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目前均数差异显著性检验主要使用西种方法,一是最小显著差数法,简称 LSD 法,它是建立在 t 检验基础上的。用 t 检验法对不同均数进行比较时采用了相同的显著差数,一般用于一对随机样本差异显著性检验,但在试验精度要求不高的情况下,也常常用于多重均数的比较测验。二是最小显著极差法,简称 LSR 法,它是建立在 Duncat's 检验基础上的。用 Duncat's 检验法对不同均数进行比较时采用了不同的显著差数的标准,精度较高,目前大多采用此法。Duncat's 检验在表示均数差异显著性时,多数是用标记字母法,也有用梯形法。对于 t 检验同样也可以用上述两种方法来表示均数的差异显著性。鉴于这种情况,本文提供 t 检验和 Duncat's 检验中使用的梯形法和标记字母法的计算程序。并在程序中提供4种选择,t 检验可以选择梯形法或标记字母法,Duncat's 检验也可以选择梯形法或标记字母法,而不仅仅限于 Duncat's 检验才使用标记字母法。 相似文献
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QTL作图主要统计方法及主要作图群体 总被引:6,自引:0,他引:6
系统而简要的介绍了数量性状基因位点作图(QTL作图)及其主要方法、计算机软件及相应作图群体等。QTL作图的主要统计分析方法有采用t-检验、方差分析、回归分析等方法的单标记分析方法,基于两个侧连标记的区间作图法和复合区间作图法,以及近几年由KAO 和ZENG利用Cockerham模型发展起来的多重区间作图法等。分别介绍了QTL作图的主要作图群体如回交,F2,DH,RIL等,并对这几种作图群体进行了比较。 相似文献
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变异系数是衡量单位不同或平均数差异很大的祥本变异程度的一个常用统计量,被广泛应用于选择不同仪器或检测手段、比较动物体不同生产或生长发育性状变异程度的饲养研究。生物统计的目的在于以样本推断总体,由样本所计算的变异系数能否代表其所在总体的变异程度,尚需统计检验,而现有的生物统计教科书中却没有提及这方面问题,本文将采用建立在一般最小二乘意义上的方差分析法,研究不同样本所在总体变异系数间差异的统计比较方法。 相似文献
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张群远 《中国农业大学学报》2006,11(2):1-6
降低和控制对大量分子标记进行测验的统计错误,已成为目前基因组研究中的普遍难题。针对此问题,本文根据序贯分析和多重假设测验的理论,介绍了可用于变化样本容量下对大量标记同时进行测验分组的序贯多重决策过程的原理和方法,探讨了该方法在实际应用中的计算精度和计算量优化等关键问题及相应的解决方案,最后以1套包括5 841个SNP和87个细胞系的药物遗传学实验数据进行实例分析,并与传统的测验结果比较,表明了序贯多重决策过程在实际应用中的优点和可行性。 相似文献
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这个简易方法是建立在使用顺序统计量和确定总体中位数置信限的基础上的。如果总体是正态分布或对称分布时,平均数和中位数将重合,我们使用这个方法来建立平均数的置信区间。本文近似地给出了可靠性为95%和99%的置信限,并且把这一简易方法和常规的计算方法进行了比较。 相似文献
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在方差分析中,用字母标记法表示SSR 测验的结果,较其它方法具有简洁明了的特点。本文利用BASIC 语言中的字符串截取函数及并置功能,设计编制了用字母标记法进行SSR 测验的计算机程序,可在IBMPC、长城0520,PB—700和PC—1500等微机上运行。 相似文献
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利用小区平均数分析不完全双列杂交配合力的最小二乘法 总被引:3,自引:1,他引:2
本文提出了在随机区组设计下利用各小区平均数分析不完全双列杂交一般配合力(GCA)和特殊配合力(SCA)的最小二乘法。该法能对两类配合力进行显著性检验,能对各亲本GCA间差异和各组合SCA间差异进行显著性检验。与利用各小区单株观察值的最小二乘法相比,该法计算量小,较为简便、实用。 相似文献
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在方差分析中,用字母标记法表示 SSR 测验的结果,较其他方法具有简洁明了的特点。本文利用 BASIC 语言中的字符串截取函数与并置功能,设计编制了用字母标记法进行 SSR 测验的 BAISC 程序,可在 IBM PC、长城0520、PB—700和 PC—1500等微机上运行。 相似文献
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主成分回归和岭回归在新疆农业经济的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于使用最小二乘回归对数据做统计回归时,常出现自变量之间因为多重共线性,导致模型预测失去效果的现象,其中主成分回归法和岭回归法是常见的用以处理多重共线性问题的方法。现以新疆农业经济数据为例,运用统计软件对数据进行实证分析,证实了这两种方法消除农业经济中多重共线性的可行性,也进一步比较两种方法的实现过程和优缺点,有利于提高回归预测模型的精确性和在现实问题中更广泛的应用。 相似文献
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变异系数差异的显著性检验 总被引:7,自引:0,他引:7
变异系数是衡量不同单位或平均数差异较大的样本变异程度的一种常用统计量。为实现以样本推断总体的目的,本文探讨了总体变异系数间差异的统计检验方法。 相似文献
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为了改进在畜禽全基因组关联分析中,利用隐马尔可夫模型(HMM)进行多重检验时的过学习问题,提出将人工神经网络算法(ANN)作为预处理,引入畜禽全基因组关联分析中,较好地弥补了已有的多重检验方法的缺陷,提高了统计推断性能,其运算速度也显著提高。 相似文献
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张浩东 《吉林粮食高等专科学校学报》1996,11(1):19-22
方差分析法自1923年由R.A.Fisher提出以来,在科研工作中得到了广泛应用,特别是在因子试验中,它可以从总变异中分离出试验误差和处理效应,帮助人们发现起主导作用的变异来源,从而揭示处理效应的显著与否。方差分析作为一种特定情况下的统计假设检验,可以说是平均数差异显著性检验的一种引伸。统计学上的t检验可以判断两组数据平均数间差异的显著性,而方差分析可以同时判断多组(2个以上)数据平均数间差异的显著性。当然,在多个平均数间进行比较时,可以在平均数的所有对子间两两做t检验,但这样做的结果会增大犯Ⅰ型错误的概率,因而是不可取的。用方差分析法可以防止上述问题的出现且计算简便。 相似文献
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《吉林农业大学学报》2015,(6)
为更好地研究如何对草原红牛进行品种改良,提高其生产性能,采用草原红牛、草原红牛与利木赞牛杂交后代共计45头牛为试验牛群体进行了增重研究,选取ETH225、IDVG44、IDVGA55 3个位点,对不同标记基因型间生产性状指标进行差异显著性检验并进行了多重比较。结果表明:协变量初始重对饲后重的影响极显著,在剔除了初始重的影响后,增重效果差异极显著(P0.01)。为进一步研究性状与微卫星关系,以体尺、体重等作为衡量其生长发育指标,并测定其肉用性能,利用SPSS20.0统计软件分析了3个微卫星位点基因标记与生长性状评分的关系,表明3个微卫星标记与牛的生长发育性状存在相关影响。 相似文献
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