淡水养殖池塘水质预警模型

在淡水养殖池塘水质评价指标体系及阈值确定的基础上,建立了淡水养殖池塘水质单因子状态预警模型、多因子状态预警模型、趋势预警模型和鱼类生存指数预警模型,确定了淡水养殖池塘水质预警的警级标准。利用预警模型对淡水养殖池塘水质进行监测,结果表明模型具有良好的实用性。     

荒漠化危害预警原理与评价方法

以防为主的荒漠化防治策略是荒漠化危害预警的基本出发点 .从区域综合预警的角度 ,按照明确警义、寻找警源、分析警兆、预报警度、排除警患的预警程序 ,阐述了预警思想在荒漠化防治中的应用 ,建立了包括荒漠化地区生态脆弱度、荒漠化发生的危险度评价的荒漠化危害预警模型 .荒漠化危害预警评价是荒漠化危害预警的核心环节 ,它是分析警兆和预报警度的前提 ,直接关系到预警的成败 .生态脆弱度评价模型尤其适用于中小尺度预警评价 .建立普遍适用的荒漠化评价模型还有待于进一步研究 .     

基于可视化数据挖掘的流域环境污染预警模型研究

在深入分析数据挖掘的基础上,提出了一种基于可视化数据挖掘的流域环境污染预警模型,并详细论述了预警模型的逻辑流程、系统结构和功能.     

农产品价格风险预警模型的建立与应用——基于BP人工神经网络

农产品价格风险的防范要通过管理水平的提高来化解,农产品价格风险预警的引入则可实现农产品市场风险管理方法的创新.本文建立了基于BP人工神经网络的农产品价格风险预警模型,并以生猪为例进行了验证.生猪价格风险预警模型的成功构建进一步说明了基于BP人工神经网络的农产品价格预警模型是切实可行的.     

区域水资源可持续利用预警模型的初步研究

 对建立区域水资源可持续利用预警模型进行了初步的研究探讨。在选定包含目标层、准则层、指标层3个层次的区域水资源可持续利用预警指标及其体系框架的基础上,初步建立了一个实际可行的区域水资源可持续利用预警模型。     

基于贝叶斯神经网络的玉米病害预警模型

准确预测玉米病害是科学防治的前提,因此建立准确且稳定的预测模型,对于防治玉米病害、减少农作物经济损失具有重要意义.由于传统神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部最小化等问题,利用贝叶斯算法改进传统BP神经网络,即贝叶斯神经网络,结合吉林省部分地区的玉米病害数据,构建玉米病害预警模型.试验结果表明:贝叶斯神经网络玉米病害模型对玉米病害预测的准确率达到94.04％,相较传统BP神经网络模型准确率提高了5.49％,可得到更好的预警效果,对于玉米病害的防治起到指导性的作用.     

环境预警数学模型的研究进展

介绍了层次分析模型、情景分析模型、综合指数模型、模糊综合模型、马尔可夫模型、动态系统物元模型、污染损失率模型、突变理论模型及系统动力学模型9种典型的环境预警模型的由来、表达式及原理,并分析了这些模型的优缺点和应用现状。     

江苏省耕地资源安全测度及趋势预测

随着耕地面积的减少、土地生产力的降低、生态环境的恶化以及人口的不断增长,粮食生产及其粮食安全已经成为我国各级政府的一个难题以及国内外学术界的重要研究课题.本文采用耕地总量动态平衡预警模型测算了江苏省在1991-2009年的耕地安全警度,结果显示,2000-2005年江苏省耕地安全警度为巨警,耕地数量和质量均明显下降.运用灰色系统理论对影响江苏省粮食生产的主要因素进行关联度排序、分析,由此选出对粮食产量影响较大的4个因素(粮食作物播种面积、化肥施用量、耕地面积、农业机械总动力)作为指标构建回归模型,预测2015年江苏省粮食产量为3.320 12×107 t,耕地资源安全度预测结果显示,2015年江苏省耕地资源警情为中警.本研究结果为土地利用与保护、区域粮食安全监督提供了依据.     

