光谱法与化学法测定大豆籽粒中蛋白质及脂肪含量比较研究

利用光谱法测定了具有代表性且蛋白质和脂肪含量分布均匀的大豆样品各20份,并将其测定结果与传统的化学分析方法测定结果进行比较。结果表明:2种测定方法对同一样品的测定结果基本吻合,尤其是利用光谱法测定的大豆脂肪含量的结果准确性更高,与化学分析方法测定结果相比,偏差均小于1.36个百分点,最低偏差仅为0.19个百分点。以上结果表明,光谱法的分析结果可靠,适用于大豆后代样品品质的批量筛选和鉴定。     

芝麻籽粒脂肪含量核磁共振无损快速测定方法的建立

以冷榨芝麻油为标样,制作出核磁共振检测芝麻脂肪含量的标准曲线,建立了核磁共振无损快速测定芝麻籽粒脂肪含量的方法(简称核磁共振法,NMR)。分别采用索氏提取法和核磁共振仪检测方法,测定了50份国内外芝麻种质资源籽粒的脂肪含量,对这2种方法测定值进行比较分析结果表明,利用NMR法与索氏提取法测定的结果同样稳定,籽粒脂肪含量范围在29.48%~58.71%,而且2组测定结果极显著相关(系数为r=0.991 8),测定值的绝对偏差仅为0.10~2.05百分点。与索氏抽提法相比,核磁共振法可保证籽粒不破损,而且操作简便、快速,所测数据准确、可靠,不受种子含水量、种皮色等因素的影响。因此,该方法在今后芝麻籽粒脂肪含量快速测定和品质性状研究中具有广泛的应用前景。     

作物种子DNA的提取及分子标记分析

为寻找适用于分子标记快速检测作物种子DNA的方法.本研究采用改良CTAB法、SDS法和碱提法分别提取4种农作物(玉米、水稻、大豆和高粱)种子DNA,用于RAPD、SSR标记检测.结果表明CTAB法较SDS法更适合于提取玉米胚和高粱种子DNA用于RAPD检测;碱提法提取大豆和水稻种子DNA纯化后,用于RAPD检测得到清晰扩增条带.三种DNA提取方法对作物种子提取的DNA均适用于SSR标记检测.根据分子标记方法选择不同DNA的提取方法提取作物种子DNA,才能快速获得准确有效的分子标记检测结果.     

文冠果脂肪含量的近红外光谱预测模型建立及验证

为了实现文冠果脂肪含量的无损快速检测，满足文冠果育种材料筛选和工业加工需求，选取46个文冠果作为标准样品集，采用索式抽提法测定种仁的脂肪含量，并应用近红外光谱（NIRS）技术采集样品的光谱数据，运用Unscrambler软件，采用偏最小二乘法（PLS）构建文冠果脂肪含量的NIRS预测模型，结果显示，该模型回归曲线R-Square （决定系数）为0.985 6、RMSE （标准误差）为0.414 9，可以进行有效预测。同时，选取32个未参加建模的文冠果样品作为验证材料，进一步对模型的预测效果进行外部检验，结果显示，外部检测回归曲线R-Square为0.901 4、RMSE为0.825 9，脂肪含量预测值与化学值的吻合性较好。建立的NIRS模型可靠，预测结果较为准确，可用于检测文冠果脂肪含量。该脂肪含量检测方法经济、快速、高效，为育种材料筛选和工业加工提供了快捷有效的途径。     

不同提取方法对续随子种子中不饱和脂肪酸得率的影响

[目的]寻求续随子种子不饱和脂肪酸的最佳提取方法和条件。[方法]分别采用挥发油测定法、索氏提取法和超声提取法从续随子种子中提取续随子油,对3种方法的提取效果进行了比较,并对提取产品甲酯化和续随子种子油甲酯化后的脂肪酸产物进行GC-MS分析。[结果]3种提取方法中,挥发油测定法的最高产率为0.45%,索氏提取法45.46%,超声提取法47.20%,它们的不饱和脂肪酸的最高含量分别为9.09%、85.28%、85.72%,表明超声提取法的提取效果优于其他2种方法。GC-MS分析表明,续随子种子中含有丰富的不饱和脂肪酸类,达到总脂肪酸90%以上,具有较好的开发前景。[结论]超声提取法是最佳的提取方法,正交试验表明其最佳条件为:提取次数3次,料液比1∶10,提取时间为20 min。     

