核密度估计在构造树高曲线中的应用

以建立云南思茅松林树高曲线模型为例,在分析最小二乘估计( LS 估计)存在缺陷的基础上,采用非参数核密度估计建立树高曲线模型.结果表明:适当选取核函数和窗宽后,核密度估计优于LS估计;核密度估计不仅可用于建模,还可用于数据检验;用核估计方法拟合模型,要求原始数据为大样本,否则模型波动较大.     

单木生物量平差随机模型的比较与分析

为解决生物量随机模型的确定、形式、意义和权函数的统计性能等问题,该文从数据采集出发重点分析归纳了生物量模型拟合误差的来源,证明了单木生物量模型拟合误差的异方差性的特点,并揭示了其方差与单木相应的鲜重成正比的本质.该文还详细论述了几种常用随机模型的特点及其在生物量模型研究中的适用性,并以函数模型为示例,着重分析比较了采用不同随机模型对回归参数及生物量估值的影响及所确定的随机模型的物理意义,并引入稳健估计抗差理论削弱粗差的影响.     

仿射期限结构模型的非包含随机波动局限

一般的，含随机波动率成分的仿射期限结构模型认为，即时收益率瞬时方差是收益率水平的线性组合.本文利用我国银行间固定利率国债数据，构建了不依赖于特定仿射模型的检验方法，并对该推论进行了检验.实证结果表明，无论是事前估计还是事后估计的收益率方差，都不能表示成为横截面收益率的仿射函数.即尽管先前许多研究说明仿射模型能非常好地描述我国国债收益率曲线水平动态特征，仿射模型对收益率波动率过程的刻画能力却非常之差.因此，现有的仿射利率期限结构模型存在着非包含随机波动局限.     

基于Gibbs抽样的贝叶斯金融随机波动模型分析

通过分析随机波动模型的统计结构,推断了SV模型似然函数的具体形式,据此构造了模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理获得了相应的模型参数后验条件分布.同时,为了获得模型参数的贝叶斯估计及其置信区间,设计了基于Gibbs抽样的MCMC数值计算程序,并利用上海综合指数和深圳成分指数数据进行了建模实证分析,解决了参数随机条件下金融随机波动时间序列建模问题,提高了模型预报精度.     

基于灰色建模思想估计修正指数曲线模型参数的方法

利用修正指数曲线模型进行模拟和预测时,首先要解决模型参数的估计问题.本文指出修正指数曲线模型参数估计的传统方法存在的局限性,通过分析修正指数曲线模型建模的数据特征,根据灰色系统建模估计参数的方法,提出了基于灰色建模思想估计修正指数曲线模型参数的方法,并经过数据实验证明了该方法的有效性和实用性.     

应用Sentinel-2A卫星遥感影像估测森林蓄积量

为了探讨应用Sentinel-2A遥感影像进行森林蓄积量估测的可行性,以内蒙古自治区某林业局的一类清查样地数据、二类调查小班数据、数字高程模型(DEM)以及林地数据为数据源,以遥感影像的波段灰度信息、比值波段及地形信息为自变量,采用k-近邻法(k-NN)、稳健估计及偏最小二乘估计等方法,分林型构建研究区域的森林蓄积量估测模型,从林业局、林场及小班尺度进行估测精度评价.结果表明:k-NN方法在林业局、林场和小班等3个尺度中的估测精度分别达到了97％、93.2％和83.6％,均表现出良好的估测效果;稳健估计法在3个尺度中的估测精度分别为89.3％、72.4％、69.3％;偏最小二估计法在3个尺度中的估测精度分别为85.7％、75.8％、71.7％.k-NN方法估测效果明显优于稳健估计方和偏最小二估计法,因此,Sentinel-2A遥感影像能够有效应用于森林蓄积量估测.     

极值指标下平稳序列的风险测度

平稳金融序列存在相依性,不满足独立同分布假设下极值理论的条件约束.讨论了极值指标下平稳随机序列的风险测度,通过估计极值指标θ并修正广义极值分布的位置参数和尺度参数,得到平稳随机序列的风险值.实证和检验表明平稳金融序列需要极值指标修正模型,提高风险值估计的准确度.     

随机环境下多目标设计优化问题的交互式算法

从通信网络和运输安排等工程问题中提出了一类多目标随机优化模型,该模型含有一个随机线性和随机二次目标函数,还含有随机线性约束.基于决策者的期望水平将多目标优化模型转化为单目标优化问题;利用新的方差期望综合法研究了此类优化问题的确定型等价类,并设计了求解这类问题的基于决策者偏好的交互式算法.数值实验表明:方差期望综合优于已有方法,它既能够反映决策者的满意度,又能够得到更稳健的最优解.     

空间效应模型在青贮玉米新品系评比试验中的应用

【目的】为了提高青贮玉米田间品种比较试验的准确性,降低空间变异对品种试验评比结果的影响。【方法】在非标准随机区组的条件下,利用SAS9.4对23个青贮玉米品种的单株产量进行方差分析和空间效应模型分析。【结果】研究结果表明:试验的误差存在典型的空间相关性,利用剩余误的误差的空间协方差可降低供试品种效应估计的误差和提高品种效应差异F检验与T检验的效率。在不同玉米品系平均单株产量分析中,空间效应模型在拟合效果、效应估计、误差估计方面都优于传统方差分析。田间试验存在的一些空间差异通过空间效益模型得到控制。【结论】遇到非标准随机区组设计时,建议采用空间效应模型分析不同青贮玉米品种田间试验数据,从而提高数据分析的准确性。     

基于稳健主成分估计的建城区面积变化驱动力分析——以重庆市为例

建成区面积变化的驱动力分析是近年来土地利用领域的研究热点.针对动力系统多重共线性及样本粗差问题,将主成分估计和稳健估计有机结合,构成稳健主成分估计,并以重庆市建成区面积变化的驱动分析为例,对稳健主成分估计方法的有效性进行了验证与分析.研究表明:当样本含有粗差时,稳健主成分方法得出的驱动规律更科学、客观,说明稳健主成分方法系统性更强,对粗差有一定的抑制作用.     

