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基于3S技术的山东省森林蓄积量估测 总被引:3,自引:0,他引:3
借助SPSS统计软件和ERDAS IMAGINE9.0/ArcGIS9.2的建模及空间分析工具,采用TM影像和1∶100 000地形图作为数据源,从TM影像提取野外GPS采样点缓冲区内6个波段的灰度值及其线性和非线性组合等遥感因子,从地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子,以各遥感因子和GIS因子作为自变量,以GPS野外调查样点缓冲区内的蓄积量作为因变量建立多元线性回归模型.样本数据筛选采用标准差法,因子变量筛选采用主成分因子分析法、多元线性回归的逐步回归和强行进入法等方法,建立的多元回归模型预测总体精度达到87.35%.用2006年山东省TM影像提取的有林地掩膜模型中各因子变量灰度图,得到各因子变量的掩膜图层.将各因子变量的掩膜图层代入多元回归模型进行复合运算,得到有林地蓄积量灰度图像.经蓄积量灰度图像属性表统计得到山东省的有林地总蓄积量为6 203.53万m3,为快速、准确地对大面积的森林蓄积量估测提供一种有效的途径和方法. 相似文献
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森林的定量模型研究一直是许多林业工作者感兴趣的问题.该文通过建立林分平均高与平均胸径、林分平均株数与平均胸径的一般空间分布模型,导出了一般林分蓄积量的求算公式.而这一过程没有把经营管理措施,如择伐作业这一限制因子进行综合考虑.该研究首次提出了基于林木生长量的限制因子与基于市场需求为约束条件的模型,使择伐不仅改善了林分的空间结构,同时也满足了市场的需求,产生了最大的经济效益,使森林实现可持续经营. 相似文献
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林业数字化的关键是林场数字化,林场数字化决定于小班的数字化.该文结合甘肃省基层林场的管理现状,从小班管理入手,通过对小班卡片信息的整理与提取及图形的扫描矢量化,建立了小班属性数据库及图形数据库,并按照小班→林班→营林区→林场→林业局逐级汇总的原则,结合林业部门经常应用的报表形式,研建了林场级森林资源管理信息系统.该系统能够自动统计生成各种报表,同时还输出基本图、林相图、森林分布图等各种图面材料,实现一体化查询,解决了基层林场数字化建设的关键问题. 相似文献
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森林生物量与遥感信息的相关性 总被引:1,自引:0,他引:1
利用遥感数据研究森林的生物量,建立遥感信息模型,首先要分析各波段与生物量的相关性.通过建立甘肃省小陇山党川林场中幼林典型样地,并伐树称量,建立模型计算出样地的生物量.对试验区的TM影像进行校正,对应每块样地中心点的GPS测量坐标,获取了样地像元各波段的灰度值,并计算各种植被指数.利用MATLAB软件计算了样地生物量与遥感影像各波段的灰度值、各种植被指数的相关系数.在P<0.05水平上,生物量与TM1、TM2、TM3、TM6成显著的负相关.与归一化植被指数、比值植被指数和绿度成显著的正相关.建立遥感生物量模型应用这些呈显著正、负相关的波段和派生数据.采用逐步回归的方法建立了生物量与植被指数的统计方程,以及生物量与遥感TM影像的各波段灰度值、植被指数的统计方程.但在P<0.05水平上,只有NDVI、RVI两个因子复相关系数不高. 相似文献
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全站仪应用于森林调查领域,对林业迈向精准化的进程具有重要的推动作用。该文通过用全站仪对100株落叶松胸径的测定,以轮尺所测值为真值进行比较,得出平均值相差0.18cm,单值最大值相差1.2cm,最小值相差为0,平均误差率为1.52%,不超过3%,完全可以满足调查精度的要求。同时,通过实验,指出了精准测径的关键技术,提出了利用全站仪对立木区分求积的具体方法,为精准获取森林资源数量提供了一种新的方法。 相似文献
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张彦林 《甘肃林业职业技术学院学报》2006,(2)
随着"3S"技术的发展及精准林业的提出,我国的林业进入了信息时代,特别是森林资源的计测技术朝着精准化、智能化、数字化的方向发展。文章结合林业发展现状,重点从林业数据获取的手段、处理数据的方式及应用优势等三方面进行了比较分析,提出了森林资源精准计测的重要性,对实现林业数字化起到了支撑作用。 相似文献
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为解决国家森林资源连续清查体系中固定样地复位较难、固定样木测定精度不高的问题,采用手持GPS对固定样地定位、全站仪对固定样木测高、罗盘仪对固定样木复位的方法可以提高调查精度.结果表明:利用手持GPS进行固定样地的复位调查,可以使固定样地的复位率达到100%;利用全站仪可以使树高的测量精度提高到1%;利用罗盘仪可以使固定样木的复位率达到95%以上.同时采用手持GPS与PDA相结合,可实现数据的自动存储、实时显示,使样木位置坐标化,改变了传统的森林资源复查方法,大大提高了工作效率. 相似文献
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单木生物量模型误差分析与定权方法探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
长久以来.在林业上人们总是习惯于从已直接观测到的数据的拟合情况来选择生物量数学模型、讨论模型的精度,而缺乏对生物量数据本身的误差分析,因而很容易导致生物量数学模型在参数估计上产生偏差。因此,文章从生物量数据的获取着手,引入误差理论,详细地分析了生物量测定的误差来源,并由此详细讨论了在单木生物量模型建立过程中生物量测定误差和生物量数学模型误差的影响。同时引入了误差传播定律、协方差传播定律,从而在理论上证明了生物量拟合误差随自变量增大而增大的异方差性分布特点:根据生物量异方差性的误差分布特点,对生物量模型解算过程中的合理选权问题进行了探讨。 相似文献