我国农业水土工程学科的发展与创新

分析了我国农业水土工程学科发展的现状、特点及宏观发展趋势,同时,综合评述了该学科在我国几个主要高等院校中的发展现状与研究特色,指出今后农业水土工程学科应该在农业节水应用基础理论研究、农业节水高新技术应用及其设备研发、水资源优化配置与农业水土资源持续利用、农业水土工程学科教学改革和人才培养5个领域加强研究。     

明确方向定特色 搭建平台上质量——沈阳农业大学水利学院学科设置与研究所建设

水利学院目前拥有农业水土工程博士点和农业水土工程、水利水电工程、水土保持与荒漠化防治等3个硕士点，在灌溉排水、水土结构消能、水资源评价及优化规划、工厂化农业设施等研究领域取得了丰硕成果。学院以学科为依托组建了水利与建筑科学研究中心，     

基于神经网络的智能控制技术在农业领域的研究与应用

为进一步了解基于神经网络的智能控制技术在农业领域的研究与应用情况,对神经网络智能控制技术的发展概况、基本原理和主要特点进行了简要介绍,综述了神经网络智能控制技术在农业上的研究与应用情况,展现了在农业领域广阔的应用前景。     

博士后科研流动站 农业工程

山西农业大学农业工程学科发展历史可追溯到1907年铭贤学院成立的工科部,在一百多年的建设发展中,立足为地方经济建设服务,不断在探索人才培养、理论和技术创新中发展,逐步壮大农业工程学科,形成了学术队伍结构合理、研究方向稳定、应用特色鲜明的优势学科。目前拥有农业工程一级学科博士后科研流动站,一级学科博士学位授予权,包括农业机械化工程、农业生物环境与能源工程、农业水土工程、农业电气化与自动化4个二级学科博士学位点,农业工程一级学科硕士学位授予权,农业机械化领域和工程硕士专业硕士授予权及农业工程省级特色重点学科,旱作农业机械化关键技术与装备省级重点实验室,设施农业工程省级工程中心,农业工程实验教学省级示范中心等学科研究平台,研究条件处于国内先进行列。     

基于人工神经网络的农民收入预测模型的应用分析——以陕西省为例

阐述了神经网络及其BP算法的工作原理,将神经网络的BP算法引入农民收入研究领域,并应用MATLAB神经网络工具箱对陕西省农民纯收入进行了预测研究。预测模型在预测精度和算法的收敛速度方面都达到了较好的效果,对未来农民收入的研究具有重要意义。     

温室温度控制系统神经网络PID控制算法研究

在以优质、高效、高产为目的的现代化农业发展新阶段,温室自动化技术的研究受到广泛重视.对于温室自动控制系统,由于其非线性、强耦合、纯滞后、大惯性的自身特性,传统PID控制已难以满足高品质温室控制系统的需求.由于BP神经网络具有强大的学习能力及非线性映射性,将BP神经网络控制引入常规PID控制中,采用BP神经网络PID控制方案,设计温室温度的自动控制系统并进行仿真验证.仿真结果表明,相比于传统的PID控制系统,所设计的基于BP神经网络PID控制系统具有更强的自适应能力与稳健性,控制品质具有明显优势.     

农业水土工程特点与教学问题思考

随着我国对“三农”越来越重视，农业水土工程越来越多，如何适应形势发展需要，培养优秀农业水土工程专 业人才，需要进行科学设计和系统安排，特别是要结合农业水土工程特点开展教学创新，只有这样，才能使教学取得更 好成效。本文对此进行了研究和探讨，在简要分析农业水土工程特点的基础上，重点就如何开展农业水土工程专业教 学提出优化对策。     

虚拟仪器技术在农业工程中的应用及发展研究

介绍了虚拟仪器技术的概念、优势特点、组成以及应用领域等基本概况,同时结合国内外实例从农业生产环境测控、农业机械检测、农产品及农业物料检测以及农业工程其他方面介绍了虚拟仪器技术在农业工程领域的应用状况,阐明了在复杂的农业工程中应用虚拟仪器技术的优势,最后总结了虚拟仪器的功能强大、灵活性、可扩展性强、测控精确以及“即插即用”等优势决定了其在农业工程中良好的应用前景,提出我国在农业工程领域需要大力发展虚拟仪器技术的推广和应用。     

基于农业工程中计算机声像技术应用的研究

近年来,计算机声像技术的迅猛发展使得传统的农业工程产品生产和管理方法逐渐被现代农业工程产品生产和管理方法所取代,由于计算机技术与声像处理技术的发展已经到了一个新的水平,且已经应用到农业工程领域,在农业工程产品生产和管理方法、现代农学技术及精确农业等许多方面取得了重大成果.为此,深入研究利用计算机声像技术服务农机工程领域、农学研究领域十分必要.     

