38年来潍坊主要气象灾害对农业的影响及其时空分布特征

基于1978-2015年潍坊市主要气象灾害的受灾面积、农作物播种面积及粮食产量等统计数据,利用气候倾向率、EOF正交经验函数等统计方法,分析了潍坊市气象灾害对农业的影响及其时空分布特征。结果表明:干旱、冰雹、暴雨洪涝、大风灾害为潍坊市主要农业气象灾害,占全部气象灾害的73.5%,各类灾害比重的年际变化较大。受灾面积与粮食产量呈明显负相关关系。从变化趋势看,干旱、冰雹、大风的受灾面积呈下降趋势,暴雨洪涝变化趋势不明显。从空间分布看,潍坊西部与南部为农业气象灾害的重灾区。四种气象灾害的空间分布不统一,干旱多发生在西部,其次是东北部;冰雹多发生在西部与南部;洪涝灾害多发生在南部;风灾多发生在北部。     

喀什地区近30年农业气象灾害特征及防御对策

通过喀什地区近30a新整编资料,简析了近30a内发生的主要气象灾害的时空分布特点及影响程度,对沙尘(包括沙尘暴、扬沙、浮尘)、大风、高温、冰雹、暴雨等引发的气象灾害提出了相应的防灾减灾对策,以指导相关部门充分利用气候资源,趋利避害。     

浦北县1967—2006年主要气象灾害统计分析

为了解浦北县主要气象灾害的年度和季节变化特征,利用浦北县1967—2006年的气象资料,对暴雨洪涝、干旱、霜冻、雷电等4种主要气象灾害的气象因子进行了统计分析。结果表明:气象灾害具有明显的季节性,暴雨洪涝多集中发生在6—8月,春、秋季容易发生干旱,霜冻主要出现在1月和12月,5—9月是雷暴活动最为频繁的季节。     

兰溪杨梅气象服务指标研究

本文以兰溪市马涧镇杨梅为研究对象,利用兰溪国家一般气象站2009-2018年的气象资料及杨梅生长发育资料,从温度、日照、相对湿度等气象要素对杨梅生长的气象条件进行了分析,得出满足杨梅生长发育的适宜气象服务指标;同时,对兰溪市出现的农业气象灾害进行气象条件分析,研究探讨了杨梅所遇到的气象灾害的分布特征和发生规律,总结得出了杨梅在农业气象灾害中的预警指标和防御措施,为开展相关气象服务提供参考,进一步加强农业气象服务的时效性及针对性,从而提高针对杨梅的农业气象服务能力及水平。     

阿拉善盟主要气象灾害特征分析

根据1968～2017年阿拉善盟气象灾害统计数据,分析阿拉善盟气象灾害的时空分布特征。研究表明:阿拉善盟主要的气象灾害有大风、沙尘暴、高温和干旱等,气象灾害存在明显的时空分布特征。大风和沙尘暴发生日数主要集中在春季,夏季次之。大风、沙尘暴近50年发生日数呈下降趋势,高温呈上升趋势。从空间分布来说,阿拉善盟气象灾害主要集中在北部,其中拐子湖地区发生三类气象灾害日数最多,巴彦浩特地区最少。     

柳城县农业气象灾害发生特点及防御措施

随着气候变暖,极端天气增多,气象灾害对柳城农业生产、人民群众生命财产安全、粮食、水资源和生态环境安全等产生的影响越来越大,为此对影响柳城县的农业气象灾害进行分析。从调查柳城县1981-2010年气象资料入手,分析影响柳城气象灾害的特征,详细阐述柳城县农业气象灾害发生特点,结合柳城县农业生产水平,提出防御措施和建议,以期为研究防灾减灾措施提供科学参考。     

