重庆市大气环境质量的模糊数学综合评价

运用模糊数学方法,选用SO2,NO2,TSP,PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重、权重分配系数和隶属度对重庆市主城区、万州区、涪陵区、黔江区大气环境质量进行评价.通过权重系数分析,得出SO2,NO2,TSP,PM10的权重系数在主城区分别为0.230,0.110,0.410,0.250,在万州区分别为0.240,0.160,0.350,0.250,在涪陵区分别为0.380,0.010,0.280,0.240,在黔江区分别为0.520,0.070,0.260,0.150;主城区、万州区、涪陵区、黔江区对重庆大气环境质量的影响系数依次为0.366,0.177,0.296,0.161;且在主城区、万州区TSP影响最为严重,在涪陵区、黔江区SO2则为主要的污染因子.综合评判结果表明,主城区大气环境质量达到重污染水平,涪陵区、黔江区大气环境质量达到中污染水平,万州区大气环境质量为轻度污染,整体水平达到中等污染程度.     

重庆市大气环境质量的模糊数学综合评价

运用模糊数学方法,选用SO2,NO2,TSP,PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重、权重分配系数和隶属度对重庆市主城区、万州区、涪陵区、黔江区大气环境质量进行评价。通过权重系数分析．得出SO2,N02,TSP,PM10的权重系数在主城区分别为0．230,0．110,0．410,0．250,在万州区分别为0．240,0．160,0．350,0．250,在涪陵区分别为0．380,0．010,0．280,0．240,在黔江区分别为0．520,0．070,0．260,0．150;主城区、万州区、涪陵区、黔江区对重庆大气环境质量的影响系数依次为0．366,0．177,0．296,0．161;且在主城区、万州区TSP影响最为严重,在涪陵区、黔江区SO2则为主要的污染因子。综合评判结果表明,主城区大气环境质量达到重污染水平,涪陵区、黔江区大气环境质量达到中污染水平,万州区大气环境质量为轻度污染,整体水平达到中等污染程度。     

灰色系统理论在烟台市区大气环境质量分析和预测中的应用

利用灰色系统理论对烟台市区大气环境污染因子(SO2、NOx、TSP)数据序列和大气质量综合指数数据序列进行灰色关联度分析,并预测了未来5年内烟台市区大气环境质量状况。结果表明:影响市区大气环境质量的主要污染因子是TSP,其次是SO2;未来5年内烟台市区大气环境质量将逐年提高,且均保持在清洁水平。     

基于GIS技术的城市大气环境质量评价—以承德市为例

以承德市为例,探讨了基于地理信息系统G IS技术进行城市大气环境质量评价的分析方法。利用erdas软件和ARC/INFO的空间数据管理、分析和图形显示、输出功能,对大气环境进行多因素复合分析,建立了基于“变权”思想的大气环境质量综合评价的污染指数模型和大气环境质量等级标准,并以图表的形式输出了评价结果。结果表明利用G IS技术进行城市大气环境研究具有传统方法无法比拟的优势,具有广阔的应用前景。本研究所建立的大气环境评估模型等级标准具有实际应用作用。     

曲周菜地的环境质量评价

针对无公害生产环境质量的综合评价，采用污染指数法对曲周县蔬菜产地的水、土和大气环境质量进行了分析和综合评价。结果表明，曲周县菜地的生态环境质量已达到无公害水平；仅部分单项污染指数刚达到警戒限污染程度，属尚清洁水平，可作为无公害蔬菜生产基地。     

乌鲁木齐市无公害蔬菜生产基地环境质量评价

对乌鲁木齐市蔬菜生产基地的大气、灌溉水、土壤等环境要素,以GB/T18407.1-2001《农产品安全质量———无公害蔬菜产地环境要求》为标准,采用单因子指数法及综合污染指数法进行评价。结果表明:乌鲁木齐市蔬菜生产基地的环境质量符合规定的范围,但部分监测点的大气环境质量中的TSP单因子污染指数为1.1>1,表明已经受到污染(但TSP不是严控指标),部分土壤环境质量中镉的单因子污染指数>1,达到1.12,属于轻度污染。但多因子综合污染指数均<1,只要在生产中采取一定的防治措施,该基地仍可作为无公害蔬菜的生产基地。     

杭州市大气环境质量评价、预测及防治对策研究

选用综合污染指数法对2001-2005年杭州市大气环境质量现状进行评价,采用灰色系统模型对大气环境质量变化趋势进行了预测分析,并剖析了杭州市大气污染的主要原因,提出了改善大气污染的防治对策,为防治大气污染提供科学依据.     

