引入DEA模型,建立评价指标体系对历年耕地利用效率进行了测算。【结果】经主成分分析,经济发展与人口因素、农业科技进步因素对所有驱动因子的概括程度为97.926%,因此确定该两个因素为影响四川省耕地面积总量变化主要驱动因素,另外政策因素也在四川省耕地面积总量变化中发挥了重要作用;经数据包络分析,四川省耕地利用综合效率为0.956,纯技术效率为0.999,规模效率为0.957,总体水平较高且稳定性好,全省耕地利用效率未达到最优主要是由规模效率相对较低引起的。【结论】评价方法可为今后研究如何合理利用耕地资源提供更多的思路,结果也可为效益评价提供参考。     

河北省农业生产效率与影响因素分析

为进一步优化河北省农业生产布局，提升农业生产效益，该文基于投入产出视角，利用DEA模型对河北省11地市农业生产效率分别进行测算，并使用Tobit模型分析影响农业生产效率的因素。研究发现：石家庄、唐山、秦皇岛、承德各年份农业生产综合效率均为1，实现了DEA有效，省内各区域差异较大；在非DEA有效的地市中，纯技术效率值较低，技术转化率有待提高；6个地市处于规模报酬递增阶段，1市规模报酬递减，4市规模报酬不变；影响农业生产效率主要因素有单位面积化肥施用强度、单位耕地农机动力、单位面积产出、互联网宽带接入数。据此提出构建新型驱动机制、加快培育新型经营主体、实施区域差异化发展战略。     

基于数据包络分析法对山东耕地产出效率及影响因子研究

将山东省内各辖市的耕地生产系统当作决策单元,利用各决策单元存在的差别,采用数据包络分析方法(DEA),对2004年到2013年内所采集的数据进行测算评价;运用Tobit回归模型分析耕地产出效率的影响因素。结果表明越是在经济发达的地区,农业生产大都存在不足的现象,扩大经营规模是弥补动力不足,提升生产效率的有效途径。     

石家庄市栾城区农地经营规模与农业生产效率的关系

基于河北省石家庄市栾城区农户调研数据,运用DEA-Tobit模型探究不同类型农户农业生产效率及其影响因素。结果表明:1)从总体上看,随着农业经营规模的增大,单位面积均资本投入和均毛收入增加,而单位面积均劳动力投入和均净收入减少,说明扩大耕地经营规模在一定程度上促使土地由劳动力密集型生产方式向资本密集型生产方式转变。2)不同种植类型的规模效应呈现出不同的规律:粮食作物和核桃在中等规模型(0.67～3.33hm2)生产效率最高,而草坪种植则在小规模型(0～0.67hm2)生产效率最高。3)影响不同种植类型的生产效率的主要因素不同:户主受教育程度、劳动力数量与粮食作物、草坪生产效率均呈显著正相关;是否从事其他工作与粮食作物、草坪生产效率均呈显著负相关性;化肥农药投入与粮食作物生产效率呈负相关性,与草坪生产效率呈正相关性;年龄对草坪、粮食作物生产效率影响均不显著。因此,适当推动土地流转、确定合理的生产规模、加大农业先进技术投入等有利于农业生产效率的提高。     

东部沿海经济区耕地利用效率的时空格局分异及影响因素研究

本文运用非期望的超效率SBM模型、全局和局部Moran’s I指数,测度了2002—2016年东部沿海经济区及其25个市级单位的耕地利用效率,并分析其空间格局分异规律;运用Malmquist—Luenberger生产率指数刻画东部沿海经济区及其各省域(直辖市)的耕地利用全要素生产率动态变化特征;运用地理加权回归模型探究东部沿海经济区耕地利用效率时空分异的主要影响因素。研究结果如下:1)2002—2016年,研究区耕地利用效率整体上呈波动上升的趋势,但整体效率值并不高,纯技术效率所占比重较大,是导致综合效率变化的关键;2)研究区耕地利用效率整体呈显著的空间正相关性,以空间集聚为主要分布模式,局部集聚呈高高效率区和低低效率区"两极分化"格局;3)东部沿海经济区及江苏省、浙江省和上海市的耕地利用全要素生产率整体上均呈正向增长的态势,主要得益于技术进步的促进作用;4)耕地资源禀赋、政府重视程度是影响研究区耕地利用效率时空分异的重要因素,经济发展水平的影响作用也较为重要。文章从建立耕地低碳利用保障机制、加大政府对农业的投入力度、实行高效严格的耕地保护补偿机制三方面提供建议。     