贵德县气象防灾减灾现状及对策

青海省贵德县全境地势南北高中间低,形成四山环保的河谷盆地,由于地形地势和高原大陆性气候等因素的影响,气象灾害种类多、强度大和频率高,是青海省气象灾害影响最为严重的地区之一。基于此,本文通过分析贵德县主要气象灾害种类在年内时间和地区空间上的发生分布特征,分析气象防灾减灾现状,并对今后气象防灾减灾工作提出建议,为今后更好地开展气象防灾减灾和气象服务提供参考,对于促进农牧区经济的发展,为全县精准扶贫工作提供气象科技支撑,实现农牧业稳产增收,有效促进全县扶贫攻坚具有十分重要的意义。     

安徽省近33年农业气象灾害年景评估

利用安徽省1978-2010年农作物播种面积、受灾类型及其受灾面积资料,分析农业气象灾害时空分布特征;采用灰色关联度及农业气象综合灾损模型,开展农业气象灾害年景评估.结果表明:安徽省气象灾害造成的农作物受灾面积年际波动大;农业气象灾害空间分布特点为淮北地区最重,江淮之间南部和沿江地区次之,大别山区、皖南山区以及部分城市周边相对较轻.各类气象灾害对农业受灾的影响大小依次为:暴雨洪涝＞旱灾＞风雹灾＞低温雨雪冰冻灾,其中暴雨洪涝和旱灾影响大,受灾程度重;安徽省农业气象灾害较轻年景出现频率为55％,其中灾害最轻年份为1981年,而较重年景占12％.灾害最重的年份为1991年.上述年景评估结果与安徽省农业受灾历史记录较吻合.     

淄博市农业气象灾害时空分布及对粮食产量的影响

为揭示淄博市农业气象灾害风险,保障粮食安全生产,根据1983—2020年淄博市农业气象灾情资料和粮食产量数据,运用趋势分析、灰色关联法和Hurst指数等方法,分析了淄博主要农业气象灾害时空分布,并对灾害发展趋势及与粮食产量的关联度进行了探讨。结果表明：（1）淄博市农业气象灾害频发,从发生频率排序依次为干旱、大风、冰雹、暴雨洪涝、台风、冷冻灾害,灾害比重年际差异大。（2）4类主要农业气象灾害受灾率均以下降趋势为主,空间分布不均：干旱灾害高青、沂源受灾最重;暴雨洪涝灾害高青最为严重;大风灾害桓台和周村受灾最为严重;冰雹灾害高青受灾最为严重。（3）受灾率未来变化趋势为反持续性上升趋势;与粮食产量关联分析显示,干旱关联度最大,大风、暴雨洪涝灾害次之。未来淄博市农业气象灾害风险严峻,干旱是影响粮食产量的主要气象灾害,应加强防治。     

庆阳市主要农业气象灾害特征分析及年景评估

根据庆阳市多年灾情数据,分析农业气象灾害的时空分布特征,采用受灾率及其标准化值,开展农业气象灾害分级及年景评估。结果表明,庆阳市主要农业气象灾害为冰雹、暴雨洪涝、干旱以及低温冻害,每年均受到不同程度的农业气象灾害影响;秋冬两季发生气象灾害次数较少,春、夏、秋初季次数相对较多,主要集中在4—9月,6—8月较为明显;干旱造成的农业灾害最为严重,其次为冰雹灾害,暴雨洪涝和低温冻害最轻;塬区农业气象灾害相对较少,受灾程度较轻,川道区天气现象复杂,受灾程度严重;冰雹灾害造成的农业致灾程度均在大灾及以下,暴雨洪涝、干旱以及低温冻害3种致灾程度极端性明显,年景评估中轻灾年出现频率最多。     

