天然红松树木生长特征与林分结构的研究

通过对树木生长规律和群落结构、动态过程的研究,提出了应用树木生长模型研究林分垂直结构与树木生长动态之间相互关系的新方法。预测了红松树木生长和形态的时空模式以及树木不同发育阶段影响生长主要因子的差异性。结果表明,天然红松生长和形态特征的形成是与其林隙更新途径密切相关的。在树龄160a以前主要为高生长时期,受林隙形成的垂直层次上的生境控制;树龄在160a以后为径生长时期,林木达到上层林冠,从营养生长转变为生殖生长,顶端开始结实,主干开始分叉,叶面积增大,形态呈平顶状。此阶段林木生长主要依赖于立地条件。     

生长模型驱动的杉木林蓄积量动态可视化

树木的生长不仅受到自身遗传因素的影响而且还受外界环境条件的影响.以杉木为例,基于实测数据建立的蓄积量随林龄增长的生长模型以及影响林木生长的立地因子,以实现林分中的杉木林蓄积量可视化表达.在3D Max中构建了杉木三维形态几何模型,结合杉木生长模型与形态模型,采用AE+VB.NET编程,实现了基于ArcScene的杉木林...     

修剪对园林绿化树木生长的作用与影响

园林中的树木从发芽开始生长到枯萎凋零,整个过程中都需要经过定期的整形修剪来调整树木的形态结构,使得处在自然环境下生长的树木保持完美的树形结构和生长平衡。     

基于双尺度自动机的芦苇形态发生模型研究

构建基于植物生长原理的形态发生模型,是模拟植物生长过程的关键。通过观察芦苇生长过程中发生的形态及生理变化,基于双尺度自动机原理建立芦苇形态发生模型,符合植物周期性生长规律,模型形象直观,结构条理清楚,易于理解和编程实现。     

基于积温变化的水稻叶形态伸展过程可视化模拟

通过分析水稻叶片生长过程中的几何形态数据,构建了水稻叶片几何形态参数与有效积温之间的动态关系模型和水稻叶片空间形态三维模型.结合水稻植株分蘖拓扑结构,利用OpenGL图形接口,在计算机上实现了水稻穗前形态随环境温度动态生长过程的可视化模拟,具有较强的真实感,为构建虚拟水稻生长系统奠定了基础.     

基于随机文法云模型的RNA二级结构预测

[目的]研究基于随机文法云模型预测RNA二级结构的方法。[方法]将云模型引入到随机文法模型中,提出适合于词汇化随机文法模型的机器学习算法,通过词网格模型对RNA序列进行词条获取和划分,再经过云分类器搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,然后将这些词条信息作为先验信息在随机文法云模型训练过程中引入,实现对RNA二级结构的预测,并对该方法进行试验检测。[结果]试验测试表明,在随机文法模型中引入云模型后,其在预测的准确度和搜索速度上较单纯的随机文法效果有明显改善。[结论]该研究为随机文法模型在RNA二级结构预测中的广泛应用奠定了基础。     

Elman动态递归神经网络在树木生长预测中的应用

该文充分考虑树木生长所特有的动态性、随机性和非线性,以及Elman动态递归模型的结构特点,获取北京山区油松解析木生长数据,分别建立了Elman型树木胸径生长和树高生长的神经网络动态模型.研究表明,Elman动态递归模型对非线性问题建模具有很好的拟和性和仿真性,其中,用于胸径生长建模时,其拟和精度达到99.45%,仿真精度达到99.42%;用于树高生长建模时,拟和精度达到 97.30%,仿真精度达到97.29%,而且其拟和和仿真曲线均为“S”形,符合树木生长规律.进一步对Elman动态模型和常规BP静态模型比较发现,Elman模型具有更好的拟和性、预测性和稳定性.      

基于Xfrog的树木建模及生长模拟

为探讨树木模型和生长动画的模拟,真实简单的模拟植物模型及其生长,对Xfrog植物模型生成软件进行研究。在客观分析树木建模及生长模拟难点的基础上,研究了Xfrog中表达树木拓扑结构的核心原理及其制作树木生长动画的基本方法;详细探讨了采用Xfrog进行树木建模和生长模拟的流程及其关键问题;并基于Xfrog实现了油松、侧柏、栓皮栎等多种北京山区的代表性树种的建模和生长模拟,取得了逼真的模拟效果。该法可用于树木几何模型及其生长动画的快速制作,并对研究树木模型表达和生长模拟具有借鉴意义。     

基于词条提取云模型的RNA二级结构预测(英文)

[目的]研究基于词条提取云模型预测RNA二级结构的方法。[方法]将云模型引入到随机文法模型中,提出适合于词汇化随机文法模型的机器学习算法,通过词网格模型对RNA序列进行词条获取和划分,再经过云分类器搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,然后将这些词条信息作为先验信息在随机文法云模型训练过程中引入,实现对RNA二级结构的预测,并对该方法进行试验检测。[结果]试验测试表明,在随机文法模型中引入云模型后,其在预测的准确度和搜索速度上较单纯的随机文法效果有明显改善。[结论]该研究为随机文法模型在RNA二级结构预测中的广泛应用奠定了基础。     

以潜能函数建立单木生长模型

利用内蒙古大兴安岭地区的样地和解析木资料。建立兴安落叶松[Larix gmelinii(Rupr.)Rupr.]天然林单木与距离无关的生长模型。在讨论模拟单木生长方法的基础上,将树木生长潜能函数由优势木高生长扩展到疏开木胸径生长。并确定了疏开木的概念和选择条件。按树木生长和竞争关系,建立树木生长的修改函数。根据树木生长特点,探讨了修改函数的性质。建立的修改函数既是一种单木与距离无关的生长模型,也是一种单木与距离有关的生长模型。可作为模拟树木生长的一般方法。     

浅谈二叉树线索化及利用线索进行遍历

数据结构是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础，在计算机领域中有着举足轻重的作用。本文以二叉树为基础，阐述了如何对二叉树进行线索化及利用线索进行对二叉树遍历的过程。     

城市绿化树种配置辅助软件的研究Ⅰ.城市绿化树种计算机信息指标体系及数据要求

城市绿化树种配置辅助软件是计算机技术在城市林业中应用的尝试.符合计算机管理要求的城市绿化树种(以木本为主)信息指标体系框架及数据要求的提出,为软件开发奠定了基础.     

