河北省蔬菜价格波动周期及影响因素分析——基于H-P滤波和VAR模型分析

为了揭示河北省蔬菜价格波动规律,选取1995—2014年河北省鲜菜类居民消费年度价格指数和2009年1月至2015年11月河北省蔬菜消费月度价格指数,运用H-P滤波分解模型对河北省蔬菜的年度和月度价格进行周期划分;为分析影响河北省蔬菜价格波动的因素,运用因子分析和向量自回归(VAR)模型进行实证分析。结果表明,河北省蔬菜价格波动具有明显的季节性和周期性,年度和月度价格波动幅度均为强幅波动型、扩张期长于收缩期,且周期类型均为古典型,但年度价格波动周期为短期波动,月度价格周期为长期波动;生产成本、购买力、人口数量等因素在不同时间段对蔬菜价格波动的影响大小和方向具有明显的差异性,具有周期性特点。     

全球谷物产供预期趋好,局部地区粮食安全形势依然严峻

<正>2014年7月3日,FAO发布了最新的全球谷物、食糖、油及肉类等食品价格指数变化情况。一、FAO食品价格指数连续第三个月下跌2014年6月食品价格指数平均为206.0点,比5月份下跌3.8点(跌幅1.8%),比2013年6月减少近6点(降幅2.8%)。谷物价格指数平均为196.2点,比5月份调整值下跌10.9点(跌幅5.2%),较上年同期下降36.2点(降幅15.6%)。植物油价格指数平均为188.9点,比5月份下跌6.4点(跌幅3.3%),比2013年6月下跌4.6点(跌幅2.4%)。乳制品价格指数平均为     

联合国粮农组织食品价格指数保持稳定

<正>2019年4月4日发布的一份联合国基准报告指出,由于谷物、植物油和糖类报价下跌抵消了乳制品价格的上涨,3月份联合国粮农组织(FAO)食品价格指数总体保持稳定。3月,该指数平均为167点,较2月下降2点,比2018年3月低约3.6%。FAO乳制品价格指数3月上涨6.2%,为连续第3个月上涨,原因是大洋洲出口供应量预计收紧导致黄油、奶酪和全脂奶粉进口需求增加。FAO肉类价格指数也有所上涨,但幅度较小,比2月上涨     

基于主成分和聚类分析筛选氮高效小麦品种

以34个小麦品种为试验材料,2018年11月—2019年5月、2019年11月—2020年5月在湖北省枣阳市开展田间试验,利用主成分分析和聚类分析法分析氮肥利用率各项指标,对小麦品种进行综合评价和筛选。结果显示：不同小麦品种间氮效率各项指标和产量均存在差异,变异系数为12.40%~37.32%;2个生育周期内主成分分析均提取前2个主成分来计算氮效率综合得分,其中2018年11月—2019年5月第一主成分和第二主成分旋转后特征值分别为3.376和2.068,累计反映了原变量90.73%的信息;2019年11月—2020年5月前2个主成分旋转后特征值为4.290和1.327,累计反映了原变量93.61%的信息。小麦氮效率综合评分与产量呈极显著正相关,氮效率综合评分越高,产量越高。对氮效率综合评分进行K–Means聚类分析,初步筛选出安农0711、川麦104、鄂麦18、鄂麦006、鄂麦580、扶麦1228和华麦1168等稳定的氮高效型品种。     

大佛龙井茶质量安全追溯系统的建设及设计方案

为构建一个合理的、完善的茶叶质量安全体系,文章提出一种基于条码技术的新昌县大佛龙井质量安全可追溯系统的设计方案,并以该系统为试点逐步扩展到新昌县的其他农产品。大佛龙井质量安全追溯系统的建设,有助于加强农产品源头监管,控制新昌县农产品质量安全。     

