基于EfficientNet的迁移学习在近代文献图像分类中的应用研究——以上海图书馆《中国近代文献图库》为例

[目的/意义]近代文献中的图像作为重要的历史史料，日益受到人文学者的重视，大规模图像资源的深度标注也随之成为图像数据基础设施建设的重要组成部分，利用深度学习对海量图像进行内容解析是图像研究的新方向。本文的研究目的，是通过基于EfficientNet的迁移学习在近代文献图像分类中的实证研究，解决大规模近代文献图像的自动分类问题，提高其在实际应用中的准确率和效率。[方法/过程]本文的研究方法，是根据近代文献图像中的特征分析，采用7 645张近代文献图像数据集，通过裁切、白平衡、色调分离、仿射变换等图像增强手段串行叠加，提高样本图像的多样性，并通过对深度学习算法的研究，使用微调的简化EfficientNet深度卷积神经网络模型进行迁移学习，最终得到了在近代文献图像分类上表现良好的模型。[结果/结论]本文的研究结论，是根据实验结果发现，该模型有效提高了图像分类效率和分类准确性，对于解决近代文献中大规模图像的自动分类具有一定的推广价值。     

开放科学中的知识产权问题分析

[目的/意义]分析开放科学与知识产权的关系,从宏观的角度梳理开放科学发展现阶段面临的重要知识产权问题,为进一步推进开放科学中相关政策研究与制定提供参考。[方法/过程]研究主要采用文献调研、文献计量等方法,对近年来国内外与开放科学、知识产权主题相关的文献进行分析,挖掘开放科学和知识产权的关系,提炼相关知识产权热点问题。[结果/结论]开放科学与知识产权之间存在显著矛盾,但这种矛盾并非不可避免,双方应形成良性互动,建立与开放科学相适应的知识产权制度。当前开放科学中的知识产权问题主要集中在著作权与专利权方面,同时如何保障科学发现的优先权,以及数据权设立等也是研究的热点问题。     

基于深度学习的科技文献摘要结构功能识别研究

[目的/意义]科技文献摘要往往由承担特定功能的部分构成,利用深度学习对科技文献摘要结构功能进行识别有助于实现科技文献文本深度分析。[方法/过程]本文将科技文献摘要特征功能识别任务转换为文本分类问题,将结构功能分为“引言-方法 -结果 -结论 （Introduction-Methods-Results-Conclusions,IMRC）”4类,基于摘要句内容及其上下文特征,利用BERT、BERT-Bi LSTM、BERT-TextCNN、ERNIE等模型构建分类器,实现摘要结构功能自动识别。[结果/结论]在eHealth领域3 130篇文献数据集上开展实验,结果表明：ERNIE模型的各项指标均高于其他模型,BERT-TextCNN模型在短句子上效果更好,而BERT-Bi LSTM模型对于长句子的识别效果更好。本研究有助于实现科技文献摘要文本的细粒度功能理解,对文献结构的解析能够服务于科技文献深度挖掘和基于文献的知识发现。     

国内社会化阅读研究热点追溯与分析

[目的/意义]阅读数字化背景下社会化阅读的研究热点分析,为后续研究提供参考。[方法/过程]以CNKI数据库作为数据来源,利用Spss、Citespace、Bibexcle软件进行共词分析和聚类分析,梳理国内社会化阅读为主题研究热点的成熟度,并制作战略坐标图。[结果/结论]国内社会化阅读仍处于发展阶段,有相对核心且成熟的类团,但在群体类型、社会化阅读平台和多维视角研究部分仍有深入研究的地方,研究领域需要扩展。     

