新疆地区农业产值影响因素的实证分析

收集2011年新疆14个地区农业投入的相关截面数据,选取六个农业投入指标,采用主成分分析方法对当年新疆地区农业总产值和对应的农业投入关系进行研究分析,从而找出对农业产值具有显著影响的因素。研究发现:影响新疆地区农业总产值的因素主要有农业化肥用量、农业机械总动力、造林面积、乡村从业人员数等。最后针对这些显著因素提出相关调整建议。     

中国农业总产值影响因素分析

中国是一个农业大国,农业的发展很大程度上影响着国家的经济发展。改革开放以来,中国大力发展农业,随着科技水平的提高,农业发展取得长足的进步。选取2000~2017年的中国农业总产值数据为例,研究了中国农业总产值的影响因素,选取中国农业有效灌溉面积、化肥施用量、农业从业人数以及农业机械总动力作为解释变量,建立了解释变量与中国农业总产值的回归模型,并对模型进行检验、必要的修正。引入农业税作为虚拟变量,对农业税取消是否对农业产值影响进行了检验。依据分析结果,提出了提高中国农业总产值的若干建议。     

影响四川省农业发展的主要因素研究

农业是我国国民经济的基础,农业是国民经济建设和发展的根本产业,牵连到粮食安全、国家安全。四川最近几年农业总产值持续提高,但从农业大省到农业强省的目标还任重道远。通过计量模型,运用2000-2018年四川省农业总产值、农用化学肥料施用折纯量、灌溉实际有效面积、农业机械总动力的数据建立模型,分析四川省农业总产值与四川省农业机械总动力的联系。研究表明,适度使用化学肥料、扩大灌溉面积、使用机械化生产有助于提高四川农业总产值。     

区域农业科技人才需求关联因素定量分析及预测——以福建省为例

【目的/意义】制定与经济社会协调发展的人才规划和培养计划关键在于对未来人才需求量的准确预测,通过研究为制定福建农业科技人才未来发展战略提供理论支撑。【方法/过程】以2002-2016年的相关数据为分析基础,采用相关性分析和逐步回归方法对影响福建农业科技人才需求数量的相关因素进行深入挖掘和排序,并在解析影响因素体系的基础上采用组合预测模型进行需求量预测。【结果/结论】分析表明,农林牧渔业从业人员数、农林牧渔业全社会固定资产投资额、农业机械总动力依次对农业科技人员需求量存在明显正相关关系。"十三五"时期福建农业科技人才年均增长率为12.29%,人才的需求不仅在数量上仍有较大空间,而且年均增长速度也逐年上升。     

影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析

针对定量分析农机化发展影响因素困难的问题，依据2002年山西省115个县（市）影响农机化水平的10个指标数据，采用逐步回归分析法，建立了山西省农业机械化发展水平影响因素逐步回归模型。模型分析结果表明，山西省农机化发展水平的主要影响因素按程度高低依次为：每hm^2农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农民人均纯收入、每hm^2农业机械原值、农业劳动力占总劳动力比重和无霜期7个因素。提升综合农机化作业水平的关键在于在加强农机动力配备的同时还有赖于国民经济的发展、农业劳动力的合理转移．以及农民收入的提高和适合丘陵山地作业的小型农业机械的研制和推广。     

新疆粮食产量影响因素分析及其贡献率比较

运用灰色关联分析法,通过对新疆1990~2008年粮食产量的影响因素（粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、有效灌溉面积、粮食生产劳动力）的灰色关联分析及其贡献率进行比较。结果表明：化肥施用量、农机总动力、有效灌溉面积始终是影响新疆粮食产量前三位的投入要素;化肥施用量、农机总动力两种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化。提高农业现代化水平、努力增加有效灌溉面积、促进农村剩余劳动力转移,是增加新疆粮食产量的主要途径。     

我国“两型”农业发展影响因素分析

选取我国1989～2009年的数据,对农业总产值与化肥施用量、农用机械总动力、有效灌溉面积、成灾面积进行了回归分析。结果表明,化肥施用量与成灾面积对农业产值具有显著影响,是影响＂两型＂农业建设的重要障碍;农用机械总动力与有效灌溉面积对农业产值的影响不显著。基于此,提出了促进＂两型＂农业发展的建议：转变农业生产方式,优化农业产业结构;推广化肥科技化施用,提高农业抗风险能力;促进农村沼气的发展,开展农村生物质资源的综合利用。     

分位数回归的农业总产值影响因素分析

文章构建农业总产值变化的宏观多因素模型,运用分位数回归方法分析农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业从业人员、政府财政用于农业的支出等7个变量,在不同的分位数水平下,对农业总产值的影响。结果表明,在不同的分位数水平下,农业总产值的各个影响因素和影响程度均有不同。     

