基于混沌理论的城市用水量预测研究

我国城市日用水量数据较多并与诸多因素息息相关,是一个典型的混沌系统.结合BP神经网络和混沌理论,利用重构相空间的嵌入维数,来确定BP网络的结构,建立基于混沌理论的城市用水量神经网络模型.利用该模型对H市用水量进行预测研究,给出较为详细的计算结果,实例证明该方法的正确性和科学性并有一定的理论价值.     

京津冀农产品冷链物流需求影响因素及预测模型研究

采用定性分析和定量统计相结合的方法研究农产品冷链物流需求的影响因素,并在此基础上分别建立基于灰色模型、支持向量机、BP神经网络、RBF神经网络、遗传神经网络的农产品冷链物流需求预测模型。通过研究模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,发现五类模型分析农产品冷链物流需求问题的能力排序为:遗传神经网络模型RBF神经网络模型BP神经网络模型支持向量机模型灰色模型,这一结果表明遗传神经网络用于农产品冷链物流需求分析具有优越性。     

基于遗传算法改进 BP 神经网络的遥感影像分类研究

遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容,有效地选择合适的分类方法是提高遥感影像分类精度的关键。BP神经网络具有收敛快和自学习、自适应性强的特点。在遥感图像分类中,BP神经网络能充分利用样本集的信息,自动建立分类模型,但由于BP神经网络的权值和阀值能直接影响BP神经网络模型的分类精度,因此该研究通过遗传算法来确定BP神经网络的最优权值和阀值,从而提高BP神经网络的分类精度。以LandsatTM遥感图像作为数据源,以长江中游一武汉市为研究地区,建立了基于BP神经网络模型的遥感分类模型和基于遗传算法改进BP神经网络模型的分类模型,对分类结果进行了定量分析。结果表明：在样本相同的情况下,基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类精度要高于BP神经网络的遥感影像分类精度。     

BP神经网络在旅游安全预警信息系统中的应用研究

利用BP神经网络对旅游安全预警信息系统的应用进行了研究,并通过BP神经网络模型的构建和仿真试验结果证明了该模型的适用性和可行性。     

基于BP神经网络的塔里木河月流量预报研究

对水文历史数据采用规格化方法处理后用BP神经网络模拟训练,建立了神经网络预报模型,并应用实例验证神经网络模型,结果表明运用该神经网络模型预测具有可行性和实用性.月流量预报研究可为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管理提供科学依据.     

西藏不同地方生活垃圾处理收费情况及居民认知度调查分析

本文通过问卷方式,调查了西藏不同地方生活垃圾处理收费情况及不同地方居民对生活垃圾处理收费的了解程度,为城市垃圾的资源化提供了理论依据,调查结果表明,不同地区垃圾收费情况不同。该研究结果对促进西藏不同地区生活垃圾的资源化、减量化与无害化管理具有重要的战略意义。     

基于MATLAB的BP神经网络在农作物虫情测预报中的应用

本文主要利用神经网络理论,基于MATLAB的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系。并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性,具有很好的应用价值。     

基于SOM-BP复合神经网络的边坡稳定性分析

针对边坡稳定影响因素所具有的随机性、不确定性等特点,采用SOM与BP复合神经网络模型,共同描述边坡稳定性程度及影响因素之间的复杂非线性映射,用来解决边坡稳定性预测问题,实例证明,该模型具有较高分析准确率,有较强的工程应用价值。     

基于城市生活垃圾产生系统中系统动力学方法的作用研究

随着城市的快速发展,城市生活垃圾已经成为了阻碍城市可持续发展难题之一,并且我国在城市生活垃圾的管理之上由于受到技术、资金等方面的限制,致使管理水平不高,并未充分满足城市快速发展的需要。本文主要针对城市生活垃圾产生系统模型的构建、产生因素等进行了分析。     

BP神经网络的土壤肥力评价研究

为给用户提供准确、科学的施肥指导。在建立BP神经网络评价模型的基础上,构建了以黑龙江850农场为研究区域的土壤肥力评价的空间信息平台,实现地块肥力等级在线评价及等级空间分布。因BP神经网络方法不需要人为干预,更具有客观评判性,与相关方法进行比较,该评价方法能更有效地对该农场的土壤肥力进行正确的评价。     

农村生活垃圾生物稳定预处理对渗滤液产生及污染潜力的影响

为从源头控制垃圾填埋场渗滤液污染,以广州市番禺区猛涌村生活垃圾处理示范基地为研究对象,以猛涌村中转站分选得到的有机垃圾为试验材料,采用生物稳定和淋溶试验研究方法,以未经生物稳定处理的垃圾淋溶试验模拟渗滤液产生为对照(CK),以生物稳定预处理36d的垃圾淋溶试验模拟渗滤液产生为处理1(T1),以生物稳定预处理12d的垃圾淋溶试验模拟渗滤液产生为处理2(T2).通过分析渗滤液pH、氨氮、总磷、COD、水溶性碳等指标的变化,考察生物预处理方法对渗滤液的污染控制效果.结果表明,在10d淋溶试验过程中,T1、T2渗滤液产量比CK分别减少33%、28%;CK渗滤液pH一直呈酸性,而T1、T2介于在7.0～8.5;T1、T2渗滤液氨氮、总磷、COD、水溶性碳平均浓度分别比CK降低77%、63%,75%、69%,73%、66%,74%、69%,明显降低了垃圾的污染潜力,垃圾生物稳定程度越高,污染潜力越低.研究成果从生态控制的角度为垃圾填埋场渗滤液污染防治提供了理论依据.     

