喀左县雷暴日数的变化特征及对策

为了给雷电预测及防雷减灾提供有利科学依据,加强做好对雷电的监测,使人工防雹站点布局更加合理,增强防雹增雨效果。利用1959—2014 年喀左县常规地面观测资料,分析了喀左县雷暴的气候特征。结果表明：喀左县年平均雷暴日数为28.1 天。20 世纪90 年代至2014 年雷暴日数呈逐渐下降趋势,并有明显的季、月变化;4—6 月迅速增多,7—9 月变化逐渐减少,10—11 月迅速减少。雷暴13:00—20:00 时发生频率最高。雷暴日出现最多的年份在1991 年（41 天）,最少的年份为1961 年（12 天）;喀左 县雷暴日数月变化呈单峰型,其峰值位于6 月;平均雷暴初日为4 月23 日,平均雷暴终日为10 月6 日;平均雷暴持续期为165.8 天;因此,研究喀左县雷电的特征变化及活动规律,开展防雷减灾、加强雷电灾害防御、防雹增雨等具有十分重要的意义。     

空气污染天气过程与气象要素的关系研究

本文基于环境空气质量监测数据和气象观测数据,对2017年3月北京地区一次空气污染过程的特征、天气形势以及气象要素特征等进行了综合分析。结果表明,天气形势静稳、缺少北方冷空气南下、逆温、扩散条件差、以南风为主等是污染物累积阶段的大气环流特征,也是导致北京地区空气污染的主要原因。气象要素与污染物扩散、稀释联系紧密,风速越大,污染物浓度扩散稀释越快,空气质量指数越低;逆温强度增大,污染物浓度升高,污染加重;降水量对于空气污染物浓度具有一定稀释作用。     

社会主义新农村建设中的气象服务探讨

分析了目前"三农"服务中存在的主要气象问题,探讨了为农业增效、农村稳定、农民增收做好气象服务的有效途径,指出气象部门要在总结历史的基础上,发挥现有的技术水平,利用现代化技术设备,充分发挥资源优势,利用有利的气候条件,改善农业气象服务,切实增强农村气象灾害监测预警水平和公共气象服务能力,以发挥气象科技对社会主义新农村建设的促进作用。     

关于稳定与提高农气测报业务质量的思考

针对当前的农业气象测报工作,通过多年的工作实践。总结归纳了“爱岗敬业,提高思想认识;加强学习,充实业务知识;严守规章,消灭错情隐患;认真细致,加强校对预审;团结协作,构建和谐单位;强化管理,建立健全制度;定期培训,加强横向联系;善于总结,胜不骄败不馁”等建议,以期引起气象台站测报员与各级领导的足够重视,减少或避免错情出现,稳定与提高农气业务质量,促进农业气象业务工作的正常开展。     

基于逐步回归法和BP神经网络模型的苹果产量预测

本文通过逐步回归法挑选出4种影响苹果产量的关键气象因子，并运用逐步回归法和BP神经网络建立苹果产量预测模型，通过模型检验两种预测模型拟合效果均较好，均能够较好的预测今后苹果的产量趋势，BP神经网络模型预测有较高精度，但BP神经网络预测模型存在局限性。     

调优站网布局融合乡村振兴提升气象服务精细的思考

为减少门头沟区地形复杂、局地性强对流天气多发给当地人民群众生命财产安全造成的极大威胁,分析了门头沟区区域自动气象站调优前后不同地形的降水分布,结合实例分析调优后站网在乡村振兴和精细化气象服务中的实效,并提出相关建议。结果表明：2018—2019年新增气象站26个,平均距离约7 km;2006—2017年汛期平均降水量低海拔地区多于中、高海拔地区;站网调优后,2018年汛期降水量中、高海拔地区多于低海拔地区;部分气象站在实际强降雨过程中发挥实效;还可从加强现有气象站网管理、加密建设气象站网、加强多种气象方式融合应用、完善气象监测体系机制4个方面高效发挥站网监测精密能力,有利于基层气象部门将精细化气象服务融入当地乡村振兴战略之中,在全国气象部门中起到良好的示范作用。