中国猪肉产业链市场价格传导机制

为了解猪肉产业链各环节价格的传导机制,考察各价格传导方向及传导路径是否畅通,采用中国牧业信息网及商务部2004年1月—2014年3月的月度数据,运用协整检验和向量误差修正模型对猪肉产业链各环节的价格传导机制进行实证分析。中国猪肉产业链各环节市场价格存在长期的均衡关系;误差修正模型中的误差修正的强度为2.3%,对促使市场价格系统均衡影响较小,因此不能完全依靠市场供求系统的自发力量调节猪肉产业链中各种价格的系统均衡;猪肉产业链各环节间价格传导不是完全通畅,有些环节存在1期或2期的传导时滞;猪肉产业链的价格传导表现为下游向上游传导、下游向中游传导以及中游向上游传导,是需求拉动型。应密切关注猪肉市场零售价格,以零售价格为信号,预测产业链各环节价格的近期走势,以利于养殖户和批发商准确把握市场信息,避免价格波动带来的收入损失。     

国内外生猪价格整合研究:基于月度时间序列数据的检验

本文基于国内外生猪价格的月度时间序列数据,运用现代时间序列分析考察了国际、国内两个市场的生猪价格数据,并进行了长期协整关系、短期动态关系和格兰杰因果关系的检验。结果表明,国际市场猪肉价格与国内市场仔猪、活猪、猪肉价格之间存在着单向的格兰杰因果关系,国际市场猪肉价格波动会导致国内生猪价格的同向波动。其中,对国内仔猪价格的影响最大。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明,国内市场生猪价格主要受自身的前期价格影响,而对来自于外部市场价格的冲击反应较弱。     

北京市猪肉市场价格传导机制分析及展望

收集了北京市与周边生猪产地市场价格,生猪、仔猪、育肥猪配合饲料、玉米及白条鸡价格,运用向量自回归模型、格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数,分别考察了北京市猪肉市场空间与层级市场间价格传导规律。研究发现北京市猪肉市场受辽宁、河北、河南等产地市场影响,生猪价格存在着明显的单向和双向传导关系。从产业链角度分析发现,玉米价格、仔猪价格和生猪价格在一定程度上导致了猪肉价格的变动。     

猪价暴跌背后蕴藏巨大的机遇

生猪价格连跌12个月 2009年1月至3月,贵州省猪肉价格上下波动,但当年4月至今,就是单边下跌。2007年,每公斤仔猪、活猪和猪肉的最高价格分别为32．96元,18．48元,27．57元。2008年6月以后,猪肉价格波动性下降。至2010年3月,据对19个定点调查县的统计数据显示,每公斤仔猪、活猪和猪肉平均价分别为9．81元、10．5元和18．7元。仔猪价格跌得面目全非,活猪和猪肉价格跌近一半。     

生猪产业政策不确定性对产业链价格波动的影响北大核心CSCD

近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。     

基于VAR模型我国生猪养殖价格的传导机制

为稳定猪肉价格调控政策的制定提供参考依据,利用VAR模型,选取育肥猪配合饲料价格、仔猪价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格和西装鸡价格的月度数据作为研究对象,系统分析其价格相互间的关系。结果表明:无论是短期还是长期,自身的冲击都是去皮带骨猪肉价格变化的主要影响因素;待宰活猪价格的冲击对去皮带骨猪肉价格的波动随时间逐步增长,在6个月后的贡献达到11.72%;仔猪价格对去皮带骨猪肉价格的冲击在短期内不是很重要,但随着时间的推移而变得越来越重要,并在随后的第9个月达到最大。基于研究结论,提出了调控我国生猪养殖价格的相关建议。     

关于中国生猪市场价格调控的思考和建议

近年来,中国生猪市场价格经历了过山车一样的行情,并给养猪业和整个猪肉产业链带来了重大影响,为了给中国政府提供如何稳定中国生猪市场价格的建议,首先分析了中国生猪价格波动的基本规律,然后介绍了稳定猪肉价格的国际经验,最后,为中国政府提供了缓解价格剧烈波动的几点建议,主要包括:在探索调控生猪市场价格时政府应该具有风险管理意识,生产者、市场经营者和政府应各司其职,共同管理好不同程度和发生概率的中国生猪市场价格波动风险;政府应充分利用生产者能力和市场来缓和转移价格风险。     

