农业机械化在农业生产中贡献的一种测算方法

在现有文献研究的基础上 ,假定技术进步为希克斯中性的前提下 ,推导出增长速度方程 ,给出增长速度方程在各种投入要素的产出弹性是变化的情况下的参数估计方法 ,进而给出测算农业机械化在农业生产中贡献的测算模型。     

云南农业机械化对农业经济增长的贡献实证研究

农业机械是先进科技的物质载体,是现代农业的重要标志。测算农业机械化对农业经济增长的贡献比例,在生产实践中有着重要的现实意义。运用柯布—道格拉斯生产函数法对云南省2000—2019年的农业机械化投入对农业产出的贡献率进行定量计算,得出农业机械化的投入产出弹性系数为0.635,贡献率为22.81%,说明云南省农业机械化对农业经济增长的贡献明显,农业机械的投入有利于农业经济增长。但不可忽视的是,云南农业机械化进程中仍然存在如农业从业人员的科学文化素质较低、农业机械装备发展不平衡等问题,阻碍着云南机械化的发展。由此,试提出调整和优化农业机械设备结构、加强农民的农机操作培训的对策措施。     

农业机械化对杭州市农业产出贡献率的研究

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数和多元回归分析法,建立了杭州市1994～2010年农业生产函数模型。据此分析测算了该市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为7.13%,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

土地投入对我国农业发展的贡献测量

在对我国1992～2008年农业生产效率测算的基础上,分析了土地、资本及劳动力对于我国农业增长的贡献率,通过分析得出:在研究期间土地对于农业的产出弹性为1.444;土地投入对农业增长的贡献率平均保持在10.16％;研究后期各要素投入对农业增长的贡献较前期趋于无序.针对以上结果提出:在以后农业生产中应重视农业要素投入的稳定性,达到要素投入的长期最优.     

金华市农业机械化对农业生产作用的实证分析

为加强对金华市农业机械化发展宏观指导,根据有关统计数据,运用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数和回归分析法,建立了金华市1990～2010年农业生产函数模型,分析测算了同期该市农业机械化对农业产出的贡献率.结果表明,1990～2010年农业机械化对农业产出的贡献率为9.69％,同时加大农业机械投入、提高机械化作业水平是实现农业机械化对该市农业产出贡献增长的重要举措.     

农村公共品贡献度的经验分析:以江苏省农业为例

通过对江苏农业增长的影响因素回归分析并进行测算,结果表明:公共品对农业产出及其总要素生产率具有重要的影响,特别是教育对农业增长存在显著正效应.测算结果表明,农业总要素生产率对农业产出的贡献与农业基本投入要素的贡献大体相当;在农业总要素生产率的增长贡献中,公共品的贡献率达到75%.因而,提高农村公共品的供给水平是实现工农业协调发展一条比较有效的途径.     

山东省粮食产出增长的要素投入贡献率测度研究

为相关部门进行农业生产决策提供理论依据,采用因子分析方法将影响粮食产出增长的众多因素浓缩为土地投入、资本投入、劳动投入和灾害四大要素,通过建立柯布-道格拉斯生产函数模型分别测算这四大要素对山东省粮食产出增长的要素投入贡献率。结果表明,山东省粮食产出增长主要得益于技术进步和资本投入的增加,土地投入对粮食产出增长的贡献率明显下降,而劳动投入和受灾面积对山东省粮食产出增长具有明显的负效应。提出加大农业科技投入、坚守耕地红线保护耕地资源、优化物质资本投入结构、促进农业劳动力转移、加强灾害治理等对策建议。     

黑龙江省垦区与普通农区农业经济增长影响因素的比较分析

基于农业生产函数模型,采用岭回归方法,以黑龙江省垦区和普通农区为研究对象,定量分析了劳动力、资本、土地等生产要素投入对不同类型农区农业经济增长的影响。结果表明:(1)黑龙江垦区投入要素弹性系数均高于普通农区,科技进步速度快于普通农区,规模化、机械化、专业化的生产方式优于传统的农业生产方式。(2)劳动、资本、土地等投入要素对垦区及普通农区农业产出影响均有显著作用,垦区农业生产要素投入处于规模报酬递增阶段,普通农区处于规模报酬递减阶段。(3)科技进步对垦区与普通农区农业增长的贡献率分别为45.3%、42.5%,是区域农业经济增长的重要影响因素。垦区应发挥其科技、管理和资源优势,积极开展与周边普通农区的合作,因地制宜培育和形成合理的场县(市)合作模式;普通农区应发展适度规模经营,优化农业要素投入结构,提高农业综合生产效率,促进农业经济可持续发展。     

绍兴市农业机械化对农业产出贡献的研究

为科学指导绍兴市农业机械化发展，利用相关统计数据和估算方法，从宏观角度测算了农业机械化对绍兴市农业产出增长贡献率的大小。结果表明，目前绍兴市农业机械化对农业产出增长的贡献率为14．17％，分别大于农业劳动力8．57％和农业用地9．69％的贡献率，但小于农业物质消耗67．57％的贡献率。分析影响农业机械化贡献率因素可知，优化农机装备结构、提高装备水平，加快农业劳动力转移，扩大农业生产经营规模，将进一步提高农业机械化对农业产出增长贡献。     

农业机械化对新疆生产建设兵团种植业贡献率测算

该文利用项目评价中的“有无比较法”对新疆生产建设兵团1999年农业机械化对种植业的贡献率进行了定量研究。测算出农业机械化对种植业的贡献率为32．7％，实践上有助于从总体上认识和把握兵团农业机械化的发展水平和潜力，对农业机械化事业的决策具有参考价值。     

Appraisement on Contributive Ratio of Scientific and Technical Progresses in Milk Productive Enterprises by Model C~2GS~2

Scientific and technical progress has been the driving forces of enterprises development.Milk productive enterprises are developing faster and growing better.It is very important to measure the contributive ratio of scientific and technical progress in milk productive enterprises.And the appraisement could help to develop milk productive enterprises.The model C^2GS^2 was established to appraise the contributive ratio of scientific and technical progress in milk productive enterprises in the research.And the appraisement on the contributive ratio of scientific and technical progress in milk productive enterprises was made by the model.In the results of appraisement,science and technology play a main role in milk productive enterprises.It is shown that our milk productive enterprises are developed by scientific and technical progress while not by input of productive factors.     