1988～2008年内蒙古粮食产量影响因素比较

在灰色关联分析的基础上,筛选了粮食单产（X1）、粮食播种面积（X2）、农业劳动力（X3）、农业机械总动力（X4）、化肥施用量（X5）、农作物受灾面积（X6）、有效灌溉面积（X7）和农业固定资产投资（X8）8个对粮食生产影响较显著的因子来构建指标体系。根据1988～2008年《内蒙古统计年鉴》的相关数据,运用灰色关联分析法对影响内蒙古粮食生产的诸因素进行了关联分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度,并依据关联度值,总结了各因素对粮食产量的影响能力。结果表明,粮食单产始终是影响内蒙古粮食总产量的主要因素;粮食播种面积和受灾面积是影响粮食产量减少的最主要因素;有效灌溉面积和农业机械总动力是影响粮食产量增加的首要因素;化肥施用量对粮食产量的的影响力在下降;农业固定资产投资对粮食产量的影响力始终很小。     

河北省粮食产量影响因素实证分析

本文为了研究影响河北省粮食产量的主要因素,选取了粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农村用电量、除涝面积、受灾面积7个指标,并将国家是否征收农业税作为一个虚拟变量加入解释变量进行了多元回归分析,得出了其主要影响因素,并得出了每种因素的影响程度,进而根据结论提出了提升河北省粮食产量的建议。     

基于主成分分析法的海南省县域农业发展环境评价

【目的】为优化海南省农业发展环境,明确地区性农业投资方向和重点,促进区域农业协调发展提供参考。【方法】根据海南省18个市（县）的农业资源条件和特征及2011年统计数据,基于主成分分析法并结合实际情况对海南省各市（县）域农业发展环境进行实证分析。【结果】海南省农业发展地域不均衡,18个市（县）中地处中部地区的市（县）农业发展环境评分较低,农业发展基础薄弱;而处于滨海平原地区的市（县）农业投资潜力较大,可以很好地支持农业发展。农业生产中的土地要素和资本要素对农业发展的作用较大,农业产业结构、技术等内生要素对农业发展贡献普遍不大。【建议】应采取加大农业投入、夯实农业发展基础,依靠农业科技、推动农业发展,因地制宜,优化调整农业结构等措施,以推进海南省农业现代化建设。     

基于典型相关的我国农业投入与产出分析

选取有效灌溉面积、农用化肥施用量、农村用电量、农用机械总动力作为我国农业的投入变量,而谷类、豆类、烟叶、油料和水果产量作为农业产出变量,采用2010年《中国统计年鉴》中的数据,基于典型相关分析方法对我国农业的投入与产出进行了研究。结果表明,农用化肥施用量对我国农业产出的影响最大,其次为农用机械总动力的投入;我国农业的产出典型变量主要受谷类、油料和水果的影响;从所选变量来看,我国谷类、油料和水果产量的增加主要是由化肥和机械投入的增加所引起,它们呈现高度相关性。针对所得结论,提出了应逐步减少化肥的使用量、增加现代化农业机械的使用、增加农业灌溉投入的政策建议。     

新疆发展现代农业的影响因素分析——基于经济增长的视角

基于经济增长视角,从农业投入水平、农业产出水平、农村经济及可持续发展水平3个层面入手,采用道格拉斯生产函数和灰色关联分析方法,对新疆现代农业发展的影响因素进行分析.结果表明:在投入水平因素中,单位耕地面积农机总动力影响程度最大;在产出水平因素中,土地产出率影响最大;在农村经济及可持续发展水平因素中,农村居民家庭拥有农业生产性固定资产原值、农民人均收入水平影响程度较大.根据以上结论提出相关建议,为新疆现代农业发展提供参考.     

基于“再造一个成都平原”战略目标的思考与建议

【目的】为我国高标准农田的建设和粮食生产能力的提高提供借鉴和参考。【方法】分析四川省耕地现状、存在的问题及“再造一个成都平原”的战略目标和任务,在此基础上提出“再造一个成都平原”的建议。【结果】四川省耕地主要存在人均耕地少、人增地减矛盾突出、中低产田（土）面积大、耕地质量差、耕地利用强度高、土壤侵蚀严重、施肥不合理、耕地土壤肥力下降、土壤污染严重、耕地后备资源匮乏等问题。【建议】做好土地规划设计工作、加强土地整理、提升土壤肥力、建立高效农作模式、开展耕地地力和土壤污染监测等,以加快四川省农业跨越式发展。     

云南省农业结构特征探讨——基于农场（户）组织结构视角

【目的】从农场（户）组织结构角度分析云南省农业结构特征,为政府决策部门和有关职能部门制定云南省农业结构调整规划提供科学依据。【方法】查阅云南省、中国年鉴,采用列举对比法分析云南省农业结构特征及存在的问题,并提出对策建议。【结果】云南省农业结构呈以下特征：（1）云南省大部分农业生产者仍采用传统小农经济生产方式;（2）在土地家庭联产承包责任制基础上建立了新型农民合作经济组织,但仅有少数农户加入合作组织;（3）农业生产者文化素质低,较少受过专业培训;（4）农户收入低,且大部分收入均用于生活必须开支;（5）农业社会化服务体制不健全;（6）生产率低,农村存在大量隐性失业者;（7）农业产业化程度低,农业生产处于分散状态。【建议】政府应加大对农民的扶持力度、完善农业服务体系、提高劳动力素质、积极引导农户加入合作组织、加大农村金融贷款扶持力度、合理有序地做好农村剩余劳动力向其他产业转移的导向工作,切实有效地推动农业经济发展。     

