"平凉金果"生态适宜性气候种植区划

应用甘肃省平凉市1986～2007年的苹果产量资料和同期气象资料,对苹果产量和气象条件之间的关系进行了统计分析,找出影响苹果产量的主要气象因子,结合影响苹果品质的气象要素,确定了“平凉金果”生态气候适宜性指标是4～10月≥10℃积温,4～10月平均气温、6—8月≥30℃的日数,6～9月日较差,4～10月降水量,8-9月日照时数;在此基础上,对平猿市苹果种植进行了区划,为合理利用气候资源,在苹果种植中科学规避气候风险提供依据。     

芮城县苹果花期预报模型研究

利用芮城县1984—2012年苹果花期序列资料和气象观测资料,用SPSS统计软件计算出苹果花期与温度、降水和日照时数等气象因子的相关系数,发现气温对苹果花期的影响最为显著,其次是日照时数,降水的影响很小;气温、日照时数对苹果花期的影响表现为一致性负相关。筛选出影响苹果花期的主要气象因子是年平均气温、2月平均气温、3月平均气温、3月地面温度、开花前1个月≥0℃积温和3月至4月上旬≥0℃积温、3月日照时数,采用逐步回归分析法建立了基于以上因子的苹果花期预报模型,用建立的预测模型对1984—2012年芮城县苹果花期进行回测,准确率较高。平均始花期预测值与实际观测值绝对误差为0,最大差值为6 d;平均盛花期预测值与实际观测值绝对误差为1 d,最大差值为9 d,预报值与实测值基本吻合,表明建立的预测模型能准确预测芮城县苹果花期。     

安徽省桐城市小麦赤霉病流行程度预测模型

小麦赤霉病病菌的越冬、生长、发育阶段与冬季和早春气候关系密切。根据病菌越冬、生长、发育阶段的相关气象因子和菌量因子进行回归分析,建立预测模型。分析表明,小麦赤霉病发生级别与1月份降水量、雨日数呈显著负相关,与4月上旬稻桩子囊壳枝带菌率、3月上中旬雨日数、3月中旬降水量、1月份和2月份平均气温呈显著正相关。该模型预测吻合度达91.49%以上。     

柑橘气象产量和实际产量与气象因子相关性及对比分析

利用浙江省龙游县2010—2019年的气象资料和柑橘产量资料,用龙游柑橘气象产量和实际产量分别与多项气象因子(2010—2019年逐月和逐年平均气温、最低气温、最高气温、降水量和日照时数,逐年≥10 ℃积温、≥11 ℃积温、≥12 ℃积温,各物候期的逐年平均气温、降水量和日照时数)进行相关性对比分析,并建立各自预测模型。结果表明,气象因子与实际产量通过显著性检验的因子个数远多于气象产量,逐步回归系数实际产量比气象产量更显著,实际产量的预测模型检验明显优于气象产量预测模型。因此,用柑橘实际产量来分析和预测龙游柑橘产量比用气象产量更适合。     

气象条件与大枣产量相关性研究

分析朝阳地区多种气象因子对当地大枣产量的影响,以为做好农业气象服务工作提供参考。运用气候统计学方法和回归分析法,对朝阳市1981-2005年20年间的大枣产量和气象观测资料做回归分析,结果表明:大枣产量与5-8月降雨量、6月平均相对湿度、年日照时数、1月最低气温和6月平均气温都具有明显的相关性。当5要8月降雨量≥300 mm、6月平均相对湿度≥60%、4-9月日照时数≥1 450 h、1月最低气温≥-30℃、6月平均气温≥20℃时,若无病虫害、人为等因素影响,大枣产量较高。可见从抽芽到果实成熟直至休眠期,适宜的气象条件在每一个环节中都至关重要。     

