基于投影寻踪的模糊综合评价模型研究及应用

依据建立的水资源可持续利用的分级标准在各等级取值范围内随机生成数据作为样本,采用投影寻踪的思想优化投影方向,得到客观权重,并与层次分析法得到的主观权重相结合,建立了基于投影寻踪的模糊综合评价模型,并将模型应用于海南省水资源可持续利用综合评价。结果表明,该模型计算简便,评价结果可信度较高。     

基于投影寻踪模型的森林景观评价

提出基于遗传算法的投影寻踪模型的森林景观评价,利用投影寻踪模型对森林景观多个指标综合成一维综合投影值.利用评价指标各等级阈值求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根据待评价对象综合投影值与区间值比较,得出综合评价.以福建省茫荡山森林景观为实例评价结果表明,投影寻踪模型应用于森林景观评价是可行的;同时比较分析表明,投影寻踪模型优于综合指数法,可预计基于遗传优化算法的投影寻踪模型在森林景观评价中具有重要的应用价值,而且随着投影寻踪技术的发展与完善,为其在区域可持续发展研究中的广泛应用奠定基础.     

基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型

【目的】建立基于现代智能方法的洪水危险性评价模型,进一步提高评价精度,为制定区域防洪规划、实现洪水资源安全利用提供决策依据。【方法】鉴于可变模糊识别模型相对差异度函数构造困难、计算量大的不足,利用集对分析方法直接构造可变模糊识别模型相对差异度函数,进而通过确定指标权重,将洪水样本不同指标相对差异度综合为样本隶属度,建立基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型,并将其应用于长江下游南京站历史洪水样本的等级评价中,实现对不同洪水样本危险等级的分类排序。【结果】实例应用表明,采用基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型确定的洪水样本危险等级差异明显、分辨率高,与投影寻踪方法确定的洪水分类结果基本一致,有效避免了模型参数取值的主观随意性给评价结果带来的不确定性。【结论】基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型计算过程简便、可行,结果稳健、可靠,在缺乏标准评价等级资料的复杂系统综合评价问题中具有一定的推广应用价值。     

两种蔷薇属植物果实品质质量的综合评价

针对果实品质质量难于客观评定的问题,提出基于加速遗传算法的投影寻踪模型用于解决果实品质质量高低的判定问题,该模型通过优化指标投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,并根据投影函数值的大小评价出各样本的优劣,最大限度避免了权重矩阵取值的人为干扰.在2种蔷薇属植物果实品质质量综合评价中的应用结果表明:采用投影寻踪法来确定权重,减小了人为因素的干扰,分析结果更加科学、准确.     

转基因芸苔属作物营养生长速率等级评判模型的构建

基于模糊集重心理论及熵值法构建了转基因芸苔属作物营养生长速率等级评判模型,该模型包含确立评价指标正态隶属函数、利用模糊集重心理论计算指标重心向量集、利用熵值法计算评价指标权重向量和营养生长速率等级划分4个基本步骤.以一常规杂交组合试验的营养生长指标测量值为例对该评判模型进行了演示,论证了该模型具有可操作性.     

粒子群投影寻踪模型在土壤重金属监测中的应用

建立基于粒子群算法的投影寻踪等级评价模型,利用降维的思想对J市土壤重金属含量进行污染评价。结果显示,该评价模型的平均绝对误差为0.0207,平均相对误差为0.63%,SSE=0.0026,R2=0.9997,精度较高。通过与综合指数法的结果进行比较,进一步验证了该方法的可靠性。     

基于多尺度拉东变换的图像感知质量评价

[目的]量化图像退化程度,提出了一种基于多尺度拉东变换的部分参考型图像质量评价方法。[方法]首先利用小波变换获得图像不同方向频率成分的小波子带,然后计算小波子带投影谱及投影谱的分形维数,并将这些分形维数组成向量作为图像的特征表示,最后计算原始图像与失真图像特征向量的1范数预测图像质量。[结果]该方法在LIVE标准图像库上进行测试,线性相关系数PLCC为0.949 1,等级相关系数SROCC为0.951 9,优于传统方法。[结论]该方法得到的客观质量评价与人的主观质量评价之间具有较好的一致性。     

