微波消解-FAAS法测定黔东南州硒锌精米中的Mn、Pb和Cd含量

[目的]测定黔东南州丹寨县硒锌精米中微量元素Mn、Pb和Cd的含量。[方法]微波消解样品,采用L9（34）正交试验设计优化组合,选取待测元素在TAS-986原子吸收分光光度计中的最佳操作条件,用火焰原子吸收光谱法（FAAS）测定样品中Mn、Pb和Cd含量。[结果]硒锌精米中Mn含量为15.5mg/kg,重金属元素Pb和Cd均未检出。[结论]微波消解-FAAS法耗时短,试剂用量少,环境污染少,操作简便,精密度和准确度较高。     

碳酸氢铵对白茅和藨草吸收重金属的影响

[目的]为人工修复重金属污染土壤探索新方法。[方法]以分析纯碳酸氢铵为调控剂,以白茅和藨草为试材进行盆栽调控试验并在3个月后测定其重金属含量。[结果]3~5 g/L碳酸氢铵显著增加了白茅对Zn的积累（5 809.11 mg/kg）。3 g/L碳酸氢铵显著增加了白茅对Pb的积累（约38.11 mg/kg）。0.5 g/L碳酸氢铵调控下,藨草对土壤中Pb污染的净化率最大（0.01%）。5 g/L碳酸氢铵调控下,白茅对土壤中Cd污染的净化率最大（0.17%）,藨草对土壤中Zn污染的净化率最大（0.4%）,白茅对土壤中Pb污染的净化率最大（0.01%）。3 g/L碳酸氢铵调控下,藨草对土壤中Cd污染的净化率最大（0.1%）,白茅对土壤中Zn污染的净化率最大（0.31%）。[结论]碳酸氢铵能提高植物对污染土壤的净化率。     

东莞Cd轻度污染土壤种植水稻安全风险评估

[目的]更好地了解东莞重金属污染农田种植粮食的安全风险。[方法]选择在东莞典型的工业聚集区附近的一处轻度Cd污染农田,种植珠江三角洲地区常种的水稻品种天优390,试验区面积共0.33 hm²,对产出的糙米进行重金属含量安全风险评估。[结果]试验区土壤Cd全量为0.46～0.71 mg/kg, pH为6.65～7.33,Cd有效态含量为0.12～0.24 mg/kg,且Cd有效态含量占全量的23.1%～33.8%。在试验区的5个田块中,只有1个田块的水稻糙米Cd含量（0.13 mg/kg）低于《食品安全国家标准》（GB 2762—2017）的限量值（0.2 mg/kg）;其他4个田块中水稻糙米Cd含量达到0.21～0.30 mg/kg,超过了食品安全国家标准限量值,超标率达到了80%。[结论]在东莞pH偏中性的Cd轻度污染土壤中种植水稻存在很高的安全风险,不适合直接种植水稻,需结合土壤重金属修复技术才能实现安全利用。     

蕹菜对土壤环境激素Pb、Cd的吸收效应及相关性分析

采用盆栽试验方法,研究了蕹菜对土壤中重金属类环境激素Pb、Cd的吸收效应,并进行相关性分析,为开展蔬菜重金属污染治理、发展绿色食品和无公害蔬菜提供科学依据。结果表明,土壤中Pb（≤2000 mg/kg）、Cd（≤10.0 mg/kg）对蕹菜株高的抑制作用均不明显,但在最高浓度处理下（Pb 4000 mg/kg,Cd 50.0 mg/kg）,蕹菜株高与空白对照差异显著;土壤中Pb、Cd导致蕹菜地上部减产的最大降幅分别为76.3%和65.8%;随着Pb、Cd投放浓度的增加,蕹菜植株各部位的Pb、Cd含量均呈递增趋势,但地上部对Pb的积累比对Cd的积累弱;蕹菜中Pb、Cd积累量与土壤中Pb、Cd含量相关性显著。     

