变量施肥智能空间决策支持系统VRF—ISDSS：地理信息系统ArcView GIS在精细

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统ＶＲＦ－ＩＳＤＳＳ。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的数学模型和分析方法,系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在ＡｒｃＶｉｅｗ ＧＩＳ地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能够生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。ＶＲＦ－ＩＳＤＳＳ还具有信息服务与科学计算等功能。     

信息技术推动精准农业发展

项目承担单位：国家农业信息化工程技术研究中心 在航空及地面平台高光谱信息获取、分析和建模技术，作物长势监测诊断和养分、水分填图研究上取得创新性成果；开发完成了农田水分信患采集与精量灌溉控制系统、联合收割机计产系统测试平台、精准种植智能决策支持系统软件、精准农业农田信息采集系统、田间数据无线采集与传输系统、土壤精准管理变量施肥地理信息系统、精准农业变量施肥处方决策支持系统等应用软件；     

玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用

为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。     

玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用

为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。     

基于知识工程的智能灌溉决策支持技术研究

随着现代科学技术的发展和农业节水理论的研究的深入,水肥灌溉正朝向精量化、智能化不断发展。提出了基于知识工程的(KBE)智能灌溉系统概念,并开发决策支持系统,利用知识工程的技术和方法,结合计算机网络、智能推理和人工智能等现代高新技术,将多年来的水肥灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成。系统包括数据库、模型库,知识库、智能决策、可视化查询等模块,通过计算机程序把专家经验和大量知识结合起来,运用推理和解释机制模仿农业专家进行分析,借助数据挖掘技术、机器学习技术、人工智能技术实现灌水量精准决策,提高灌溉用水的灵活性、准确性、实用性。     

基于移动Agent的农业宏观智能决策支持系统的研究

基于移动Agent的农业宏观智能决策支持系统是从宏观上、区域分布和不同层面上多角度对主要农作物、畜禽、水产业为对象的生产全过程进行管理的实用技术系统。针对大范围的、有规律的、多方面的各种农业信息,利用智能决策支持系统进行宏观辅助决策,便于决策者、各级领导部门、农     

基于ComGIS的精准农业变量施肥处方推荐系统研究

基于组件式GIS技术开发了精准农业变量施肥处方推荐系统。该系统实现了以土壤采样测试分析数据作为土壤背景养分,并根据已有的历史产量及其他信息分析确定所要达到的目标产量,通过集成施肥模型和专家知识实现智能决策,生成田间定位施肥处方。该系统可以与智能农机进行数据交换,将生成的处方安装到变量施肥机上,能够很好地指挥田间作业控制器进行变量施肥。     

基于UML的通用智能决策支持系统

针对智能决策支持系统的原理,使用UML工具,对通用智能决策支持系统进行系统化分析,提出通用智能综合决策支持系统构架;并基于UML描述IDSS的系统用例,重点分析用户界面子系统、模型库子系统、知识库子系统的活动图.鉴于IDSS中模型库和知识库子系统较为重要与难以建立的特点,突出强调了模型库子系统和知识库子系统的建立过程.在系统用例基础上,描述出IDSS的状态图.     

分布式Web服务在农田信息监测智能决策支持系统上应用研究

本文从群体智能决策支持系统中的知识库模型出发,将分布式Web服务技术植入原有决策支持系统,在此基础上增添农田信息AI逻辑判断功能、数理统计模块、人工现实功能。系统能有效解决农田信息监测过程中存在诸多结构化或非结构化问题,对即时监测农田数据精准度,减少数据冗余起到辅助作用。同时,也将为农业生产者或农业领域相关单位提供更加科学辅助决策起到一定指导价值。     

智能化精准灌溉施肥技术研究现状与展望

精准灌溉施肥技术是精确施肥和精确灌溉相结合的产物,精准灌溉施肥关键技术涉及到作物生长信息检测、营养液管理、决策支持系统。基于光谱技术、机器视觉技术的植物生长信息快速无损检测技术已成为精准农业的关键技术之一。营养液的配制及使用过程中的调节是精准灌溉施肥系统的核心,目前主要有基于电导率(EC)值的营养液管理方式、养分添加的营养液管理方式和基于作物模型的营养液管理方式。在精准灌溉施肥决策方面,研究农作物不同生长发育阶段与土壤、气象、管理措施的定量关系,为生成不同尺度的变量处方提供了依据,并对精准灌溉施肥技术进行了展望。     

智能空间决策支持系统研建及在高集约度林场中的应用

林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 (林业局 )的生产、规划、自动制图中具有广泛的应用价值     