基于可视化分析的中国知识转移研究热点与展望

[目的/意义]知识经济时代,知识已成为重要社会资源,而有效的知识转移将促进知识的交流与共享,对提高组织知识应用与创新能力起到不可替代的作用。知识转移领域的研究已有丰富的成果,但对国内各视角知识转移的研究综述有待完善。[方法/过程]选用CiteSpace软件,采取文献计量方法,对CNKI数据库中核心期刊、CSSCI、CSCD来源的与知识转移研究相关的2854篇期刊文献进行可视化分析,整合样本文献的核心作者、学术机构、关键词数据,并绘制体现研究主题动态的关键词知识图谱。[结果/结论]通过对文献关键词的突现时间序列、共现与聚类图谱、时间线图谱进行分析,从研究对象、原理分析、过程路径和研究方法4个方面构建了知识转移的研究体系,并从企业、图书馆和创新视角对知识转移进行研究展望:企业的知识转移研究将集中在新兴企业方面;图书馆的知识转移研究将逐步增加中介效应;创新视角的知识转移可引入与知识、技术、信息传递相关的议题,实现跨学科的研究创新。     

德国通用科研数据基础设施项目GeRDI的建设与启示

[目的/意义]对德国通用科研数据基础设施项目GeRDI进行研究,总结成功建设经验,为中国科研数据基础设施的建设提供参考。[方法/过程]使用文献调研和网络调研方法,详细介绍GeRDI组织模式、设计原则、元数据模式以及架构设计。[结果/结论]认为中国应在国家层面制定科研数据基础设施建设的战略规划;采用基于科研社区需求驱动的建设模式;同时兼容现有的协议、标准,并能适应未来的不断变化。     

构建基于科技文献知识的人工智能引擎

[目的/意义]如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。[方法/过程]本文以文献情报工作为出发点,立足科技文献是人类知识的最重要载体,探究人工智能取得飞速突破的本质所在,创新性提出了文献情报领域从“科技文献库”转变为“科技知识引擎”的建设思路。[结果/结论]本文论述了中国科学院文献情报中心在构建基于科技文献知识的人工智能(AI)引擎的建设实践,探讨了利用深度学习技术挖掘知识以服务情报研究的方法,以期为学界提供参考。     

国内外数字阅读行为研究综述

[目的/意义]对国内外数字阅读行为相关研究做系统梳理,总结研究现状,为日后该领域的研究提供参考。[方法/过程]笔者以Web of Science数据库及CNKI为数据来源,从数据库中选取相关文献,以可视化方法,绘制数字阅读行为领域知识图谱,对该领域研究主题热点进行分析。[结果/结论]结果显示,数字阅读行为的相关研究可大致划分为理论研究、行为研究、影响因素研究和策略研究4个类别,通过主题热点分析发现,国内该领域的研究主题广泛但学科交互性不强,对新兴方法和工具的应用程度不高,今后该领域尚需加强跨域合作,加强对各类前沿研究方法和技术工具的引入。     

科技文献内容语义描述模型研究

[目的/意义]对科技文献正文内容进行语义建模的方法进行总结分析,为文献模型相关研究和实际应用提供参考和借鉴。[方法/过程]归纳当前科技文献内容语义描述模型的特点,将其分为文档组件模型、修辞特征模型和科学论述模型3类,并进行对比分析,以学术论文为例开展应用实践,从知识管理、语义出版、语义检索、科学论证分析等方面探讨模型的应用情况。[结果/结论]科技文献内容语义描述模型推动了文献的深度挖掘、知识结构定位和关联分析,促进了文献内部细粒度知识的发现、共享和利用,有助于科学传播与知识创新。     

隔山消的生物学特征特性与驯化研究

[目的]观察隔山消生物学特征特性,探讨人工驯化的可能性。[方法]低海拔地区人工栽培研究。[结果]掌握了隔山消的生物学特征特性、主要病虫害及防治与栽培技术。[结论]隔山消野生变家种是可行的。     