基于三七质量安全的土壤Cd和Pb风险阈值

为保障三七（Panax notoginseng）绿色种植和质量安全,探讨中国三七安全生产的土壤风险阈值。分析土壤理化性质、土壤Cd（镉）、Pb（铅）含量和有效态、三七主根Cd、Pb含量,通过线性相关分析三七主根Cd、Pb与土壤理化性质及土壤Cd、Pb总量与有效态之间的关系。利用回归模型建立土壤Cd、Pb总量有效态与三七主根Cd、Pb的回归方程,反推土壤有效态Cd、Pb阈值。结果表明,三七种植区土壤Cd、Pb样品超标率分别是83.64%和16.36%,土壤Cd污染严重,土壤Pb处于清洁水平。三七主根Pb含量未超标,Cd含量超标率为29.09%。土壤pH与三七主根Pb呈显著负相关,三七主根Cd含量与土壤Cd含量和土壤有效态Cd含量分别呈显著和极显著正相关;三七主根Pb与土壤Pb含量和土壤有效态Pb均呈极显著正相关。基于三七主根Cd、Pb限量标准推导出土壤有效态Cd阈值为0.27 mg/kg,土壤有效态Pb阈值为70.66 mg/kg。     

合肥市经济开发区土壤重金属的测定及污染评价

[目的]探讨合肥市经济技术开发区的土壤污染状况。[方法]采用原子吸收分光光度法对土壤中重金属Cu、Zn、Pb、Cd的含量进行测定,并以GB15618-2008《土壤环境质量标准》作为土壤背景值,对合肥市经济技术开发区6个样本区的土壤重金属含量进行评价与分析。[结果]6个样地的重金属,Zn含量平均值为1 680.54 mg/kg,Cu为289.53 mg/kg,Pb为55.49 mg/kg,Cd为17.12 mg/kg。土壤重金属含量总体超标,污染物Zn、Cd和Cu的超标率分别为159.77%、25.12%和3.70%,综合污染指数的范围在1.26~3.22。佳通轮胎厂、合肥学院和合肥市第六人民医院受到轻污染,正发加油站和明珠广场受到中污染,滨湖小区受到重污染。[结论]在城市化进程中,合肥市经济技术开发区土壤污染状况有日趋严重的态势,土壤重金属污染的主要成因可能与生活、工业生产、农业生产、交通运输等有关。     

西宁市常见市售蔬菜中重金属含量的测定

[目的]对西宁市常见市售蔬菜进行多种重金属元素的检测,了解当地蔬菜的重金属污染情况.[方法]从西宁市市售蔬菜中随机抽取10种蔬菜共40个样品,用火焰原子吸收分光光度计（AA-6200）测定砷（As）、汞（Hg）、铬（Cr）的含量,用石墨炉原子吸收分光光度计（Z-2000）测定铅（Pb）、镉（Cd）的含量,依据《食品中污染物限量》（GB2762-2005）和《农产品安全质量无公害蔬菜安全要求》（GB18406.1-2001）进行评价.[结果]试验显示,10种蔬菜中Pb、As、Hg、Cd、Cr的含量平均值范围分别为0.006 8～0.130 0 mg/kg、0.001 8 ～0.025 0 mg/kg、0.000 01 ～0.000 64 mg/kg、O.001 4～0.023 0 mg/kg、0.012～0.110 mg/kg.[结论]研究表明,西宁市售蔬菜中Pb、As、Hg、Cd、Cr的重金属污染状况较低,均未超出综合污染指数的范围,达到了国家无公害蔬菜的安全标准.     

新乡市污灌区蔬菜地重金属污染状况调查分析

通过对12份土壤样品中Pb、Cd、Cr、Ni、Zn含量的测定,分析了河南省新乡市污灌区蔬菜地土壤重金属污染状况,结果表明,Pb含量在45.08～245.26mg/kg,Cd含量在0.54～25.60mg/kg,Cr含量在11.21～90.16mg/kg,Ni含量在33.88～90.12mg/kg,Zn含量在342.32～663.06mg/kg。分别以河南省土壤背景值和国家环境质量二级标准为评价标准,计算出各采样点的土壤重金属污染指数,结果表明,以河南省土壤背景值为评价标准,各采样点普遍受到了不同程度的重金属污染,甚至表现为重度污染;而以国家环境质量二级标准评价,蔬菜地主要受到来自Cd、Ni、Zn的污染。     

