边远山区公共财政医疗卫生投入现况与对策研究——以桂西地区为例

目的 分析边远山区财政对医疗卫生的投入情况,对发现的不足之处提出合理建议,促进地方财政合理投入卫生工作的各个领域.方法 以地处广西桂西地区的百色市为例计算财政对医疗卫生的支出在财政总支出的比例来评价各县(区)对医疗卫生工作的重视程度,计算各项卫生开支在总卫生支出中的比例来评价支出的合理性.结果 百色市2011年财政对医疗卫生支出占财政总支出的比例为8.09％;百色市财政支出医疗卫生费用的比例中,基础设施建设占58.35％,医疗支出占30.43％,公共卫生支出占2.86％,其他卫生开支占8.37％,而且有两个县的其他卫生支出数额呈负数.结论 百色市2011年财政对医疗卫生支出占财政总支出的比例还处于较低水平,从医疗卫生总支出各个组分来看是不平衡的,应当按照公共财政的要求,发挥其公共提供的支持职能和重要作用加大对卫生的总投入,及时调整政府行为和财政支出结构,严防医疗机构因为经济利益驱动而发生过度医疗行为,保持公共卫生的公益性以提高危机管理的应急能力,同时对医疗过程中的不良经济行为、腐败行为的认真查处,以正医风、促民生.另外,在预算与实际操作过程当中,建议按分类投入的原则,尽可能地考虑到地域面积的差异引起的不公平,提高投入与产出的公平性.     

腐败原因的公共选择理论浅析及治理——以重庆打黑除恶为例

腐败是政府官员利用公共权力谋取个人私利的行为,不但严重损害了政府的形象和合法性,而且也对国家和地区政治、经济、社会、文化等的发展造成了不可估量的损失,是国民经济和社会发展的一大"毒瘤",应坚决予以治理。从公共选择理论的视角,以重庆打黑除恶为例,全面分析了腐败产生的原因,并据此提出了基于公共选择理论的腐败治理对策。     

财政支农与农业经济增长的实证分析

在Granger因果检验法验证财政支农支出增长和农业产出增长关系的基础上,运用生产函数测定财政支农各类支出的边际产出效应,并从财政支农政策制定和执行两方面探讨财政支农支出结构偏差的原因。主要结论是:农业公共产品投入不足极大地制约着中国农业可持续增长的潜力;为最大限度地提高财政支农资源的配置效率,必须大幅度增加农业科技投入,适度增加农业基础设施投入,压缩农业事业费支出,并在政策层面上进一步改革和完善财政支农政策的制定和执行机制。     

新疆财政支农支出与农业经济增长关系的实证分析

财政支农支出是我国农业投入的重要组成部分,对农业经济的发展起着重要作用。分析了新疆财政支农支出总量和增长率,在分析新疆财政支农支出与农业经济增长关系的基础上,借鉴CD函数建立模型,通过使用EVIEWS5.0软件,计算出了财政支农支出、农村固定资产投资和农业人口对农业经济增长的贡献率。     

财政分权、亲贫式支出与减贫的关系研究

应用22个省份、自治区、直辖市的面板数据,分析财政分权、亲贫式支出与减贫的关系.研究得出财政分权不利于减贫,在中国的政治体制环境下,财政分权会导致地方政府为了追求经济增长而增加基础建设类生产性投资,相对减少有利于减贫的服务性公共投资,也即亲贫式支出.亲贫式支出与财政集中结合起来对减贫的作用才能更加明显,如果财政分权程度高,亲贫式支出虽然绝对值增加,但是相对值仍下降,会进一步增加贫富差距,不利于社会公平与减贫.财政分权程度对于亲贫式支出减贫的作用存在一个临界值,财政分权程度小于该值,亲贫式支出减贫作用明显;财政分权程度超过该值,亲贫式支出不利于减贫.     

中国财政农业投人结构与经济增长关系实证分析

运用1991--2006年的国家统计数据,对我国财政农业投人结构与经济增长之间的关系进行分析.结果表明,支援农村生产支出和农林水利气象支出、农村救济支出对经济增长具有促进作用,其中支援农村生产支出和农林水利气象费支出作用最大,农村救济支出次之.由于投资力度与投资方向问题,科技三项费作用不显著,农村基本建设反而起到阻碍作用.在此基础上,提出了促进和优化财政农业投入的政策建议.     

