海东市森林资源经营与管理信息系统建设

随着经济的快速发展,为了能够给森林资源经营与管理信息系统带来更好的、科学合理的数据,本文提出了以地理信息与决策支持技术的现代森林资源经营与管理信息系统的整体框架,在建立的框架中,地理信息系统与决策支持技术系统是2个完全独立的模版,通过数据建立之间的关系,包括地理信息系统工具、人机交互平台、模型库和知识库4个部分。四部分中由人机交互平台将数据库、专家知识库和模型库有效的结合,具备专家咨询、辅助决策和预测预报等功能,使用森林资源经营与管理信息系统提过的各项业务所得到的数据,用来实现森林资源管理系统的全智能化。     

基于网格的速丰林决策支持系统构建

基于专家决策系统与网络技术、网格技术以及Web--GIS技术发展现状,运用系统工程学方法,力求构建一个立体的开放式速丰林经营培育决策支持平台,即能够支持不同树种、不同地域与不同立地条件下的决策支持平台。在这个系统内,综合运用XML、Web服务(Web Services)、数据网格(Data Grid)等信息技术,遵循信息集成技术和森林资源管理的最新发展趋势,以相关树种知识信息、空间信息和属性信息为主线,通过各种信息相互关联、作用和分析,为林分经营提供一个更加广泛、更加形象化的决策支持环境及其支撑工具,构造并提高各种经营方案的实时性、准确性、数量化和最优化程度。该系统不仅为林业基础生产单元,如林场、林局和广大林农提供信息服务,同时,随着系统基础数据、知识库、模型库及相关服务的扩充,也可以为决策部门和科研部门提供决策支持和研究支持。     

基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计

将森林采伐知识、地理信息系统(GIS)、智能决策支持系统(IDSS)等集成在一起,设计开发基于GIS的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。     

基于GIS的火地塘林场森林资源信息管理关键技术研究

用现代高新信息技术对森林资源信息进行科学、高效地管理,为森林资源可持续经营战略决策搭建先进的技术支撑平台,是森林资源可持续经营研究的重要内容。本研究以火地塘林场为例,对目前森林资源信息管理存在的问题和现状进行分析之后,探讨了地理信息系统、多源数据无缝集成、面向对象数据库建模和决策支持模型与方法等技术对森林资源数据获取、存储、管理、分析及可视化决策的关键作用和重要意义,在G IS的强大空间分析能力基础上依托森林资源相关的分析和评价模型,对森林资源实施科学管理和可持续经营。     

基于GIS的森林资源信息管理关键技术

用现代高新信息技术对森林资源信息进行科学、高效地管理，为森林资源可持续经营战略决策措建先进的技术支撑平台，是森林资源可持续经营研究的重要内容．根据目前森林资源信息管理存在的问题和现状，以火地塘林场为例，探讨对森林资源信息进行科学管理的两个关键技术。（1）基于GIS集成管理图形数据和属性数据，（2）建立资源模型库，运用模型实施森林资源数据的动态更新和预测，从而避免了传统的森林资源信息管理方法中存在的一些问题，更加有利于指导森林资源的可持续经营。     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF—ISDSS：地理信息系统ArcView GIS在精细

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统ＶＲＦ－ＩＳＤＳＳ。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的数学模型和分析方法,系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在ＡｒｃＶｉｅｗ ＧＩＳ地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能够生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。ＶＲＦ－ＩＳＤＳＳ还具有信息服务与科学计算等功能。     

基于WebGIS平台的营林、造林管理信息系统

利用现代网络技术、数据库技术和GIS技术建立基于B/S模式营林、造林管理信息系统.系统采用基于J2EE标准和ArcGIS Server相结合的技术,建立了以WebGIS为核心的森林经营规划设计、造林规划设计、林业生态效益评估系统.系统对资源管理与地理信息系统无缝集成,对图形数据和属性数据实施一体化管理,使管理部门准确、全面和及时地掌握各地森林资源的消涨变化,为决策提供科学依据.     