黄山松细纹新须螨发生与气象因素关系的分析

在黄山风景区对黄山松细纹新须螨发生与气象因素的关系进行研究,结果表明：细纹新须螨发生与气温、降雨量、相对湿度等气候因子均有一定的关系。与细纹新须螨发生关系最为密切的气候因子为月均气温和旬均气温,曲线拟合结果与实际较吻合,细纹新须螨发生数量随温度升高而增加,当平均气温达到14℃以上,可用该曲线预测预报细纹新须螨发生的趋势;多个气候因子与细纹新须螨发生数量的回归分析表明,月均气温＋月均降雨量＋月均相对湿度、旬均气温＋旬均降雨量、旬均降雨量＋旬均相对湿度3个组合因子与细纹新须螨发生关系密切。采用旬均气温＋旬均降雨量进行虫情预测预报,对指导防治具有实际应用意义。     

宁夏水稻稻瘟病发生程度的气象等级预报

[目的]为利用气象条件分析对水稻稻瘟病的发生做出预警提供理论依据。[方法]采用权重分析技术,确定能表示各种综合病情程度的适宜气象指标,并进行历史反演、典型灾年分析、验证和试报检验。[结果]反演结果表明,1971～2005年期间,宁夏适宜水稻稻瘟病发生的气象条件出现在1973、1976～1978、1995、2002年,适宜程度均为5级,极适宜稻瘟病的发生。实际上,1973、1976、1978、1995、2002年宁夏都大面积发生了水稻稻瘟病。通过观测平罗县历年水稻稻瘟病病情指数确定的病害实际发生等级与反演结果相差0～1个等级,反演结果相当准确。[结论]该方法具有一定的评价和预报精度,可以准确预报出水稻稻瘟病发生的适宜气象条件和等级,特别是对大发生年的预报。     

气象因子对第2代稻飞虱发生程度的影响及预测模型

【目的】研究气象因子对第2代稻飞虱发生、发展的影响,为稻飞虱的预报和防治提供科学依据。【方法】利用广东省化州市1995～2011年稻飞虱系统调查资料和气象资料,对第2代稻飞虱发生程度与主要气象因子进行相关和通径分析,建立回归预测模型。【结果】气温是影响第2代稻飞虱发生程度的主导因子,降雨量、日照时数、雨日等对害虫发生程度的直接作用较小,但通过气温发挥间接作用。据此建立第2代稻飞虱发生程度的预测模型为y=0.3972x1+0.1801x2+0.0020x3+0.0035x4-0.0189x5-10.5637,利用模型回检历史拟合准确率为91.3%,而2011年预测结果与实际发生情况一致。【结论】气温是影响第2代稻飞虱发生程度的关键气象因子,生产中可以应用拟合的预测模型对稻飞虱的发生危害进行预测预报。     

第6代稻纵卷叶螟主要气象影响因子的通径分析及预测模型

利用广东省化州市1997 ～2010年的稻纵卷叶螟系统调查资料和气象资料,对第6代稻纵卷叶螟发生程度与主要气象因子进行了相关和通径分析,并建立回归预测模型.结果表明:7月下旬至8月中旬降雨系数的相关系数最大,对稻纵卷叶螟的发生具有最大的直接作用,也是其他因子产生间接影响的重要因子;第6代稻纵卷叶螟发生程度预测模型为y=...     

莱芜市低能见度分析与预报

利用1971～2000年地面常规气象观测资料,分析了莱芜市低能见度的气候变化特征,并利用SPSS分析软件建立了能见度预报回归方程。结果表明,莱芜市低能见度有较明显的年际、月和日变化,20世纪70年代低能见度出现次数变化平稳且较少,均低于常年平均11.0 d;80年代开始低能见度出现次数进入变化活跃期,出现次数总体上呈增多趋势;12月低能见度出现次数最多,5月最少;一天中08：00出现次数最多,14：00最少。统计出能见度与各气象要素和空气质量要素之间的关系,并建立了3个时刻的能见度预报方程,经检验预报效果良好,对能见度预报有指导作用。     