基于计算机视觉的立木树干曲率自动测量方法

树干曲率的自动测量是智能立木整枝机作业的重要步骤.该文针对立木图像的特点,提出了一种基于计算机视觉的立木树干曲率自动测量方法.该方法包含4个主要步骤:利用阈值分割对树干图像进行提取,得到图像的粗分割;在中值滤波的基础上,利用拉普拉斯算子对图像进行边缘位置点的检测,从而得到准确而连续的边缘;利用数学形态学方法对树干边缘进行细化处理;以道格拉斯-普克法提取树干曲线上的特征点,对其进行曲线拟合并求得树干曲率.实验结果表明,该方法能比较准确地识别树干的弯曲度.      

基于3DS MAX脚本的树木生成软件的实现

使用计算机作为工具来模拟植物生长及其形态的方法，是随着计算机技术的发展而不断进步的。该软件建立在3DS MAX脚本语言基础上，实现了树的创建，这是实现森林虚拟环境的基础。树的整体创建采用了空间L系统方法。利用了3DS MAX中很重要的创建对象工-MESH，并实现摄像机场景动画。     

构建不同树形葡萄树体结构的三维虚拟模型

【目的】研究不同树形葡萄冠层结构的数字化,为精准建立葡萄虚拟冠层,精准量化评价冠层空间结构和葡萄树形的选择提供理论依据。【方法】 建立不同树形葡萄树体结构的三维虚拟模型,以11年树龄3种树形的紫香无核葡萄作为材料,用数字化仪田间测量的枝叶形态参数为基础,利用计算机重建不同树形虚拟树体。【结果】 水平棚架树形的冠层郁闭程度高于其他2种树形;研究虚拟化数字化仪结合计算机软件的方法建立在树体实际生长参数的基础上成功建立虚拟树体,能够在对树体不造成破坏性影响的基础上对树体进行葡萄冠层的枝叶关系以及光合的分析研究;飞鸟树形光截获数值远高于其他2种树形,冠层郁闭程度要小于其他2种树形,光能利用率的较高。【结论】 数字化仪结合紫香无核葡萄品种实际枝叶数据建立整体虚拟葡萄树体可行,以及从光合有效辐射(PAR)和果实品质的角度分析:飞鸟树形是最优树形。     

非树型机械系统模型的树型化

采用图论的方法分析了非型机械系统的结构及其特点,对非树型系统树型化的铰切割方法进行了研究,给出了切割铰的选用原则和生成树的自动导出算法。采用C＋＋语言和面向对象技术设计了铰切割方法,冗余切割铰由计算机自动选择并切除,由此可将非树型机械系统化为树型机械系统,使得采用树型机械系统的动力学算法对非树型机械系统进行了和求解成为可能。文中以汽车驾驶室中的人机系统为应用实例验证了该算法的可行性。     

结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割

树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果。为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法。     

复杂背景下的树木图像提取

树木图像提取是将树木地面摄影图像中的单株树木与其周围景物分离的技术,为计算机技术在林业中的应用提供基础数据和技术支撑。在自然场景中拍摄的背景具有不确定性的树木图像,其提取是一项探索性很强的工作,具有重要的实用价值和现实意义。本文分析了复杂背景下树木图像的特点和提取的难点等问题;把近年来出现的树木图像提取方法按照图像分割和自然图像抠图分成两大类,并分别对每种方法中的典型算法进行了详细阐述。在此基础上,对图像分割与自然图像抠图技术在树木图像提取应用中的优势和局限性进行了分析和比较,提出把图像分割和自然图像抠图技术合理结合,针对树木图像特征,设计出准确、快速、实时的树木图像提取技术是未来研究的重点和难点。     

基于立体视觉的郁闭林分主要测树因子的重建

为解决林木图像由于树冠相互遮挡而难于匹配的问题,将立木分为枝下高与树冠高两部分,使用枝下高图像用立体视觉方法重建枝下高不同部位的直径与倾角,以此为基础估计树冠高部分,进而得到树木高度。同时,在不增加图像处理计算量的情况下,派生材积等间接测树因子。通过与干曲线的结合,解决了由于树冠遮挡难于用视觉方法重建主要测树因子的难题。试验地包括银杏、水杉两个树种。与实际树高相比,重建树高中最大误差是4.4%,最小误差为0.7%,在此基础上计算的材积最大、最小误差分别是4.7%和2.1%。与干曲线结合的立体视觉重建策略在恢复郁闭林分中的测树因子是可行的。     

中国和东南亚1000种木材图象计算机查询系统

中国和东南亚１０００种木材图象计算机查询系统徐峰（广西大学林学院／南宁５３０００１）国外约自１９７７年开始利用微机鉴定阔叶树材,以国际木材解剖学家协会（ＩＡＷＡ）审议通过的适用于计算机识别的木材标准特征表为基础进行开发与研究。以美国、澳大利亚、日本、...