广州市石牌市场食用菌重金属含量及评价

[目的]监测广州市石牌市场食用菌重金属含量并作评价。[方法]采用高氯酸-硝酸消化法和火焰原子吸收分光光度计测定了广州石牌东肉菜市场茶薪菇、木耳、云耳、猴头菇、姬松茸、冬菇、灰树花、灵芝和雪耳9种食用菌干制品中的重金属含量,并用标准物进行对照分析。[结果]Cu、Fe、Zn、Pb、Mn、Ni、Cr和Cd8种重金属元素在食用菌干制品中的含量范围分别是：ND～53.89、6.52～454.94、5.70～122.91、ND～15.01、1.86～76.54、ND～2.15、ND～7.72和ND～3.39mg/kg（干重）;其平均含量分别是18.25、158.47、64.70、5.60、24.27、0.68、2.36和1.00mg/kg（干重）。[结论]9种食用菌样品中有7个Pb含量超出国家标准,其中最高的是猴头菇,是国标的7.51倍;检测出含Cd的有7个品种,其中6个Cd含量超出国家标准。     

选冶矿厂周边土壤中几种重金属污染状况调查分析

通过对云南个旧某选矿、冶炼厂周边土壤中Pb、Cd、Cr和Zn含量的测定,分析了选矿、冶炼厂周边土壤中重金属污染状况。结果表明,Cr的含量在25.25～218.82mg/kg,Pb的含量在383.49～3085.89mg/kg,Cd的含量12.25～119.14mg/kg,Zn的含量在677.56～5842.26mg/kg。以云南省背景值为评价标准综合污染指数为130.84,以国家环境质量二级标准为评价标准,综合污染指数为48.04。该区域受到Pb、Cd、Cr和Zn等4种重金属污染,污染严重。     

成县石灰性土壤金属镉背景值调查

[目的]调查成县石灰性土壤重金属镉含量的背景值,为石灰性土壤镉污染评价提供参考。[方法]采集成县30个地块,每个地块采集0~20和20~40 cm土层土样,采用DTPA浸提–原子吸收分光光度法测定土壤中可给态镉含量。[结果]0~20 cm土层土壤的可给态镉含量平均为2.48 mg/kg,变动范围2.23~2.73 mg/kg(95%可靠度)或者2.15~2.81 mg/kg(99%可靠度);20~40 cm土层土壤的可给态镉含量平均为2.43 mg/kg,变动范围是2.23~2.63 mg/kg(95%可靠度),或者2.16~2.70 mg/kg(99%可靠度)。[结论]0~20 cm土层土壤镉含量污染的临界值为2.81 mg/kg,20~40 cm土层土壤镉含量污染的临界值为2.70 mg/kg。     

贵阳市无公害蔬菜地土壤重金属含量调查与评价

为了解贵阳市无公害蔬菜产地的土壤重金属污染状况,促进当地自然和生态坏境合理保护和利用,对贵阳市云岩区、乌当区、白云区、开阳县和息烽县主要蔬菜基地土壤样重金属含量进行调查、取样、分析。结果表明:472个代表样品中各测定项目的范围和平均值分别为:汞0.02～1.23 mg/kg和0.17 mg/kg、砷0.007～53.96 mg/kg和17.84 mg/kg、镉0.01～1.14 mg/kg和0.16 mg/kg、铅0.10～153.88 mg/kg和33.06 mg/kg、铬0.30～194.23 mg/kg和101.49mg/kg。     

微波消解-氢化物发生原子荧光法测定紫阳高硒区土壤硒含量的方法研究

[目的]利用微波消解-氢化物发生原子荧光法,测定紫阳高硒区土壤中的硒含量。[方法]以浓硝酸和双氧水(10+2)为消解剂,采取以微波消解的方法对紫阳富硒区土壤样品进行处理,采取氢化物发生-原子荧光光谱法测定土壤中硒含量,并设定最佳的样品处理条件和仪器测定条件。利用加标回收试验,对试验方法进行了验证。[结果]紫阳富硒区土壤硒含量为16.28 mg/kg,达到高硒土壤标准。该方法硒的检出限达到0.15μg/L,硒回收率为92.0%~101.8%,相关系数达0.999 9,线性范围为0~100 mg/kg。[结论]该微波消解的方法对土壤总硒的测定结果准确且稳定,线性范围宽,节约时间。     