气象因子对湟源种植区蚕豆产量的影响

为研究各气象因子对蚕豆年度产量的影响程度,利用1986—2007年、2010—2016年湟源县农业气象观测站蚕豆观测地段产量资料和湟源县气象站的气象资料,分析了各气象因子与蚕豆产量的相关性。结果表明,各种气象因子影响产量波动从大到小依次是6—8月累计降水量、≥0℃积温、气温日较差、累计日照时数、日平均地温、日平均气温、日平均空气相对湿度。5—8月累计降水量与产量的相关系数为0.477 0,达到极显著水平;偏相关系数为0.446 0,达到极显著水平。5—8月累计降水量对产量有最大的直接正相关(0.478 0),可导致蚕豆年度间产量波动幅度为33.2%。     

陇西县白条党参产量与生育期主要气象条件的相关性分析

利用1990—2010年陇西县白条党参产量统计资料和生育期气象资料,分析了白条党参产量与生育期主要气象因子间的相关性.结果表明,陇西县白条党参产量与年降水量、9月份降水量及平均土壤绝对湿度间均存在线性正相关,泊松相关系数分别为0.7329、0.6229、0.5041;与7月份平均气温、7—8月份≥0℃活动积温均存在线性负相关,泊松相关系数分别为-0.5928、-0.6305     

气候变暖对上海奉贤地区单季晚稻产量的影响

利用上海市奉贤区1959-2008年气象观测资料和1984-2008年单季晚稻苗情、产量和产量结构资料,分析了气候变暖的基本特征,计算了单季晚稻产量与各气象因子的相关系数,以研究影响水稻产量的主要气象因子.结果显示:单季晚稻产量随着年平均气温的升高而呈明显的上升趋势;日平均气温稳定≥15 ℃、≥20 ℃初终期早晚、间隔日数长短及活动积温对产量影响显著,且这些气象因子总体演变趋势使单季晚稻生育可利用的适宜生长期延长,提高了气候资源利用率和水稻单位面积产量.播种育秧期平均气温在21.7～24.3 ℃产量表现出较好的稳定性,抽穗扬花期最适宜平均气温为25.3 ℃,籽粒灌浆期平均最高气温与产量呈显著的正相关关系,延迟型低温冷害和阶段性低温冷害对单季晚稻产量或产量性状有重要的影响.     

青南高原气候变化特征分析

选取甘德、河南1981—2017年平均气温、降水量、日照时数及大风日数资料,利用线性回归法对近37年青南高原气候特点及变化特征分析。结果表明,青南高原近37年平均气温整体呈显著上升趋势,气候倾向率0.473℃/10年;四季平均气温与年平均气温变化趋势保持一致,且冬季增温最明显。近37年降水量整体呈略微减少趋势,气候倾向率为-9.28 mm/10年。近37年日照时数呈现略微增加趋势,气候倾向率5.756 h/10年;各月日照时数分布均匀;大风日数呈显著下降趋势,气候倾向率-14.886 d/10年;冬春季大风最集中,占年平均大风日数的73.4%。     

沿江地区油菜菌核病流行强度辨别模型的研究

运用逐步回归方法,对江苏省通州市历年油菜菌核病流行强度与气象因子的关系进行综合分析,明确了影响流行强度的主要气象因子是油菜开花至终花期的雨湿条件,并筛选出1月下旬降水量、3月下旬降水量、2月下旬高湿日数、3月上旬高湿日数等有关前兆因子,组建了预测模型,回归检验的历史符合率达85.71%,预报准确率100%,对油菜菌核病预测预报具有良好的应用效果。     

影响南平烤烟生产气象因子的灰色因素分析与应用

运用灰色系统理论对南平市烤烟生产的相关气象因子与当年烤烟单产进行了比较分析.结果表明,影响南平市全市烤烟单产的气象因子中关联度最大的为大田期≥8.0℃有效积温;影响邵武市烤烟单产的气象因子中关联度最大的为6月份平均气温;影响建阳市烤烟单产的气象因子中关联度最大的为成熟期日平均温度≥20.0℃日数;影响浦城县烤烟单产的气象因子中关联度最大的为活动积温达2600.0℃.d日数.上述4个气象要素是影响当地烤烟单产的最重要因素;5月份平均气温的关联度居第2位,成为影响烤烟单产的第2大影响因子;7月份平均降水量的关联度最小,对烤烟单产的影响最小.     

