基于于MATLAB的票据自动报账系统设计与实现

目前,国内会计师仍采用人工方式进行票据数据录入,完成账目的处理,错误率高且效率低,针对该问题,本系统开发出一款对发票实现自动化信息识别并报账的软件,实现从数据采集到报账完成一体的自动化服务。本系统在MATLAB软件上运行,结合光学识别OCR引擎Tesseract软件实现功能,基础功能包括:票据图像的无线收发、票据图像信息提取处理与识别,自动生成财务报表等功能。此外,为了提高系统的可靠性,增加了如多段关键信息截取、图像的倾斜校正、数学形态学处理等技术。     

基于C++的图像检测系统的设计

本文是基于C++编写图像处理程序,完成图像检测系统的设计,系统功能包括:打开*.bmp文件,图像的灰度处理、二直化、阈值变换、平滑滤波、边缘检测,智能识别等。系统开发和程序运行平台为Win7,采用C++Builder软件。检测系统通过调试运行,初步实现了设计目标。     

基于图像处理的蓟马计数方法研究

针对温室内蓟马监测中存在的人工计数调查费时费力且蓟马正确识别率低的问题,试验设计了一种基于性诱的害虫诱捕器和自动化计数器,实现了对蓟马的自动识别计数。以蓟马为研究对象,运用蓟马诱芯和蓝色黏虫板对蓟马进行诱捕;图像采集设备定时拍摄蓝色黏虫板图像;基于图像处理方法构建自动化计数软件对蓟马进行识别与计数,并将自动化计数软件对蓟马的计数结果与人工计数结果进行比较。结果显示,对于蓝色黏虫板上的蓟马计数,人工计数和图像计数的误差在8%左右,自动化计数软件能够实现对蓟马数量的自动统计。该方法不仅是田间害虫远程监测系统的基础,促进了植保信息技术的发展,而且为运用图像处理识别微小昆虫提供参考和依据。     

基于SVM的高粱叶片病斑图像自动分割提取方法研究

为实现高粱叶片病斑的自动化无损监测,利用支持向量机(SVM)技术对高粱叶片病斑图像进行自动分割提取研究。结果表明,通过选取RGB、HIS和Lab 3种颜色空间的颜色特征值可以消除对作物病斑拍照时产生的光照、亮度等影响。在MATLAB软件环境下调用LIBSVM软件对病斑图片中的病斑图像像素点和背景图像像素点建立支持向量机分类模型,可以实现对病斑的高效分割和高质量提取。分割提取效果与人眼识别的病斑图像高度吻合。如果利用大量采集的病斑图像进行模型训练,就可以真正实现完全自动化的病斑分割、提取和判别。因此,该研究对建立完全自动化的作物病斑图像识别系统意义重大。     

基于组态软件的能源计量点数据采集与处理系统研究

为了提供准确、高效和自动化的能源采集与统计分析系统，本研究采用了组态软件实现能源计量点数据采集与处理。针对能源点数据采集与处理的特点，系统开发了数据采集程序和利用组态软件的数据处理程序。整个系统主要由两大部分构成：电能数据采集系统和数据处理系统。分析了各部分的功能和特点。该系统已成功应用于武钢轧板厂能源管理系统。实践证明该系统为实现能源管理自动化、决策科学化提供了重要的技术手段。     

农田害虫实时检测装置的设计与实现

研制的第二代农业田间害虫实时检测装置由硬件和软件两部分组成，硬件包括诱集致昏缓冲机构、分散传送机构、均匀光照系统和图像视觉系统；软件包括害虫图像增强、分割、特征提取及识别分类等几个环节。检测装置实现了害虫诱集到识别分类的全部自动化，无需人工参与，能以86％以上的识别率识别出农田中常见的9种害虫。并通过试验验证了该装置的可行性。     

基于机器视觉的烟仓机器人路径识别与控制

仓库中醇化的烟叶因含有水分,在微生物作用下会发生霉变。为降低烟叶霉变检测的劳动强度,提高烟叶检测效率,我们基于机器视觉研发了一款搭载FLIR C3红外热成像检测仪的烟仓机器人。本研究主要介绍了烟仓机器人软硬件控制系统的设计,并对机器人行进路径的识别与控制进行研究。烟仓机器人的硬件控制系统采用32位ARM处理器STM32F103ZET6,利用OV2640传感器进行图像的采集与传输;软件控制系统基于Microsoft Visual Studio 2010开发环境,调用OpenCV等图像处理函数,实现图像分割、边缘检测及路径识别与规划。路径识别采用基于机器视觉的方法,利用高斯滤波去除图像中的噪音、干扰,经阈值化处理后采用Canny算子进行图像边缘检测处理,通过Hough变换,提取出车道的边缘线及车道中心线,根据车道中心线的角度偏差和像素偏差制定控制策略,从而实现烟仓机器人的自控行走,实际运行试验结果表明,该系统能够很好地实现路径识别和运动控制。本研究可为无线通讯和路径识别控制类机器人的相关设计研究提供参考。     