农业信息化建设的实证研究——以山东省为例

【目的】信息化是当今世界发展的大趋势,是推动中国经济社会变革的重要力量。山东作为中国农业大省,农业发展受资源约束日益加剧,农业产业升级转型需求迫切。而作为中国第一个国家农村农业信息化示范省,山东省率先开展了信息化推进和提升现代农业发展的尝试。通过分析总结山东省农业信息化发展的实践与成效,进一步验证信息化在现代农业发展中的巨大作用,总结可借鉴的经验模式,以期为全国其他省份开展农业信息化建设提供参考。【方法】通过实地考察和座谈的方式了解山东省农业信息化发展的现状和问题,并以调研获取的数据为依据进行定量研究,不仅从宏观角度上把握山东省农业信息化建设的实践与成效,而且有针对性地提出农业信息化政策措施。【结果】山东省主要开展了省级农村农业信息化综合服务平台建设,“三网融合”信息服务高速通道建设,基层信息服务体系建设,示范工程建设,长效机制的探索工作。目前,省级农业信息化综合服务平台初步建成并试运行,建成了覆盖面广、快速便捷的农业信息服务高速通道,在全省范围内建设了2 000多个示范性基层信息服务站点,围绕蔬菜、果树、畜禽、水产等重点产业开展了科技信息服务、电子商务、农业物联网等示范工程,推广应用了一大批信息化成果,探索建立了农业信息化工作长效机制,有力推动了山东省现代农业发展和新农村建设,促进了信息化与农业现代化的融合发展。【结论】农业信息化是现代农业发展的重要支撑,是农业现代化水平的重要体现,是农业现代化建设的重要内容,也是实现农业增效、农民增收、农村发展的关键举措,以信息化推进现代农业发展,是山东省乃至全国发展农业信息化,实现“四化同步”的最佳路径。     

基于灰色关联的四川省农业经济发展水平评价研究

本文运用灰色关联模型来综合评价四川省农业经济发展水平，测算耕地灌溉面积、农民可支 配收入等八个指标的关联度，按照关联度大小进行排序并进行结果分析，提出有助于提高四川省农业 经济发展水平的建议。     

海南农业经济增长影响因素的实证分析

建省20多年来,海南农业经济得到了快速发展。本文利用扩展的柯布-道格拉斯生产函数,应用海南省18个市县1991～2009年的面板数据,定量分析农业资本存量、农业从业人口、耕地面积、农业机械总动力投入等因素对海南农业经济增长的影响。结果表明:农业资本存量、农业机械总动力及耕地面积对海南农业经济增长的影响是显著的,但贡献程度不高。最后,在此基础上提出加快海南农业经济增长的对策建议。     

广西农业生态经济系统动态评价

【目的】动态评价广西农业生态经济系统运行效率和可持续发展状况,为广西农业可持续发展提供对策建议。【方法】运用能值分析理论和方法,从能值投入、能值产出、系统评价三大方面建立33个指标,深入研究2000—2019年广西农业生态经济系统能值投入、产出情况和运行状况,并对农业绿色GDP进行核算;同时将广西的研究结果与全国平均水平、贵州、云南进行比较。【结果】2000—2019年广西农业生态经济系统总投入能值和总产出能值分别增加9.54%和44.61%,辅助能值投入不足制约了农业资源开发利用效率。农业处于自然资源高度依赖型和劳动密集型的传统发展阶段,特色优势产业不突出。尽管系统处于可持续发展状态,但不够稳定,尤其是2015年以来,可持续性指数下降38.85%,表明系统仍面临较大的环境压力。人均能值用量和能值密度偏低制约了农民生活水平和农业经济发展。农业绿色GDP占比较低,且从2000年的60.13%逐渐下降至2019年的47.73%。广西农业生态经济系统的可持续性指数高于全国平均水平和贵州,但低于云南;农业绿色GDP占比高于全国,但低于贵州和云南。【建议】提升农业劳动力素质、增加农业机械和科技投入,发展生态循环农业;优化能值投入结构,提升农业资源开发利用效率,维持农业生态经济系统可持续发展状态;充分利用森林和海洋资源,打造特色休闲农业、森林生态旅游和海洋农牧场,实现农业生态产品价值。     

关于山西现代农业发展的战略思考

山西省作为农业欠发达地区,其未来农业如何发展,如何在山西特定自然生态条件下实现农业转型,实现农业现代化,是当前急需明确和解决的重大战略问题。建设现代农业的核心是在可持续发展的基础上,保证粮食安全和增加农民收入。分析了山西农业现状,借鉴国内外现代农业发展的先进经验,提出了今后山西农业发展的方向:至2020年,在耕地保有量400万hm2,基本农田保护面积333.5万hm2的基础上,调整作物种植结构,重点发展适宜半干旱地区的高产作物玉米和马铃薯,使粮食总产量达到140亿～150亿kg,人均粮食占有量达到390～410 kg的安全目标;大力发展畜牧业,畜牧业产值占到农业总产值的50%以上,实现畜牧强省的战略目标。