苹果价格波动特征及影响因素分析

【目的】通过对苹果价格典型波动周期分析,研究其价格波动特征,并分析影响价格波动的主要因素,从而提高苹果价格的稳定性,增加果农收入,保障居民对苹果的正常消费,促进苹果产业的健康稳定发展。【方法】文章以2009年7月至2019年6月全国苹果月均市场价格为研究对象,使用HP滤波分析法对价格数据进行趋势分解,从苹果价格的季节性、周期性、随机性对价格进行特征分析和影响因素分析。【结果】苹果季节性价格呈现"U型"变化趋势,每年2月份为苹果价格的高峰期,每年9月份为苹果价格的低谷期;2009—2019年苹果价格可划分为6个完整周期和1个不完整周期,以陡降陡升型为主。【结论】近10年的苹果价格整体上呈现上升趋势,波动周期较为显著,并且具有非对称性和不可重复性;随机冲击对苹果价格具有一定影响,且呈现出放大的趋势。根据苹果价格波动的周期分析出苹果的供给和需求对苹果价格起着决定性作用,影响苹果供给的因素主要有苹果产量、库存量以及进出口量;需求因素主要包括居民的消费偏好及居民的收入水平。     

浙江省十大名茶主要重金属元素分析

【目的】调查浙江省十大名茶（含西湖龙井）样品中稀土（以氧化物总量ΣReOs计）、砷（As）、铬（Cr）、镉（Cd）、铅（Pb）的含量,分析浙江十大名茶中的主要重金属含量分布规律,为名茶安全评估和地理溯源研究提供科学数据。【方法】在浙江省名茶主产区的6个地（市）11个县（市、区）采集西湖龙井（West Lake longjing）、惠明茶（Huiming tea）、径山茶（Jingshan tea）、开化龙顶（Kaihua longding）、安吉白茶（Anji white tea）、千岛玉叶（Qiandao yuye）、大佛龙井（Dafo longjing）、越乡龙井（Yuexiang longjing）、武阳春雨（Wuyang chunyu）、绿剑茶（Lujian tea）、松阳银猴（Songyang yinhou）11类名茶共78个样品。采用硝酸-微波消解对ΣReOs、As、Cr、Cd、Pb含量进行测定,并使用主成分分析和聚类分析技术对测定结果进行分析。【结果】 各茶类中ΣReOs、As、Cr、Cd和Pb的含量均在相关标准允许范围内,但含量存在差异。其中,ΣReOs平均含量为（0.305-1.049）mg·kg^-1,最高的是越乡龙井,最低的是绿剑茶;As平均含量为（0.053-0.121）mg·kg^-1,最高的是西湖龙井,最低的是松阳银猴;Cr平均含量为（0.553-2.079）mg·kg^-1,最高的是西湖龙井,最低的是开化龙顶;Cd平均含量为（0.033-0.099）mg·kg^-1,最高的是开化龙顶,最低的是大佛龙井;Pb平均含量为（0.510-2.763）mg·kg^-1,最高的是大佛龙井,最低的是开化龙顶。被测元素通过主成分分析可得到4个主成分,方差贡献率为总方差的88.159%;大多数茶类能通过聚类分析找到集群,其中千岛玉叶全部在群集7,而安吉白茶、惠明茶和径山茶则分别分布于4个不同集群。【结论】浙江省主要名茶在种植、采摘、加工和储存等环节质量控制整体较好。不同种类名茶中ΣReOs、As、Cr、Cd和Pb含量存在显著差异。     

FAO食品价格指数连续3个月基本持稳

<正>FAO最新发布的信息,2014年11月全球食品价格指数依然保持稳定,其中植物油和谷物价格有小幅上扬,奶类价格略有下跌。11月食品价格指数平均为192.6点,已连续第三个月保持稳定。该指数目前比其2013年11月的记录低13点,似乎已经触底,约为2010年8月水平,但未来几个月内很有可能出现反弹。     

山东省滨州市干热风气候特征及对小麦千粒重的影响分析

利用1961～2009年（5月15日～6月10日）滨州市7个台站逐日最高气温、14：00相对湿度、14：00风速及1980～2009年逐年小麦千粒重资料,采用周期方差外推法、回归分析等统计方法,对滨州市49年来干热风空间分布、年际变化和周期等特征进行分析;同时还就不同类型干热风对小麦千粒重的影响进行了初步分析。结果表明：干热风日数、干热风天气过程等级和干热风年型等级的年平均发生日数自北向南逐渐增加;年代际变化规律：20世纪60年代出现次数平均值最大,70、80年代有下降趋势,90年代发生次数最低,2000～2009年出现次数比90年代略有上升;干热风日数存在6、16年左右的周期;小麦千粒重与重干热风天气过程出现次数具有负相关关系。     