财政农业支出影响农业经济增长效应研究——基于1952~2012年的数据分析

财政支农对农业经济增长影响效应受到众多因素影响,其中财政农业救济、农业其它支出对农业经济增长有独立直接效应,农业生产性支出、农业科技支出和农业基本建设支出对农业经济增长有溢出直接效应。财政支农支出对农业经济增长的独立直接效应与溢出直接效应呈现非同向性、多样性、非对称性与动态性发展规律,并受经济增长、居民消费、社会投资的约束效应、财政非农支出的间接效应、农业各税冲销效应的影响制约。     

财政支农结构偏差的实证分析

在运用Granger因果检验法验证财政支农支出和农业产出之间关系的基础上,运用生产函数测定财政支农各类支出的边际产出效应,并从财政支农政策制定和执行两方面探讨财政支农支出结构偏差的原因。主要的研究结论是:农业公共产品投入不足,极大地制约着中国农业可持续增长的潜力;为最大限度地提高财政支农资源的配置效率,必须大幅度增加农业科技投入,适度增加农业基础设施投入,压缩农业事业费支出,并在政策层面上进一步改革和完善财政支农政策的制定和执行机制。     

地方财政支出结构与地区经济增长的空间计量分析

运用空间经济计量分析方法对1995～2005年问中国31个省、自治区和直辖市的地方财政支出结构与地区经济增长的关系进行了实证分析,结果表明,对地区经济增长具有正相关性影响的地方财政支出主要是生产性事业费支出、企业挖潜改造支出和政府机构支出,地方财政农业支出虽然对地区经济增长具有显著的负相关性,其他几项支出对地区经济增长的影响均不显著.     

加大支农支出改革构建公共财政框架下的支出管理体系

为了确保经济稳定增长,近几年,国务院实施了以政府为主导、扩大内需的积极的财政政策,这项财政政策是我国建国以来实施力度最大的一项短期公共投资政策,是对当前经济增长最具有影响力的经济政策。因此,农业财政要通过支农支出管理改革,逐步构建公共财政框架下的支出管理新体系,这不仅对发展地方经济具有重要作用,而且也为地方经济增长、农民增收和财政增收起到积极的促进作用。界定支出范围,明确投入重点 ——按照我国目前公共财政要求,逐步界定支农支出范围。公共财政就是对社会的公共事业,以及那些企业、个人不愿投资的非盈利性产业和…     

基于模拟退火和遗传算法的神经网络在精确施肥的研究

为了更加精确地描述农作物产量与土壤和施肥量中的N、P、K浓度之间的复杂的非线性关系,对原始的BP神经网络进行了改进。首先采用模拟退火算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,提高了网络的整体逼近性能,再用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行改善,并对这两种方法的优化效果进行了比较,结果表明模拟退火和遗传算法的神经网络能产生很好的效果。     

BP神经网络和遗传算法相结合在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用

BP算法具有寻优精确的特点,而遗传算法具有很强的宏观搜索能力和良好的全局优化性能。因此将遗传算法与BP神经网络相结合,训练时先用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后,再利用BP神经网络来进行精确求解,可以达到全局寻优和快速高效的目的。设计了一种利用遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法,并对洞庭湖氨氮浓度的预测进行了研究。结果表明,丰水期(9月份)数据分布比较均匀,遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法的3种学习算法计算值与实际值接近,并优于BP神经网络的计算结果,说明该方法具有较好的预测效果。     

基于神经网络和遗传算法的池塘溶解氧预测模型

水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题。针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg—Marquardt（LM）神经网络和遗传算法（GA）的溶解氧预测模型GA—LM,并将该模型与传统的BP神经网络进行比较分析。结果表明：使用本研究中建立的GA-LM模型预测的溶解氧值和实际测定值吻合较好,预测更为精准,运行时间明显减少。     

基于GA-BP算法的土壤墒情预测

利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值,建立基于GA-BP算法的土壤墒情预测模型具有绝对误差小和收敛速度快的优点,且避免了BP算法易陷入局部极小值的缺点,该模型预测的平均绝对误差为1.11%,具有较好的预测精度。     