巴中市油菜花期低温连阴雨灾害损失评估

本文利用巴中市1993—2016 年4 个国家基本气象站逐日气象资料和油菜产量资料,分 析了低温连阴雨天气对油菜产量损失影响显著的气象因子,最终确定连阴雨日数、总降水量和 日平均气温低于12℃日数3 个主要致灾因子。将这3 个因子通过统计学方法建立油菜花期低温 连阴雨灾害评估等级指标和巴中市油菜低温连阴雨损失定量评估统计模型,并进行验证。     

影响苹果产量的气象因子分析

本文运用相关分析法对2004-2018年昌平区苹果不同生育期气象因子与产量的关系进行研究,结果表明影响昌平苹果产量的主要气象因子为3月底-4月(萌芽-开花期)平均最低气温,7月(生长后期)平均气温,8月(膨大期)平均气温、日照时数、湿度,9月(着色前期)气温日较差,10月(着色后期)平均气温、平均最低气温、日照时数、湿度。今后昌平区苹果种植要重点预防萌芽-开花期低温冻害、生长期高温、膨大期高温以及着色期高湿多雨的不利影响。     

温江区早银桂初花期预测

利用温江区1970 ～ 2014年气象观测资料和成都农业气象试验站2004 ～ 2014年早银桂开花期物候观测资料,采用统计学方法,得出了温江区早银桂初花期的预报指标及判据;并利用逐步回归的方法统计分析2004 ～2014年1～8月各旬、月的气象因子与初花期的关系,建立了温江区早银桂初花期预测模型.结果表明,初花期基本预报指标为①23.0℃≤10 d滑动日平均气温＜25.0℃,同时21.0℃≤10 d日平均最低气温≤22.0℃,若同10 d内累计降水量≥53.0mm或累计雨日≥6 d或日平均相对湿度≥81％;②10 d滑动日平均气温＜ 23.0℃,且同一10 d内日平均最低气温＜21.0℃.初花期预报判据为当10 d滑动日平均气温≥25.0℃,或同时段内10 d日平均最低气温≥22.0℃时,不会初花;当满足任一基本预报指标时,则该日为预报日,预测3～12 d达到初花期,否则不会初花.初花期预测模型为Y=33.018-3.239X1+ 1.681X2-1.986X3,表明影响初花期的主要气象因子是1月下旬平均最低气温,其次为2月下旬平均最高气温、5月下旬雨日.利用该模型对初花期回测,并预测2014、2015年初花期,误差范围在0～5d,表明预测模型准确率较高,能用于初花期预测.     

昌吉州冬小麦雪霉雪腐病气象等级预报

雪霉雪腐病是新疆维吾尔族自治区昌吉回族自治州冬小麦的主要病害,每年都有不同程度发生,随着气象条件的变化形成了发病周期。通过搜集1996—2018年病害资料与田间调查,分析冬小麦雪霉雪腐病发病率与冬季最大积雪深度、≥20 cm积雪日数、≥30 cm积雪日数、3月中旬降水量、3月下旬平均气温等19个气象因子的相关性,筛选出强相关性气象因子,建立了冬小麦雪霉雪腐病发生气象等级预报模型,通过应用检验,有比较好的预报效果。     

陇东黄土高原塬区夏季气候变化对春玉米发育及产量的影响

利用地处陇东黄土高原塬区的庆阳市西峰区1990—2018年夏季平均气温、降水量、日照时数、春玉米发育期及产量资料,分析了夏季平均气温、降水量、日照时数的变化特征及其对春玉米发育期和产量的影响。结果表明,夏季平均气温呈上升趋势,上升速率为每10年0.46℃;降水量呈波动增加趋势,增加速率为每10年4.22 mm;日照时数呈减少趋势,减少速率每10年为4.76 h。夏季平均气温偏高年较偏低年春玉米各平均发育期均提前,全生育期日数缩短,平均气候产量偏低;夏季降水量偏多年较偏少年春玉米各平均发育期均推迟,全生育期日数延长,平均气候产量偏高;夏季日照时数偏多年较偏少年春玉米各平均发育期均提前,但对全生育期日数和平均气候产量的影响不明显。夏季气象因子影响气候产量最显著的是降水量,其次是气温,日照时数与气候产量的相关性不显著。平均气温影响气候产量相关最显著的是拔节-抽雄期;降水量影响气候产量相关最显著的是拔节-抽雄期;日照时数影响气候产量相关最显著的是开花-吐丝期。     