基于VAR模型的活猪价格波动传导效应研究

利用2009年1月—2017年12月的月度数据,建立了VAR(2)模型,分析了活猪存栏量、仔猪价格、能繁母猪量、玉米价格、豆粕价格对活猪价格传导效应。结果表明:存栏量、能繁母猪量、仔猪价格与活猪价格存在双向的Granger因果关系,活猪价格是玉米价格单向Granger原因,豆粕价格与活猪价格不存在Granger因果关系;脉冲响应分析表明,对活猪价格波动冲击较大的因素有活猪价格自身、豆粕价格、活猪存栏量;方差分解结果表明,生猪价格波动贡献率由大到小的顺序是活猪自身价格、豆粕价格、活猪存栏量、仔猪价格、玉米价格和能繁母猪量波动。基于实证分析结果,提出几点政策建议。     

农产品价格波动影响因素调查——以猪肉价格为例

自2019年猪肉市场剧烈波动以来,猪肉经济始终处于高价位姿态,但推动猪肉价格上涨的因素影响程度及传导路径发生了根本性的改变重组.选取2015—2020年相关数据指标,选择仔猪价格、玉米等变量,引入疫病、政策等虚拟变量,从供求两端逐步深入分析致使2019年猪肉价格异变性波动的各因素影响程度,探求其异变性根源.结果表明:仔猪价格、待宰活猪价格、玉米、豆粕等因素以及替代品去骨牛肉对猪肉价格都存在正向影响;育肥配合饲料价格与猪肉价格变化呈负相关;疫病因素是导致2019年猪肉价格异常性增长的内在根本原因;政策性因素因其具有间接性,是猪肉价格波动的外在原因.     

基于时间序列的中、美、欧盟生猪市场相互影响关系研究

为了考察国外生猪市场价格对国内生猪市场价格的影响以及影响程度和可能的影响机制,运用向量误差修正模型和Vector Autoregression模型,对美国、欧盟生猪市场价格波动和国内生猪市场价格波动之间的互动关系及传导效应进行了实证分析。根据Johansen检验和恩格尔-格兰杰两步法对中国、欧盟和美国的猪肉市场进行检验发现,国内生猪市场价格与欧盟、美国生猪市场价格之间存在着长期均衡关系。中国、美国、欧盟生猪市场之间存在着一个内在的、相互影响的价格均衡调节机制,预示着中国的养猪户与美国、欧盟的生猪生产者有着相同或类似的竞争环境。为了确保我国广大生猪养殖散养户的效益,建议在创建生猪市场价格预警体系时,我国应重点考虑国外生猪市场价格对我国生猪市场价格的影响。为维护生猪价格的稳定,建立中、美、欧盟3国(地区)共同的生猪市场信息交流、价格预警体系非常重要。     

中国禽蛋产业链短期市场价格传导机制

【目的】禽蛋产业链价格传导涉及生产、流通、消费各个环节,笔者以禽蛋的主要产品——鸡蛋为研究对象,从上、中、下游整个产业链角度动态分析禽蛋产业链短期市场价格间的传导机制,以便能够适时监测及预警禽蛋产品的短期价格波动,减少短期价格波动的频繁发生。【方法】首次应用月度数据对中国禽蛋产业链短期市场价格传导机制进行研究,运用协整检验、向量误差修正模型(VEC)分析鸡蛋产业链中的商品蛋用雏鸡价格(简称雏鸡价)、蛋用配合饲料价格(简称饲料价)、鸡蛋批发市场价格(简称批发价)和鸡蛋零售市场价格(简称零售价)的价格传导关系,并应用方差分解、脉冲响应函数和Granger因果关系检验确定价格间的传导路径及强度。【结果】鸡蛋产业链各环节短期市场价格间存在协整关系,雏鸡价、饲料价、批发价分别变动1%,将会引起零售价变动0.23%、-0.09%和1.04%;鸡蛋产业链价格系统的长期均衡关系制约着短期价格波动,误差修正项的系数为负,其修正强度达17.0%,符合反向修正机制;鸡蛋产业链短期市场价格间的传导并非通畅,在某些环节存在着阻滞现象。其中,下游零售价到上游饲料价、上游饲料价到中游批发价、上游雏鸡价到饲料价、下游零售价到上游雏鸡价、上游雏鸡价到中游批发价、下游零售价到中游批发价的价格传导均存在1个月时滞。【结论】中国鸡蛋产业链各短期市场价格之间存在着长期均衡关系,这种长期均衡关系制约着短期价格波动,以自动减弱价格之间的偏离,促使各种价格走向均衡。鸡蛋价格传导机制主要表现为成本推进型,即由上游产品价格变化引起中游和下游产品价格变化。鸡蛋产业链各价格传导并非通畅,在一些环节存在着阻滞现象,需要相关政府部门制订相应措施,保证价格传导的顺畅,提高价格传导的效率。     