大豆种子发育过程中蛋白质和脂肪积累特点的初步研究

 对生育期相近、化学成分含量不同的5个品种（品系）共3个类型大豆种子形成发育过程中单粒种子的蛋白质及脂肪的毫克数，新鲜种子与干种子蛋白质及脂肪含量变化的研究发现：（1）同一品种单粒种子蛋白质和脂肪毫克数的积累形式相同，但类型间存在差异；（2）不同大豆品种新鲜种子的蛋白质及脂肪含量均随种子的发育而呈增加的趋势；（3）在种子发育过程中，烘干种子的蛋白质含量的变化，在高蛋白大豆中呈增加的趋势，而在高脂肪大豆中则保持相对持平趋势；烘干种子的脂肪含量，在高蛋白大豆中无明显增加，而高脂肪大豆则持续增加。兼用型大豆的蛋白质和脂肪含量的变化分别与高蛋白大豆和高脂肪大豆相似。     

6个种源山桐子种子含油率和脂肪酸GC/MS分析

为给山桐子的开发利用提供依据,本研究以6个种源的山桐子种子作为研究对象,采用索式提取法提取油脂,时山桐子种子含油率及种子中的脂肪酸组成和相对含量进行了测定分析,得到的油脂甲酯化处理后,用气相色谱-质谱联用技术(GC/MS)分析油脂中的脂肪酸组成及相对含量.结果显示,不同种源山桐子含油率相差较大,变幅为11.34％～26...     

应用RNA干扰技术创造低脂肪氧化酶活性大豆新种质

 【目的】通过RNA干扰技术抑制大豆籽粒中脂肪氧化酶基因表达,改良大豆品质,创造优良大豆新种质,探索大豆品质育种新途径。【方法】采用RT-PCR技术克隆大豆籽粒脂肪氧化酶基因（Lx1、Lx2、Lx3）核心保守序列357 bp片段,通过重组PCR构建大豆脂肪氧化酶基因RNA干扰表达载体,利用花粉管通道法转化大豆品种吉农18。【结果】获得了12个转基因株系,其中10个株系发生明显变化,SDS-PAGE电泳和脂肪氧化酶活性测定表明转基因植株籽粒中脂肪氧化酶活性明显降低,平均减低64.2%;经近红外谷物分析仪测定,转基因植株脂肪含量平均提高0.8%～1.5%,总蛋白含量降低1.2%～3.0%;RT-PCR结果表明转基因株系中脂肪氧化酶mRNA积累受到明显抑制。转基因植株2代及3代检测结果表明,转基因植株脂肪氧化酶活性均明显降低,脂肪含量均有所提高。【结论】应用RNA干扰技术可有效的抑制大豆籽粒中脂肪氧化酶基因表达,降低脂肪氧化酶活性,提高大豆油份含量,改良大豆品质,创造优良大豆种质。     

近红外光谱法与国标法测定大豆蛋白质和脂肪的比较

对适宜黄淮海地区种植的3种品质类型的夏大豆品种进行了密度和氮磷的组合处理,并将收获后的籽粒分别用近红外光谱分析法和国家颁布的标准化学测定方法进行蛋白质和脂肪的测定,结果发现,同一份样品分别用这两种方法进行测定的结果吻合性较高,其中脂肪含量平均相差仅为-0.03%,蛋白质含量平均相差0.37%。用两种方法测得的脂肪和蛋白质数值,相关系数均大于0.91。     

