豫南小麦条锈病长·中·短期气象预报模型研究

通过对河南省信阳市农业气象试验站1981～2006年冬小麦生育状况观测资料、2002～2007年地面气象观测数据及信阳市植保植检站小麦条锈病病情资料的统计分析,论述了小麦条锈病病原菌形态与生理生化特征、病害循环与气象环境的关系,揭示了条锈病菌侵染过程与气象环境的关系,分析了条锈病的发病条件。对稻茬麦条锈病发生面积、起始时间、持续时间、危害程度相关显著的气象因子进行独立性检验,筛选出相互独立的预报因子,采用逐步回归方法建立条锈病发生面积、起始时间、持续时间、危害程度等级的预报方程,建立了预报时效分别为70、40、10d的长、中、短期小麦条锈病发生发展气象预报模型,客观、实时地发布主要病虫害气象预报产品,并提出了小麦条锈病综合防治策略。     

豫南小麦条锈病长·中·短期气象预报模型研究

通过对河南省信阳市农业气象试验站1981~2006年冬小麦生育状况观测资料、2002~2007年地面气象观测数据及信阳市植保植检站小麦条锈病病情资料的统计分析,论述了小麦条锈病病原菌形态与生理生化特征、病害循环与气象环境的关系,揭示了条锈病菌侵染过程与气象环境的关系,分析了条锈病的发病条件。对稻茬麦条锈病发生面积、起始时间、持续时间、危害程度相关显著的气象因子进行独立性检验,筛选出相互独立的预报因子,采用逐步回归方法建立条锈病发生面积、起始时间、持续时间、危害程度等级的预报方程,建立了预报时效分别为70、40、10d的长、中、短期小麦条锈病发生发展气象预报模型,客观、实时地发布主要病虫害气象预报产品,并提出了小麦条锈病综合防治策略。     

驻马店小麦条锈病发生气象指数预报方法探讨

小麦条锈病是河南省驻马店市小麦生产中的主要病害之一,历史上曾多次造成小麦严重减产。在分析小麦条锈病发病及流行特征的基础上,应用统计方法建立了条锈病病发气象指数预报气候模型和指数预测方程,并连续2a准确作出病发气象指数预报,为植保部门正确作出病害流行趋势预测预报提供了科学依据。     

河南小麦条锈病春季发病预测模型

正小麦条锈病是我国麦区的主要流行性病害,主要分布在西北、西南、黄淮海等冬麦区和西北春麦区,使得小麦严重减产。河南地区是农业大省,其粮食主要以小麦为主,小麦条锈病在河南每年都会发生,这对河南的小麦产量有严重的影响。所以做好小麦条锈病发病流行预测研究具有重要意义。条锈病是由于条锈菌引起的气传性病害,流行程度与小麦的品种的抗病性、菌源、菌量和环境条件有关系,而其中的气象因素起到主导作用。由于小麦一旦遇到灾变气     

2007年许昌小麦病虫害发生程度气象条件分析及防治对策

通过对2007年度许昌小麦发育期间主要病虫害发生程度与相关气象条件的统计分析,评述在气象条件下小麦生育期间的主要病虫害的消长与气象因子变化关系和规律,从中揭示气象条件在小麦病虫害发生程度上起着至关重要的作用。探讨通过气象因子建立有效的小麦虫害预报模式,并提出相关防治策略。     

山西省晋城市小麦病虫害气象预报模型

应用2002-2008年山西省晋城市小麦病虫害发生面积和对应年旬气象资料,对晋城市冬小麦病虫害与当地气象条件的关系进行了统计分析;选取与小麦病虫害密切相关且具有明显植物生理学、病理学意义的气象因子,与当年冬小麦病虫害发生面积进行相关分析,根据其发病、流行的气象条件,在病虫害发生面积与前期气象因子间建立预报模型.经过历史资料的回代检验,发现预报模型的预测面积准确度大部分在90%以上,对小麦病虫害的发生发展进行预报,效果良好.     

