苹果价格波动特征及影响因素分析

【目的】通过对苹果价格典型波动周期分析,研究其价格波动特征,并分析影响价格波动的主要因素,从而提高苹果价格的稳定性,增加果农收入,保障居民对苹果的正常消费,促进苹果产业的健康稳定发展。【方法】文章以2009年7月至2019年6月全国苹果月均市场价格为研究对象,使用HP滤波分析法对价格数据进行趋势分解,从苹果价格的季节性、周期性、随机性对价格进行特征分析和影响因素分析。【结果】苹果季节性价格呈现"U型"变化趋势,每年2月份为苹果价格的高峰期,每年9月份为苹果价格的低谷期;2009—2019年苹果价格可划分为6个完整周期和1个不完整周期,以陡降陡升型为主。【结论】近10年的苹果价格整体上呈现上升趋势,波动周期较为显著,并且具有非对称性和不可重复性;随机冲击对苹果价格具有一定影响,且呈现出放大的趋势。根据苹果价格波动的周期分析出苹果的供给和需求对苹果价格起着决定性作用,影响苹果供给的因素主要有苹果产量、库存量以及进出口量;需求因素主要包括居民的消费偏好及居民的收入水平。     

我国农村信息化发展现状与对策

近年来,党中央、国务院高度重视农村与农业信息化,自2005年中央1号文件首次提出"加强农业信息化建设"以来,连续7个中央1号文件都在关注农业和农村信息化问题。同时,科技部、工业和信息化部、农业部、商务部、文化部积极联合推进我国农村信息化,制定了《农业农村信息化行动计划(2010～2012年)》,此外物联网、云计算等信息技术的发展以及农民收入的提高为农业农村信息化的发展提供了良好的技术环境和市场环境。     

山东省农民远程教育系统的构建思路与功能设计

介绍了山东省农民远程教育系统的构建思路,主要从设计原则、系统架构、功能设计、各子系统的功能实现等方面进行了详细介绍,最后对山东省农民远程教育系统的应用前景进行了预测。     

基于高光谱成像技术的富士苹果轻微机械损伤检测研究

为降低苹果损伤造成的商业损失,延长苹果的储存期,利用高光谱成像技术实现了基于特征波段的苹果表面轻微机械损伤的快速、无损检测。以120个富士苹果为研究对象,首先利用波段范围在400～1 000nm的高光谱成像光谱仪获取完好和轻微损伤0、2、4 h的富士苹果的高光谱图像,并提取感兴趣区域的平均光谱数据,然后通过两次连续投影法进行分析,去除光谱波段间的冗余信息,找到共线性最小的波段组合(821 nm和940 nm);其次,对特征波段图像进行主成分分析,选择完好与损伤区域差异明显的第二主成分(PC2)作为检测损伤的有效图像;最后,对有效图像进行固定阈值分割和形态学处理,得到苹果表面机械损伤的检测结果。利用该方法对验证组40个正常和轻微损伤不同时间段的苹果进行测试,总体正确率达到94. 4%。     

光谱分析技术在水果品质与安全检测中的应用

【目的】对可见光/近红外光谱和拉曼光谱应用于我国水果品质与安全检测领域近年来的研究成果进行总结,并展望其未来发展方向。【方法】文章在纵向梳理基于光谱分析技术检测水果品质与安全研究文献的基础上,深入分析了可见光/近红外光谱和拉曼光谱在我国水果品质(包括内部糖、酸、可溶性固形物、维生素C含量、内部霉变、坚实度及外部缺陷、损伤检测)与安全(农药残留)检测中的研究状况及存在的问题。【结果】在我国,可见光/近红外光谱技术广泛应用于水果各品质指标检测研究,并取得了大量研究成果。拉曼光谱技术在我国水果品质分析领域获得成功应用较少,但在水果农药残留量检测方面比可见光/近红外光谱分析技术更具优势。【结论】可见光/近红外光谱和拉曼光谱在水果品质与安全检测方面应用广泛,但存在较多问题。同时检测指标多、通用性强的便捷式检测系统和痕量检测是未来光谱分析技术在水果质量检测与分级方面的发展方向。     

基于高光谱成像技术识别苹果轻微损伤的有效波段研究

为了筛选出适用于开发苹果轻微损伤自动分级仪器的有效波段，以200个烟台富士苹果为对象进行研究。首先获取400～1 000 nm波长范围内完好和轻微损伤后0、0.5、1 h的苹果高光谱图像，然后提取完好与损伤样本感兴趣区域的平均光谱反射率数据，再利用载荷系数法（x LW）、连续投影法（SPA）和二阶导数（second derivative）法提取特征波长，分别提取3、9和20个特征波长，并根据特征波长建立基于遗传算法优化的BP神经网络（GA BP）和支持向量机（SVM）损伤识别模型。结果显示，三种基于特征波长提取方法建立的SVM模型对测试集的识别率（分别为77.50%、91.88%、96.88%）均高于BP GA模型（分别为75.63%、90.63%、93.75%）,因此，SVM被确定为最佳苹果轻微损伤识别模型。最后，利用每一特征波长分别作为变量建立SVM模型。结果发现，波段811 nm识别率达到90.63%，优于其他波段，被确定为苹果轻微损伤识别的最优波段。     

基于机器视觉的双孢蘑菇在线自动分级系统设计与试验

针对双孢蘑菇工厂化生产中人工分级劳动量大、生产效率低、标准不统一等问题,该文研究设计了一套基于机器视觉的双孢蘑菇精选分级系统,提出基于分水岭、Canny算子、闭运算等处理的双孢蘑菇图像大小分级算法,设计了基于传送速度、距离、触发时间与算法处理时间的精确控制策略,开发了基于Open CV 2.4.10和visual studio 2010的系统分析与控制软件,在最大限度减少破损情况下,实现双孢蘑菇实时在线精选分级。基于研发的双孢蘑菇自动精选分级系统样机,对新鲜双孢蘑菇进行了分级性能及分级效果的测试。试验结果表明,在输送速度12.7 m/min、相机行频1 900 Hz下,自动分级系统的平均分级速度是102.41个/min、平均准确率97.42%、破损率0.05%、漏检率0.96%,相对于人工分级效率提高38.86%,准确率提高6.84%,破损率降低0.13%,可以连续稳定工作。对于长时间分级,由于人容易疲劳,自动分级的优势更加明显。     

电子村务系统的设计与开发

根据农村村务电子化的需求,研究了电子村务管理的主要内容,提出了电子村务系统框架及其功能要求,对电子村务系统模块进行了详细设计,并利用SAAS云服务技术在Asp.net环境下进行了开发。该系统有助于塑造一个更有效、更精简、更公开、更透明的村委会,以期为公众、企业和社会提供更好的公共服务,推动农村信息化进程。     

中国农业科技投入分析

中国农业的根本出路在于科技创新和进步。农业科技投入的水平是衡量农业科技活动状况的重要指标。实现农业科技投入与农业发展的联动是加强农业科技创新与进步的必要前提。根据两次全国科学研究和试验发展(R&D)资源清查资料汇编数据及现有农业科技投入研究文献,对中国农业科技投入的数量、结构进行了分析,并与世界各国农业R&D经费进行了比较,分析了中国农业科技投入结构方面存在的问题,并提出了相关政策建议。以期了解中国农业科技投入的水平和存在的问题,进而从农业科技资源优化配置的角度提出政策建议。