乌鲁木齐市大气环境质量变化趋势与污染削减总量分析

分析了乌鲁木齐市1998-2003年间大气环境质量变化趋势，结果表明在此期间TSP的年均值在0．336-0．505mg／m^2，SO2年均值在0．097～0．145mg／m^2，TSP和SO2年平均值均超过国家《环境空气质量标准》的二级标准，但总体上污染程度呈下降趋势。从环境空气污染综合指数分析．除1999年主要污染物为SO2外，其他年份主要污染物均为TSP，从TSP二重源解析来看，扬尘对TSP污染的影响最大，年分担率为34％，其余依次为煤烟尘、建筑水泥尘、硫酸盐、土壤风沙、机动车尾气等。据分析测算，乌鲁木齐市环境空气质量保持在二级标准时，TSP，SO2与NO2最大环境容纳量分别为42．5万，10．8万，14．7万t，采暖期分别为14．2万，4．3万，5．9万t．目前TSP，SO2和NO2的年排放量分别为55．16万，11．94万，8．34万t．采暖期排放量分别为23．14万，8．65万和4．70万t；乌鲁木齐市空气环境质量要达二级标准．TSP和SO2需削减排放量分别为12．66万，4．35万t．采暖期需削减排放量8．94万，4．35万t。     

城市道路绿化质量对土壤侵蚀量与大气颗粒物污染的影响

对长沙市的道路绿化状况、道路低空的TSP污染和绿化带滞尘情况以及绿化带土壤的侵蚀进行了研究,对低质量的绿化带进行了数值评价,测量了城区主要道路低空TSP浓度和绿化带滞尘量.研究表明,低质量道路绿化与道路低空大气颗粒物污染成正相关,相关系数r为0.75,有非常显著意义.同时对长沙市绿化带年土壤侵蚀量进行计算,总量约为90吨/年,已成为长沙市大气颗粒物污染的重要来源.     

太谷县蔬菜产地环境质量评价

依据《绿色食品产地环境质量现状评价导则》的要求,对太谷县蔬菜产地的环境质量进行调查,并对产地的土壤、蔬菜的灌溉用水及大气环境进行监测与评价。结果表明,除土壤中的铅外,产地各项污染因子的污染指数均小于1,满足国家标准的限定值;污染水平为清洁或尚清洁。太谷县蔬菜产地符合A级绿色食品的生产要求。     

基于渐进DS证据理论的空气质量评价方法

[目的]科学地评价环境空气质量对大气污染防治具有重大的现实意义.环境空气质量的好坏是一个不确定性问题,常用的模糊综合评判法综合了多种大气污染物来评价空气质量,但评价结果往往低于我国空气质量指数(AQI)标准等级,弱化了多种污染物同时超标对空气质量的影响.DS证据理论在处理模糊或不确定等问题时具有很大优势,但是目前较少有...     

多因子综合评价法在生态校园评价中的应用

在国内外相关研究的基础上,构建了基于多因子综合评价法的生态校园评价指标体系,并以暨南大学（本部）、中南林业科技大学和湖南文理学院为研究对象,从校园环境质量、污染物排放、资源配置与利用、人文景观与绿化、环保意识与环保教育5个方面,对校园的生态化水平进行评价和比较.实例分析结果表明,该评价方法可以客观地反映校园的生态化状态,值得推广应用.     

青岛市环境库兹涅茨曲线特征分析及空气质量评价

[目的]分析青岛市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征,并对其环境空气质量进行评价。[方法]以青岛市历年环境质量报告书和青岛市统计年鉴为依据,选取1996～2008年青岛市空气污染物排放指数、空气污染指数和经济数据,探究青岛市环境库兹涅茨曲线特征,并对其环境空气质量进行评价。[结果]随着人均GDP的增长,1996～2008年青岛市工业废气排放总量呈明显上升趋势,其EKC曲线呈倒U型;二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘排放量整体呈下降趋势,二氧化硫和工业烟尘的EKC曲线呈近似倒N型;空气污染综合指数也呈下降趋势,其EKC曲线也呈倒N型。近13年来,青岛市区空气中SO2、颗粒物和NO2污染程度总体呈下降趋势,特别是颗粒物污染程度下降明显。自2001年来,可吸入颗粒物取代SO2成为环境空气主要污染物,空气污染类型开始由煤烟型向煤烟与机动车复合型转变。青岛市政府部门对工业废气治理项目的大力推进是青岛市环境大气污染逐渐降低的重要原因。[结论]该研究为青岛市环境政策的制定提供了理论依据。     