乳制品价格大幅上涨,推高联合国粮农组织食品价格指数

<正>联合国粮农组织(FAO)食品价格指数是衡量一揽子食品类商品国际价格月度变化的尺度,全球食品价格在2019年2月上涨,FAO食品价格指数平均为167.5点,较1月份上涨1.7%,部分原因是乳制品价格大幅上涨。FAO谷物价格指数在2019年2月平均接近169点,较1月略有上涨,主要原因是玉米价格走强。FAO植物油价格指数上涨1.8%,到达133.5点,成为2018年10月以来的最高值。2019年2月份的上涨主要是由于棕榈油、大豆油和葵花     

煤炭市场初现复苏迹象

<正>5月27日,秦皇岛海运煤炭交易市场发布的环渤海动力煤价格指数报收于414元/吨,这期(5月20日-26日)动力煤价格指数与前一期持平,这是今年初以来该价格指数首次出现平稳运行。在这期24个港口规格品中,价格持平的港口规格品由前一期的17个减少到了13个,价格上涨的港口规格品由前一期的1个增加到了11个,没有价格下降的港口规格品,表明动力煤价格整体呈现回升态势。业内人士分析认为,今年以来,由于电厂日耗煤数量偏低,为     

基于H-P滤波法的我国水果农产品集贸价格波动周期分析

水果农产品是我国消费者非常关注与喜欢的重要营养来源,其市场价格变动会对消费者与农民生产者产生影响,因此有必要研究我国水果农产品价格波动的总体情况和价格指数波动周期。本文以我国2002年2月至2015年5月的苹果、香蕉、橙子的月度集贸价格指数为例,运用Census X12季节调整法和H-P滤波法进行价格波动周期分解实证。结果表明,苹果、香蕉、橙子三者的价格波动周期均有所缩短,波动幅度有所扩大,且具有不可重复性与非对称性。     

FAO食品价格指数创近6个月新高

正新一期食品价格指数和农产品价格指数显示,8月联合国粮农组织(FAO)食品价格指数平均为96.1点,环比上升1.8点,同比上升2.1点。该指数为2020年3月以来近6个月最高值,也是自2020年6月以来连续第三个月上涨。FAO指出,美元走弱支撑了大多数农产品的国际价格,8月食糖和植物油价格上涨明显,谷物价格小幅走强,肉类和乳制品价格稳定在7月水平。     

不同品种茶叶黄酮类化合物含量的比较分析

为探讨不同品种茶叶中黄酮类化合物含量的差异,首先对提取条件:提取液浓度、提取温度、pH值等进行研究,以确定最佳提取条件。然后在最佳条件下,对龙井43、龙井长叶、白毫早、乌牛早四个品种进行了研究。结果表明:最佳提取条件为pH=4,提取温度80~90℃,乙醇浓度60%。黄酮含量为:龙井长叶>龙井43>乌牛早>白毫早,但各个品种间黄酮含量相差不大。     

GC-MS结合化学计量学对茶叶品质的判别研究

采用化学计量学(chemometrics)方法分析茶叶香气气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrum,GC-MS)信号,结合感官审评对茶叶品质进行预测判断研究。结果表明:主成分分析(principal component analysis,PCA)对大佛龙井、西湖龙井、茉莉花茶、滇红和祁红的判别效果良好,建立的判别函数经10倍交叉验证正确率达100%,回判率达100%。以茶叶等级(价格)为目标函数,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)对GC-MS出峰信号进行回归分析,对大佛龙井、茉莉花茶、滇红和祁红的等级(价格)进行预测,预测值与实际值的相关性依次为0.98、0.94、0.99、0.98,表明利用PLSR分析结合GC-MS对茶叶等级(价格)判别有较好的预测效果。     

FAO食品价格指数连续第九个月上扬

正3月4日,FAO发布最新一期食品价格指数和农产品价格指数。2021年2月FAO食品价格指数平均为116点,环比上升2.8点,上涨2.4%。该指数创下自2014年7月以来的最高水平,连续第九个月上扬。2月指数上涨主要由食糖和植物油指数强劲增长带动,谷物、乳制品和肉类指数小幅上升。分产品看,谷物价格指数2月平均为125.7点,     

