方差分析中多重比较标记字母法的实现

试验数据经过方差分析,如果 F 检验显著,还必须对各处理平均数进行多重比较,检验各平均数的差异显著性,目前采用较多的是 Duncan 检验法。如何将多重比较的结果清楚地表示出来,在许多统计书中均有介绍,一般认为标记字母法较为简洁明了。如能用计算机来实现这一过程,这将给统计工作带来很大方便,为此,本文介绍标记字母法的一个子程序,供程序设计时参考。     

变异量分析中q测驗法的应用

农业、生物的試驗中,几个处理或品种之間进行比较时,往往用变异量分析法进行分析。过去,在进行几个平均数比較的显著性測验时,主要用t測驗法。但在这种几个平均数比較的显著性測驗中用t測验法,对有些平均数差数的显著性有估計过高的可能性。因为t測驗只适合于两个样本平均数的比較。在一个多于两个个体数的样本內,随机抽取两个个体时,它們之間的差数,以平均而論,总是要比这样本內的最大值与最小值的差数小酝谠囼炛杏姓庵智榭?在几个平均数之間相互比較肘,得到的t值是显著的,而事实上差异并不显著。因此,近年来在变异量分析中,在几个平均数     

总体均值两种检验方法的比较

对两总体均值是否相等的假设检验方法进行了比较研究.结果表明,配对t检验法与非配对t检验法应根据实际问题进行适当选择,从而对现有统计学理论有关假设方法使用中易混淆的问题进行了纠正和补充.     

基于Friedman检验对蛇龙珠新品系进行筛选

[目的]研究用Friedman检验法对蛇龙珠新品系进行筛选的效果。[方法]以蛇龙珠品系E-01～E-08为供试材料,品种赤霞珠、品丽珠和大田蛇龙珠为对照品种,请7位国家级品酒员对各品系所酿葡萄酒按百分制进行打分,然后用Friedman分析法对分级品尝结果进行统计分析,用最小显著差数(LSD)来确定各品系之间的差别,并进行多重比较。[结果]各蛇龙珠新品系所酿葡萄酒品尝评分结果依次:E-03E-02E-04E-07大田蛇龙珠E-06赤霞珠品丽珠E-05E-01E-08。采用LSD对各个品系之间的差异比较表明,蛇龙珠品系E-03、E-02和E-04品尝结果优于其他品系,且各品系之间无显著差异。[结论]该研究为缩小选种范围,加快选种进度提供了理论依据。     

用字母标记法进行SSR测验的BASIC程序设计

在方差分析中,用字母标记法表示SSR 测验的结果,较其它方法具有简洁明了的特点。本文利用BASIC 语言中的字符串截取函数及并置功能,设计编制了用字母标记法进行SSR 测验的计算机程序,可在IBMPC、长城0520,PB—700和PC—1500等微机上运行。     

SSR测验中字母标记法的程序设计

在方差分析中,用字母标记法表示 SSR 测验的结果,较其他方法具有简洁明了的特点。本文利用 BASIC 语言中的字符串截取函数与并置功能,设计编制了用字母标记法进行 SSR 测验的 BAISC 程序,可在 IBM PC、长城0520、PB—700和 PC—1500等微机上运行。     

应用水平法与t检验评选火炬松半同胞家系

探讨了用水平法与简单t检验在缺区、缺株、方差不齐性条件下评选出优良家系数目上的差别、及简单t检验的精度问题，提出了用水平法与简单t检验相结合进行家系评选，从32个家系中选出优良家系11个，材积现实增益35．8％。     

改善FFT精度的2种算法比较

提出用梯形积分公式和抛物线型积分公式代替ＦＦＴ中的矩形积分公式，以提高ＦＦＴ精度，比较了矩表法，梯形法和抛物线法的截断误差，误差估计式表明，抛物线法的精度远远高于矩形法和梯形法，可达ΔＴ＾４阶。用单频信号检验了这３种方法的精度。     

昆虫种群空间格局研究中的几个检验问题

本文以油松毛虫卵（块）种群空间格局研究为例,讨论了频次分布拟合Ｘ２检验法存在的测定上的不敏感性问题;讨论了扩散型指数法中扩散系数Ｃ的置信区间检验法、Ｉδ指数的Ｆ检验法、丛生指标Ｉ的Ｗ检验法和离差指数ＩＤ的Ｘ２检验法对低密度种群测定上的敏感性差异问题,并按相同信度条件下测定敏感性大小进行排序。此外,还就回归模型分析法参数的显著性检验问题以及ｍ＊－ｍ多项式回归的配合适度检验等问题作了详尽的阐述     

生物量转换因子连续函数的拟合方法比较

利用生物量转换因子连续函数估算森林生物量已成为普遍使用的方法,使用不同的拟合方法提升生物量转换因子连续函数的计算精度成为当前的研究热点之一。以安徽省和福建省2个区域的杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象,选择不同年龄序列的典型杉木人工林,分别在2个区域设置0.06 hm2的样地53块,得出每个样地杉木林分生物量、林分蓄积量和生物量转换因子(fBEF)均存在显著差异(P0.01)。使用最小二乘法、非线性混合模型法和贝叶斯分层法分别拟合生物量转换因子连续函数,决定系数(R2)分别为0.643,0.802和0.804;平均偏差(dMD)分别为0.376,0.233和0.228。通过F检验比较3种方法的拟合效果,最小二乘法的拟合效果与非线性混合模型法和贝叶斯分层法之间有显著差异;非线性混合模型法的拟合效果和贝叶斯分层法之间无显著差异。估算林分生物量时,使用非线性混合模型和贝叶斯分层方法可以显著提升林分生物量的估算精度。     

