开放科学中的知识产权问题分析

[目的/意义]分析开放科学与知识产权的关系,从宏观的角度梳理开放科学发展现阶段面临的重要知识产权问题,为进一步推进开放科学中相关政策研究与制定提供参考。[方法/过程]研究主要采用文献调研、文献计量等方法,对近年来国内外与开放科学、知识产权主题相关的文献进行分析,挖掘开放科学和知识产权的关系,提炼相关知识产权热点问题。[结果/结论]开放科学与知识产权之间存在显著矛盾,但这种矛盾并非不可避免,双方应形成良性互动,建立与开放科学相适应的知识产权制度。当前开放科学中的知识产权问题主要集中在著作权与专利权方面,同时如何保障科学发现的优先权,以及数据权设立等也是研究的热点问题。     

国内外科学数据管理FAIR原则研究进展及应用综述

[目的/意义]科学数据管理FAIR原则从2016年正式发布到目前为止引起了国内外学者的广泛关注和重视,围绕FAIR原则开展了诸多探索和研究,有力地推动了FAIR原则的实施和推广,本文旨在对相关学术成果进行系统梳理和深入总结。[方法/过程]通过文献调研和内容分析,从FAIR原则组织保障、FAIR的4个基本原则、FAIR原则的实践探索、FAIR原则的学科应用及FAIR原则的区域应用5个角度梳理国内外对FAIR原则的研究进展和实践,总结研究现状和已有成果。[结果/结论]国外对于FAIR原则的研究集中在理论、实施策略、评估方法等方面,并已在医学等学科领域展开了深入探索,相比之下,国内的研究尚在起步状态,亟需国家的政策支持和相关组织的跟进。     

面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践

[目的/意义]为解决当前农业科技管理中广泛存在数据链不完整,数据支撑决策能力不足的情况,本文提出了一套从农业科技管理需求出发的产业知识服务模型,并就其中的关键环节科学数据和科技文献关联进行了研究和实践,以期为图书情报机构服务农业科技管理和产业发展提供理论与实践案例。[方法/过程]本文首先梳理了知识服务和数据关联现状,其次在分析农业科技管理中的产业需求特征和数据管理生命周期的基础上,构建了包含产业特征的知识服务模型,然后以四川农业科学数据和科技文献为基础,从产业要素出发,设计了本体模型和系统,最后完成实践。[结果/结论]研究最后集成20个数据类型,24 284条科学数据和科技文献,1个系统平台和1个子平台,建立了多源异构、中英两语种的数据关联,实现了基于产业知识服务的科学数据和科技文献关联和平台交流。研究成果将对农业科技管理与图书情报学跨领域合作,科学数据和科技文献跨部门共享提供借鉴。     

不同主题下农村信息传播存在问题和影响因素综述

[目的/意义]随着农民信息需求和意识的不断提高,中国农村信息传播的针对性、及时性和有效性受到极大重视。研究不同主题下农村信息传播存在问题和影响因素,有助于农村各类信息精准传播,并为优化农村信息传播提供理论依据。[方法/过程]采用文献计量学的方法,通过关键词聚类进行主题分类,而后对不同主题的相关文献进行深度分析和梳理。[结果/结论]当前农村信息传播显现出健康、农业科技、政策、文化四大主题研究方向,主要理论包括使用满足理论、创新扩散理论等;各主题下的传播者、传播内容、传播媒介和受传者具有不同特征和问题,亟待解决是政府职能发挥不充分、受传者主体地位丧失等问题;传播者的信息素养、内容的形式和质量、农村的基础设施建设和人际关系网络等因素会在不同程度上影响信息的传播。     

对UNESCO开放科学建议书的评述：共同、包容的行动

[目的/意义]分析UNESCO开放科学国际准则性文书的包容性,提出相应对策和建议,为国家层面制定开放科学的实施方案提供参考,同时帮助相关人士能够正确理解开放科学的价值,更好地参与该建议书在国家层面的实施和全球网络。[方法/过程]本研究通过文献调研法,首先梳理了《UNESCO开放科学建议书》制定的历程、内涵及应遵循的原则,之后分析了建议书在国家层面实施过程中可能会遇到的挑战。[结果/结论]在国家层面实施开放科学建议书,应从政策、基础设施、开放机制、能力建设、评价和示范标准等方面进行研究和突破,包括营造有利于开放科学的政策环境、加强有助于开放科学的设施、平台和人才等能力建设、组织以解决重大问题和挑战为目标的国际合作。     

开放环境下农业科技信息资源开放共享——以FAO的实践为例

[目的/意义]开放科学运动的兴起极大地促进了学术传播以及科研成果利用。开放共享作为推进开放科学运动的重要手段,也是推动全球农业科技发展的必要措施。通过梳理开放环境下联合国粮农组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO）面向全球农业科技信息资源的开放共享实践,有助于为推动中国实现农业科技信息资源的开放共享、促进科研成果的转化及利用提供借鉴。[方法/过程]从率先构建并积极践行农业信息管理标准AIMS、持续维护与多渠道开放共享多语种叙词表AGROVOC,以及精心建设与运营国际农业科技信息检索系统AGRIS等多维度,梳理FAO为推进国际农业科技信息资源开放共享的实践进展。[结果/结论]基于FAO为推动国际农业科技信息资源开放共享得出的实践经验,从构建规范化管理体系、提高资源开放共享能力以及促进国际合作等方面对中国农业科技信息资源开放共享的建设工作提出展望。     