VOSviewer应用现状及其知识基础研究

[目的/意义]通过对VOSviewer论文的定量分析及其知识基础结构的分析,为用户使用该工具进行科学研究提供参考。[方法/过程]从Web of Science收集相关文献,在对文献计量分析的基础上,利用文献共被引网络获取部分文献,分析了该领域研究的重要文献。[结果/结论]研究发现,该领域论文数量经过较为缓慢增长的阶段后已经进入了一个应用的爆发期;从学科和期刊看,它已经被很多国家和很多学科的学者大量使用;从研究主题看,涉及新型冠状病毒肺炎疫情、可持续性、社交媒体、可持续发展以及供应链等;文献计量理论与方法、软件原理、数据库和网络分析等领域的成果形成了该领域较为坚实的研究基础。     

近20年我国网球科研文献计量学分析

对近20年（1995-2014）我国17种中文体育核心期刊具有学术价值的442篇网球科研文献为研究对象，运用文献资料、数理统计和逻辑分析等研究方法，以学刊贡献率、年期、作者学历、职称、年龄、作者单位、研究方法数、基金支撑、载文时滞、篇引文量、被引文频次等内容进行分析，从文献量、研究范围、作者、研究方法等方面提出了相关结论与建议。     

论空间科学计量学的研究与应用

[目的/意义]空间科学计量学已成为科学计量学的重要研究领域,通过对空间科学计量学相关研究工作进行系统梳理、分析和归纳,以期为学者进行空间科学计量学研究提供参考借鉴。[方法/过程]在对空间科学计量学概念辨析的基础上,梳理了空间科学计量学的研究主题、研究方法和有关可视化实践的内容。[结果/结论]发现当前空间科学计量学研究多是基于科学信息的地理位置属性,综合运用文献计量方法、网络分析方法、模型构建和统计学方法、多指标构建方法开展科学合作、科研产出和知识流动等的研究。揭示了空间科学计量学研究仍然存在的问题和挑战,包括理论研究体系、方法适用性与效用性研究、数据分析来源和数据获取的准确性等多个方面。     

千里光属含倍半萜化合物物种学名考证

[目的]植物化学研究中普遍存在学名混乱导致化合物基源不清的问题,建议重视物种鉴定,从源头上杜绝学名混乱现象,从而保证科学研究的严谨性。[方法]通过文献考证,研究截至目前千里光属已报道的共149种含有倍半萜化合物的物种。[结果]已转移属的物种有26种,有多达56种存在学名问题,其中异名种33种,裸名种15种,尚未确定名种8种。[结论]这种学术研究本源的不规范导致分离得到的化合物与载体植物张冠李戴,使得研究的可信度降低。     

基于中文期刊高被引论文的Altmetrics指标评价体系研究

[目的]为科学评价学术论文的社会影响力,以对学术论文影响力进行全面的评价,探索中文环境下Altmetrics指标评价体系;[方法]笔者以图书情报与数字图书馆研究领域的文献为研究对象,利用Python语言编写网络爬虫程序,追溯相关文献在社交网络平台来源,获取相关数据开展指标研究;[结果/结论]分析并探索了Altmetrics指标的数据来源与以及具体指标,初步构建了中文环境下图书情报与数字图书馆研究领域Altmetrcis指标评价体系,但由笔者研究学科的限制,针对该指标评价体系对其他学术领域的适用性问题,今后还需进一步开展相关研究来验证和比较。     

新冠领域溯源类论文筛选及全文实体标注研究

[目的/意义]新冠病毒出现以来,国内外与新冠病毒研究相关的论文迅猛增长。整理国内外COVID-19相关学术论文,创建针对新冠溯源类论文的数据集和细粒度的实体数据集能为新冠病毒的起源和传播机理等相关研究提供坚实的数据支撑。[方法/过程]提出基于主动学习模型的论文筛选方法,从海量论文中高效精准地定位与新冠溯源相关的论文。同时,设计了一种新冠领域18类实体的标注方案,不仅包含生物领域通有的基因、蛋白质和化合物等实体,还涵盖新冠领域特有的冠状病毒、野生动物等实体。[结果/结论]构建了一个新冠溯源类论文数据集,共包含885篇文章;基于提出的实体标注方案,标注全文本论文99篇,构建了一个细粒度的实体数据集,包含39 118个实体,是目前新冠领域规模最大、最全面的实体标注数据集。     