粮食生产波动短期监测预警系统初探

以陕西省为例,对粮食生产短期监测预警系统的建立进行了初步探讨。在筛选粮食生产预警指标体系和构建粮食生产短期波动监测的模拟状态窨预警模型的基础上,对模型的可靠性进行了实例检验,结果表明系统反映符合实际。     

粮食生产波动短期监测预警系统初探

以陕西省为例,对粮食生产短期监测预警系统的建立进行了初步探讨。在筛选粮食生产预警指标体系和构建粮食生产短期波动监测的模拟状态空间预警模型的基础上,对模型的可靠性进行了实例检验,结果表明系统反映符合实际。     

基于改进型神经网络的植物病虫害预警模型的构建

通过对植物病虫害预警模型的相关原理和方法的研究,并结合粒子群算法对后向传播神经网络进行参数优选,构建了基于粒子群和神经网络混合算法的植物病虫害组合预警模型。模型参数：①PSO参数设定：准粒子群算法模型参数的设定主要是对惯性、收敛（约束）、＂认知＂、＂社会＂进行变化与调节。C_1是粒子跟踪自己历史最优值的权重系数,它表示粒子自身的认识,设置为2。C_2是粒子跟踪群体最优值的权重系数,它表示粒子对整个群体知识的认识,设置为2。ξ,η设置为[0,1]区间内均匀分布的随机数。r是对位置更新的时候,在速度前面加的1个系数,设置为1;②BP神经网络输入层节点的确定：预测模型输入层节点为7个,分别代表7个特征指标,即发病面积、稻瘟病发病率、雨量、雨日数、平均温度、平均湿度、光照;③隐含层节点及隐层数的确定：该研究采用3层BP网络,隐层数为1层。将1980～2000年云南省盈江稻瘟病历史数据作为学习样本输入到预警模型,进行训练。隐节点为7时误差最小（1.046）;④输出层节点的确定：预测模型输出层节点为1个,即稻瘟病病情指数（Y）。稻瘟病发生程度分为5个等级：〈10,为等级1;10.1～20.0,为等级2;20.1～30.0,为等级3;30.1～50.0,为等级4;〉50.0,为等级5。预警模型：在构建预测模型时,包括2个过程,即学习过程和预测过程。在学习过程阶段主要在PSO算法对连接权和阈值优化的基础上,通过对样本数据的学习,找到其内在规律性,从而确定各节点间的连接权和阈值。由于选取影响植物病情发病的因子有7个,因此,第i年的输入层就为1个7维向量x_i,即输入层为7个神经元。隐含层确定为1层,输出层为第i＋1年的植物病理病情指数,故为一维向量y_j,因此,输出层的神经元个数为1。预测过程则是根据学习过程已经确定下来的连接权值和阈值,把需预测样本输入训练好的BP网络,通过网络学习后,输出相应的预测值。如需预测第i年植物病情等级,就把第i-1年决定植物病理发生的相应因素输入到该网络模型。即输出就为第i年植物病情发生程度的预测值。测试结果表明预警模型的构建有效且可行,为构建有效的预警平台应用提供了可行的模型结构。     

福州市枇杷低温害预警模型及其应用

采用谐波分析原理对福州市及其闽清、连江和长乐44年(1960-2003年)中历年冬季极端最低气温进行数学模拟,建立福州市枇杷低温灾害的预警数学模型并进行预报。分析福州市枇杷低温灾害的发生规律,探讨福州市防御枇杷低温灾害的措施。     

基于无人机激光雷达的人工林碳储量线性与非线性估测模型比较

  目的  森林碳储量是生态系统结构与功能的重要指标，掌握森林碳储量现状有利于森林资源管理。激光雷达能够用于监测森林资源，但是存在森林参数估测的模型多、变量不确定和缺乏林分三维结构解析意义的变量等问题，因此，需要选择合适的林分解析变量和模型。  方法  借助无人机激光雷达点云数据与样地调查数据，以内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗旺业甸人工林为研究对象，分别使用多元线性模型与多元乘幂模型以不同变量对林分碳储量进行估测，选出最优模型并进行精度评价。  结果  研究表明:（1）模型方法而言，非线性模型的检验效果优于线性模型的检验效果:非线性模型（R2为0.66 ~ 0.86，rRMSE为23.51% ~ 9.91%），线性模型（R2为0.52 ~ 0.85，rRMSE为27.70% ~ 12.38%）。（2）模型使用平均高、郁闭度为基础变量，以穷举法筛选出来的变量组合，估算森林参数得出最佳模型，其中非线性模型以激光点云平均高、郁闭度、高度变动系数和叶面积变动系数的估算精度最高（R2=0.86，rRMSE=9.91%）。  结论  通过激光雷达估测人工林碳储量时，加入垂直结构变量可以提高模型拟合效果，非线性模型比线性模型更适合人工林碳储量的估测。      