重要开放农业科学数据资源建设现状综述

[目的/意义]系统梳理了重要开放农业科学数据资源现状与特征,为“数字政府”管理使用科学数据提供借鉴与参考。[方法/过程]确定农业科学数据的概念和内涵,从资源类型及数据格式、学科范围、知识组织方法和服务模式4个维度进行调研和分析。具体从政府、农业科研机构与大学、农业图书情报机构网络调研入手,选择重要的农业科学数据资源网站/平台进行检索,筛选165篇中文文献,167篇英文文献作为补充参考来源。[结果/结论]建议基于农业科技宏观和中观管理需求,综合发挥科研机构和大学、图书情报机构、政府和企业的资源优势和学科优势,采集和集成多类型、多学科的异构异源的科学数据资源,加强数据内部的关联和融合,为数字政府转型提供支持。     

科技评价计量方法述评

[目的/意义]讨论科技评价各类计量指标和方法的客观价值,为从事科学研究和科技管理等人员客观认识各类定量评价指标提供参考。[方法/过程]介绍4类常见计量指标和方法的基本原理、特点、适用范围和典型应用案例,包括：传统统计数量的指标、社会网络分析指标、替代计量学指标、多指标整合的方法等。[结果/结论]就合理利用计量方法开展科技评价工作提出了4方面建议：正确看待各类定量指标、合理选用评价方法、谨慎使用评价结果以及关注评价对象的认可度等。     

中国大数据治理研究述评

[目的/意义]数据已成为关键生产要素和战略性资源,大数据治理是充分释放数据价值、实现国家治理体系和治理能力现代化的重要途径。[方法/过程]本研究在文献计量与内容分析的基础上,对国内大数据治理的相关研究进行了系统梳理和内容评述,发现近年来有关大数据治理的研究热度不断上升,并将相关研究主题概括为概念体系、实施评估与实践挑战3个方面。[结果/结论]研究发现大数据治理体系基本是从治理目标、治理主体、治理客体以及治理工具4个方面进行构建,治理的实施评估重点围绕数据生命周期、数据质量、数据安全、数据治理成熟度、数据审计等内容,实践挑战主要表现在大数据治理领域所面临的管理和技术问题。     

追踪变革：信息素养项目（PIL）的发展成果与启示

[目的/意义]文章批判性研究了信息素养项目（Project Information Literacy,简称PIL）的主要研究成果与核心发现,旨在为中国的信息素养研究与实践提供参考。[方法/过程]作者通过历史分期、文献调查等方法,全面梳理了PIL主要研究成果和核心发现,指出其系统梳理了不同情境下大学生的信息行为,全面总结了大学生身份转变中的信息挑战,并且针对不同群体提出了促进大学生学习研究的建议。[结果/结论]PIL项目为信息素养理论与实践工作提供一定的经验借鉴：（1）紧跟时代发展,重视大学生信息素养的持续变化;（2）整合多方力量,构建大型研究项目的长效机制;（3）理论联系实践,重视信息素养研究的实际作用。     

政策工具视角下科研机构开放科学政策文本量化分析与启示

[目的/意义]对代表性科研机构的开放科学政策进行文本分析,有助于为中国科研机构制定总体性开放科学政策,自下而上推进开放科学实践提供理论参考。[方法/过程]本文运用内容分析法,基于政策工具视角,对国外科研机构发布的12份开放科学政策文本进行量化分析,揭示政策工具使用偏好和政策内容关注重点,提炼科研机构开放科学政策中的关键要素,提出使用政策工具制定机构层面开放科学政策的优化策略,最后结合国外政策内容和制定经验提出对中国科研机构制定开放科学政策的启示。[结果/结论]科研机构开放科学政策工具的使用应优化组合配置、加强内部均衡性、充分利用差异性。科研机构在制定和实施开放科学政策时,需融入国际潮流,保障政策前瞻性;优化组织结构,统筹推进开放科学;明确政策的核心要素,抓住关键问题;以及保障经费的持续投入并适时动态调整。     

中国科技查新服务评价研究述评

[目的/意义]针对中国科技查新服务评价的现状及特点进行研究,并提出中国科技查新服务评价的建议。[方法/过程]基于科技查新服务体系的视角,采用内容分析法,选取评价主客体、评价指标体系、评价方法及实证研究5方面,分析当前国内科技查新服务评价研究现状和存在的问题。[结果/结论]中国科技查新服务评价存在评价客体概念混淆、缺乏定量评价指标体系标准、忽视服务效能评价、未探讨评价后科技查新发展问题的问题,并提出厘清概念及其内涵边界,建立顶层指标体系标准,推行内外二元评价机制,契合需求注重细化发展的对策。     