多元线性回归与神经网络模型在森林地上生物量遥感估测中的应用

利用遥感影像构建森林生物量估测模型,能够快速、实时估算区域森林生物量。采用吉水县TM影像以及森林资源调查固定样地数据,构建估算森林地上生物量的多元线性回归模型及BP神经网络模型,并对两种模型进行了比较。结果表明:两种模型对样地生物量的预测值大部分比实测值小,多元线性回归模型预测值与实测值的偏差幅度比BP神经网络模型更大,偏差幅度分别为-110.24~38.09 t·hm-2、-35.12~26.17 t·hm-2;多元线性回归模型与BP神经网络模型的决定系数(R2)分别为0.470和0.869,均方根误差(RMSE)分别为30.52和12.69 t·hm-2,预测精度分别为50.07%和71.65%。因此,运用BP神经网络模型估测森林地上生物量优于多元线性回归模型。     

遗传算法与模拟退火算法在神经网络优化中的性能分析

神经网络有以任意精度逼近未知函数的能力，所以被广泛应用于各种领域中。目前广泛应用于神经网络优化的方法是反向传播（BackPropagation，BP），但是BP的全局搜索能力很有限，而全局搜索方法是神经网络优化问题很有潜力的办法。文中研究了两种全局优化算法：遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）和模拟退炎（Simu-lated Annealing，SA），并且比较了它们在神经网络优化中的性能。     

间隔覆盖条件下坡面产流产沙状况的BP神经网络模拟

本文以塿土和黄绵土作为实验材料,尝试使用BP神经网络方法(Back-Propagation neural network)模拟人工降雨条件下,间隔覆盖坡面的产流产沙状况。通过设置不同坡度、降雨强度、面积比,获得各种因素不同水平组合下的实测数据;以实际降雨强度、坡度、面积比、径流起始时间和初始含水率5个因子为输入变量、坡面产流量和产沙量为输出变量,利用BP神经网络模型与多元线性回归模型对数据进行模拟分析,并检验其模拟效果。研究结果表明:训练样本集平均相对误差为18.23%,预测样本集平均相对误差为5.21%;与多元线性回归模型相比,BP神经网络模型拟合精度较高,拟合效果更理想,表现出更强的预测能力。另外,比较不同土质坡面产流量与产沙量模拟效果,塿土优于黄绵土。从本研究的结果看,BP神经网络模型应用于坡面产流产沙模拟预测,省时省力,方便快捷,具有一定的应用潜力,但其实际的模拟预测能力尚需进一步探索。     

预测腐蚀管道剩余强度的新方法

将BP神经网络和遗传算法相结合,得到了一种可计算腐蚀管道剩余强度和最大允许注水压力的新神经网络.通过实例分析,将7种常用规范和改进的遗传神经网络方法进行了比较.结果表明,不同计算方法得到的剩余强度和最大允许注水压力相差较大,Wes 2805-97规范、ASMEB31G规范、CVDA-84规范、Irwin断裂力学方法等都比J积分方法的剩余强度和最大允许注水压力偏大;Burdiken和DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许注水压力比J积分偏小;J积分方法和基于J积分方法的改进遗传神经网络方法计算结果比较接近,比较适中,可以认为是计算管道剩余强度和最大允许注水压力较好的方法.     

马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究

为了提高马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测精度,寻求简便准确的预测方法,采用时间平稳序列法、回归预测法、马尔科夫链法、BP神经网络法和列联表多因子多级相关分析法对安徽省潜山县1983—2014年的马尾松毛虫越冬代、一代和二代幼虫发生的严重程度进行预测,研究历史符合率,并用2015年和2016年的实际发生情况验证。结果表明,平稳时间序列法,列联表多因子多级相关分析法计算简便,预测结果准确;BP神经网络法和马尔科夫链法预测结果非常准确。回归模型中以当代卵盛期卵量预测当代幼虫发生严重程度的一元回归模型的预测结果准确性高,其余一元回归模型预测结果稍差,多元回归模型和逐步回归模型优于一元回归模型。BP神经网络模型是一种理想的预测模型。     

基于正交基函数对向传播过程神经网络的语音识别方法

针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络构造下的语音识别系统对训练样本需求量较大和识别率较低问题,提出了一种基于正交基函数展开的混合学习算法,并应用于语音识别中,同时与传统的BP神经网络、径向基函数网络进行了比较.仿真结果表明,采用对向...