基于VAR模型的生猪价格波动的实证研究

运用VAR模型,构建了生猪价格与玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格之间的动态关系系统,着重探讨玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格波动对生猪价格波动的影响规律,并根据中国畜牧信息网2000年1月~2010年11月的121个月度数据进行了实证分析。     

基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。     

当前猪价下滑对蒙城县畜牧业的影响及对策

<正>近几个月来,全国活猪平均销售价格在8.00～12.05元/千克。从2010年春节后全国活猪平均销售价格看,华东地区活猪平均价格最高为12.65元/千克,最低为8.00元/千克。蒙城县价格最低为8.00元/千克。全国猪肉平均价格19.31元/千克。华东地区猪肉平均价格最高为19.81元/千克;最低为10.40元/千克。蒙城县价格最低为10.40元/千克。全国仔猪平均价格14.71元/千克。华东地区仔猪平均价格最高为24.21元/千克;最低为9.00元/千克。蒙城县价格最低为9.00元/千克。     

农业部市场预警 专家解读生猪价格走势

<正>针对今年3月下旬以来猪价持续上涨情况,近日农业部组织生猪市场预警专家组对猪价上涨原因和后期趋势进行了分析研判。农业部生猪市场预警专家组介绍,今年春节过后,我国猪价呈持续攀升走势。据农业部监测,7月第4周,全国480个集贸市场活猪价格每公斤17.05元,连续上涨18周;猪肉价格每公斤26.10元,连续上涨17周。与上年同期相比,活猪、猪肉分别上涨25.1%、17.9%。随着猪价上     

北京市猪肉价格波动周期识别

北京市居民对猪肉的消费量占到肉禽消费总量六成以上,猪肉价格的波动将直接影响到人们的生活质量。为深入了解北京市猪肉价格波动情况,需要识别其价格波动的周期,并研究其价格波动的特点。使用2000年1月～2010年4月北京市批发市场月度价格,采用时间序列分解法对猪肉价格的波动周期展开分析,确定存在5～14个月的短周期和34～40个月的长周期,且有波动加剧的趋势。虽然仔猪和活猪价格周期与猪肉价格周期有显著联系,互为价格变动的内因,然而外部冲击才是造成北京市猪肉价格波动加剧的主要原因。根据上述分析结果,控制北京市猪肉价格波动的根本目标是减少外部冲击对猪肉价格影响,这就有必要建立猪肉价格控制与预警体系。     

江西省生猪产业发展现状、问题与建议

通过收集江西省2009～2018年生猪存栏、出栏、猪肉产量、规模养殖、活猪价格和猪粮比等产业发展资料,研究分析了江西省作为全国养猪大省生猪产业发展中存在的问题,为江西省生猪产业高质量跨越式发展提供了可参考的建议。     

江西省生猪产业发展现状、问题与建议

通过收集江西省2009～2018年生猪存栏、出栏、猪肉产量、规模养殖、活猪价格和猪粮比等产业发展资料,研究分析了江西省作为全国养猪大省生猪产业发展中存在的问题,为江西省生猪产业高质量跨越式发展提供了可参考的建议.     

生猪价格预警模型研究现状及展望

在中国居民的肉类生产消费结构中,近10多年猪肉的比重均在60%以上,居核心地位。同时,生猪价格又呈现显著的时序性变化。生猪价格的剧烈波动,不仅影响着生猪产业链各环节企业的利益和消费者的福利,而且影响着整个中国生猪产业的发展。生猪价格预警是缓解生猪价格波动影响、稳定生猪市场供需的重要手段,对近期生猪价格预警研究进行了概述,并对现有生猪价格预警模型进行了总结和评述。最后,提供了应对未来生猪价格波动的思路与途径。     

非洲猪瘟下中国猪肉价格波动分析与对策

非洲猪瘟在中国各省区的相继发生,给生猪产业带来较大冲击,进而导致猪肉价格出现异常波动。选取2018年8月—2020年2月数据对猪肉价格波动特征进行分析,结果表明非洲猪瘟下猪肉价格波动剧烈、季节性变化不明显、区域猪肉价格差异较大;为进一步研究非洲猪瘟对中国猪肉价格的影响,从生产者行为、猪周期等方面分析非洲猪瘟对猪肉价格的影响机制,并采用线性回归方法,将非洲猪瘟进行量化,建立猪肉价格与非洲猪瘟发生的加权次数的关系模型,结果显示非洲猪瘟与猪肉价格波动呈显著的正向关系。最后,从建立生猪疫情防控体系、保证生猪供应量、加大生猪生产扶持、落实地方储备等方面提出相关对策建议。