黑龙江垦区农业机械总动力预测与分析

本文对黑龙江垦区农业机械总动力进行了预测分析。利用灰色系统理论,建立了灰色预测GM(1,1)模型,利用历史数据对农业机械总动力进行了预测,并进行了分析,为农业机械化发展规划提供依据。通过定性分析和建立GM(1,1)预测模型进行定量预测,预测结果为黑龙江垦区到2005和2010年末农业机械总动力将达到366.9和404.6万千瓦。认为黑龙江垦区农业机械将向着科技含量高、通用性好、经济性好、高生产率方向发展。     

无偏灰色预测模型在农业机械总动力预测中的应用

以我国1997~2005年农业机械总动力数据为基础,将无偏灰色预测模型应用到农业机械总动力预测中,并与传统灰色预测模型进行比较,结果反映了无偏灰色预测模型的优越性,最后预测数据显示2009年我国农业机械总动力将达到85 262.54万kW。     

且末县落实农机购置补贴政策现状及建议

2006年以来。且末县认真落实农机购置补贴政策,使广大农牧民切实享受到国家农机补贴等惠民政策。随着农机购置补贴力度的不断加大,农牧民购置农业机械能力不断增强。农业机械化程度发生了很大的变化,提高了且末县农业生产能力,加快了且末县农牧业的发展进程。12006年基本情况1.1农业机械基本情况2006年底,且末县农机总动力达4.9万千瓦。其中,拖拉机总动力4万千瓦,     

河北省农机总动力的发展变化分析

农业机械总动力作为衡量农业机械化水平的指标,在农业机械化发展中起着非常重要的作用。对农业机械总动力进行分析,可以在一定程度上掌握河北省农业机械化的发展状况。     

黑龙江垦区农机总动力预测分析

农业机械总动力是农机化规划的主要部分，常作为规划的主要指标。现根据黑龙江垦区农业机械化实际情况，对黑龙江垦区农业机械总动力进行预测分析，为制定农业机械化发展规划提供参考。     

应用灰色关联法分析农业机械动力变化研究

农业机械的总动力变化受到固定灰色关联因素的限制,研究并明确各种因素与农业机械动力之间的关系有利于促进农业的科学化生产.为了提升我国农业机械使用的科学性合理性,使用灰色系统理论量化农业机械动力的应用.结果表明,单位面积粮食产量和人均耕地面积是影响农机总动力的最直接因素,农业机械被用于扩大土地管理和增加谷物产量,可以使总体...     

具有多重检验机制的农业机械总动力结构分析预测模型

农业机械总动力结构是农业机械项目发展水平高低的具体体现,合理配置农业机械总动力,可有序地推动农业机械化的发展.从动力源和农业机械项目两方面划分农业机械总动力结构的基础上,依据经济计量学理论,以丘陵地区为背景,构造了农业机械总动力及其结构配置影响关系,建立了具有多重检验反馈机制的动力结构综合分析预测数学模型,并在实际中加以应用,可得到满意结果.     

山西省农机总动力需求的灰色—马尔柯夫预测模型

灰色—马尔柯夫预测方法能够较好地解决既有趋势性又有较大波动性的数据序列的预测问题 ,且具有计算简便、精度高的特点。本文利用该方法对山西省农机总动力需求进行了预测分析 ,为农业机械化有计划的发展提供了依据。     

现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

影响新疆兵团棉花生产主要因素的灰色关联动态分析

运用灰色系统理论对影响新疆生产建设兵团棉花生产的诸因素进行关联动态分析,量化了棉花总产量与诸因子的关联程度,指出以农村用电量、农业机械总动力和化肥施肥量为代表的农业现代化因素是现阶段影响兵团棉花产量的主要因素,并提出了实现兵团棉花生产可持续发展的基本途径,为今后兵团农业可持续发展提供了参考依据。     

基于灰色关联分析的休闲农业影响因素研究

休闲农业是全面谋划乡村振兴的重要一环,在推动农业转型,改善农业产业结构,促进农业、农村发展和农民脱贫致富等方面具有明显的带动作用。本文利用灰色关联分析对影响休闲农业发展的5个因素进行分析,包括农林牧渔总产值、旅游总收入、城镇居民人均可支配收入、农业机械总动力和公路里程。结果表明:影响因素排序为农业机械总动力、公路里程、农林牧渔总产值、城镇居民人均可支配收入、旅游总收入。因此,在发展休闲农业时,应培养农机人才,普及农机使用;提高公路里程,科学建立基础设施;农业为主,特色为辅;打造绿色标签;构造差异化战略。     

