响应面优化超声辅助提取芥蓝多酚工艺研究

采用超声辅助法提取芥蓝多酚,并通过响应面法对提取工艺进行优化.以液料比、乙醇浓度、超声温度和超声时间4个因素进行单因素试验,在此基础上,以芥蓝多酚提取率为响应值,应用Box-Behnken法进行四因素三水平的试验设计和优化,得到芥蓝多酚最佳的提取工艺条件为液料比38mL/g、乙醇浓度61％、超声温度63℃和超声时间34min.此时芥蓝多酚提取率为15.03mg/g,与该模型的预测值(15.18mg/g)相比,两者相对误差为0.99％,说明该回归模型得到的提取工艺参数可靠,准确性较高,可以利用响应面法优化芥蓝多酚的提取.研究结果为芥蓝多酚的提取与开发提供了新的方向.     

超高压提取苹果渣中多酚的研究

【目的】对超高压提取苹果渣中多酚的条件进行优化,以期获得最佳的苹果渣多酚提取参数。【方法】在对超高压压力、超高压提取时间、料(g)液(mL)比、乙醇质量分数4个单因素进行试验的基础上,通过响应面法优化设计,建立超高压法提取苹果渣中多酚工艺的二次多项式模型,对提取工艺参数进行优化。【结果】确立了超高压辅助提取苹果渣中多酚的最佳工艺参数:超高压压力160MPa,超高压提取时间9min,乙醇体积分数60%,料(g)液(mL)比1∶28,在此条件下苹果渣中多酚得率为2 087.22mg/kg。【结论】建立了超高压法提取苹果渣中多酚的二次多项式模型,获得了多酚得率较高的最佳工艺参数。     

响应面法优化微波辅助提取火龙果多酚

采用微波辅助提取火龙果多酚,并用响应面法优化多酚提取工艺.在单因素试验基础上采用响应面法,以多酚提取率为响应值,通过回归分析各工艺参数与响应值之间的关系,预测最佳的工艺条件.结果表明:当微波提取时间为135 s、乙醇浓度为62％、料液比为1∶13.5、微波功率为648 W时,火龙果多酚提取率达到81.90％.该方法预测准确、高效可行,可为火龙果资源的开发利用提供理论依据.     

响应面优化超声辅助提取青椒叶多酚工艺及抗氧化研究

以青椒叶为原料，采用响应面设计优化青椒叶多酚提取工艺，分析青椒叶多酚的抗氧化活性。以多酚的提取率为指标，在单因素试验基础上，利用Box-Behnken设计进行响应面试验，确定青椒叶多酚最佳提取工艺，并对多酚清除DPPH和OH自由基的能力进行分析。结果表明：青椒叶多酚最佳提取工艺为乙醇浓度71%、超声时间41 min,液料比25∶1(mL∶g)和提取温度71℃,在最佳工艺条件下得到多酚提取率为67.62 mg/g。与模型预测值相比，其相对误差仅为0.21%,证明了基于响应面分析方法优化青椒叶多酚提取工艺的有效性和可行性。青椒叶多酚能够有效地抵抗氧化作用，并且其抗氧化活性与多酚浓度呈正相关，对DPPH自由基和OH自由基清除率的半抑制质量浓度分别为56.34和125.20 mg/L,该研究为青椒叶多酚在保健品和食品工业等领域的应用提供了参考。     

响应曲面法优化五味子果实中芦丁的微波提取工艺

目的:利用响应曲面法优化五味子果实中芦丁微波提取工艺。方法:在单因素试验基础上,根据Box-Benhnken中心组合设计原理,以乙醇浓度、料液比、提取次数、提取功率为自变量,芦丁含量为响应值,设计4因素3水平响应面分析试验来确定最佳提取工艺。结果:响应面优化的最佳提取工艺为乙醇浓度50%,料液比为1∶21,提取次数为4次,提取功率为800W。结论:响应面分析所得二次模型方程能较好地预测实验结果,实验设计和响应曲面法优化得到的提取工艺参数准确可靠,该研究可为从北五味子中提取芦丁提供一个较为有效的方法。     