降雨侵蚀力指数的时间序列分析

本文简要介绍了时间序列分析的数学模型和建模途径,对实际月降雨侵蚀力指数序列进行了平稳性、正态性和周期性检验,在样本相关函数和偏自相关函数计算的基础上,确定出了模型的形式和阶次,并估计出了模型参数值。对所得到的月降雨侵蚀力指数预报方程,用实际值进行了预报检验,其结果表明所建立的预报模型具有较高的精度。     

基于ARFIMA-WRBV-VaR的中国股市风险研究

采用日内高频数椐,以上证综指和深证成指反映中国股市整体情况,建立了ARFIMA WRBV-VaR模型,对中国股市进行了VaR风险预测研究.实证结果表明:用WRBV来估计2种指数的波动率,能有效解决2种指数收益率序列的跳跃点情况和消除股市的日历效应.预测得到的VaR序列能通过kupiec似然比失败率检验,且预测结果的准确度较高.通过对VaR预测序列进行R/S检验,发现VaR预测序列具有长期记忆性,即ARFIMA-WRBV-VaR模型能较准确地预测中国股市的VaR风险值.     

基于最小一乘准则的粮食生产模型研究

根据影响中国粮食产量诸多因素的分析结果,运用计量经济学中的CD生产模型对中国粮食生产进行研究,并采用最小一乘估计建立粮食生产模型,通过拟合和比较分析得出稳健的中国粮食生产模型.     

南方杉木人工林树高曲线模型研究

采用多模型对比选优法,以639组南方杉木人工林胸径-树高调查值为依据,求解了24组树高曲线模型的参数和评价指标.经检验,双曲线、Gompertz和Logistic模型均能取得较好的拟合效果,且模型用于杉木树高估计的精度高于98％;双曲线模型略优于其他模型;杉木人工林胸径和树高呈紧密相关关系,双曲线、Gompertz和L...     

马尾松造纸原料林地位指数曲线模型

用 Korf方程作为优势木高生长曲线模型 ,分别建立同形和多态形地位指数曲线并进行检验比较 .结果表明 :用标准差调整法、比例法、差分方程法建立的同形曲线 ,其估计精度有限 ,较难满足要求 .用 3种不同的方法建立的多态形曲线 ,其估计精度均十分理想 .用单纯形法进一步优化 ,3种方法的优化结果均很显著 .通过比较 ,把优化后精度最高的多态形曲线 H=SI×exp[( 4 .81 46+ 2 4 .5 0 92÷ SI)× ( 2 0 -c- t-c) ],c=0 .5 0 4 6e-0 .0 2 3 7SI选为地位指数曲线模型 ,编制地位指数表     

基于随机前沿方法的债权结构对企业集团公司绩效影响的实证分析——基于黑龙江省企业集团数据的分析

根据代理理论的三个假说,公司资本结构和绩效间存在相互影响,利用随机前沿方法估计企业绩效并建立方程模型对黑龙江省企业集团进行实证检验,结果发现三个假说均不能有效解释企业集团债权结构与绩效之间的关系.用模型验证了影响债权结构和公司绩效的其他控制变量的有效性和显著性.     

变异函数的稳健性及特异值处理方法的研究

本研究在分析变异函数不稳健性产生的机理基础上,对正态变换的几种方法及识别和剔除特异值的方法都做了初步尝试,并用“估计邻域法”识别并处理特异值取得了较好的稳健效果。在此基础上,用“中位数中位偏差法”、“中位调节法”、“位置的尤伯估计”、“α切尾均值法”等４种稳健统计学方法较系统地对水盐采样数据作了处理和比较研究。处理后得到的理论变异函数图中拱高值（Ｃ０＋Ｃ）与样本方差σ＾２的结果经交叉检验法和估计方差检验法检验得出：“中位数中位偏差法”处理后的模型最优。     

随机利率条件下的货币期货期权的估值

对随机利率模型和固定利率模型的价值估计进行比较，发现随机利率模型的绝对定价误差的平均值对全体样本在1％水平上高于固定利率模型，但在对英镑和长期期货合同的看涨期权定价时随机模型优于固定模型。     

模型误差几种估计方法的比较及应用

本文对林业实践中模型预测误差、预测相对误差的估计方法进行了讨论和比较,从非参数性方法导出了预测误差、预测相对误差的简捷估计方法,这些方法具有明确的统计意义,可用来检验模型的适用性,评价模型优劣.文中给出了估测森林蓄积量不同模型评价的实例.     

倾斜地表下隧道开挖引起的三维地表沉降计算

为研究倾斜地表下隧道开挖引起的地表沉降计算方法,考虑倾斜地表对隧道埋深的影响,建立了倾斜地表下隧道开挖模型和三维情况下单元体开挖计算模型.采用随机介质理论,推导出三维倾斜地表下隧道开挖引起的地表沉降计算公式,并结合工程实例选取监测数据和计算数据对比验证,证明了计算方法的准确性.最后针对地表倾斜角度进行对比分析,表明地表斜面倾角越大,地表不均匀沉降越明显.该倾斜地表沉降计算方法对隧道开挖地表沉降预测有一定的工程价值和指导意义.