高校科研绩效与学科发展潜力评价方法的研究

[目的/意义]在“双一流”建设背景下,科研绩效和学科评价日益受到关注。越来越多的高校利用已有的数据库资源,定位学校优势学科和潜力学科,为学校“双一流”建设提供服务。[方法/过程]本文基于InCites和ESI数据库提出一种高校科研绩效与学科发展潜力评价的方法。首先从科研影响力、国际合作能力、学科产出力三维视角构建评价体系;其次根据数据结果从发文量、论文被引、引文影响力、国际合作、ESI学科等二级指标全面剖析科研产出和潜力学科;最后形成一套较为全面的评价指标。为了更好的使用该方法,以北京工业大学为例进行数据呈现。[结果/结论]运用本方法可较为客观和全面的评价高校科研绩效与潜力学科,为学校的发展战略提供理论依据和数据支持。     

关联数据研究的主题结构和研究进展解析

[目的/意义]通过调研关联数据的研究文献,分析关联数据的研究的主题结构与研究进展。[方法/过程]综合采用文献综述方法、文献计量方法与可视化工具对Web of Science中的关联数据研究进行分析。其中,利用Citespace可视化软件分析了关联数据研究主体,利用VOSviewer将构建的关键词矩阵可视化。以关联数据的生命周期阶段为线索,结合关键词共现图谱,探寻了关联数据研究的主题结构与研究进展。[结果/结论]分析结果显示欧洲为关联数据研究的主阵地,Tim Berners-Lee等人在关联数据领域具备深厚的影响力。目前关联数据的研究覆盖了发布、优化、评价、应用等生命周期各个方面,但也存在一些薄弱环节,如在研究推动关联数据发布的进一步规范、实现实体自动丰富与链接、构建全面的质量评价体系与工具等方面存在挑战。     

数字人文“二手证据”循证范式研究：以敦煌汉简为例

[目的/意义]随着数字人文研究范式的兴起,为研究者基于二手资源开展循证研究提供了契机。[方法/过程]本文首先梳理了数字人文“二手证据”循证范式相关的理论基础,并以敦煌汉简为例对数字人文“二手证据”循证范式进行了实证分析。通过来自CNKI的287篇敦煌汉简相关研究文献的编码分析,检验了信度和效度,并对类目体系展开了综合分析。[结果/结论]本文提出了循证数字人文基于“二手证据”展开循证研究的包括文献检索、类目编制、“二手证据”要素的综合分析3个阶段,以及证据检索、信度检验环节、效度检验环节和类目构建、证据要素综合5个环节构成的“三阶段五环节”范式。本研究所构建的范式,对循证数字人文学科、学术和话语体系建设具有一定的理论参照和实践指引价值。     

基于文献计量学的超级稻研究动态

 【目的】客观地分析国内外超级稻研究现状,为超级稻科研工作者与决策者提供数据参考。【方法】采用文献计量学方法,选择Web of science、CABI数据库和CNKI数据库,对超级稻研究的国家、作者、机构、载文期刊及研究内容进行了发文量和引证分析。【结果】Web of science和CABI数据库共检索出中国、日本、菲律宾等21个国家143个研究机构的215名作者在102种刊物上发表的271篇文献,CNKI检索出715个研究机构的954名作者在182种刊物上发表的1 321篇文献,研究内容涉及了超级稻的耕作栽培、遗传育种、生理生化等方面。【结论】中国超级稻研究居国际领先水平,研究机构分布广,研究者众多,研究内容丰富,但高产活跃作者群队伍不够强大,核心作者数量及所发论文质量不是很高,高产机构较少,不同研究方向的成果数量极不均衡。