农业机械化对山东省种植产业增长贡献的研究

本文运用Cobb—Dauglas生产函数模型对山东省1994-2002年农业机械化对种植业产出增长的贡献进行了定量研究，特别显示出了农机分工专业化产生的种植业规模经济效益对种植业产出增长的贡献度及其对种植业劳动生产率的贡献度。     

我国农机化运营效率的数据包络分析

应用数据包络分析的主要的2个理论模型对中国各地区农业机械化投入产出效率进行评价.结果表明,我国大部分省区农机化投入产出为技术无效,而且地区间效率水平有很大不同.并据此提出了促进我国农机化协调发展的建议.     

徐州市粮食生产影响因素的定量研究

采用因子分析方法定量分析了建国以来徐州市粮食生产主要因素的影响程度。从主要影响因素来看,徐州市粮食生产可分为1949~1984年单产提高与机械化共同推进阶段,1984~1999年农业资金投入和水利化共同推进阶段,1999~2005年粮播面积与粮食单产共同推进阶段。在此基础上,总结出各要素的"集体效应"是粮食产量提高的关键,并认为适度扩大粮食播种面积、提高粮食单产、提升农业水利化、机械化水平、增加农业投入等是徐州粮食生产的发展趋势。     

中国粮食增产影响因素的实证分析

影响粮食增产的因素众多,选取粮食总产量、粮食播种面积、化肥投入、粮食播种成灾率、粮食灌溉面积以及农业机械投入为变量,运用经典的Cobb-Douglass函数测算了各影响因素对粮食增产的贡献.结果表明,化肥投入增加、成灾面积减少、农业机械投入增加对粮食增产起到了重要的贡献作用;此外,国家宏观政策也对粮食生产产生了重大影响,退耕还林政策改善了生态环境和农业生产条件,粮食补贴政策直接增加了农民收入,并提高了农民生产粮食的积极性.     

基于模糊三角数的农业机械化水平评价

首先分析了农业机械化水平的主要影响因素,认为农业机械化水平影响因素主要有3个方面,分别是反映农业机械化在农业生产中实际作用的农业机械化作业程度、反映农业综合发展能力的农业机械化综合保障能力及实施农业机械化后带来的农业机械化综合效益。根据农业机械化水平评价中的不确定性和模糊性,运用模糊互补判断矩阵确定指标权重,并利用模糊三角数刻画群体专家评价的保守值和乐观值,给出一种基于模糊三角数的农业机械化水平评价方法,指出三角模糊的农业机械化水平评价过程有4个步骤,分别为信息采集、确定因素权重、模糊信息处理、评价并反馈。最后,结合县实际情况制定农业发展规划,聘请农业科学研究所及相关专家采用百分制对该县农业机械化发展水平进行评价,计算该县农业机械化水平隶属于评价标度的隶属度。根据最大隶属度原则得到该县农业机械化水平为高,即表示经过多年的农机推广,该县城的农业机械化水平高,具有一定的机械化能力。     

水田耕地机组技术经济性能评价方法与应用

文章结合水田耕整地农业技术要求,设计了水田耕整地机组技术经济性能的评价指标体系,并探讨了指标的计算方法和机组技术经济性能的综合评价方法。应用前述方法对北方水田耕地机组的技术经济性能进行评价分析,不但完善了机组技术经济性能的评价理论和方法,而且结合实际的评价结论为相应地区选择合适的水田耕地机械提供有益参考。     

农业机械化有助于化肥投入效率提升吗?——以小麦为例

为了解农业机械化对提升化肥投入效率的影响,以1998—2017年中国小麦生产为例,利用固定效应SFA模型和反事实分析法,考察农业机械化对化肥投入效率的影响及其产生的化肥减量效应。结果表明,机械化对小麦生产化肥投入效率具有显著正向影响。在样本期间,中国小麦生产化肥投入效率总体呈上升态势,均值水平为0.73,其中机械化使化肥投入效率均值水平大约提高了0.03。小麦生产机械化的化肥减量效应平均约为4.31kg/hm2,且地区间存在显著差异,呈现东低西高的空间格局。最后根据研究结论,提出了三点政策建议。     

安徽省农业机械化现状及对策研究

阐述了安徽省农业机械化的现状,分析了影响安徽农业机械化发展的因素,并提出了农业机械化的发展对策。     

关于三夏期间农机服务能力的分析

北京地区受到机具性能及作业地块、作业区域等内外部环境的影响,本市机收的小麦面积所占的比例<91.0%,外埠跨区机收已成为北京小麦机收的主要补充力量。外埠在首都进行跨区作业的主要运行方式有农机经纪人、集体固定合作、松散"上门"服务3种模式。提出继续夯实农机作业社会化、专业化分工协作的基础、重点要加强农机作业的标准化、规范化发展的建议。