不同品种大佛龙井茶的汤色与滋味属性特征

通过对"浙农113"、"平阳特早茶"、"迎霜"、"龙井43"、"嘉茗1号"、"翠峰"、"白叶1号"、"鸠坑群体种"8个品种加工的大佛龙井茶进行感官属性量化描述、品质成分定量检测及两者间的相关性分析,深入探究大佛龙井茶汤色与滋味的特征属性。结果表明,"龙井43"、"迎霜"和"嘉茗1号"的综合感官品质较优。色差分析结果表明,亮度高、黄绿度适中的大佛龙井茶汤品质较高,且杨梅素苷类和槲皮素苷类物质与大佛龙井茶汤色泽有显著相关性。在滋味属性因子中苦度及涩度与大佛龙井茶汤滋味有显著相关性,而厚度滋味的感受是对单独味觉的补充,可能会对茶汤风味起到至关重要的作用。不同品种大佛龙井茶的滋味成分含量差异显著,鲜味氨基酸与鲜度呈显著正相关,咖啡碱、表没食子儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯、没食子儿茶素没食子酸酯和杨梅素苷类与苦度、涩度呈显著正相关,与甜度呈显著负相关。黄酮苷类物质虽然在茶汤中含量较少,但表现出与大佛龙井茶汤色和滋味属性较为显著的相关性。     

联合国粮农组织2月食品价格指数下跌1%

正2020年3月5日,联合国粮农组织(FAO)发布最新食品价格指数。FAO指出,新冠肺炎疫情暴发影响全球需求和港口物流,2月食品价格指数下跌。2020年2月食品价格指数平均为180.5点,较1月(182.4点)下降1.9点,下跌1%。但仍比2019年2月(167.0点)高出13.5点,上涨8.1%。这是FAO食品价格指数在连续4个月上涨后,首次环比下跌。主要是由植物油、肉类和粮食(谷物)出口价格大幅下跌拉动,以上商品出口价格的大幅下跌抵消了乳制品和食糖价格的持续上涨。     

FAO食品价格指数持续上涨

正4月8日,联合国粮农组织(FAO)发布最新一期食品价格指数和农产品价格指数。2021年3月食品价格指数平均为118.5点,环比上升2.4点,上涨2.1%。这是该指数连续第十个月上涨,已攀升至2014年6月以来最高水平。3月指数上涨主要由植物油、肉类和乳制品指数强劲增长带动,而谷物和食糖指数有所回落。分产品看,FAO谷物价格指数3月平均为123.6点,环比下跌1.7%,虽逆转了环比价格连续8个月的上涨态势,但同比仍上涨19.5%。国际小麦价格同比下跌2.4%,玉米、大麦、大米价格也有所下跌,高粱价格上涨。植物油价格指数3月平均为159.2点,环比上涨8%,     

全国和区域蔬菜价格走势特征及影响因素

以上海蔬菜价格为例,采用时间序列分析和建模方法,研究全国和区域蔬菜价格的走势特征及其影响因素。结果表明:1)1995—2002年全国蔬菜年均价呈缓慢降低走势,2003年开始呈现快速上升走势,2017年以后有所下降,2010—2018年上海蔬菜年均价与全国蔬菜年均价走势一致,但低于全国蔬菜价格水平;2)全国和上海的月均价和日均价表现出明显的季节性、不规则性,上海蔬菜价格的不规则波动性高于全国蔬菜价格;3)全国和上海蔬菜月均价的时间序列分析模型结果表明,全国蔬菜价格与前3年同月价格、当年前1月价格有较高的关联性,而上海蔬菜价格与当年前4个月价格的关联性最高,与前2年同月价格也有较高关联性;4)全国和上海蔬菜年均价均与上期价格、生产成本、居民消费价格指数、人均可支配收入有较高的正相关关系,一元回归分析表明,蔬菜价格受居民消费价格指数影响最大。根据研究结果,建议加强区域尺度农产品市场信息的研究,从而据此调控生产,使产品供应更好满足市场需求。