辽宁省城市化发展对区域气温序列的影响研究

利用1961-2006年辽宁省50个气象站的气温观测资料,分析了大中城市站、小城市站、国家基本/基准站和乡村站的气温变化趋势特点,重点研究了城市化对城镇站和国家站气温记录的影响程度和相对贡献比例。结果表明：近46年辽宁省所有台站的年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温都呈增温趋势,且平均最低气温的增温率远大于平均最高气温;增温率大小依次为：大中城市站〉小城市站〉国家基本/基准站〉乡村站;城市热岛效应对气温的影响是显著的,尤其近20多年更加明显;由于热岛效应增强的影响,辽宁省各类城市站均存在不同程度的城市化影响。其中大中城市站、小城市站和国家站的年平均热岛增温分别为0.05 ℃/10 a、0.03 ℃/10 a和0.01 ℃/10 a,其热岛增温贡献率分别为14.9%、5%和3.3%。此外,城市热岛增温还有明显的季节变化。     

西藏1971～2008年最高最低气温时空变化及分布特征

利用西藏地区1971～2008年气象站点的气温资料,分析了西藏地区最高、最低气温的时间和空间变化特征。结果表明,近40年西藏最高、最低气温均呈明显上升趋势,其中冬季增温幅度最大,其次是春季。最低气温增温幅度明显大于最高气温,尤其是冬季最低气温增温幅度非常显著。空间变化而言,最高气温除个别站点出现降温外,大多数站点均有增温现象;而最低气温在空间上均为增温。另外,最低气温的空间变化规律比最高气温明显,基本上由东南部向中西北部地区递增,各季节呈现出不同的空间变化特征。从年代际变化看,20世纪70年代至21世纪前8年,最高气温和最低气温均呈升高趋势,最低气温增温幅度明显高于最高气温。在21世纪前8年,最高、最低气温增温幅度最高,而在20世纪70年代增幅最低。     

青海省海东市1961-2015年气温变化趋势和演变特征

为了研究近55年来青海省海东市气温变化的特点及其规律,利用海东市5气象站1961-2015年的气温资料,使用线性趋势、Mann-Kendall突变检验和累积距平法等方法进行分析研究。结果表明：55年来海东市年平均气温、最高气温和最低气温呈极显著的增温趋势,年际增长率分别为0.33℃/10a、0.33℃/10a和0.43℃/10a,从年代际变化来看,平均气温和最低气温(最高气温)在20世纪90年代到21世纪00年代(80年代到90年代)增暖趋势明显;四季平均气温、最高气温和最低气温均呈显著的增温趋势,存在着非对称性变化的特点,以最低气温增温更明显,冬季增温对年平均气温增高贡献最大,三者增温的强弱在时间和空间上均表现出不一致性;海东市年平均气温20世纪90年代中后期的增暖是一突变现象,突变开始的具体时间是1996-1997年,最高气温于1993年发生了突变。     

三亚站气温序列非均一性检验订正及其变化特征分析

利用RHtestsV4软件包中的PMF方法对三亚国家基本气象站1959—2020年的逐月气温序列进行均一性检验，结果显示，气温序列存在非均一性。月平均气温和月平均最高气温序列突变主要是由迁站引起，月平均最低气温序列的不连续受观测时次变更和迁站共同影响。对于观测时次变更引起的突变选用QM订正法进行订正；对于迁站引起的突变，采用高度订正法将迁站后的气温序列订正到迁站前同高度。通过订正得到三亚国家基本气象站均一化的月气温序列，对订正结果进行趋势分析，结果表明：1959—2020年三亚年平均气温、年平均最高气温和最低气温均呈增温趋势，增温幅度分别为0.27、0.24和0.46℃/10a，其中，年平均最低气温的增温趋势最强；月平均气温、月平均最低气温序列在不同月份均呈显著性增温趋势，冬季的增温趋势强于夏季，月平均最高气温在夏季的增温趋势强于其他季节。本研究结论有利于气候资料持续应用，也为今后气候变化、气候预测等相关科研提供参考依据。     

1961—2010年利川市极端气温变化分析

选取1961—2010年利川市气象站逐年极端最高、最低气温资料,采用线性和距平等统计分析方法,分析极端气温的变化特征。结果表明,利川市1961—2010年极端最高气温表现为弱增温趋势,增温不明显;极端最低气温表现为显著上升趋势,增温明显;极端气温年较差缩小。     

定时观测自动站与人工站气象要素差异对比分析——以蓝山县为例

根据蓝山县2009年自动与人工平行观测的气温、相对湿度资料,对气温和相对湿度两要素在自动观测与人工观测下的差异进行分析,并阐述其差值的日变化、年变化及在不同气象条件下的差异特征。结果表明:自动观测与人工观测日平均气温差值、日最高气温差值、日最低气温差值分别为0.1、0.3、0.5℃左右;从差值的年变化看,日平均气温和最高气温的存在季节性波动,而最低气温无这种变化;从差值的日变化看,白天(8:00和14:00)自动站气温普遍高于人工站,夜间20:00自动站气温总体较人工站偏低,但其差值绝对值低于8:00和14:00,2:00的差值则无明显规律;随着气温上升,日最高气温差值的绝对值明显增大,而日最低气温差值的绝对值无明显变化。自动站相对湿度较人工站明显偏小,平均偏小4.0%,其中1—9月差值为负值,10—12月差值为正值,但其绝对值明显低于1—9月;从差值的日变化来看,14:00自动站相对湿度较人工站明显偏大,其他时次则明显偏小,其中2:00偏小幅度超过20%;相对湿度差值的绝对值随着最高气温的上升呈现明显的增大趋势,但与相对湿度值的大小无明显相关性存在。     