不同栽培措施对夏大豆产量及品质的影响

研究了不同播期、氮磷钾用量及叶面喷施磷酸二氢钾对大豆产量及品质的影响,结果表明：夏大豆一般6月上旬为适宜播种期,可兼顾大豆产量和品质;氮磷钾配施肥可提高大豆产量、脂肪含量和蛋白质含量,适量少施氮可增产大豆126．5kg／hm^2．增加脂肪含量0．82个百分点,增施磷钾肥,大豆产量增加154．5～273．8kg／hm^2,蛋白质含量增加0．10-1．17个百分点,脂肪含量增加0．74～1．10个百分点．叶面喷施磷酸二氢钾大豆产量增产312．7kg／hm^2,品质有所提高。     

盐穗木总生物碱不同提取方法的比较

为确定盐穗木总生物碱最佳提取工艺,采用超声波提取法、索氏提取法、乙醇加热提取法、酸水提取法四种方法提取盐穗木总碱,考察粗提物的提取率,确定最佳的提取方法。结果显示：超声波提取法提取率最高,总碱含量为0．993mg／100mg,总碱质量百分数为0．23％;酸水提取法提取率其次,总碱含量为0．520mg／100mg,总碱质量百分数为0．22％;索氏提取法,总碱含量为0．477mg／100mg,总碱质量百分数为0．04％;乙醇加热提取法,总碱含量为0．404mg／100mg,总碱质量百分数为0．04％。研究表明：以氯仿为溶剂,用超声波提取法提取盐穗木总碱,提取率最高。     

龙胆草有效成分提取方法的研究

应用四种方法－冷浸法、温度法、冷浸研磨法、索氏提取法对龙胆草中有效成分进行提取，结果表明，索氏提取得率最高，其它三种方法差异较小。     

多组分相关分析技术在近红外检测中的应用研究

采用信号分析理论中的相关分析技术,将三组分的涤纶-棉-毛样品与二组分的棉-毛样品进行相关分析,提取出三组分样品中的棉-毛信息,并对毛的含量进行定量分析,在31个样品中选22个样品建立了基于偏最小二乘(PLS)方法的NIR(Near Infrared,NIR)校正模型,对余下的9个样品进行了预测分析。结果表明,借助相关分析算法,毛含量的预测相对均方差和相关系数分别从3.5575、0.9855提高到2.7835、0.9876。试验证明,多组分相关分析技术可以在复杂混合样品中提取出待测组分的近红外光谱信息,为建立较高精度的校正模型创造了条件。     

近红外光谱技术应用于玉米单籽粒蛋白质含量检测分析的初步研究

为探索应用近红外光谱技术检测玉米单籽粒蛋白质含量,本研究采用JDSU近红外光谱检测仪采集了205份不同基因型玉米材料的单籽粒光谱值,用常规化学法测定玉米单籽粒蛋白质含量化学值,以117个样本为建模集,拟合了玉米单籽粒近红外光谱仪扫描得到的光谱图与玉米单籽粒蛋白质含量化学值之间的相互关系,用88个样本作预测集,比较了偏最小二乘回归法(PLSR)和支持向量机回归法(SVR)2种预测模型的效果。结果表明,玉米单籽粒种子的蛋白质含量在样本中变异范围为3.48%~18.15%,平均值为10.17%。偏最小二乘回归法(PLSR)和支持向量机回归法(SVR)所建的模型预测效果基本相同,其决定系数(R2)分别为0.99和0.99,校正标准差(SEC)分别为0.32和0.32,预测标准差(SEP)分别为0.46和0.46,相对预测标准差(RSEP)分别为4.61和4.60,RPD分别为6.106和6.111。上述参数表明PLSR和SVR所建立的模型预测效果都比较好,预测值基本接近参比值,便携式JDSU近红外光谱检测仪可以应用于定量分析玉米单籽粒蛋白质含量。     