作物品种区域试验多年资料联合分析法的应用

用作物品种区域试验多年资料联合分析方法的计算机程序对 2 0 0 1～ 2 0 0 2年度国家玉米品种区域试验的部分资料进行分析。结果表明 ,该程序不仅可以进行方差分析 ,而且可以计算品种、试点和品种试点组合的最小二乘均数 ,并可对其差异显著性进行检验。     

DNA分子标记检测种子纯度法的实验设计和统计评价

对ＤＮＡ分子标记检测蔬菜作物种子纯度法的实验设计和统计评价进行了分析。结果认为,分子标记检验蔬菜作物种子纯度时,进行两次重复较为合适,每次重复检测用种子数量相同,且以５０￣６０粒为宜。确定种子纯度时,可用点估计和区间估计;判定某一种子纯度是否属实时,应选用Ｕ检验法。     

二个处理交叉试验结果分析的t检验法

提出 2个处理、2个时期与 2个处理、3个时期交叉设计试验结果分析的t检验法。该法与Lucas方差分析法等价 ,但计算简便 ;并指出 ,在将试验个体分为两组时 ,两组个体数可以不相同 ;还给出了 2个处理、4个时期与 2个处理、5个时期交叉设计试验结果d值的计算式 ,进而采用本文提出的t检验法检验差异显著性     

作物品种区域试验多年资料联合分析法的计算机程序

分别用VisualBASIC 6 .0和TheSASSystemforWindowsV6 .12编制了作物品种区域试验多年资料联合分析方法的计算机程序。程序调试结果表明 ,两种系统开发的程序不仅可以进行方差分析 ,而且可以计算品种、试点和品种试点组合的最小二乘均数 ,并可对其差异显著性进行检验 ,且计算结果完全相同。     

原生质体再生大麦后代的田间表现

研究了大麦原生质体再生植株后代的田间表现,采用最小显著差数法（ＬＳＤ法）,比较再生植株后代与对照５个农艺性状的差异。结果表明,大部分后代植株在 性状方面均有不同程度的变异。     

浅谈试验设计中方差分析的应用原理

方差分析法自1923年由R.A.Fisher提出以来,在科研工作中得到了广泛应用,特别是在因子试验中,它可以从总变异中分离出试验误差和处理效应,帮助人们发现起主导作用的变异来源,从而揭示处理效应的显著与否。方差分析作为一种特定情况下的统计假设检验,可以说是平均数差异显著性检验的一种引伸。统计学上的t检验可以判断两组数据平均数间差异的显著性,而方差分析可以同时判断多组(2个以上)数据平均数间差异的显著性。当然,在多个平均数间进行比较时,可以在平均数的所有对子间两两做t检验,但这样做的结果会增大犯Ⅰ型错误的概率,因而是不可取的。用方差分析法可以防止上述问题的出现且计算简便。     

基于自然群体随机交配的单个印迹QTL定位的初步研究

【目的】探索基于自然群体随机交配的单个印迹QTL的定位方法,分析影响定位准确性的关键因素。【方法】若印迹QTL决定的某一性状为数量性状,假设该性状与标记之间的关系存在线性关系,可以采用最小二乘法进行印迹QTL定位和遗传参数的估计。利用计算机模拟单点模拟标记、水稻真实自然群体标记进行印迹QTL定位,比较在不同最小等位基因频率(Minor allele frequency, MAF)、不同遗传率、不同随机交配轮数下的统计功效与参数估计精度,印迹QTL的显著性采用F检验和t检验。【结果】通过模拟研究,证明该试验设计对于检测单个印迹QTL是有效的,在MAF大于5%时,印迹遗传率大于10%时,定位与遗传参数估计趋于无偏。【结论】采用自然群体随机交配产生作图群体,可以用来进行单个印迹QTL的定位,定位的结果较好,是一种有效的试验设计,为下一步进行多个印迹QTL奠定了基础。     

有缺失数据单因素随机区组试验资料分析的最小二乘法与估计缺值法的比较研究

用最小二乘法和估计缺值法对同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析,对分析结果进行比较研究,结果表明：最小二乘法能估计出组合效应,获得组合的最小二乘均数,精确地进行方差分析和多重比较,与传统的估计缺值法相比,最小二乘法更为简便,分析结果更精确可靠。     

油指纹鉴别中特征比值的t检验比较法

介绍了基于油品特征比值进行油指纹鉴别的t检验比较法,包括方法原理、特征比值的筛选及鉴别原则,并分别以某原油及其风化样品的油指纹鉴别和2种不同原油的油指纹鉴别为例,说明了t检验法在两个油品鉴别中应用的有效性,该方法将传统油指纹鉴别中繁杂的谱图比较或抽象的数值比较转化直观简洁图形判别,减小了目视谱图比较的主观随意性和人为差别,并提出了量化指标,使得鉴别结果更加可靠,利于油指纹鉴别方法的标准化和推广.同时综合文献也给出应用t检验法进行油指纹鉴别的局限性.     

样本含量不等的效应值估计和种畜最小二乘均数的计算

本文采用参数最小二乘法,估计样本含量不等的公畜、母畜、胎次和分娩季节的断奶窝重效应,并进行检验。同时还计算了最小二乘均数,据此可以选择优良种畜和环境。