CLIMATE PREDICTION: Second Thoughts on Skill Of El Nino Predictions

A few years' perspective on the 1997-98 El Ni?o and a toughening of standards has dropped model forecast performance from spectacular to encouraging; some critics don't even give the models a passing grade. According to an analysis published in the September issue of the Bulletin of the American Meteorological Society, the sophisticated models did a poor job of predicting the 1997-98 El Ni?o's full course; in fact, they did no better than a rudimentary model that can run on a desktop. Others won't go that far but agree that the models' reputation needs to be taken down a notch or two.     

土地可持续利用预警研究

在阐述土地可持续利用预警的涵义和原理的基础上,建立了土地可持续利用预警指标体系,并对以后土地可持续利用预警研究的方向进行了展望.     

水体污染指示微生物的初步研究

[目的]建立水体污染敏感微生物的指示机制。[方法]在太湖湖心处各监测点采取水样,通过培养基培养试验选出代表水样和适宜的指示微生物。[结果]菌株B在各水样中的百分比不小于50%,其数量随COD浓度的增加先增加后减少。当水样的COD浓度为15 mg/L时,菌株B的菌落数为6×103个/ml;当水样的COD浓度为40 mg/L时,其菌落数为1×104个/ml;当COD浓度从40 mg/L增至100 mg/L时,菌落数平稳地从1×104个/ml增至4×104个/ml;当COD浓度不小于100 mg/L时,菌落数的增幅骤然提高;当COD浓度为140 mg/L时,菌落数增至1.5×105个/ml。菌种B属于革兰氏阴性短杆菌,其最高可生长温度高于37℃,最低可生长温度范围为10~17℃,最适生长温度为30℃左右,适宜pH范围为5.0~9.0,最适pH为8.0。[结论]菌种B对水体有机污染程度有很好的预警指示作用。     

昌吉州农区育肥户肉羊销售模式研究

在具体分析了昌吉州农区育肥户的家门口销售、活畜交易市场销售和屠宰销售三种传统肉羊销售模式后,从育肥户需支付的交易成本、面临的市场风险和所获利润大小三个方面对各种销售模式进行了比较分析,最后得出结论:现阶段昌吉州农区育肥户在传统的销售模式下利益缺失严重,不仅需支付一定的交易成本,而且都承担了大的销售风险,获利小而不稳定。     

基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究

以支持向量机基本原理的介绍出发,根据风险预警体系的构造原则,建立了一个基于支持向量机(SVM)的水产品出口贸易风险预警模型,并得出了相应的结论和启示。     

中高职一体“现代学徒制”模式思考与实践

本文针对中高职招生和“现代学徒制”人才培养现状,分析了存在问题,并设计了现行 政策下可操作的5 年制中高职一体“现代学徒制”人才培养模式和未来可尝试的两种模式。     

粮食安全预警机制研究

介绍了构建粮食安全预警机制的必要性,具体表现为5个方面：中国国情、粮情的特殊性;粮食作为商品的重要性;粮食供给的波动性;粮食市场化潜在的危机性;粮食作为商品具有政治性。探讨了完善粮食安全预警机制的措施：一是组建独立的预警组织机构,这是完善粮食安全预警机制的前提;二是确立预警机制的运作原则,主要包括系统原则,定性与定量原则,法律、行政、经济手段并用原则,高效原则,应对手段与基础性工作并重原则;三是酌定预警机制的运作模式,从中国的现实国情出发,应选择政府主导的运作模式;四是加大预警资金投入,提高粮食安全预警信息的质量;五是明确相关主体的法律责任,发挥其应有的社会功能。