ICP-MS法测定地域标志产品四川涪城麦冬中的重金属含量

[目的]建立电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定涪城麦冬中铅、镉、汞、砷、铬、铜的方法,明确涪城麦冬的重金属含量。[方法]样品经微波消解后,采用ICP-MS同时测定涪城麦冬中铅、镉、汞、砷、铬、铜的含量。[结果]各元素线性关系良好,相关系数(r)均大于0.999 0,精密度试验的相对标准偏差小于5%,回收率在91.8%~103.0%,检出限均小于0.01 mg/kg。[结论]该方法简便快速、灵敏度高,满足涪城麦冬中重金属含量的测定要求。     

赛曼校正石墨炉原子吸收法测定甘蔗中的镉和铅(英文)

[目的]探索一种简单快捷的利用赛曼校正石墨炉原子吸收法测定甘蔗中的镉和铅的方法。[方法]利用微波消解样品,建立了石墨炉原子吸收法测定甘蔗样品的镉和铅的方法。[结果]镉和铅的校正曲线在0-0.80μg/L浓度范围内呈线性,检出限分别为0.015和0.030μg/L。2个甘蔗样品和1个有证标准物质镉和铅的加标回收率分别为96.7%-98.2%、104.6%-106.7%。[结论]该方法操作简单、灵敏度高、高效,适合甘蔗样品中镉和铅的测定。     

青海耕层土壤微量元素含量分析

[目的]为贵德县土壤微肥科学施用、作物合理布局和配方肥的确定提供基础数据。[方法]采用姜黄素比色法和原子吸收分光光度法,测定贵德县376个耕层土壤微量元素含量。[结果]贵德县有效微量元素平均含量B为0．339mg／kg,Cu为0．688mg／kg,Fe为3．798mg／kg,Mn为13．145mg／kg,Zn为2．554mg／kg,其中Fe、B含量缺乏,Cu、Mn含量适中,zn含量丰富。[结论]不同乡镇耕层土壤有效微量元素丰缺程度差异明显。不同土壤中有效微量元素含量之间差异不明显。     

包头市农田表层土壤重金属含量综合评价

[目的]评价包头市郊区农用地表层土壤重金属镉、铅、铬、锌的环境质量。[方法]对包头市北郊区不同土地类型土壤按照"梅花型"取样,测定包头市郊区菜地、马铃薯地、小麦地、玉米地不同土地类型土壤重金属镉、铅、铬、锌含量,对研究区土壤环境质量进行评价。[结果]评价结果显示,研究区的单项污染指数最大值为0.37,综合污染指数最大值为0.30,说明包头市郊区农用地表层土壤重金属镉、铅、铬、锌环境质量属于清洁级,种植农作物如小麦、玉米等粮食作物和蔬菜均没有安全风险。[结论]该研究为包头市进一步开展无公害农产品基地建设以及土壤重金属污染潜在影响和农用土地资源与环境适宜性评价奠定了基础。     

苹果及土壤中戊唑醇残留量的超高效液相色谱分析方法研究

[目的]建立超高效液相色谱仪测定苹果及土壤中戊唑醇残留的方法。[方法]苹果及土壤试样经乙腈提取、加氯化钠盐析分层、分取一定体积的有机相浓缩、氨基固相萃取小柱净化、氮吹浓缩后,采用超高效液相色谱仪-紫外检测器测定其戊唑醇含量。[结果]戊唑醇在0.05～5.00 mg/L浓度范围内与峰面积的线性关系良好,相关系数(R2)为0.998 9,检出限为10.0μg/kg;方法的平均回收率为96.9%～107.0%,相对标准偏差为1.4%～9.4%。[结论]该方法前处理简单、结果准确,适用于苹果和土壤中戊唑醇农药残留分析。