马尾松木荷不同比例混交林植被碳密度特征

以飞播马尾松为研究对象,根据马尾松与木荷的树种组成比例,以不同混交比例的马尾松、木荷飞播林(Ⅰ:10马、Ⅱ:8马2木、Ⅲ:7马3木、Ⅳ:6马4木)为对象,设置标准样地,比较研究不同混交林植被层碳密度分布特征。结果表明:不同类型乔木层碳密度范围为35.64~56.04 t·hm~(-2),从大到小依次是类型ⅣⅢⅡⅠ,但差异不显著(P0.05);林下植被层碳密度范围为0.61~0.86 t·hm~(-2),表现为类型ⅠⅡⅢⅣ,不同类型间也不存在显著差异(P0.05);凋落物层碳密度范围为0.32~1.29 t·hm~(-2),表现为类型ⅣⅢⅡⅠ,不同类型间存在显著差异(P0.05);类型Ⅰ-Ⅳ植被总碳密度分别为36.82、40.40、48.89和57.94 t·hm~(-2),植被总碳密度表现为随着木荷混交比例的提高而逐渐增大,其中类型Ⅳ较明显高于其他类型。因此,飞播马尾松林中补植木荷有利于提高植被的固碳能力。     

落叶松种及种源选择研究初报

落叶松种及种源配合选择试验结果表明,在参试的七个落叶松种中,日本落叶松生长最好,华北落叶松和长白落叶松次之,其它四种落叶松最差。不同落叶松内种源间在生长力等方面存在着差异,日本落叶松以本溪、西丰和铁岭三个种源表现优良,造林可获得一定增益。     

冲突分析的基本概念与偏好排序法

针对拟规划兴建的水利工程，提出了冲突分析的基本概念和偏好排序法。该法可能对不同地区的构成风险（尤指生态环境、水土保持和水源开发等）影响时，协调各方冲突关系，并获得权衡方案。文中还根据涉及冲害的各方参与者选择构成的偏好矢量，进行稳定性分析来达到协调解决的目的。分析的结果可以权宜解决各方的冲突，到达状态平衡。通过示例验证了方法的可行性和有效性。     

闽楠天然次生林幼树幼苗更新特征及空间分布格局

以江西省吉安市闽楠天然次生林为研究对象。通过标准地调查数据,分析其更新层树种组成及其重要值;运用扩散系数法结合二项分布指数和聚块性指数,分析更新层的空间分布格局。结果表明:更新层共计33种乔木树种,闽楠更新占优势;更新层林分密度以及闽楠密度均随高度级、地径级增大而降低,更新层林分密度分别与地径和高度的关系呈线性关系,决定系数分别为0.758 5和0.812 9;更新层树种空间分布总体上呈聚集分布状态,聚集强度由大到小顺序为:闽楠、丝栗栲、木荷、绒毛润楠;随高度级增大,更新层树种分布整体上表现为聚集向随机分布转变,而闽楠则未表现出明显的变化规律。     

多元线性回归与神经网络模型在森林地上生物量遥感估测中的应用

利用遥感影像构建森林生物量估测模型,能够快速、实时估算区域森林生物量。采用吉水县TM影像以及森林资源调查固定样地数据,构建估算森林地上生物量的多元线性回归模型及BP神经网络模型,并对两种模型进行了比较。结果表明:两种模型对样地生物量的预测值大部分比实测值小,多元线性回归模型预测值与实测值的偏差幅度比BP神经网络模型更大,偏差幅度分别为-110.24~38.09 t·hm-2、-35.12~26.17 t·hm-2;多元线性回归模型与BP神经网络模型的决定系数(R2)分别为0.470和0.869,均方根误差(RMSE)分别为30.52和12.69 t·hm-2,预测精度分别为50.07%和71.65%。因此,运用BP神经网络模型估测森林地上生物量优于多元线性回归模型。     

转变人才培养机制 统筹粮食与食品安全——访全国政协委员张改平

张改平，男，1960年生，河南省内黄县人，研究员，博士生导师，中国工程院院士，河南衣业大学校长，第十二届全国政协委员。主要从事动物病毒致病机制、动物重大疫病快速监测技术和食品安全快速检测技术等方面的研究。