TOPSIS模型在农业科技成果综合评价中的应用

在建立农业科技成果绩效评价指标体系的基础上,从科研效益、科研水平和科研投入等方面选择了评价分析的10项特征指标,通过计算信息熵确定各评价指标的权重,建立了基于熵权的TOPSIS农业科技成果综合评价模型,利用最优解的欧氏距离判别科研成果等级。应用该模型对某市农业科技成果的绩效评估,结果表明该模型计算简便、客观可靠,为农业科研成果的评定提供了科学依据。     

基于RAGA的投影寻踪模型在土壤重金属污染评价中的应用

将投影寻踪分类模型(PPC)应用于土壤环境质量综合评价中,利用基于实码的加速遗传算法(RAGA)来优化投影方向,将多维数据指标转换成低维子空间,通过寻求最优投影方向来计算投影函数值,从而根据投影值的大小进行土壤综合评价。并结合实例进行了应用,其结果合理,避免了权重确定的人为干扰,为土壤环境质量评价提供了一条新的方法和思路。     

基于状态转移算法优化的投影寻踪病虫害预测模型

为解决新疆加工番茄病虫害预测问题中样本数据的非线性和高维性等问题,采用投影寻踪回归模型对加工番茄病虫害预测进行研究。根据新疆某种植基地的样本数据,将投影寻踪回归模型与改进状态转移算法结合,建立了改进状态转移算法优化的基于Hermite多项式的投影寻踪病虫害预测模型。投影寻踪病虫害预测模型将高维的数据投影到低维空间,利用加入正交变换的状态转移算法优化得到投影方向和多项式系数。试验结果表明,利用该模型对新疆某种植基地2003—2008年的样本数据训练效果误差0.2,等级预测达到完全正确;对2009—2011年的病虫害等级预测准确率95%。基于改进状态转移算法的Hermite投影寻踪回归模型可靠性及预测精度很高,能有效的解决病虫害预测中存在的数据非线性、高维性等实际难题。该模型应用于加工番茄病虫害的预测具有一定的可行性和实用性。     

Applying PP Model Based on RAGA in Water Environment Quality Evaluation

Projection Pursuit (PP) model is a technique of falling high dimension. Real coding based on Accelerating Genetic Algorithm (RAGA) is a method of optimum. Through combining the PP model and RAGA, the paper applies the model in the water environment quality evaluation. The writer takes the water quality evaluated indexes of each sample as projection direction and turns high dimension data into low dimension projection value. Thus, the writer achieves on evaluating the grade of water samples and its optimum order, Based on this, the writer overcomes the jamming of weights calculated on fuzzy synthesize judge and gray system valuation, The paper can provide a new thought for water environment quality evaluation and other falling high dimension and optimum issue.     

保丰素和多效唑复配使用对马铃薯的影响

保丰素和多效唑对马铃薯产量和品质的影响已得到证实,本试验试图把二者复配使用,探索最佳喷施浓度,试验采用随机区组设计,试验结果表明：处理D(保丰素0．24 g+_多效唑1．0 g+水600 mL)提高产量的效果最明显,采用E(保丰素0．24 g+多效唑1．2 g+水600 mL)处理后,大薯块所占比重最高,淀粉和干物质含量最高的是处理A (保丰素0．24 g+多效唑0．4 g+水600 mL),从产量和品质综合考虑,最佳处理是C(保丰素0．24 g+多效唑0．8 g+水600 mL)。     

嵊泗上川山疏浚物海洋倾倒区及邻近海域水环境质量评价

根据2010-2012年嵊泗上川山疏浚物海洋倾倒区6个航次的水质调查数据,通过三种评价模式对倾倒区及其邻近海域水环境进行了质量分析。结果显示,单因子评价模式表明该海域主要污染因子为活性磷酸盐和无机氮,Nemerow水质评价模式显示倾倒活动发生时对海域水环境造成一定的影响,而British Columbia水质指数评价模式研究显示,长期来看,倾倒活动未对邻近海域水质造成明显影响。     

物元模型在庐山风景名胜区水环境质量评价中的应用

基于物元分析理论,将评价标准、评价因子及其特征值作为物元,对评价标准和水质指标实测值进行归一化处理后,得到模型的经典域、节域、权系数及关联度,从而构建庐山风景名胜区水环境质量评价的物元模型。结果表明,所评价水体优劣顺序芦林湖〉庐山会址〉电站大坝〉相思河〉剪刀峡〉如琴湖,其中芦林湖的最大关联度值为-0.016 7,可认定其基本符合Ⅲ类水质,而且关联度中仅次于最大值的是Ⅰ类（-0.216 4）,说明芦林湖水体转化为Ⅰ类水质的可能性较大。物元模型用于水质评价是合理可行的,且评价结果具有更高的分辨率,能全面分析判别待评价对象属于某一级别的程度,为水质评价提供了新的思路和方法。     