紫外荧光法测定环境空气中的SO2

[目的]采用便携式紫外荧光仪测定环境空气中SO_2浓度。[方法]将紫外荧光法应用于室外监测,研究其性能,并与甲醛法用标准气体样品和环境空气监测数据进行比较。[结果]当环境空气SO_2浓度小于5μL/m3时,2种方法应采用绝对误差来评价;当环境空气SO_2浓度大于5μL/m3时,2种方法有很好的相关性,其相对误差小于10%。[结论]紫外荧光法具有检测灵敏度高、实时性强、检测范围宽和重复性好等优点,可用于测定环境空气中SO_2浓度。     

基于近红外光谱茶叶种类的快速识别

分别应用2种不同型号近红外分析仪测定4个不同种类茶叶的光谱曲线,对不同的光谱数据预处理方式和不确定因子系数进行比较,确立最优定性判别定标模型.结果表明,NIRsysterns6500型分析仪对不同种类茶叶的准确识别率达100%,效果较好.这种利用近红外光谱的判别技术可对茶叶的种类进行快速识别.     

微波快速萃取水飞蓟籽油试验

试验以水飞蓟种籽为原料,用微波辅助萃取方法对水飞蓟籽油进行萃取研究,考察不同萃取剂、微波功率、液固比、萃取时间等因素对水飞蓟籽油萃取效率的影响,在单因素试验的基础上运用正交试验设计,对萃取工艺参数进行了优化研究。结果表明,微波功率为560 W,液固比为7:1,萃取时间为4 min时,萃取效率可达到索氏萃取法(10 h)的93%以上,而萃取时间仅是索氏萃取方法的1/150。     

烟草石油醚提取物近红外光谱检测模型的建立

应用傅立叶交换近红外漫射光谱仪,从贵州省各地初烤烟叶中挑选出具有代表性的149个烟草样品建立了近红外光谱与烟草中石油醚提取物成分含量间的数学模型,对10个烟样进行预测,结果表明:近红外预测值与实测值之间的平均绝对误差、平均相对误差绝对值分别为0.075%和1.449%,且预测值与实测值间不存在显著性差异.认为近红外光谱分析技术可初步用于烟草部分香气成分的快速定量分析,且具有简便、快速、低成本、无污染以及样品的非破坏性等优点.     

南疆核桃品种脂肪酸及氨基酸的营养评价

采用索氏抽提的方法获得南疆核桃油样,并用气质联用仪测得其脂肪酸的含量及组分;采用考马斯亮蓝G-250测定可溶性蛋白质含量;采用茚三酮溶液染色法测定游离氨基酸总量;探讨核桃的脂肪酸含量及组成,并对蛋白质和氨基酸进行了营养分析.结果表明,南疆核桃油脂含量高(平均为52.64;),核桃仁油脂以不饱和脂肪酸为主要成分,平均占脂肪酸总量的80.39;,饱和脂肪酸含量较低(2.66;);且棕榈酸含量较低(2.66;);核桃种仁可溶性蛋白质含量平均为7.67 mg/g;核桃种仁游离氨基酸含量平均为7.44 mg/g.     

甘蓝型油菜脂肪酸组分近红外分析模型构建

对一批芥酸含量接近0、油酸含量在60％～80％的高油酸油菜脂肪酸组分建立近红外分析模型,旨在提高近红外模型用于高油酸油菜的预测性能,为高油酸育种提供快速品种选择手段.169份油菜样品扫描近红外光谱,采用气相色谱法测定脂肪酸组分含量,结合定标技术进行近红外建模.结果显示:油酸、亚油酸、亚麻酸的建模效果较好,定标相关系数RSQ分别为0.957、0.922、0.891,交叉检验和外部检验都具有较高的相关系数(1-VR,RSQ)和较低的标准差(SECV,SEP):1-VR分别为0.8926、0.8542、0.8008;RSQ分别为0.926、0.867、0.855;SECV分别为1.8638、1.5288、0.8672;SEP分别为1.540、1.506、0.725.所建模型可用于油菜高油酸育种早期材料的快速筛选,用于育种实践.