论农业资源对农业经济增长的影响

本文采用回归和灰色关联分析方法，对农业资源对农业经济的影响进行了研究，研究发现耕地面积增加对粮食的贡献降低，而单位面积产量的增加对粮食产出的贡献提高。回归模型表明自然灾害严重制约农业经济的增长，物质投入对农业经济增长的灰色关联分析表明，化肥投入量对农业经济的影响最大，其次是灌溉面积，再次是农业机械总动力、电力、农药、农用薄膜等，而且化肥和农药对农业经济增长的影响程度具有提高的趋势。     

河北省粮食产量影响因子的灰色关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、受灾面积7项因子,与河北省近10 a来粮食产量之间的关联性进行分析,结果表明,影响河北省粮食产量的主要因子依次为有效灌溉面积、农药用量、农业化肥用量、耕地面积、粮食单产、农业机械总动力和受灾面积。因此,提出加强农业基础设施建设,合理使用化肥和农药,实行严格的耕地保护制度,实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加河北省粮食产量。     

浙江省粮食产量影响因子的灰色关联分析

近年来,浙江省农业经济迅速发展,但粮食产量却没有得到相应的增产,甚至出现了多年的减产。运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积8项因子,与浙江省近7a来粮食产量之间的关联性进行分析后发现:化肥用量、有效灌溉面积是影响浙江省粮食产量的主要因子,其余依次为耕地面积、农药用量、粮食单产、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量和受灾面积。并提出合理使用化肥和农药、增加农业有效灌溉面积、实行严格的耕地保护制度、实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加浙江省粮食产量。     

灰色系统理论在陕西省农作物秸秆可收集量预测中的SAS应用

[目的]在SAS环境下,运用灰色系统理论对陕西省农作物秸秆可收集量进行预测。[方法]以草谷比和可收集系数估算2005—2015年陕西省农作物秸秆可收集量。以农村就业人口、农作物播种面积、农用化肥施用量和农业机械总动力作为影响农作物秸秆可收集量的4个主要因素进行灰色关联度分析。在SAS环境下,利用GM(1,1)灰色模型和基于GM(1,1)的多元回归模型对2016—2020年的陕西农作物秸秆可收集量进行预测,并对模型精度与误差进行分析比较。[结果]基于GM(1,1)的多元回归模型预测精度高于GM(1,1)模型的精度,较准确预测了2016—2020年陕西农作物秸秆的可收集量。[结论]准确预测农作物秸秆可收集量可为政府开展农业面源污染防治、提高秸秆综合利用提供强有力的数据支撑。     

基于灰色组合模型的我国粮食生产影响因素差异分析

利用GM(1,1)模型对2009—2016年我国粮食主产区的粮食产量数据进行拟合消除其波动性,然后利用灰色关联模型分别对粮食主产区13个省的粮食生产及其影响因素进行灰色关联度计算并排序分析。结果表明:黑吉辽三省粮食生产的前三位影响因素均为农业机械总动力、粮食作物播种面积和粮食作物单产;黄淮海地区及长江中下游地区粮食生产的前三位影响因素均为粮食播种面积、粮食作物单产和农业农村劳动力;四川地区粮食生产的前三位影响因素为粮食作物单产、农业农村劳动力、粮食播种面积;内蒙古地区粮食生产的前三位影响因素为农业机械总动力、受灾面积、农业生产总值。从灰色关联分析的结果可以看出,地区的差异性带来影响因素的差异性和相近地理区域的相似性,可为各地相关政策的制定提供依据。     

海南农业经济增长影响因素的实证分析

建省20多年来,海南农业经济得到了快速发展。本文利用扩展的柯布-道格拉斯生产函数,应用海南省18个市县1991～2009年的面板数据,定量分析农业资本存量、农业从业人口、耕地面积、农业机械总动力投入等因素对海南农业经济增长的影响。结果表明:农业资本存量、农业机械总动力及耕地面积对海南农业经济增长的影响是显著的,但贡献程度不高。最后,在此基础上提出加快海南农业经济增长的对策建议。     

新疆粮食产量影响因素分析及其贡献率比较

运用灰色关联分析法,通过对新疆1990~2008年粮食产量的影响因素（粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、有效灌溉面积、粮食生产劳动力）的灰色关联分析及其贡献率进行比较。结果表明：化肥施用量、农机总动力、有效灌溉面积始终是影响新疆粮食产量前三位的投入要素;化肥施用量、农机总动力两种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化。提高农业现代化水平、努力增加有效灌溉面积、促进农村剩余劳动力转移,是增加新疆粮食产量的主要途径。     

黑龙江省农机总动力趋势包络预测与分析

文中对趋势包络预测方法进行了详细介绍,并应用此方法,依据历年的数据对黑龙江省农机总动力进行了预测。预测结果与实际数据相对照表明,预测精度较高,这对黑龙江省农业机械发展规划有着重要意义,为规划提供了依据。