环境与农业生物学科高被引论文的文献特征研究

科研论文是科研成果的直观表现形式。学者论文高被引被认定为在该学科领域占有较高的地位和较高的学术影响力,以Scopus数据库发布的“高被引学者榜单”为依据,通过高被引学者的文献计量分析,找出高被引论文的相关特征。选择环境科学和农业与生物两个学科的高被引学者,围绕科研成果年出产量、作者合作度、研究机构及空间分布、期刊影响力4个方面进行研究,寻找高被引论文所具有的普遍性规律,为科技评价等提供一定的参考。     

VOSviewer应用现状及其知识基础研究

[目的/意义]通过对VOSviewer论文的定量分析及其知识基础结构的分析,为用户使用该工具进行科学研究提供参考。[方法/过程]从Web of Science收集相关文献,在对文献计量分析的基础上,利用文献共被引网络获取部分文献,分析了该领域研究的重要文献。[结果/结论]研究发现,该领域论文数量经过较为缓慢增长的阶段后已经进入了一个应用的爆发期;从学科和期刊看,它已经被很多国家和很多学科的学者大量使用;从研究主题看,涉及新型冠状病毒肺炎疫情、可持续性、社交媒体、可持续发展以及供应链等;文献计量理论与方法、软件原理、数据库和网络分析等领域的成果形成了该领域较为坚实的研究基础。     

开放科学创新生态构建中的数据处理伦理准则框架研究

[目的/意义]开放科学发展仍面临着诸多数据伦理难题,亟需探究与开放科学创新生态相适应的数据处理伦理准则。建立与开放科学创新生态构建相匹配的数据处理伦理准则,指导开放科学创新生态中的参与主体在数据创造、共享、传播、利用过程中按照法律规定和伦理规范开展行动,约束数据处理行为向好向善、造福社会,对于营造良好开放科学创新生态至关重要。[方法/过程]本研究首先运用文献调研、内容分析法,立足数据处理伦理的相关法律、指南、框架草案、政策以及典型数据管理模型,从普适的角度出发,立足数据获取、存储、管理、使用和销毁的实践,面向广义的社会性数据,同时兼顾一部分科研数据,关联整合不同的准则内容,寻求现有准则间的共有主题和内容,归纳数据处理伦理准则的一般维度和认可度较高的准则内容。其次,本研究结合开放科学理念和国家社会发展需要,从国内最新规划政策与开放科学内涵中,提炼出开放科学创新生态环境下的数据处理伦理准则需求。最后,本研究通过矩阵分析综合比较两项结果,从共性和特性、准则内容与政策及理念协同等角度,分析得出开放科学创新生态构建中的数据处理伦理准则框架。[结果/结论]现有的数据处理伦理准则在开放科学创新生态中具有较高的适用性,但仍需动态拓展。本研究结合开放科学理念和国家社会发展需要,提出开放科学创新生态数据处理伦理准则框架,包括长治久安、协调有序和系统科学3个维度和15个要素,旨在服务于适应中国开放科学创新生态发展的数据处理伦理准则文本的进一步制定,并为机构的数据管理提供一定参考。     

国内研究生科学数据素养能力评价及高校图书馆培养体系构建研究

[目的/意义]在调研国内研究生用户科学数据素养能力基础上,构建高校图书馆科学数据素养能力培养体系,为开展针对性、系统性教育提供建议。[方法/过程]基于国内外科学数据素养评价研究,设计国内研究生科学数据素养能力调查问卷,以江南大学研究生用户为对象,采用问卷调查的方式对国内高校研究生科学数据素养能力进行调研。[结果/结论]国内高校研究生的数据意识和数据伦理呈现出乐观趋势,但数据收集、数据组织与管理、数据分析、数据利用与保存能力需要提高,尤其是数据分析能力急需加强。针对目前国内高校研究生用户科学数据素养能力现状,从素养培养目标、内容、方式和评价4个方面构建符合中国高校研究生科学数据素养能力现状的培养体系。     

科技文献内容语义描述模型研究

[目的/意义]对科技文献正文内容进行语义建模的方法进行总结分析,为文献模型相关研究和实际应用提供参考和借鉴。[方法/过程]归纳当前科技文献内容语义描述模型的特点,将其分为文档组件模型、修辞特征模型和科学论述模型3类,并进行对比分析,以学术论文为例开展应用实践,从知识管理、语义出版、语义检索、科学论证分析等方面探讨模型的应用情况。[结果/结论]科技文献内容语义描述模型推动了文献的深度挖掘、知识结构定位和关联分析,促进了文献内部细粒度知识的发现、共享和利用,有助于科学传播与知识创新。     

论文新颖性测度研究综述

[目的/意义]明确论文新颖性的概念及不同测度方法,归纳国内外新颖性测度的不同类型及研究进展,这对科学发展和科技规划具有重要启发。[方法/过程]对已有关于论文新颖性及其测度的中英文文献整理归纳,从新颖性定义、新颖性测度不同方法如内容分析法和引文分析法及评价的角度出发形成综述。[结论/结果]现有方法多是从单一角度出发测度论文新颖性,较少结合多种方法对新颖性进行测度,未来发展方向应当结合定量和定性的方法全面分析。