运城市小麦条锈病发生等级与气象因子的相关性

为探究影响运城市小麦条锈病发生等级的环境气象因子，采用数理统计、多维Logistic回归分析等方法，对运城市1990—2020年小麦条锈病侵染时间、发生等级资料进行分析，筛选与条锈病发生等级显著相关的环境气象因子，建立条锈病等级预报模型。结果显示，运城市小麦条锈病流行程度主要是受春季菌源的数量、侵染时间的早晚和环境气象条件影响；小麦条锈病一般是4月下旬在运城市西南部的芮城、永济等地区始见，当环境气象条件不适宜时，条锈菌的活性会受到抑制而死亡；当环境气象条件适宜时，病菌快速繁殖，5月以后进入盛发流行扩散期，且侵染时间越早，后期流行等级越高，侵染时间越晚，后期流行等级越低；运城市条锈病发生等级与4月上旬的日照时数、3月下旬至4月上旬相对湿度以及5月中旬的降水量呈显著正相关；通过分析环境气象资料与小麦条锈病等级，建立预测模型：y=-6.415+0.051x₁+0.047x₂+0.022x₃+0.019x₄，并进行30 a历史资料回代验证，历史拟合准确率超过80%。利用模型对2021年运城小麦条锈病等级进行...     

山东省2020年小麦条锈病发生特点及应对策略

2020年山东省小麦条锈病具有发生早、扩散快、危害时间长、发生范围广、未防治地块发病重的特点,发生流行的原因可总结为外地菌源充足、气象条件适宜、主栽品种抗病差以及条锈菌生理小种变化4个方面。本文系统总结了山东小麦条锈病防控经验,以期为进一步做好小麦条锈病监测预警和病害防控工作提供参考。     

基于贝叶斯网络的小麦条锈病预测研究

[目的]在地理信息系统GIS的平台上,将不确定性推理方法——贝叶斯网络引入病害预测,基于关键气象因子（温度、降水、湿度、日照）构建一个用于预测小麦条锈病发生概率的贝叶斯网络模型.[方法]采用预测日前7d的气象数据预测自预测日起7d内的条锈病发病概率,并对我国小麦条锈病重要流行区域——甘肃省东南部地区2010 ～ 2012年病害发生情况进行预测.[结果]模型在返青期至乳熟期输出的病害发生概率与实际调查结果吻合度分别为62.92％、63.18％、79.48％、94.75％,能够较客观地反映病害发生的时间规律和空间分布特点.[结论]该研究表明将贝叶斯网络和GIS分析结合在较大的空间范围内利用关键气象因子进行小麦条锈病短期预测是一种可行的途径.     

商洛市小麦条锈病10年来发生特点与综合控制措施

调查明确了陕西省商洛市一些高寒山区存在不稳定的小麦条锈病越夏菌源。2001年以来小麦条锈病发生程度加重,分析了10a来发生流行特点与原因,提出了合理品种布局、加强预测预报和防治技术培训指导、重视药剂防治等全程控制措施。     

甘肃省小麦条锈病发生面积预测

甘肃是中国小麦条锈菌重要的周年循环发生区之一,是重要的菌源基地。准确预测甘肃省小麦条锈病的发生面积,对甘肃及中国小麦条锈病的科学防控具有重要意义。利用2001-2021年甘肃省小麦条锈病秋苗发生面积、温度、相对湿度、降雨量和日照时数等资料,通过Pearson相关性分析筛选到影响甘肃小麦条锈病流行的4个关键因子,即小麦条锈病秋苗发生面积、上年8月最低气温、1月平均相对湿度和3月日照时数,并采用全子集回归和BP神经网络算法对甘肃小麦条锈病发生面积进行预测。结果表明,全子集回归模型1和模型2对2020-2021年甘肃小麦条锈病发生面积预测准确度分别为94.63%和88.81%;BP神经网络模型1和模型2的预测准确度分别为98.25%和94.03%。综上可知,BP神经网络模型1是最佳预测模型,其预测2022年甘肃省小麦条锈病发生面积为10.03万hm²。     

正宁县小麦条锈病发生流行相关气象因素分析

根据多年来正宁县及周边地区气象资料和条锈病发生规律,分析了该县小麦条锈病暴发流行的气象因素及病菌孢子传播途径,并提出了该县小麦条锈病流行暴发与气象因素的因果关系及防病措施。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究

[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬4、月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测。[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型。检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合。[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究(英文)

