基于支持向量机的面向对象软件可维护性预测

以面向对象软件的度量准则作为预测因子,以维护期间所修改的代码函数作为可维护性,运用支持向量机回归原理,构造了面向对象软件可维护性预测模型.为了评价模型的性能,同时构造人工神经网络模型.在R软件环境下仿真,通过误差的可视分析和RMSE分析知,SVM模型预测面向对象软件可维护性具有较好的性能,效果明显优于ANN模型.     

用材林林木资产评估系统设计与实现

本文对用材林林木资产评估系统的需求进行分析，设计并实现了评估实务、数据管理、报表打印等功能。实际林场评估实例表明，系统的实现提高了评估工作的效率和评估准确性。     

基于粒子群聚类的防火树种分类

以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果表明：分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大的类间距离和较小的类内距离.粒子群聚类算法便于应用,可为林业科学中相关研究提供一种新手段.     

基于WebGIS的森林资源资产评估信息系统

本文结合森林资源资产评估方法,以GIS为手段,研发了基于WebGIS的森林资源资产评估信息系统,初步实现了系统所需的功能。     

森林资源资产评估Web服务系统的解决方案

森林资源资产评估系统是评估工作的重要工具,但现有的系统无法满足面向广大用户咨询服务的公益需求．结合Web服务技术,研究并设计了森林资源资产评估Web服务系统解决方案,该方案由Web应用系统、Web服务注册中心和Web服务构成,并基于．Net平台,通过C#语言实现了该方案．     

基于投影寻踪模型的森林景观评价

提出基于遗传算法的投影寻踪模型的森林景观评价,利用投影寻踪模型对森林景观多个指标综合成一维综合投影值.利用评价指标各等级阈值求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根据待评价对象综合投影值与区间值比较,得出综合评价.以福建省茫荡山森林景观为实例评价结果表明,投影寻踪模型应用于森林景观评价是可行的;同时比较分析表明,投影寻踪模型优于综合指数法,可预计基于遗传优化算法的投影寻踪模型在森林景观评价中具有重要的应用价值,而且随着投影寻踪技术的发展与完善,为其在区域可持续发展研究中的广泛应用奠定基础.     

用材林林木资产评估系统设计与实现

本文对用材林林木资产评估系统的需求进行分析,设计并实现了评估实务、数据管理、报表打印等功能。实际林场评估实例表明,系统的实现提高了评估工作的效率和评估准确性。