α-淀粉酶预处理对城市生活垃圾厌氧消化的影响研究

[目的]研究α-淀粉酶预处理城市生活垃圾后对厌氧消化产气和产甲烷的影响。[方法]采用单因素试验方法,用不同α-淀粉酶添加量、水解温度、水解时间和底物浓度预处理城市生活垃圾,考察经过预处理后的生活垃圾再进行中温厌氧消化对产气和产甲烷情况的影响。[结果]通过α-淀粉酶预处理后比不经过任何处理的效果更显著,且得到利用α-淀粉酶预处理城市生活垃圾来强化厌氧消化的适宜条件为：酶用量100U/gVS、水解温度50℃、水解时间1h、底物浓度为8%。[结论]试验为进一步优化厌氧消化工艺提供了基础数据。     

城市垃圾处理产业化及其高效循环发展新模式浅析

广州番禺区建垃圾焚烧厂的规划被迫暂停,反应出目前我国计划大量实施的垃圾简单收集及其焚烧法无法真正实现＂资源-产品-再生资源-再生产品＂这种投入少、污染小的高效循环经济模式。垃圾处理应产业化,应该和其它产业的链接中实现对同类废弃资源的循环利用。实现这种高效循环经济发展新模式,这其中关键的是生产合适的垃圾分类箱,发挥个人作为垃圾分类回收的主体作用。     

基于人工神经网络的中国粮食安全仿真研究

粮食安全关系到社会稳定和国家安全,粮食安全的仿真研究是一项重要的课题,对粮食安全的预报、预警具有重要的意义.以粮食生产总量、粮食净进口量和成灾面积占耕地面积比重作为输入量,人均粮食占有量作为输出量,构建由动量法和自适应学习规则改进的BP神经网络.以中国粮食安全问题为例,确定了隐含层神经元数和满足预报精度的权值和阚值,并进行了仿真.研究表明,BP网络达到了预报精度,可以用作粮食安全的仿真及预报.     

基于灰色神经网络和证据理论预测地下水位的研究

用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和证据理论相结合而成的灰色证据神经网络模型,对山东枣庄区域地下水位进行预测。基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前两年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出;再用BP神经网络输出作为证据理论基本可信度分配函数,使用D-S理论将信息进行二次融合;并用地下水位实测数据对模型进行验证。结果表明,预测模型具有可行性和实用性,为生态农业规划发展提供了科学依据。     

安顺城市生活垃圾灰分的时空变化研究

对来源于安顺城区具有代表性的6个包含不同功能区的采样点生活垃圾的灰分随时空的变化进行研究,找出灰分随时空的变化规律,为处置安顺城市生活垃圾并对安顺城市生活垃圾残渣无害化利用以及将来安顺垃圾焚烧厂兴建和防治由于城市生活垃圾引起的环境污染提供必要的决策依据。     

层次分析法在四川省城市生活垃圾处理技术方案选择中的应用

以四川省城市生活垃圾处理技术方案为研究对象,使用层次分析法构建层次结构,进行目标项两两比较确定权重及归一化处理,确定决策层对目标层的权重。并以成都为实例,确定方案层对决策层的权重,根据权重累加后的综合得分对技术方案进行优选,结果表明成都市采取全部焚烧,并对焚烧余热进行利用是最佳方案。最后对四川省城市生活垃圾处理技术方案选择的层次分析法提出了一种简化方法,为我国城市生活垃圾处理技术方案的选择提供参考。     

基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究

运用灰色GM(1,1)预测模型与BP神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对山东枣庄市旅游人数进行预测。基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前2年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出,并用旅游人数数据对模型进行学习验证。为山东枣庄市沿运区域旅游资源的合理利用及管理提供了科学依据,并以科学预测为依据提供一些观光农业旅游资源合理开发对策。     

石河子市城市生活垃圾的组成及理化性质分析

调查石河子市城市生活垃圾组成,结果表明：垃圾组成以果厨类为主,但各功能区差异较大;有机物含量高,约占76.7%,且含水量偏低,热值高,适合焚烧,同时应加强垃圾的资源化。     

城镇生活垃圾综合处置系统及关键技术的研究进展

结合浙江省城镇生活垃圾处理处置的现状,分析了单一处理方式,如填埋、焚烧和堆肥等存在的问题;提出了城镇生活垃圾"三位一体"综合处置的工艺路线;探讨了垃圾综合处置系统应解决的关键技术问题,为实现垃圾资源化、减量化和无害化处理提供有效的途径.