Box-Benhnken响应曲面法优化五味子中木脂素的微波提取工艺

目的:利用响应曲面法优化五味子果实中木脂素微波提取工艺。方法:在单因素试验基础上,根据Box-Benhnken中心组合设计原理,以乙醇浓度、料液比、提取次数、提取功率为自变量,木脂素含量为响应值,设计4因素3水平响应面分析试验来确定最佳提取工艺。结果:响应面优化的最佳提取工艺为乙醇浓度84%,料液比为1∶15,提取次数为2次,提取功率为800W。结论:响应面分析所得二次模型方程能较好地预测实验结果,实验设计和响应曲面法优化得到的提取工艺参数准确可靠,该研究可为从北五味子中提取木脂素成分提供一个较为有效的方法。     

响应面法优化超声波辅助提取泽泻挥发油工艺

[目的]响应面法优化泽泻挥发油超声波辅助法提取工艺.[方法]以泽泻挥发油得率为指标,在单因素试验的基础上,选取料液比、提取温度和超声时间3个因素进行Box-Benhnken响应面法试验设计,对其提取工艺参数进行优化.[结果]通过软件模型拟优化后得到超声波提取泽泻挥发油的最佳工艺参数为料液比1∶8.27、提取时间41.33 min、提取温度51.4℃,泽泻挥发油得率为6.315％,与理论值较为接近.[结论]响应面法建立的泽泻挥发油提取工艺模型得率高,并能很好地预测试验结果.     

响应面优化热浸提法提取石榴皮总多酚的工艺研究

[目的]研究石榴皮中总多酚的热浸提最佳工艺条件并测定其含量。[方法]以石榴皮为原料、纯水为浸提溶剂加热浸提石榴皮中总多酚,通过单因素试验探究了石榴皮总多酚提取率随热浸提温度、时间、料液比以及提取次数4个客观因素的变化规律,并用响应面分析法优化提取工艺,采用Folin-Ciocalteu比色法测定石榴皮总多酚含量。[结果]通过Box-Benhnken响应面分析试验确定以热浸提法提取石榴皮总多酚的最佳工艺为热浸提温度45℃、时间30 min、料液比1∶20(g∶mL)、提取次数为3次,4个因素对石榴皮总多酚提取率的影响顺序依次为温度、料液比、提取时间、提取次数,并以此优化工艺进行试验,所得总多酚提取率为17.11%。[结论]采用热浸提工艺提取石榴皮总多酚并用响应面分析法优化试验,在保证快速、高效的同时也具有节能、不破坏有效成分的优势,以纯水作为浸提溶剂更是避免了溶剂残毒问题,极大地提高了其安全性,因此也拓宽了极具生物活性的石榴皮多酚在生产生活领域中的应用。     

响应面法优化猴头菇多酚提取工艺

为确定猴头菇多酚提取的最佳工艺参数,选择乙醇浓度、提取温度、料液比三个影响因素,通过Box-Behnken法设计3因素3水平试验,以猴头菇多酚得率为指标确定最佳工艺参数。结果表明,最佳提取工艺条件为乙醇浓度60%,温度55 ℃,料液比1∶15 (g∶mL),在此条件下,验证试验显示,猴头菇多酚得率为16.701 mg·g^-1,与预测值接近,说明响应曲面法建立的模型准确可靠,能合理优化猴头菇多酚的提取工艺。     

响应面法优化超声辅助提取荞麦中芦丁的工艺

为优化超声辅助乙醇浸提荞麦(Fagopyrum esculentum)中芦丁的工艺条件,利用响应面法优化荞麦芦丁提取工艺,以芦丁提取量为指标,通过单因素试验和响应面试验探讨超声时间、超声温度、液料比和乙醇体积分数对提取量的影响。结果表明,获得的最佳工艺为超声时间23 min、超声温度79℃、液料比30∶1(m L∶g)、乙醇体积分数90%。交互作用影响显著的因素为超声时间与乙醇体积分数、超声温度与乙醇体积分数。在此条件下进行验证,荞麦芦丁的提取量为0.416 1 mg/g,与模型预测值0.428 8 mg/g基本相符。模型可以较好地预测荞麦芦丁的提取量,响应面法对荞麦芦丁提取条件参数优化具有可行性。     