平罗县2000—2019年气候变化对玉米产量的影响研究

选取2000—2019年平罗县地面气象资料、农业气象观测资料及国家统计局平罗县调查队产量数据，分析了玉米生育期气温、降水量、积温、生育期天数的变化趋势，利用相关系数法，研究了气象要素变化和产量的关系。结果表明，2000—2019年平罗县玉米生育期平均气温、平均最低气温呈下降趋势，平均最高气温呈上升趋势；降水量呈增加趋势；稳定通过0℃、10℃、15℃积温均呈下降趋势；各生育期平均日期均比历年最迟日期提前，全生育期日数呈减少趋势，播种期到拔节期日数呈减少趋势，拔节期到成熟期日数呈增加趋势；平罗县玉米平均产量呈增加趋势。≥0℃积温与单产在0.05水平上显著负相关，平均气温、平均最低气温、播种期到收获期天数与单产在0.01水平上显著负相关，平均最高气温、降水量、≥10℃积温、≥15℃积温与单产不相关。     

合川区枇杷产量的农业气象预报研究

利用合川区2004 ～2013年枇杷产量和同期气象资料,用线性回归方法对枇杷产量进行趋势产量和气象产量的分离,气象产量与各生育期43个气象要素进行相关分析,利用逐步回归方法,找出影响枇杷生产的关键气象因子为3月最低气温、10月降水量、1月上旬平均气温、1月中旬平均气温,建立合川区枇杷单产的预测模型,通过对历史回代、2014年预测试验,预测效果较好.     

水稻年度间产量波动与生长季气象因子间的相关性分析

以1999—2019年江苏省泰州市兴化市、姜堰区、泰兴市3地水稻生长季的气象资料为依据,分析3地气象因子对各自地区水稻产量年度间变化的影响.针对气象因子(温度、降水量、日照时数、相对湿度、风速、地表温度等),对年际水稻生长季尺度,生育关键时期尺度上的变化特征、趋势及其与产量之间的关系进行综合分析,同时统计分析月雨日数(月日降水量≥0.1 mm的日数及微量降水日数之和)、月日降水量≥0.1 mm日数的年际间变化规律及其与3地年度间产量之间的相关性.结果表明,不同年份气象因子对泰州市3地产量的影响不同;3地21年来年际间日平均温度、日最高温度、日降水量、月日降水量≥0.1 mm日数、日平均地表温度等呈波动式上升趋势,日照时数、月雨日数、日平均风速等呈波动式下降趋势;3地其他气象因子变化趋势不一致,且年际间均有差异;年际间各气象因子之间呈显著或极显著相关关系,产量与气象因子之间表现为兴化市产量与月雨日数呈极显著负相关关系,姜堰区产量与月雨日数呈显著负相关关系,姜堰区、泰兴市产量与日平均风速呈极显著负相关关系.分析气象因素对年际间水稻产量的影响发现:泰州市21年来水稻单产年际波动较大,单产最高值为2018年兴化市的9750 kg/hm2,最低值为2003年兴化市的7470 kg/hm2;综合分析发现,21年来总体气象条件对水稻单产影响较小,但极端天气如2003年的洪涝灾害和2016年的持续连阴雨天气对水稻产量影响极大.     

鄂托克旗近50年气候变化特征分析

利用鄂托克旗1963-2012年的气温、降水量和大风沙尘资料,采用滑动平均、趋势分析等方法,分析了鄂托克旗气温、降水量和大风沙尘变化特征。结果表明,近50年来鄂托克旗地区年平均气温呈波动上升趋势,增长倾向率为0．4℃／10年;降水量的年代变化不明显;年大风日数线性变化趋势较明显,随时间推移年大风日数以7．4d／lO年线性倾向率递减;年沙尘暴日数呈现波动减少趋势,特别是进入21世纪后,减少趋势明显。