[Objective] The aim of this study is to establish the model for forecasting wheat stripe rust occurrence condition using meteorological factors. [Method] Based on the data of wheat stripe rust occurrence degrees in its past prevalent years and the meteorological data at corresponding periods, the methods of grey correlation analysis and fuzzy mathematics were employed to establish the forecast model for four pathogenesis indices according to the time sequence before winter, Early March, Early April and Middle May. Thus, the criterion for forecasting the occurrence degree of wheat stripe rust was obtained based on the distribution method of arithmetic progression. [Result] The model corresponding to meteorological conditions for forecasting wheat stripe rust was successfully established. According to the verification, the forecasting results before winter and in Early Mar. were more severer than the real occurrence condition, while the forecasting results in Early Apr. and Middle May were basically consistent with real values. [Conclusion] The results of the present study may avail the control of wheat stripe rust in Henan Province.     

四川省22 个小麦品种田间抗条锈病鉴定及聚类分析

选用2010—2017年四川省农作物品种审定的22个四川地区栽培的小麦品种,对其抗条锈病能力进行鉴定并筛选出高抗品种,然后设置自然诱发产生条锈病的大田鉴定试验。对小麦生育期抗条锈病能力的鉴定结果包括反应型、病叶率和病情指数进行相关性分析,结果成显著正相关。针对反应型、病叶率和病情指数进行聚类分析。综合分析结果将22个小麦品种分为三大类,6个品种为高抗条锈病,7个品种为中抗条锈病,9个品种为中感条锈病,其中高抗品种为资阳1号、国豪麦15、绵麦1501、西科麦7号、西科麦10号和川育24号。结果表明,由于CYR34的出现使得部分新培育的小麦品种快速丧失抗病性。     

四川地方小麦品种条锈病抗性研究

【目的】利用获得的小麦条锈病成株抗性"一致性"QTL位点SSR分子标记,结合田间抗性表型鉴定,揭示四川地方小麦品种的条锈病抗性遗传多样性。【方法】通过QTL元分析技术,将已定位的小麦条锈病成株抗性QTL整合于同一张连锁图谱,获得条锈抗性"真实"QTL区段。并利用QTL区段内的SSR标记,结合田间条锈病抗性表型鉴定,对64份四川地方小麦品种抗条锈病多样性进行研究。【结果】通过元分析,获得7个控制小麦条锈病成株抗性MQTL。成株期条锈病抗性鉴定发现11份四川地方小麦品种表现为免疫或近免疫,其发病严重度、平均普遍率和病情指数低于10%。标记/性状关联分析发现3个与四川小麦地方品种条锈病成株抗性存在显著关联的SSR标记位点。【结论】四川地方小麦品种条锈病抗性表现差异显著;小麦条锈病成株抗性关联SSR标记的获得为利用条锈病抗性基因提供了分子标记辅助选择手段。     

小麦多品种混播对条锈病的控制及稳产作用研究（英文）

Wheat stripe rust has become the most dangerous disease which threaten safe yield of wheat in Sichuan Province.It is meaningful to provide technique support for integrated disease control by exploring the effective control measures of wheat stripe rust.Wheat stripe rust dynamic developments of all-planting and mixed-planting have been systematically investigated in this study by taking different mixed-planting combinations among 6 wheat varieties with different resistance levels.The results of this experiment show that the mixed-plantings of 4 and 6 wheat varieties can delay the occurance of wheat stripe rust,slow the speed of disease and decline the damage of disease as well as stabilize yield of wheats.     

小麦多品种混播对条锈病的控制及稳产作用研究

通过对6个不同抗性水平的小麦品种进行不同组合的混播,系统调查了各品种净作和多品种混播田小麦条锈病的病情发展动态。     

442份小麦苗期抗条锈病鉴定

为了解442份小麦材料苗期的抗病性，利用当前条锈菌优势流行生理小种CYR32、CYR33和CYR34对其进行苗期抗性鉴定，并利用基因芯片检测了其中241份春小麦所携带的抗条锈基因。结合苗期抗条锈病鉴定和基因芯片检测结果，共筛选出151个抗性品种，其中四川材料和CIMMYT材料中的抗条锈病基因较为丰富，且分布频率高。研究结果为筛选国内抗病性小麦种质资源以及国外优异种质的引进提供了参考，也为挖掘小麦抗条锈病基因及后续小麦抗条锈病分子育种研究奠定基础。