衡水市空气污染特征与气象条件分析

利用2005~2006年衡水3个环境监测点的逐日逐时监测资料对衡水市的空气质量进行了分析。结果表明,衡水市可吸入颗粒物(PM10)为首要污染物的天数基本在300 d以上;二氧化硫(SO2)为主要污染物的天数为40~88 d。在观测时段内未出现二氧化氮(NO2)为首要污染物的情况。衡水空气质量多为良,二级以上天数在300 d以上。污染物浓度白天段要高于夜间段。污染物浓度具有明显的季节变化,冬半年到夏半年污染物浓度逐渐降低,从夏半年到冬半年污染物浓度逐渐升高。大雾及冬季燃煤取暖对空气污染具有正贡献;降水对降低空气中PM10的浓度有积极的作用,大的降水后空气质量维持优的时间较长,反之,空气质量达到优的持续时间较短。空气温度以及低层的空气湿度对污染物浓度有很大的影响。     

西安市近十年空气质量变化趋势及治理成效分析

对西安市近10年空气污染指数(API)进行研究分析,结果显示西安市大气环境质量正向良好的趋势发展。利用最小二乘法拟合三次曲线揭示出西安市年内空气污染呈现出"污染-良好-污染"的周期性变化规律。大气污染与自然气象因素的相关性分析显示,西安市大气污染与温度、降水量有显著的负相关关系,与气压有显著的正相关关系。通过变异系数法进一步分析得出能源结构调整和节能减排是促使西安市大气环境质量改善的主要因素。     

重庆开县城区大气环境质量分析及评价

根据2009～2010年开县城区SO2、NO2、PM10的监测数据,综合运用空气污染指数评价法对开县城区的大气环境质量进行分析与评价。结果表明:开县城区主要大气污染物为PM10,SO2和NO2的污染程度较低;2010年较之2009年大气环境质量总体上有较大改善;一年中1月份和12月份污染最为严重。     

空气污染天气过程与气象要素的关系研究

本文基于环境空气质量监测数据和气象观测数据,对2017年3月北京地区一次空气污染过程的特征、天气形势以及气象要素特征等进行了综合分析。结果表明,天气形势静稳、缺少北方冷空气南下、逆温、扩散条件差、以南风为主等是污染物累积阶段的大气环流特征,也是导致北京地区空气污染的主要原因。气象要素与污染物扩散、稀释联系紧密,风速越大,污染物浓度扩散稀释越快,空气质量指数越低;逆温强度增大,污染物浓度升高,污染加重;降水量对于空气污染物浓度具有一定稀释作用。     

遂宁城区大气污染时空分布特征分析

根据四川省遂宁城区2006年1月￣2010年12月大气连续采样监测数据,利用空气污染指数(API)法分析了遂宁城区大气质量时空分布特征。结果表明,近5年来遂宁城区大气首要污染物是PM10,城区SO2、NO2和PM10的污染浓度总体呈下降趋势,大气质量级别为Ⅱ级(良),污染程度已处于较低水平。大气污染程度呈现冬季>春、秋季>夏季的变化规律;污染物浓度顺序在城区分布为群康印染厂>市监测站>市行政中心>石溪浩,空气污染在城区呈现出南高北低的分布特征。     

武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

张家界国家森林公园大气污染物浓度变化及其评价

为了探明旅游开发利用对张家界国家森林公园大气质量的影响,该研究利用张家界国家森林公园已有的大气质量监测数据及实测所得数据,分析了张家界国家森林公园大气污染源的种类、数量、分布,并对公园接待区(受影响区)及黄石寨山顶(对照区)的SO2,NOx,TSP浓度的日变化规律、季节变化规律及年际变化规律进行了探讨.在此基础上,通过分析接待区及黄石寨景区大气污染物超标率和分担率情况来评价旅游开发利用对张家界国家森林公园大气质量的影响,取得了较好的效果.结果表明,旅游开发利用已对张家界国家森林公园接待区的大气质量造成了严重的影响,其中尤以SO2所造成的污染最为严重.为了减轻公园的大气污染程度,保护公园环境,必须改善公园内的燃料结构,同时减少接待设施的数量.