啤酒花茎多酚的提取优化及其抗氧化活性

为啤酒花加工废弃物的综合开发利用提供参考,以啤酒花茎为试验材料,采用超声辅助丙酮法提取多酚,通过单因素试验考察料液比、提取时间、丙酮体积分数和提取次数4个因素对啤酒花茎多酚含量的影响,并利用响应面法优化其提取工艺。结果表明:通对响应面法建立的啤酒花茎多酚提取回归方程为Y=106.5+1.64A+2.13B+2.63C+11.12D+0.51AB-2.53AC+0.19AD+4.37BC-0.87BD-0.24CD-3.85A~2-2.41B~2+1.04C~2-3.65D~2,模型决定系数R2=0.933 8,该回归模型的拟合程度良好;最佳提取工艺为提取时间20min、料液比1∶12、丙酮体积分数60%、提取4次,此条件提取啤酒花茎多酚的含量为115.89mg/g,与理论预测值116.56mg/g接近。啤酒花茎多酚对DPPH自由基的清除率为90.70%,半清除浓度(SC_(50))为22.81g/mL。采用响应面法优化的啤酒花茎多酚超声辅助提取工艺准确可靠,可用于啤酒花茎多酚的实际提取;啤酒花茎多酚具有较强的抗氧化活性,可作为天然抗氧化资源进行开发利用。     

莲藕节中多酚提取工艺优化

利用作为废弃物的莲藕(Nelumbo nucifera Gaertn)节资源,采用乙醇超声浸提的方法从莲藕节中提取多酚。通过单因素试验确定了乙醇体积分数、料液比、p H、温度和时间对莲藕节中多酚提取率的影响,并进一步通过响应面试验进行分析和实际应用考虑,确定莲藕节中多酚提取的最佳工艺条件为p H 4.0,温度40℃,乙醇体积分数61.04%,料液比1∶20.53(m∶V),提取时间45.20 min,经过该工艺优化后莲藕节多酚提取率提高至6.27%。对通过优化工艺提取的莲藕节多酚进行抗氧化性能测定,结果显示莲藕节多酚有较好的清除DPPH自由基的能力。     

响应面法优化微波提取沙果渣多酚工艺的研究

文章以沙果渣为原料,分析以乙醇溶液提取多酚物质。在单一性的因素试验上,以乙醇浓度、微波功率、时间等因素作为变量,多酚提取量为响应值,根据具体的实验设计,采用四因素三水平的方式响应面分析方式,利用现代化的SAS软件得出二次多项式回归方程预测模型,以响应面法对提取工艺进行优化。发现乙醇浓度、微博功率、时间等因素对沙果渣多酚提取具有显著影响。以响应面分析的回归方程能够预测实际的提取量,文章对微波法提取沙果渣多酚的最佳工艺条件进行阐述,对微波辅助提取法提高沙果渣多酚提取效率进行论证。     

响应面法优化多花勾儿茶果实多酚提取工艺及其抗氧化活性研究

[目的]优化多花勾儿茶果实中多酚提取工艺,并以叶多酚为对照,考察其果实多酚体外抗氧化能力。[方法]运用Box-Behnken Design响应面法优化多花勾儿茶果实提取工艺,并通过测定其总抗氧化能力,清除DPPH·自由基、清除羟基自由基及超氧阴离子自由基清除率考察其抗氧化能力。[结果]最优条件:乙醇体积分数51.66%、料液比1∶35、提取时间2.5 h,该条件下多花勾儿茶果实多酚的得率为5.684 0 mg/g。同条件下提取多花勾儿茶果实及叶的多酚,且均具有较强抗氧化能力。[结论]多花勾儿茶果实多酚具有一定清除自由基能力,开发前景广阔。     