我国粮食生产效率与耕地质量关系研究

运用DEA三阶段模型,对2018年全国31个省区市的粮食生产效率进行了分析。结果表明:环境变量对粮食生产效率产生了显著影响,不同地区的环境变量对纯技术效率和规模效率影响作用不同。将测算出来的粮食生产效率与耕地质量进行比较分析发现:粮食生产效率与耕地质量呈正相关关系,耕地质量越好的地区,生产效率越高;粮食生产纯技术效率与耕地质量呈现负相关关系,粮食生产规模效率与耕地质量关系不明显。基于此,提出了各地区应因地制宜,对环境变量采取"利用正向,抑制负向"的原则提升粮食生产效率;发挥耕地质量的宝贵优势和重视纯技术效率对粮食生产效率的作用。     

基于景观指数的八五二农场耕地细碎化研究

利用多时相Landsat8遥感影像数据,提取了黑龙江省八五二农场2017年耕地空间分布数据,在斑块类型尺度中选取斑块面积比、平均斑块面积、斑块密度等景观指数对各管理区的耕地资源细碎化程度进行了深入分析。研究表明,黑龙江省八五二农场耕地破碎化程度空间差异性大,建议采取合并零星地块、规整田块形状、平整土地等措施提高农业规模经营程度,对提高农业生产效率,实现耕地资源的可持续发展都具有重要意义。     

劳动力转移及其分化对农业生产效率的影响——以江汉平原水稻和棉花种植为例

基于劳动力转移模式分化以及不同农作物机械化程度存在差异的事实,将劳动力转移分为本地转移和异地转移,利用江汉平原农户调查数据和DEA-Tobit方法,实证检验不同模式劳动力转移对农户水稻和棉花生产技术效率的影响。结果表明:不同模式劳动力转移对农业生产技术效率的影响存在差异,且这种影响因作物不同而异。具体而言,本地转移和异地转移均对样本农户水稻生产技术效率产生了显著的正向作用;异地转移对样本农户棉花生产技术效率造成了显著的负向影响,而本地转移的正向影响不显著。提高农户耕地经营规模,提高生产机械化水平以及加强农业技术培训等均能有效提高农户的农业生产技术效率。     

耕地流转、土地调整与小麦种植技术效率分析——基于随机前沿生产函数和Tobit模型的实证

耕地流转和土地确权是实现小农户与现代农业有效衔接的重要途径。本研究基于河南省612份农户调研数据，运用随机前沿生产函数对小麦种植技术效率进行测算，采用Tobit模型实证探究耕地流转、土地调整及二者的交互项等因素对技术效率的影响，并用工具变量法解决了耕地流转的内生性问题。结果表明：样本农户小麦技术效率为0.810，还有较大的提升潜力；且小麦技术效率异质性特征明显，不同农户之间差异较大。流转户的小麦技术效率高于未流转户。无论对于流转户还是未流转户，其土地未调整户的小麦技术效率都高于土地调整户。通过耕地流转和土地调整的联合检验发现，耕地流转对样本农户小麦技术效率有正向调节作用，土地调整对小麦技术效率有反向调节作用，耕地流转能够在一定程度上抑制土地调整给小麦技术效率带来的损失。户主年龄、担任村干部、参加农业培训、离井距离、受灾等对小麦技术效率有显著影响。由此可见，一方面应推动耕地流转，加快农地规模化和现代化经营进程；另一方面应巩固土地确权成效，加强农业技能培训和农田水利基础设施建设。