畜牧信息智能监测研究进展

畜牧信息主要包括养殖环境信息、动物行为信息及健康指标信息。准确高效地采集养殖环境参数是反馈控制养殖环境的基础,是为动物构建良好生存环境的前提。动物行为是动物生理健康状况的外在表现,动物行为监测、分析有利于及早发现疑似发病牲畜个体,降低经济损失。目前国内主要依靠人工观察方式监测畜牧信息,主观性强且精度低。随着现代信息技术的不断发展,智能化畜牧信息监测技术也在快速发展和不断更新。阐述了音频分析技术、机器视觉技术、无线传感器网络技术及射频标识（RFID）技术在畜牧信息监测中的应用研究现状,展望了智能化畜牧信息监测的后续研究方向。     

田间作物信息监测技术的研究现状与展望

利用田间监测技术采集作物信息,可以实时获取田间作物的生长情况,并做出相应决策,对提高作物的产量和品质有重要作用。针对依赖于人工采样测量的传统作物田间监测方法存在效率低下、主观性强、特征单一等缺点,田间作物的快速监测、信息获取及分析技术成为了当下的研究热点。本文从采集目标、监测平台以及不同数据(信息)分析方法 3个方面分析了国内外田间作物监测技术的研究现状,总结了目前我国田间作物监测中存在的问题,并对今后在监测技术创新、信息解析技术、数据(信息)标准化与共享化,以及基础设施及推广方面的发展提出了建议,以期为我国田间作物监测技术的创新和产业发展提供参考。     

智能养殖:生猪行为研究及其应用

信息技术与各行业的深度融合是当前全球信息化发展的显著特征,这些技术在生猪养殖中的引入推动了生猪智能养殖的发展。智能养殖已成为了生猪养殖未来发展的重要方向,其基础是生猪养殖产业链中信息数据的规模化动态收集。生猪养殖过程是联系产业链各个链条的中枢环节,对其智能控制是生猪养殖转型升级过程中的关键。作为生猪养殖过程中最具丰富信息的载体,生猪行为的动态监测数据,可作为生猪运动功能、健康状态和精神状态的重要评估依据。本文全面梳理了生猪行为的细化分类;分析了遗传、营养状态和日粮组成、养殖环境、养殖管理、健康状况等因素对生猪行为的影响;探讨了基于射频识别(RFID)和加速度等传感器、机器视觉、声音等生猪行为监测方式;提出了生猪行为监测技术规模化应用所面临的挑战。研究表明,生猪行为的监测将为生猪智能养殖提供又一有力数据抓手,可借此实时监控养殖过程中的生猪健康和福利状态,助推生猪养殖过程控制的智能化发展。     

物联网技术在生猪养殖中的实践应用

近年来,农业物联网技术快速发展,不断应用于畜牧业生产中,规模化程度较高的生猪养殖场大量使用了以物联网技术为依托的设施设备,建成了智能化、自动化猪场。本文通过在盐城市盐都区康农牧家庭农场布设物联网传感器、构建生猪养殖物联网系统,实时监测养殖舍内环境变化,实现了生猪饲喂的智能化控制,并分析了经济效益、生态效益、社会效益,以期为推动生态畜牧业高质量发展提供参考。     

基于物联网的生猪精细饲喂系统设计

为满足生猪养殖产业智能化发展的要求,设计了一种基于物联网的精细饲喂系统。在系统中引入了无线射频识别技术,提出了在无人值守的情况下,自动识别猪身份并测量其体重值。设计了一种利用PLC控制的自动开关门,确保猪在测量时不受其他猪的影响。针对个体猪在不同生长期对饲料的不同需求,提出了生猪的数字化精细饲喂方式,采用模糊控制技术建立自动饲喂控制器的模型,实现对猪的精细饲喂。通过半年对猪只生长信息实时观察,验证了系统的稳定性,同时还验证了自动称重系统的准确性,其测量误差小于0.1kg,相比于传统的人工喂养方式,本系统通过物联网技术,实现生猪养殖规模化、智能化。     