基于响应面法的连翘果实总黄酮闪式提取工艺优化

基于响应面法对连翘果实总黄酮的闪式提取工艺条件进行研究,通过单因素试验比较了连翘果实试液液料比、乙醇浓度、闪式提取时间及闪式提取电压对连翘果实总黄酮提取率的影响,然后利用响应面法建立模型进行分析,得出连翘果实总黄酮闪式提取工艺的最优参数并进行验证。结果表明,在连翘果实试液液料比、闪式提取时间和闪式提取电压分别在27∶1、80 s和109 V时能达到最优提取条件;在此条件下,连翘果实总黄酮提取率最高,可达18.256%,重复验证得到连翘果实黄酮提取率的实际均值为18.030%,接近理论值,说明获得的最佳工艺参数准确可靠。研究结果可为连翘果实中黄酮的工业化提取提供一定的理论参考。     

响应面法优化超声波辅助提取玉米须多酚工艺的研究

为了优化玉米须多酚的提取工艺,以玉米须多酚提取量为指标,在单因素试验基础上,采用响应面法考察液料比、超声温度和时间对玉米须多酚提取量的影响,并对其进行优化.结果表明,超声波辅助提取玉米须多酚的最佳工艺条件为液料比34∶1、温度75℃、时间50 min,在此条件下,玉米须多酚的提取量为174.07 mg/g.     

响应面法对超声波-螯合剂辅助提取石榴子多酚的优化

以石榴(Punica granatum L.)子为研究对象,以多酚得率为评价指标,通过单因素试验和响应面法分析,确定超声波-螯合剂辅助提取石榴子多酚的最佳工艺条件为乙醇体积分数50%、提取温度60℃、提取时间60 min、料液比1∶31(m:v)、螯合剂六偏磷酸钠添加量0.15%。在此条件下,石榴子多酚得率可达9.375 mg/g。通过响应面法优化得出的回归方程具有一定的实践指导意义,为石榴子资源的开发提供了参考。     

响应面法对苦槠果实中黄酮提取工艺的优化

为研究苦槠(Castanopcis sclerophylla)果实中黄酮的提取工艺,利用单因素试验及响应面分析法,探讨了乙醇体积分数、料液比、提取温度和提取时间对苦槠果实黄酮提取量的影响。结合响应面交互作用,分析优化得出苦槠果实中黄酮的最佳提取条件为:乙醇体积分数50%,料液比1∶36(g∶m L),提取时间2.5 h,提取温度83℃。在此条件下黄酮提取量实测值可达2.107 mg/g,与预测值(2.091 mg/g)相吻合。     

响应面优化新疆石榴皮多酚提取工艺研究

[目的]提高石榴皮多酚的提取率.[方法]以新疆石榴皮为原料,在单因素试验、Box-Behnken中心组合试验设计及响应面法分析法的基础上,以石榴皮多酚得率为响应值,利用响应面法研究各因素及其交互作用对石榴皮多酚得率的影响,优化其多酚的最佳提取工艺.[结果]超声波辅助提取新疆石榴皮多酚的最佳条件:乙醇浓度62;、料液比1∶30.6(w/V)、超声时间40.1 min.[结论]在超声波提取条件下新疆石榴皮多酚得率的理论值为23.36;,试验值为23.33;,两值相差0.03;,证明了响应面法的合理性和有效性,为新疆石榴皮多酚工业化生产提供理论依据.     

桔梗茎叶多酚提取工艺的优化

为优化桔梗茎叶中多酚的提取条件,以乙醇作为提取剂,多酚得率为指标,考察提取温度、提取时间、料液比对多酚得率的影响,并利用响应面法对提取工艺进行优化。结果表明:桔梗茎叶多酚提取的最佳工艺条件为提取温度50℃,提取时间60min,料液比1∶18。经验证实验,桔梗茎叶多酚得率为2.857mg/g,RSD为1.84%,表明回归模型能较好的预测桔梗茎叶多酚的提取条件。