1961～2004年南京市夏季气温变化特征分析

[目的]分析1961 ～2004年南京市夏季平均气温、最高气温、最低气温的变化特征.[方法]利用高淳站、江宁站、江浦站、溧水站、六合站、南京站6个气象站点1961 ～2004年的日平均气温、日最高气温、日最低气温数据,采用统计分析方法,对南京夏季的平均气温、最高气温、最低气温、≥35℃高温日数和热积温的变化特征进行研究.[结果]1961 ～2004年南京夏季平均气温、最高气温、最低气温均呈现增温趋势,热积温数值虽有明显上升,但高温天数并没有显著增长;20世纪60年代是一个夏季高温期,而70、80年代夏季气温有所下降,80年代是夏季气温最低的时期,90年代和2000～2004年的平均值普遍提高,90年代以后是一个夏季变热的时期.[结论]酷暑主要分布在60年代,凉夏主要分布在70、80年代.     

甘肃省近40年气温变化趋势

对甘肃省１７个气象站近４０ａ平均气温,最高气温和低气温的平均值及最低气温在春、夏、秋、冬四季的变化情况分析发现,近４０ａ甘肃省气温总体呈上升趋势;在气温的上升过程中,最高气温与最低气温是不不对称的;主要是最低气温的上升所引起的;最低温的上升又主要表现为冬季增温明显,在热岛效应明显的大中城市增温尤为明显。     

1959-2008年西安市城市热岛强度非对称变化特征

利用西安市区气象站及附近的蓝田气象站作为城、郊对比站,计算了50年(1959-2008年)及分时段的季节和年平均、最高和最低气温倾向率,城市热岛强度倾向率和贡献率.结果表明,50年来,西安城区和郊区的平均气温均呈上升趋势,最低气温的增幅最大,最高气温增幅最小;城市热岛效应也存在增强趋势,以年平均、最高和最低气温表示的城市热岛强度的倾向率分别为0.353℃/10a、0.056℃/10a和0.58℃/10a,热岛效应所对应城区增温的贡献率分别达88.9％、25.1％和100％.50年来的增温和城市热岛强度加强主要从20世纪80年代中后期开始.     

利川市近50年极端气温变化分析

选用利川市气象站1961-2010年逐年极端最高、最低气温资料,采用统计分析、线性分析等方法,分析极端气温的变化特征。结果表明,利川近50年来极端最高气温表现为弱增温趋势,增温不明显;极端最低气温表现为显著上升趋势,增温明显;极端气温差趋于缓和下降。     

安庆市气温变化若干特征及城市热岛效应分析

[目的]对安庆市气温变化的若干特征及城市热岛效应进行分析。[方法]利用安庆市以及周边气象台站和城郊区域自动站的气温资料,统计分析安庆站气温年变化特征以及区域一致性,使用Mann-Kendall检验方法对安庆站年平均气温进行突变检验,分析热岛效应对安庆站气温的影响。[结果]受站址迁移及城市建设影响,自1977年至2009年,安庆站年平均气温显著升高,1990年中期以后,上升更为显著;Mann-Kendall检验表明,安庆站气温在1993年前后存在明显突变,受城市化影响,安庆站平均气温较郊区高0.8℃,最低气温增温更为显著;城市热岛效应春季最强,夏秋季次之,冬季最弱。[结论]了解了城市化发展对安庆市气温的影响。     

济南市城市热岛强度的变化特征

利用2012—2014年济南市64个区域自动气象站的逐日逐时平均气温、逐日最高气温和最低气温资料,分析了济南市城市热岛强度的日变化和空间分布特征。结果表明,济南市城市热岛强度日变化表现为白天弱、夜间强的特点。不同季节济南市城市热岛中心空间分布上差别不大,主要是位于泉城广场等中心城区。     

安庆市气温变化若干特征及城市热岛效应分析

[目的]对安庆市气温变化的若干特征及城市热岛效应进行分析。[方法]利用安庆市以及周边气象台站和城郊区域自动站的气温资料,统计分析安庆站气温年变化特征以及区域一致性,使用Mann-Kendall检验方法对安庆站年平均气温进行突变检验,分析热岛效应对安庆站气温的影响。[结果]受站址迁移及城市建设影响,自1977年至2009年,安庆站年平均气温显著升高,1990年中期以后,上升更为显著;Mann-Kendall检验表明,安庆站气温在1993年前后存在明显突变,受城市化影响,安庆站平均气温较郊区高0.8℃,最低气温增温更为显著;城市热岛效应春季最强,夏秋季次之,冬季最弱。[结论]了解了城市化发展对安庆市气温的影响。     