信息技术在畜禽养殖中的应用进展

【目的】现代集约化、规模化养殖业发展的本质在于以较少的资源投入,按照动物生长发育的需要,在可控环境条件下实现自动化、智能化和数字化的生产和管理,不断发展的信息化技术极大的促进了当前畜禽养殖业发展。【方法】文章主要从畜禽环境监测控制技术、畜禽体征信息获取与行为监测技术、畜禽疫病防控决策与预警技术、畜禽智能繁育与精准饲养管理技术4个应用层面,总结信息技术在畜禽养殖中的研究现状与应用进展。【结果】在环境监测控制方面,分析了环境监测系统的内容,列举了国内比较成熟的环境参数监控和控制系统;在体征信息监测方面,分别从机器视觉技术、声音处理技术、生物传感技术等角度,总结了对健康信息、生命体征信息、情绪信息、行为信息等的体征监测;在疫病防控决策方面,介绍了使用红外热图像处理、声音监测、专家诊断系统等进行动物疫病的监测、诊断、预测;在畜禽繁育与精准饲养方面,总结了畜禽繁育典型的信息化技术类型,分析畜禽精准饲喂模式。【结论】我国畜禽养殖逐步向标准化、规模化与智能化转变,信息化技术能有效提高畜禽生产效率、管理水平、经营决策能力和服务质量,是支撑现代畜牧业可持续发展的关键。因此,加强畜牧业"互联网+"信息化技术研究与应用至关重要。     

奶牛个体识别方法及其应用研究进展

为了解个体识别在奶牛生产中记录产奶量、监控采食活动、监测卧床行为、追踪活动轨迹以及其他生产项目中的研究现状,以"奶牛"、"个体识别"、"识别方法"和"生产应用"为关键词,对2008—2018年的文献进行检索,并根据识别过程的不同特点对三类识别方法,即人工机械识别、接触式电子识别和图像生物识别进行归纳和总结并对识别方法、现代化生产应用以及国内进展等3个方面进行归纳和总结。结果表明:1)生物识别技术相较于传统方法对奶牛个体的伤害较小,可以在很多方面克服环境的干扰。2)目前智能识别技术与奶牛行为活动监测相关联,可以全面掌握个体健康状况和生产性能。3)国内在计算机视觉方面取得了长足的进步,为个体的智能化识别打下了坚实基础。今后个体识别技术研究应该着重于提高对环境的适应性和系统的兼容性,为建立完整的自动化奶牛监测体系提供依据。     

基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计

农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建立了农业信息智能监测系统。描述了该系统的总体设计和拓扑结构,详细介绍了该系统各子系统的设计方案,并以此促进农业智能化、自动化和信息化的发展。     

国内猪舍小气候环境调控系统研究进展

随着国内生猪规模化养殖业的快速发展,猪舍小气候环境对生猪养殖的重要性也越来越大,国内猪舍小气候环境智能化监测与高质高效调控的研究相对滞后。本文综述国内猪舍小气候研究状况、小气候环境调控平台构建和小气候环境控制算法等方面的研究现状与进展,根据小气候环境因子对生猪生产性能与经济效益等因素的影响,提出猪舍小气候环境控制系统将向分布式、智能化和网络化方向发展,达到改善猪肉品质、提高生猪福利与经济效益的目的。     

植物表型监测技术研究进展及发展对策

高效的植物表型监测技术作为现代化农业的一个重要研究方向,是育种、品种选择、基因组学和表型组学研究的一个先决条件。随着图像采集、网络传输技术、图像处理等技术的发展,植物表型监测技术的实际研究与应用日益得到重视。为了从整体上梳理植物表型监测技术的研究成果和存在问题,有效地推动植物表型监测技术发展和农业现代化进程,本研究介绍了植物表型监测技术的国内外研究进展,同时归纳了现阶段比较先进的植物表型平台产品,分析了其技术组成(主要是成像模块和图像分析模块),并且列举了植物表型监测中不同用途的图像分析方法。在此基础上阐述了植物表型监测技术目前存在的问题及相应对策,最后从3个方面作了前景展望。     

安徽省当前生猪行业主要问题和相关对策建议

该文围绕安徽省农业“两强一增”战略，坚持问题导向，梳理了安徽省当前生猪行业疫病风险、市场风险、猪场智能化、猪场环保、规模猪场空置等主要问题，并提出相关对策建议。     

大型猪场基于RFID的信息平台研究与应用

大型猪场由于缺乏统一的信息平台而造成部门之间难以共享数据,从而影响了企业的管理效率.RFID技术可以应用于生猪的个体标识,在养猪业具有较好的应用前景.基于RFID的信息平台能够实现各个部门之间数据和业务的共享,可以给企业带来较好的经济效益和社会效益.     