眉山市小麦条锈病发病气象因子及防治对策研究

小麦条锈病是四川小麦生产上的主要病害之一,每年均有不同程度的发生,其最大特点是暴发和流行迅速,给产量造成巨大影响。进入20世纪90年代中后期以来,四川麦区小麦条锈病每年都处于高发状态,尤其是1999—2002年,条锈病连续数年的大发生造成平均每年300万t以上的粮食损失。现阶段研究发现:种植品种、气象条件和条锈病菌源量是影响条锈病发生程度的主要因素。据调查,目前大部分小麦品种对条锈病的抗性已经丧失,气象条件是影响或左右小麦条锈病发生、消长和危害的最直接生态环境因素,二者关系甚为密切。因此研究小麦条锈病发生流行与气象条件的关系、发生流行的气象环境成因、气候分区、气象预测预报,不断提高对病害预测预报技术水平,对于小麦条锈病的防治有着积极的指导作用。该文收集整理了眉山市1994—2007年小麦条锈病发病范围和发病程度资料以及同期相关气象数据,分析了1994—2007年连续14年眉山市小麦条锈病发病程度与小麦生长期内平均相对湿度、日照总时数、平均温度、总降雨量、降雨日数等5个气象因子之间的关系。根据有限的数据确定四川省眉山市小麦条锈病发病的主要气象因子,并提出了不同气象条件下的防治措施。     

平凉市小麦蚜虫发生程度预测模型研究

利用平凉市30 a小麦蚜虫发生危害资料和气象资料,通过综合分析筛选出了影响平凉市小麦蚜虫发生程度的主要因子。采用逐步回归法建立了平凉市小麦蚜虫发生程度预测模型,回测结果表明,模型预测准确率为96.6%,与实际程度吻合。     

海北地区主要灾害性天气及其影响特征分析

利用灾害性天气统计数据,对海北藏族自治州2009—2018年主要灾害性天气时空变化特征及影响进行分析。结果表明,对海北地区影响较大的灾害性天气依次是冰雹、暴雨和大风;汛期(5—9月)是灾害性天气的高发期,同时也是气象灾害的集中期;近年来大风天气呈减弱趋势,而冰雹、暴雨天气呈现波动的趋势;刚察地区是3种灾害性天气的高发区,气象灾害却主要集中出现在门源地区;近年来海北地区农作物受灾面积和直接经济损失都呈增长趋势,因气象灾害死亡人数呈明显下降趋势;冰雹灾害对海北地区影响最大,其次是暴雨洪涝灾害;2016年是海北地区受气象灾害影响最严重的年份。     

1973-2017年藏北高寒牧区主要气象要素变化特征分析

为了分析全球气候变化下藏北高原主要气象要素的变化特征，采用趋势分析、小波分析、突变点分析等研究方法利用逐月站点气象数据分析了1973-2017年藏北高原地区的主要气象要素的多尺度时间变化特征，结果表明：在全球气候变化下藏北高寒牧区的各主要气象要素变化显著，其中气温以0.45 ℃/10 a速率显著的升高，风速以-0.27 m/(s·10 a)速率呈极显著的减小趋势，降水以6.48 mm/10 a速率呈不显著的增加趋势；从季节变化来看春季较为特殊，表现为增温缓慢、风速减幅最大、降水增加最为显著等特点，其它季节在各要素上变化较为均匀；周期变化上在去除显著的全球变暖的线性趋势后气温和降水都存在显著的准3年周期变化，且在发生时域上有互补特征。     

南方林区森林火险精准区划方法

基于三维地理信息系统(3D GIS)技术,根据南方集体林区森林火灾的特点,以浙江省临安市为实验区,将森林火灾因子分成社会经济、林学特征、气象特征等三大类11个指标,并赋予相应的权重.在此基础上,构建3个特征向量(社会经济特征向量、林学特征向量、气象特征向量),建立了非线性数学模型——森林火险精准区划模型,并利用最小二乘法等数学方法,对模型进行了求解、优化与验证.结果表明:实验值和理论值的误差均小于0.1.该模型和实验区历史火灾发生情况基本吻合.