柳州市城市热岛效应特征分析

根据柳州站与沙塘站温度资料,对柳州市城市热岛效应进行分析,结果表明:柳州市城市热岛效应逐年增强,秋冬强春夏弱,夜间强白天弱;柳州市强热岛日出现次数逐年增多,出现月份增多,12月份出现最多;强热岛日市郊差最大和最低气温是出现在2:00,各时次的市郊差多在4~5℃,同时指出了强热岛日的天气特点。     

850hpa温度在佳木斯地区各站日气温预报中的应用

利用2012年1月1日~2015年12月31日的ECMWF 850 hpa初始场的温度资料,采取线性插值的方法得到佳木斯地区7个观测站08时和20时的850 hpa温度,结合同时段7个站日最低、最高气温的观测资料,分析各站08时和20时的850 hpa温度与日最低、日最高气温的关系,并建立分县、分月的预报方程,并对其回归效果进行分析,得到适用于佳木斯地区的日最低、最高气温预报方法.结果表明,08时和20时的850 hpa温度与日最低、日最高气温具有明显的相关性,分月分站建立的温度预报方程对日最低、最高气温的预报具有指导意义,有利于预报准确率的提升.     

济南近60年冬季气温变化特征

[目的]研究近60年济南冬季的气温变化特征。[方法]选取1951～2010年济南地面观测站冬季月平均气温、最高和最低气温资料,采用线性趋势、5年滑动平均、距平等统计分析方法,对近60年来济南冬季平均气温、最高和最低气温变化特征进行分析,探讨其历史演变趋势及年代变化特征。[结果]近60年来济南冬季平均气温、最高、最低气温均呈波动式缓慢上升态势,升温态势明显,尤以最低气温增幅最大,说明最低气温的变化比最高气温更敏感,冬季气候变暖主要来自最低气温升高的贡献。从年代变化来看,冷冬大多出现在70年代以前,之后呈明显减少趋势;相反,在70年代之后暖冬呈增长态势,暖冬现象在2000年以后有所减缓;20世纪50～90年代冬季气温呈现台阶式增暖趋势,进入90年代冬季平均气温出现跳跃增暖态势,进入21世纪气温呈现回落趋势,但冬季气温整体还是呈上升趋势。济南人口增加,使城市化进程加快、城市热岛效应加剧,是济南气候变暖的一个重要因素。[结论]该研究为了解济南地区的长期气候变化趋势及其是否与全球气候变暖的背景相一致提供理论依据。     

气候变化背景下重庆水稻高温热害发生规律研究

本文以水稻抽穗扬花与灌浆结实两个高温敏感期为切入点,确定了水稻高温热害气象指标,并划分轻、中、重度3个等级,利用重庆34个气象站48年(1961～2008年)日平均气温与日最高气温资料,分析了水稻高温热害的时空分布.结果表明:自20世纪80年代中期以来,水稻高温热害尤其是重度高温热害的发生呈上升趋势.水稻抽穗扬花期,重庆东北部、中部、西南部高温热害较重;灌浆结实期,长江河谷地区高温热害重.     

辽宁中部城市群城市热岛特征及其影响因子分析

利用辽宁中部城市群沈阳、鞍山和本溪3个城市气象站及其周围各县气象站1960～2006年年均气温资料,分析了辽宁中部城市群城市热岛效应的年季动态,以及城市热岛与城市发展指标如城市人口数量和绿地面积的关系。结果表明：辽宁中部城市群城市热岛均表现为冬季热岛强度最强、夏季最弱,但沈阳热岛强度秋季最弱。沈阳市和鞍山市城市热岛的年际变化呈增加趋势,增幅分别为0．25℃／10a和0．16℃／10a,而本溪市则呈下降趋势,下降幅度为0．44℃／10a。城市热岛与城市发展指标如城市人口数量和绿地面积的关系是复杂的,只有城市发展指标达到一定的阈值后,才会对城市热岛强度产生影响。     

基于LandsatTM5影像的云南楚雄市城市热岛效应研究

城市化强烈的改变着地表覆被和地表热环境,形成了明显的城市热岛效应。使用3期LandsatTM5第6波段数据和适时气象资料,在Erdas的Modeler模块下建立单窗算法模型反演地表温度,并结合气象年鉴等资料研究近20年来楚雄市城市热岛效应特征。1989年1月,城郊建筑区均温相差0．50℃。1999年12月,城郊建筑区均温相差1．10℃,新城区建筑温度比老城区高0．70℃。2007年3月,城郊建筑均温相差1．35℃,新城建筑区温度比老城区高0．10℃。1989～2007年,楚雄市城市热岛强度逐渐增大,新老城区温度差异逐渐缩小,城郊温度差异逐渐增大,老城区温度逐渐升高;城市高温区由原来的城区普遍高温变为老城区西边部分和工业区两大部分;楚雄市城市高温区受人类活动、地形和工业发展影响比较明显;低温区由原来的城区零星分布变为沿龙川江分布,水体、绿地对城市气温的调节作用明显。