利用数字媒体技术推广生猪智能化养殖

随着生猪智能化养殖技术的发展,构建生猪智能化养殖的信息化资源体系是当前的重中之重。本文从生猪智能化养殖技术的概念出发,介绍了数字媒体分类、特点及优势,分析了生猪智能化养殖技术推广中的数字媒体设计与制作过程,进行了图像、动画、视频的数字媒体的设计、制作。利用数字媒体技术推广生猪智能化养殖将会促进我国生猪智能化养殖行业的健康、持续、快速发展。     

试论猪场疾病的流行特点与防控技术

正生猪养殖业带动了区域经济和市场整体经济发展,使猪场规模逐渐扩大,但随之带来的是猪场疾病种类和数量的增多,给猪场生猪养殖带来不小挑战。养殖人员应当重视猪场疾病的预防控制工作,不断优化疾病预防控制体系,做好每项防控技术,营造安全、稳定的生猪养殖环境。本文简要分析生猪流行性腹泻病和生猪气喘病的流行特点以及防控技术。1猪场生猪流行性腹泻病流行特点及防控技术1.1生猪流行性腹泻病流行特点     

生猪养殖技术

猪肉是我国居民食用的主要肉食之一,随着人们生活水平的提高,对于猪肉的需求量及质量逐年提高。生猪养殖技术的发展对提高人民生活质量具有极为重要的意义。本研究从猪场建设、生猪引种、饲养条件、疾病防疫、饲养管理等方面介绍生猪养殖技术,为广大生猪养殖户提供参考。     

生猪养殖技术

近年来,随着人们生活水平的不断提升,对高质量肉产品的需求量显得越来越大,这在很大程度上,带动了我国生猪养殖产业的发展。目前,虽然我国的生猪养殖有了很大的成效,但在生猪养殖技术与管理方面仍需加强。因此,文章从猪场选址、生猪的引进、饲料的管理等进一步探究,积极推广生猪养殖技术,促进生猪养殖产业的发展。     

生猪智慧饲养

<正>对于中国养猪产业来说，我国早已是世界最大的猪肉生产国，中国的猪肉市场规模早已经超过万亿。但是我国的生猪市场却呈现出小规模、分散化的特点，与国外那些大型的养猪场对比，部分猪场仍属于个体养殖场，存在的问题颇多。我国以往的生猪养殖主要存在着品质难以保障、生产效率低、成本高、疾病和遗传育种等问题。主要体现在：一是生猪养殖专业人员不足，年轻人基本不愿意从事养猪工作，专业饲养员越来越少，人工的成本逐年上升。二是生猪养殖技术有较强的主观性，饲养管理的水平落后，     

甘肃麦积规模猪场粪污资源化利用技术探讨

随着生猪规模化养殖快速发展,生猪适度规模养殖促进了农民持续增收、农业提质增效,但生猪粪污没有及时治理和资源化利用,造成环境污染。本文针对目前麦积区规模化生猪养殖场粪污资源化利用中存在的问题,探讨了规模化猪场粪污资源化利用的主要技术和模式,提出建议和对策,为生猪养殖场解决粪污资源化利用问题提供参考。     

基于姿态角的生猪行为识别方法研究

现有的生猪行为判别方法,未能实现个体全天行为的监测统计,且模型分析过程繁琐、准确率低、设备成本高。研究低成本、高准确率的生猪个体行为识别方法,为判别生猪健康状况提供依据。首先设计基于微惯性传感器且可穿戴生猪姿态信息监测模块,将监测模块佩戴在生猪颈部,采集站、走、卧、躺4类生猪行为下对应的加速度、角速度、姿态角数据6 000组,然后采用LM训练法进行模型训练,并分析加入姿态角信息对模型训练结果的影响,最后建立生猪日常行为分类模型并采用异校验方式进行验证。结果表明:在考虑姿态角信息的条件下,其训练效果与模型的相关系数均优于仅考虑行为信息的训练模型,加入姿态角信息作为BP神经网络输入量可有效避免网络陷入到局部极小值,收敛迅速,误差函数为0.001 844,满足训练要求,模型期望分类与实测分类的决定系数为0.991,生猪行为识别准确率为92.64%。该模型为进一步分析生猪生理健康状况判别提供了数据支持。     

生猪养殖信息化现状及问题分析

在生猪养殖行业中,信息化技术凭借着其精确、高效能、智能化方面的优势被广泛应用。作为衡量畜牧业整体发展现代化与否的重要标志,生猪养殖信息化的实现标志着养殖理念的全新改革,新的养殖技术必定使国内生猪养殖经济大大增长。智能化养猪设备不仅是未来大规模生猪养殖场不可或缺的工具,更是未来生猪养殖发展的主要方向,本文针对生猪养殖信息化现状及问题进行相关阐释及分析。