田间杂草识别软件系统的研究

除草剂的使用方式都是大面积喷洒,不仅造了浪费,也带来了许多负面的影响,研制用于化学除草的田间杂草识别系统是当务之急。本系统基于VC++6.0开发,完成了图像中植物与背景的分离、并利用形态学算法实现阔叶子植物与窄叶子杂草的识别处理。     

基于Android平台的水稻病害智能诊断关键技术研究

针对手机客户端上传图片缓慢、损耗数据流量、图像检索和处理能力有限等问题,提出客户端对病害图像进行实时采集和压缩并上传、远程服务端识别并返回结果的方法,阐述了系统实现过程中的一些关键技术(如JPEG图像压缩技术、Open CV图像识别处理技术等),且基于Android平台构建了水稻病害智能诊断平台。结果表明,该系统能及时、准确地鉴别病害种类,提供准确的诊断信息和防治方法,同时还能解决客户端图像处理能力低下、图像上传缓慢等问题,具有较强的实用性。     

基于移动应用的油田安全自动化监控

通过搭建基于移动应用的油田安全自动化控制模型,介绍了WCF远程通信、设计模式、阿里云服务、研华ADAM-6017模拟量输入输出模块、索福达可燃气体变送器等技术应用和设备使用方法,其中包含了该模型的核心算法以及代码。自动化监控系统基于联合站现有安全监控识别设备,采用物联网和云服务技术,整合管理多类型气体监控设备和场站控制器,完成包括数据采集、信息识别、网络传输、自动化控制的功能,将报警信息通过生产数据网络传输至云服务,同时分发消息至场站监控室和用户移动客户端,通知用户险情信息,触发警报并控制单位门禁系统联动。     

MATLAB软件在食品加工中的应用

食品加工过程中,数据处理分析解释很关键。MATLAB软件已广泛应用于图像识别、自动控制等方面,对于食品加工过程中非线性和非稳态过程,MATLAB中的一些功能,如Simulink可以对生产控制、品质评价、预测等方面进行很好地仿真。简单介绍了MATLAB软件,并综述了其在食品加工过程中分类分级、生产控制、品质评价等方面的应用。     

基于VB6.0的WE-30试验机自动控制软件系统研究

为实现老式万能试验机的测试自动化、减少人为因素、自动存储数据、提高测试效率，本文在获取大量试验机动态信息的基础上，采用Visual Basic6．0研制开发了万能试验机自动控制软件系统，实现了试验监控、实时采集，数据处理等功能。     

Embedded portable device for herb leaves recognition using image processing techniques and neural network algorithm

Herbs have been widely used in food preparation, medicine and cosmetic industry. Knowing which herbs to be used would be very critical in these applications. Nevertheless, the current way of identification and determination of the types of herbs is still being done manually and prone to human error. Designing a convenient and automatic recognition system of herbs species is essential since this will improve herb species classification efficiency. This research focus on recognition approach to the shape and texture features of the herbs leaves. It aims to realize the computerized method to classify the herbs plants in a very convenient way. Portable herb leaves recognition system through image and data processing techniques is implemented as automated herb plant classification system. It is very easy to use and inexpensive system designed especially for helping scientist in agricultural field. The proposed system employs neural networks algorithm and image processing techniques to perform recognition on twenty species of herbs. One hundred samples for each species went through the system and the recognition accuracy was at 98.9%. Most importantly the system is capable of identifying the herbs leaves species even though they are dried, wet, torn or deformed. The efficiency and effectiveness of the proposed method in recognizing and classifying the different herbs species is demonstrated by experiments.     

在通用微机上实现触针式轮廓仪的技术改造

在ＩＢＭ－３８６或其兼容机上，利用图形操作系统Ｗｉｎｄｏｗｓ３．１开发出一种对触针式表面轮廓仪实现技术改造的方法，使目前使用的触针式轮廓仪具有自动控制，数据采集，信息处理及结果输出等功能。简述了系统采用的硬件电路，软件构成和所实现的功能。经对哈尔滨量具丸具厂（哈量）２２０１型轮廓仪的改造安装和使用表明，该系统具有功能齐全，操作直观，高测量精度，高数据处理与输出能力，与带专用微机系统的触针式轮廓仪相     