基于互联网的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统的设计与实现

以强化蔬菜害虫相关信息交流、优化害虫治理、实现害虫动态预测与决策为目标,设计了基于互联网的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统。该系统整合了地理信息系统(G IS),以强化其动态显示和预测功能。文中就该系统构建的基本思路和总体框架,以及对系统中数据库、模型库、知识库和地理信息系统子系统等几个主要的功能模块的设计原理与实现方法进行了简要描述。     

优质稻麦生产智能信息系统开发应用

优质稻麦生产智能化信息技术的示范应用，是在已有的农业专家系统开发平台基础上，运用三图叠加技术。建立地理信息数据库、基础信息数据库、知识库及模型库等，开发实用的优质稻麦管理专家系统；并通过建立示范推广体系，在示范区及辐射区进行推广应用。该技术为优质稻麦生产和农业主管领导提供有效的农业资源和科学决策支持。本项目的创新之处在于运用地形图、土壤图、土地利用现状图等进行叠加交叉获取2512个最小信息单元，从而大大提高其信息单元的精度。提高信息咨询与决策的精确度。     

智能空间决策支持系统研建及在高集约度林场中的应用

林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 (林业局 )的生产、规划、自动制图中具有广泛的应用价值     

现有林经营管理系统的技术框架与GIS外壳的研建

研制了一个基于ＧＩＳ的现有林经营管理信息与决策支持系统（ＦＯＲＥＭＡＮ）。该系统包括地理信息系统工具、森林地理空间数据库及森林经营管理模型库三个部分。系统采用了以混合式空间数据库管理结构、矢量拓扑数据结构和栅格数据变换为核心的空间数据输入、储存和管理方法,研建了空间基本运算和地图分析函数为内容的程序模块。直接可以被森林经营管理应用程序调用。研究认为,商品化地理信息系统工具不能代替专题地理信息系统。     

公路景观管理决策支持系统

基于GIS技术开发的公路景观管理决策支持系统是针对公路景观管理业务而开发的信息管理系统,系统采用地理信息系统(GIS)、专家系统(ES)以及数据库管理系统相结合的方法,建立了公路两侧自然本底数据、多媒体数据、评价指标因子、恢复方案等为主体的属性数据库;公路空间数据库;由专家知识及经验构成的知识库;相关的评价模型建立模型库和决策库;实现了多库统一的地理信息系统与专家系统相结合的决策支持系统。为公路景观管理部门对公路景观动态管理、评价公路自身及景观现状、制定恢复对策和措施提供了科学实用的管理手段。     

森林培育专家决策支持系统的研究

系统地分析了林农的需求,利用现代信息技术集成森林培育与管护、森林病虫害防治、林木收获利用等整个森林的经营管理全过程中的相关技术手段和知识,研建森林培育专家决策支持系统,为森林培育全过程提供专业技术支持。森林培育专家决策支持系统采用"平台+模块+客户化开发"的思想,基于B/S体系结构,建立了森林培育专家决策支持系统的通用框架以适应不同地区的需求。给出了系统结构和总体功能结构设计,对森林培育专家系统和森林病虫害诊治专家系统的框架、知识库与推理机进行了详细设计。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家决策支持系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

小麦管理智能决策系统的设计与实现

运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控     

安徽省棉业信息化工程的设想与实现

阐述了安徽省棉业实现信息化的必要性和急迫性,提出了建设以棉花产业信息网络和棉花栽培专家系统为主要内容的信息化工程的设想,论述了"安徽棉业信息网"、棉花栽培管理专家系统(AHCCE)和基于VCD/DVD平台的、简化的多媒体棉花专家系统(AHCCE-VCD/DVD)的主要功能、组成和实现方法.     

黑龙江省林业地理信息公共服务平台设计

针对林业行业的地理信息数据格式没有统一规范,并存在重复建设的问题,提出了建立黑龙江省林业地理信息公共服务平台的构想.依据黑龙江省地理空间框架数据标准体系,结合林业行业特点和《数字林业标准与规范》中的相关标准体系,制定专题数据与框架数据空间配准规则相关联的空间数据工业化标准体系.通过技术平台、数据库平台和应用系统平台的设计,在黑龙江省地理信息公共服务平台基础上,增加林业行业基础空间数据和林业综合信息,建立林业地理信息公共服务平台示范工程.该示范工程将为公众用户提供浏览查询基础地图、林业专题地图和林业综合信息的共享服务,为政府及林业部门提供基于GIS技术的森林资源管理、森林火灾预警、森林病虫害监测及生态环境保护等专项业务应用服务,为黑龙江省其他行业提供地理信息公共服务平台应用的典范.     

基于3S的森林立地分类决策支持系统设计

本文以基于3S技术森林立地分类决策支持系统的设计为研究对象,结合森林立地分类的特点,选择了立地分类的宏观、中观、微观数据,设计了数据仓库和模型库,引用了联机分析处理技术和数据挖掘技术,设计了知识库的管理系统和推理机。相信随着数字林业的不断发展和完善,森林立地分类决策支持系统必然有更广阔的应用前景。