池塘淡水养殖水质模糊综合评价系统的设计与实现

以池塘淡水养殖水质为研究对象,在综合分析池塘水质各影响因子的基础上,通过专家问卷调查法和德尔裴法对水质因子的重要程度进行了排序,建立了池塘水质评价指标体系和评价标准,用重要程度法和实测值相对隶属度法确定了指标权重,建立了池塘水质模糊综合评价模型,并设计和实现了淡水池塘养殖水质模糊综合评价系统。将该系统应用于某企业淡水养殖池塘水质的评价,取得了较好效果。     

生化处理模式下生猪养殖污水特征分析与水质评价

  目的  研究生化处理模式下的生猪养殖污水特征，找到一种合理、快速的水质评价方法，为猪场及相关监管部门了解污水处理情况提供理论依据。  方法  以浙北一家规模猪场为采样点，于2018年秋至2020年秋对处理后的养殖污水进行随机采样。先采用SPSS软件对样本进行统计特征分析，然后利用逐步多元回归分析方法确定影响污水水质的关键指标，再结合水质指标之间的相关性建立生猪污水最小水质指数评价模型。  结果  ①水质呈现季节性变化特征，春、夏季节水质优于秋、冬季节，尤其是夏季水质最好；②基于电导率和化学需氧量2个关键指标建立的最小水质指数评价模型的决定系数为0.994，该模型的验证结果表明:通过其评价的水质结果与基于氨氮、化学需氧量、总氮、总磷和酸碱度共5个指标的评价结果一致程度可达90%以上。  结论  基于关键指标构建的最小水质指数模型具有准确性和合理性，可用于生化处理模式下生猪养殖污水水质的快速评价。图4表3参28     

4种水质综合评价方法的比较

在分析单因子评价法、模糊综合评价法、属性识别模型和改进密切值法的基础上,以新疆艾比湖5个监测断面2003～2008年的实测水质资料为基础,采用熵权法确定出权重,运用以上4种方法对水质分别进行了综合评价。结果表明,就时间样本而言,艾比湖水质逐年恶化;就空间样本而言,湖心2的水质相对较好,而奎屯河口的水质较差;就评价方法而言,单因子评价法评价出的水质较差,而改进密切值法又过于乐观,属性识别模型是4种方法中的首选。     

多效唑在超高产小麦品种上的应用研究

研究结果表明 ,多效唑对超高产小麦降秆增产效果较为理想。喷施时期宜在小麦起身期和拔节期。起身期喷施最佳用量为多效唑 90 0g/hm2 对水 75 0kg/hm2 ,拔节期喷施最佳用量为多效唑 6 0 0～ 75 0g/hm2 对水 75 0kg/hm2 。笔者还针对不同类型小麦品种提出了多效唑的不同喷施时期。研究还发现 ,多效唑能有效地改善小麦籽粒品质     

灰色聚类样点排序法在地表水环境质量评价中的应用

运用灰色聚类样点排序法对地表水环境质量进行评价,并将该方法与灰色聚类法进行比较。结果表明,灰色聚类样点排序法适用于各测点的实测污染质量浓度都在级别标准范围内无规律地变化、各污染物的标准值之间差异大时;而等斜率灰色聚类法只适用于当各测点的实测污染质量浓度都在级别标准范围内较有规律地变化、各污染物的标准值之间差异不太大的时候。应用灰色聚类样点排序法对浑河抚顺段水环境质量进行评价是比较合理的。     

模糊可变评价方法在大连湾水环境质量评价中的应用研究

将模糊可变评价方法引入到海域水环境质量评价中,建立了近岸海域水环境质量的模糊可变评价模型。在模型评价过程中,从定性和定量两方面对指标权重进行计算,确定评价指标的综合权重。将该模型应用于大连湾1991—2004年水环境质量评价中,该模型能真实有效地反映水环境质量的变化状况,对海域水环境质量评价可行、有效。评价结果表明,大连湾的水环境质量较差,污染较为严重。