小麦宽幅沟播机械筛选试验研究

小麦是西安市的主栽粮食作物，常年播种面积约为14.78万hm2 。西安市地处关中中部，属暖温带大陆性季风半湿润气候，四季分明，干燥少雨，初秋气温下降较快，近年来常出现连阴雨天气，严重影响小麦播种及播种质量。为解决西安地区秋播时土壤墒情大、小麦缺苗断垄、不匀不壮等播种质量不高的问题，2020年～2021年，笔者在鄠邑区开展了宽幅沟播不同机型筛选试验研究。通过试验，旨在筛选出提升小麦播种质量的小麦宽幅沟播机型，并和集成的小麦“优品种、适密度、增有机、灯杀虫”等关键技术相配套［1]、［7]，实现农机农艺融合，在西安市粮食绿色高质高效示范基地推广应用，实现提升小麦播种质量，稳产增收的目的。     

灰色系统理论在陕西省农作物秸秆可收集量预测中的SAS应用

[目的]在SAS环境下,运用灰色系统理论对陕西省农作物秸秆可收集量进行预测。[方法]以草谷比和可收集系数估算2005—2015年陕西省农作物秸秆可收集量。以农村就业人口、农作物播种面积、农用化肥施用量和农业机械总动力作为影响农作物秸秆可收集量的4个主要因素进行灰色关联度分析。在SAS环境下,利用GM(1,1)灰色模型和基于GM(1,1)的多元回归模型对2016—2020年的陕西农作物秸秆可收集量进行预测,并对模型精度与误差进行分析比较。[结果]基于GM(1,1)的多元回归模型预测精度高于GM(1,1)模型的精度,较准确预测了2016—2020年陕西农作物秸秆的可收集量。[结论]准确预测农作物秸秆可收集量可为政府开展农业面源污染防治、提高秸秆综合利用提供强有力的数据支撑。     

西安市果园固碳制氧功能及生态价值评估

以西安市为研究区域,探讨果园生态系统固碳制氧功能,并利用水热平衡关系方程及植物的生理生态特点建立的自然植被的净初级生产力模型评估西安市果园生态系统服务功能及生态经济价值。结果表明,西安市果园生态系统平均每年的总生长量为832. 41万t,固碳370. 42万t,每年每公顷固碳3. 34 t;平均果园释放氧气量9. 01t·a~(-1)·hm~(-2)。平均每年固C的经济价值为23. 95×10~4万元,平均每年每公顷固C的经济价值为2 159. 61元;平均释放氧气的经济价值为39. 96×10~4万元·a~(-1),平均释放氧气的经济价值为3 603. 56元·a~(-1)·hm~(-2)。     

鼠茅草春播最适播期及对其生物学特性的影响

[目的]为确定鼠茅草春播的最佳播期提供理论依据。[方法]通过大田试验,设置了2018年3月1日、3月8日、3月15日、3月22日共4个播种时期,研究不同播期对鼠茅草的株高、生物量及植株养分含量的影响。[结果]3月8日播种的鼠茅草,植株长势,田间覆盖度都较其他播期好,播种后111天鼠茅草地上部鲜重为21 657.45 kg/hm~2,干重为6 159.75 kg/hm~2;植株养分含量达到最高,其中全氮1.89%,全磷0.43%,全钾2.68%。3月中旬后随着播期的推迟,鼠茅草的出苗时间、出苗率、覆盖度都有所下降,生物量降低,植株养分含量逐渐下降,同时播种时土壤墒情及空气温度、湿度对出苗也有一定的影响。[结论]试验条件下为保证鼠茅草的覆盖度及地上部干物质量积累应适当早播,在3月中上旬较好。     

西安市秸秆养分资源数量及替代化肥潜力

研究通过查阅相关统计资料及公开发表的文献,对西安市2016年主要农作物秸秆资源量及其养分资源量进行估算,并分析了不同比例秸秆还田下的养分输入量,旨在为充分利用秸秆资源、实现化肥施用减量工作提供科学依据。经推算,2016年全市农作物秸秆资源总量达到198. 76万t,其中含有养分1. 47万t(N)、1. 06万t(P2O5)、3. 05万t(K2O)。     