基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评价

为了全面评价我国农业保险可持续发展水平,用改进的多子代遗传算法优化BP神经网络,并与层次分析法相结合建立基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评估模型。结果表明,多子代遗传算法使子代种群规模提高1倍,增加了种群的内部竞争,更大限度地优化BP神经网络的收敛速度和预测精度。利用该模型对我国农业保险2004—2014年可持续发展水平进行评估,其结果与我国农业保险基本发展情况相符。该模型在我国农业保险可持续发展评估领域具有一定的应用价值。     

专家推介

孙书洪,男,汉族,1963年5月出生,中共党员,教授,硕士。1985年毕业于天津大学水利系水利水电工程专业。现为天津农学院水利工程系主任、中国科学院地理与资源所客座教授、硕士生导师。任中国水利学会水力学专业委员会委员、中国农业工程学会农业水土工程专业委员会委员、中国水利教育协会理事、天津水利学会理事、天津农业节水研究中心常务副主任。主要研究水资源在农业方面的高     

基于神经网络的视觉图像处理研究

近几年,随着神经网络理论的深入研究,人们对神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点有了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用。对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了综述,根据图像处理的具体内容进行了分类叙述,阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足,并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了展望。     

基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型

在建立农业高科技投资项目风险评价指标体系的基础上,引入人工神经网络建模方法,建立基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型,并运用实例对其进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型能较为准确地按照专家的评价方法进行工作,为农业高科技投资项目提供了现实可用的风险预测及风险控制工具,同时进一步显示出神经网络模型在现代农业经济非线性领域应用的广阔前景。     

国际农业与生物系统工程学会第十八届世界大会

<正>中国·北京2014年9月16日-19日国家会议中心CIGR世界大会是四年一次的全球农业与生物系统工程领域的奥林匹克盛会,首次在中国举办。来自世界各国的千余名专家学者、科研人员、企业家、学生将聚集一堂,研讨交流水土系统工程、农场建筑设备结构与环境、作物设备工程、农业能源、人机工程和系统工程、农产品加工技术与工程、农业信息系统、农机标准领域的最新     

“分散-贯穿式”农业工程专业《C语言与单片机应用开发》课程实践教改设计

C 语言与单片机应用开发是农业工程专业学生的专业必修课。为紧跟农业工程学科发展潮流,对接企业需求,解决农业工程专业本科生创新设计能力和综合实践素质不足等问题。本研究提出了“分散-贯穿式”的开放教学理论,将C 语言与单片机应用开发的课程实践分散贯穿到整个教学周期,进一步将课程实践内容与农业工程领域实际需求相结合,使得课程实践内容更具有针对性,提高学生对该课程学习的趣味性和自主性。依托多元化教学评价体系,优化课程实践效果评价方法。实践证明,该教学方式的构建有助于激发农业工程专业学生对该门课程学习的积极性,提高了课程实践的参与度,实践效果明显提升,从而有助于培养适合农业工程领域需要的高质量复合型人才。     

论中国农业水土工程面临的新问题及其历史使命

分析了农业水土工程面临的新问题:人口激增、耕地减少、水资源日趋短缺、水体萎缩污染、土壤污染等,而中国要求解决“三农“问题,要保证粮食安全.因此,这些新问题给农业水土工程提出更紧迫的任务,特别是要求扩展和深化水土工程科学研究.其中包括总结集成前人研究成果配套推广、全面开展节水养水,实现流域节水理论与工程技术研究,三水资源调控最佳模式研究,受污水源可能引发的生态环境问题及其防治措施研究,社会主义市场经济条件下灌排区管理最佳机制模式研究,合理水费研究,以及建立生态灌区的研究等.作者对新时期农业水土工程内涵作了界定,分析了一个时期以来农业水土工程领域出现萎缩现象的原因以及振兴之策.     

论中国农业水土工程面临的新问题及其历史使命

分析了农业水土工程面临的新问题：人口激增、耕地减少、水资源日趋短缺、水体萎缩污染、土壤污染等，而中国要求解决“三农”问题，要保证粮食安全。因此，这些新问题给农业水土工程提出更紧迫的任务，特别是要求扩展和深化水土工程科学研究。其中包括总结集成前人研究成果配套推广、全面开展节水养水，实现流域节水理论与工程技术研究，三水资源调控最佳模式研究，受污水源可能引发的生态环境问题及其防治措施研究，社会主义市场经济条件下灌排区管理最佳机制模式研究，合理水费研究，以及建立生态灌区的研究等。作对新时期农业水土工程内涵作了界定，分析了一个时期以来农业水土工程领域出现萎缩现象的原因以及振兴之策。     

沈阳农业大学·学术创新团队 日光温室结构优化与环境控制学术创新团队

<正>主持人王铁良(1965～),沈阳农业大学教授,中共党员,博士,农业水土工程学科带头人,辽宁省农业水土工程重点实验室主任。1989年毕业于沈阳农业大学农建专业,同年留校任教,     

基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究

运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型,预测结果合理,精度高,实用性强。该研究方法对城市生活垃圾管理及环境规划具有一定的指导意义,对其他领域一些相关问题也具有实用参考价值。     

中青年农业专家介绍——农业水土工程专家杨建国副研究员

杨建国，男，汉族，1969年出生，宁夏平罗县人。1991年7月毕业于北京农业大学土壤与植物营养专业，获农学学士学位，毕业后分配到宁夏农林科学院土壤肥料研究所（现农业资源与环境研究所）工作至今。1999年9月～2002年3月，在中国农业大学水利与土木工程学院攻读硕士学位，获农业水土工程专业工学硕士学位；2003年9月至今，在中国农业大学水利与土木工程学院攻读农业水土工程博士学位。