山东省废水污染源自动监测监控系统的设计与应用

为了实现对废水污染源企业的实时在线监控,对监测信息进行管理和发布,综合利用自动控制、嵌入式数据采集与传输、分布式计算与数据处理、地理信息系统等技术,研制了山东省废水污染源自动监测监控系统。该系统集全省废水污染源企业自动监测信息的采集、传输和日常处理工作为一体,不仅实现了对废水污染源企业的连续在线监控,并且对监测数据进行深度挖掘与利用,为节能、降耗、减排、总量控制等环境管理工作提供了科学和客观的依据,满足环境管理及相关部门对废水污染源管理的要求。     

Efficient registration of optical and IR images for automatic plant water stress assessment

Automatic registration of optical and IR images is a crucial step towards constructing an automated irrigation control system where plant water information is sensed via thermal imaging. The scene of the IR image is assumed to be completely included in the optical image and the alignment between the common scene in the two images may involve translation and rotation by a small angle, though a small scale difference may also be present. This automatic registration of data from two quite different, non-rigid imaging regimes presents several challenges, which cannot be overcome using common image processing techniques. In this paper, a fully automatic image registration algorithm for the alignment of optical and IR image pairs is described, where Pearson's cross-correlation between a pair of images serves as the similarity measure. A computationally efficient algorithm is designed and packaged as a software application. This work provides an intervention free process for extracting plant water stress information which can be fed into an automated irrigation scheduling program. The proposed algorithm is justified by the comparison of its registration performance with that of other potential algorithm techniques using several experimental data collections. Our results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm and efficiency of its application to the registration of IR and optical images.     

Efficient registration of optical and IR images for automatic plant water stress assessment

Automatic registration of optical and IR images is a crucial step towards constructing an automated irrigation control system where plant water information is sensed via thermal imaging. The scene of the IR image is assumed to be completely included in the optical image and the alignment between the common scene in the two images may involve translation and rotation by a small angle, though a small scale difference may also be present. This automatic registration of data from two quite different, non-rigid imaging regimes presents several challenges, which cannot be overcome using common image processing techniques. In this paper, a fully automatic image registration algorithm for the alignment of optical and IR image pairs is described, where Pearson's cross-correlation between a pair of images serves as the similarity measure. A computationally efficient algorithm is designed and packaged as a software application. This work provides an intervention free process for extracting plant water stress information which can be fed into an automated irrigation scheduling program. The proposed algorithm is justified by the comparison of its registration performance with that of other potential algorithm techniques using several experimental data collections. Our results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm and efficiency of its application to the registration of IR and optical images.     

构建舆情监测信息系统是网络舆情监测的必由之路

网络舆情错综复杂,现有的手工方式已无法满足互联网舆情实时监测与分析的要求,构建网络舆情监测信息系统是及时了解民意、掌握热点、发现与化解社会问题的必由之路;网络舆情监测系统就是运用信息自动发现与搜集、智能识别与处理等多种技术,能够满足指定主题自动发现与跟踪、舆情统计分析与热点趋势预测、正面言论回复与积极舆论引导等功能要求,是网络信息预警的重要组成部分。     

组培苗识别算法在基于TMS320C6711图像处理平台上的实现

为达到组培苗分割移植机器人的嵌入式控制系统对图像处理器小型化和快速化的要求 ,采用基于TMS32 0C6 711的嵌入式图像处理平台 ,开发了运行于该平台的软件系统 ,实现了组培苗识别算法在该平台上的移植。针对DSP软件开发难度大、涉及因素多 ,以及在本研究中需要大量数据存取的情况 ,在保证功能的前提下尽量精简软件结构 ,编写了轻量简洁的Bootloader和适应大量数据存取的连接命令文件。对软件进行了优化 ,将算法中占用时间较长的环节用线性汇编语言编写 ,使总处理时间降低了近 80ms。该图像处理器实验室测试结果为 ,苗节点识别准确率 96 % ,每棵苗的处理时间为 0 7～ 0 8s ,10× 2 4h连续运转稳定 ,性能达到设计要求。该图像处理器的体积只有PC机的 1/ 2 0 ,达到了小型化的要求。     

基于Visual C++. NET的昆虫图像自动识别系统的研究

随着软件技术的迅速发展以及数字图像处理技术的广泛应用,自动识别系统将越来越成为现代社会的一种必然应用趋势.针对当前农业中存在的虫害威胁,本文从图像处理技术出发,利用Visual C++. NET作为平台,开发了一套昆虫图像自动识别软件系统,来对常见昆虫模式进行特征提取,然后再进行聚类分析,从而达到对测控对象进行自动测试和识别的目的.在实际应用当中,主要以获得昆虫图像为对象,并在静态情况下得出了比较满意的结果.