现代森林资源经营与管理信息系统建设

为了更好地给森林资源经营与管理者的决策提供科学、合理的数据和信息,该文提出了基于地理信息技术与决策支持技术的现代森林资源经营与管理信息系统的系统框架.在该系统中,决策支持系统与地理信息系统是两个独立的模块,它们通过数据文件连接起来,包括人机交互平台、地理信息系统工具、模型库和知识库4个部分.通过人机交互平台将数据库、专家知识库和模型库有机地结合起来,具有专家咨询、辅助决策和预测预报等功能,从而为森林资源管理与经营者提供各项业务所需要的信息,以实现森林资源经营与管理的智能化.     

土地适宜性评价空间决策支持系统初探

空间决策支持系统是在GIS和决策支持系统基础上应运而生的面向空问问题领域的决策支持系统,适用于资源评价领域。提出建立土地适宜性评价空间决策支持系统的思路,该系统由数据库系统、模型库系统、方法库系统、知识库系统和人机接口五部分组成,具有数据输入与输出、图属互查、空问分析、辅助决策等功能。同时还探讨了土地适宜性评价空间决策支持系统的实现途径。     

基于WebGIS和知识模型的精确农作决策支持系统

在提炼和优化作物管理知识模型的基础上,以WebGIS为空间信息平台,运用软构件技术及B/S分布式网络结构,构建了网络化精确农作决策支持系统.系统实现了基本地图操作、信息查询、差异分析、决策支持、结果展示以及系统维护功能,其中决策支持功能可基于田区土壤肥力和苗情长势差异进行数字化管理方案生成和因苗动态调控.在水稻试验示范区的系统应用结果表明,根据系统推荐的方案进行水稻田间管理,可使该区整体产量水平提高12.16%,肥料施用量减少23.55%,产量变异度下降79.49%.研究结果为实现网络化、数字化、广适性的精确农作决策支持提供了基本平台.     

基于GIS的土地利用总体规划实施评价决策支持系统研究与应用——以贵州省黔西县为例

按照土地利用总体规划实施评价的需求,开发一套基于GIS的土地利用总体规划实施评价决策支持系统(简称CLUPIEDSS)。根据系统目标,将GIS与DSS技术结合,进行系统的结构和功能设计,以MAPGIS 6.7为二次开发平台,以Visual C 6.0为开发工具进行系统开发。研究结果表明,开发的系统包括数据库、模型库、方法库、知识库、用户界面5个部分,实现了数据管理、辅助评价、空间数据处理等功能;该系统既有规划实施评价模型,又有GIS空间数据处理能力;将其应用于贵州省黔西县土地利用总体规划实施评价工作中,评价结果符合实际,对该县的土地利用总体规划修编具有重要的参考价值。为土地利用总体规划实施评价提供了一套基于GIS的科学化、程序化、定量化的手段和方法。     

中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制

将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。     

基于互联网的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统的设计与实现

以强化蔬菜害虫相关信息交流、优化害虫治理、实现害虫动态预测与决策为目标,设计了基于互联网的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统。该系统整合了地理信息系统(G IS),以强化其动态显示和预测功能。文中就该系统构建的基本思路和总体框架,以及对系统中数据库、模型库、知识库和地理信息系统子系统等几个主要的功能模块的设计原理与实现方法进行了简要描述。     

综合气候条件的变量施肥决策支持系统研究

实施精准农业是促进农业可持续发展的有效途径,而变量施肥是精准农业的核心.介绍了一种基于养分平衡法的变量施肥决策支持系统的功能及其组成,并将气候条件考虑到参数的确定中,初次利用气候条件确定其中一个参数-"目标产量",从而使施肥量更加合理.系统综合考虑了气候条件对目标产量的影响,比传统的以地定产法更贴近实际;以ASP.NE...     

基于构件化生长模型的作物管理决策支持系统

运用系统分析原理和数学建模技术,通过分析不同作物生长模型的共性及特点,初步创建了基于通用算法框架的作物生长模型。并进一步结合气象生成模型、品种参数生成模型及策略分析评价模型,以C#为编程语言,应用面向对象的程序设计与软构件技术,建立了基于构件化生长模型的作物管理决策支持系统。系统实现了农作模拟预测、决策支持和人机交互技术的有机耦合,具有农作信息管理、动态模拟、方案评估、因苗预测、时空分析及系统维护等功能。系统的建立可为通用性、综合性数字化作物管理决策支持系统的构建奠定基础。