陕西省粮食产量影响因素的灰色关联分析——基于面板数据的实证研究

采用灰色关联分析法,将1999—2017年陕西省粮食产量划分为2个阶段,对2个时段的粮食产量10个影响因素进行动态分析,利用SAS统计软件实现灰色关联分析的数据处理,为提升陕西省粮食产能、增强粮食安全保障的主要途径提供数据支撑。结果表明,影响陕西省粮食产量的第一重要因素是粮食播种面积;有效灌溉面积、农村就业人数对粮食产量的影响逐渐增强;农药化肥减量增效势在必行,有较大提升空间。宏观层面上,自然因素仍是影响粮食产量的第一因素,科技因素对粮食产量的影响上升,最后是政策因素。加强耕地质量建设,稳定粮食作物播种面积,农药化肥精准施用减量增效,推广粮食绿色生产方式,是保障粮食安全的重要举措。     

果园生态系统养分循环功能及其经济价值评估——基于西安市的实证分析

以西安市果园生态系统作为研究对象，通过土壤库养分持留法对西安市果园生态系统全氮、碱解氮、有效磷、速效钾和有机质等常量营养物质的循环功能进行评估，运用影子价格法将各类营养物质的持留量进行价值估算。结果表明：西安市果园生态系统平均每年土壤库养分持留总量为5 087.39万 t，其中每年有机质4 733.31万 t、全氮281.21万 t、碱解氮21.33万t、有效磷6.15万t和速效钾45.38万t。果园生态系统土壤库中有机质的持留量最高，氮的持留量居第二位，钾排第三位，磷的持留量最少。西安市果园生态系统维持养分循环功能的总经济价值平均每年为4 410.45×104万元，其中每年有机质、碱解氨、有效磷和速效钾的经济价值分别为485.64×10^{4万元、256.29×104万元、66.79×104万元和222.47×104万元。可见，西安果园生态系统循环功能中，维持有机质循环功能的经济价值位居第一。}     

空间统计分析在作物育种品系选择中的效果

为了研究空间统计分析法在作物育种田间试验品系选择中的效果,采用剩余误差空间相关线性混合模型对一个具有56个品系的小麦育种随机区组设计田间试验产量资料进行了空间统计分析。运用地理统计学中的半变异函数法确定剩余误差空间协方差的函数。结果表明,试验的剩余误差存在着典型的空间相关性,利用剩余误差空间协方差结构的信息可降低品系效应估计的误差和提高品系效应差异F检验与t检验的效率。此外,空间分析法对品系效应估计受试验条件不均匀的影响小,可导致较经典方差分析法不同的品系排序和优系选择结果。     

模型选择信息量准则AIC及其在方差分析中的应用

【目的】探讨模型选择信息量准则AIC在方差分析模型选择中的必要性和意义。【方法】简要介绍了模型选择信息量准则AIC的概念,推导了AIC在方差分析模型选择的公式,并运用AIC对水稻品种比较试验数据进行了最佳ANOVA模型选择分析。【结果】对5个水稻品种比较试验进行方差分析模型的选择是必要的;AIC准则在方差分析模型选择中是一种简单有效的方法。【结论】AIC可用于方差分析模型的选择,以改进方差分析结论的可靠性。     

西安市蔬菜秸秆资源化利用潜力分析

[目的]评价西安市蔬菜秸秆资源量的分布特性,充分认识西安市蔬菜秸秆资源化利用潜力。[方法]通过草谷比计算方法,对西安市蔬菜秸秆资源量进行全面系统的估算及其资源量分布。[结果]2017年西安市蔬菜秸秆理论资源量31.63万t,可转化为沼气5 502.84万m~3;阎良区蔬菜秸秆资源分布最大,占全市蔬菜秸秆资源量的29%。全市蔬菜秸秆蕴藏的养分含量也较大,氮含量、磷含量、钾含量分别达4 287.81、578.25、5 099.52 t,具有很大的利用价值。[结论]该研究为西安市蔬菜秸秆综合利用提供借鉴。