以生猪养殖为主的循环农业系统运行机制研究

根据以生猪养殖为主的循环农业模式特点,运用系统动力学基模分析技术对其进行分析,最后提出了以生猪养殖为主的循环农业系统运行动力。     

云县农村沼气发展现状及对策

正云县是一个农业县,农业生产系统的主导产业是种植业和畜牧业,畜牧业以生猪养殖为主,生猪规模养殖是农民在农业生产领域增加收入的一条重要途径,但生猪规模养殖在实现农民增收的同时,又带来了三大严重问题:养殖粪污混入水源,使人畜饮水受到污染;严重污染大气;疫病防控风险增大,严重影响生猪大规模养殖,所以农村沼气能源建设势在必行。1农村沼气发展的现状农村能源是国家能源的重要组成部分,是农村经济发展的     

宜昌焱海牧业有限责任公司

宜昌焱海牧业有限责任公司是一家以生猪屠宰深加工、生猪繁育养殖、生猪购销为主的省级农业产业化龙头企业。     

高原地区循环农业发展模式构建与分析

高原地区生态环境脆弱,水土流失严重,农业发展水平较为落后,循环农业进展缓慢,为推动农业发展,降低农业污染对生态环境的影响,需要针对当地环境气候探究一种全新的高原种养循环发展模式.本文结合高原丘陵地区气候特点,以棚室养殖形式为基础构筑种养循环一体棚模式,探索了生猪的立体养殖途径,节约了养殖空间和土地成本,减小了系统内物质能量交流的距离,使种养循环高效运行,将种植、养殖和农业废弃物处理有机结合在一起,促进了三者的联动耦合效应.通过对种养循环一体棚模式进行价值流分析,其经济产投比为1.48,成本利润率在47.89%左右,属于高产出的循环农业发展模式,模式投资回收期为2.98年,投资回收期较短,具有较强抗风险能力和推广意义.     

规模养殖场废弃物处理现状调查及问题分析——基于江西省数据

了解规模养殖场废弃物处理行为,有助于规范养殖户行为,减少养殖污染物排放。通过发放问卷调查、实地走访有一定规模的养殖场,厘清了江西省农村畜禽养殖废弃物处置现状、处理模式以及采取了何种循环利用方式,并进行了农户(以养殖户为主)的环保意识认知调查。以江西省生猪养殖为例,分析了当地生猪粪污处理现状及其原因,并对这一现状的解决提出了相应对策。     

灌云县畜禽养殖污染整治模式

灌云县是畜禽养殖大县,传统养殖以生猪、禽类、肉牛、奶牛、肉羊为主,县内既有规模养殖场(户),也有散养户,由于养殖量大,每天都产生大量的畜禽粪便,如处理不当,将对环境造成严重的污染,根据《畜禽规模养殖污染防治条例》和国务院《关于加快推进畜禽养殖废弃物资源化利用的意见》,加快推进全县畜禽污染处理,有利于我县畜禽养殖的健康发展,促进农业生态和循环发展。     

中小规模生猪养殖成本分析

目前,在边境县的农村地区,生猪养殖仍旧以散养为主,总体规模化水平不高。但实行生猪规模化养殖是生猪养殖产业整体发展的必然趋势,为此文章以边境县孟连县为例,对孟连县开展中小规模生猪养殖成本等相关内容进行分析,找出影响中小规模生猪养殖成本的主要因素,再基于此,提出几点关于中小规模生猪养殖成本控制的建议。     

猪沼菜渔相结合 生态健康求发展

生猪养殖是我国农村的一项传统产业,规模化养殖程度逐年提高,养殖方式不断改进。文章从规模生猪养殖场的生产管理、粪污处理、循环利用等方面进行了系统总结和阐述,提出了发展生猪规模化生态健康养殖的发展模式。     

打造社会化服务平台引领现代农业发展

正河北裕丰京安养殖有限公司,占地3500亩,员工2000多人,年出栏生猪30万头,总资产16亿元,年产值达30亿元,是农业产业化国家重点龙头企业。京安公司以生猪养殖为依托,目前已实现了养殖、种植、饲料、屠宰、污水处理、无害化处理、有机肥生产、沼气发电、沼气提纯、热电联产等十大版块,形成了一、二、三产业紧密融合的循环农业模式。京安公司以生猪养殖起步,历经22年发展,已经成为中国北方最大的生     

标准化规模生态养殖成效显著

湘潭县连续5年被认定为全国生猪出栏和外调第一县。2012年,全县出栏生猪225.84万头,实现以生猪为主的养殖业总产值达51.5亿元,占农业总产值的60%以上。湘潭县按照"节能减排"建设的要求,不断探索新型生态养殖模式,取得了明显成效。一、明确"三个定位"1.作为政府部门及农业战线的一项重要工作湘潭县人民政府成立了专门的生猪标准化规模生态养殖工作领导小     

湖北省生猪价格剧烈波动探因及其对策研究

近年来,在全国范围内出现了生猪生产大起大落、价格暴涨暴跌问题,生猪价格的波动周期渐长,波动幅度加大,"蛛网现象"异常明显.生猪价格的大起大落给养殖企业和养猪户、消费者以及社会经济安全带来巨大影响.本文针对湖北省生猪生产的现实情况,分析猪价剧烈波动的原因,在此基础上提出,建议建立科学的生猪生产的预警体系,引导其合理安排生猪生产,调整存栏结构,从而促进生猪业的良性健康发展,稳定市场供应,防范生猪价格非理性的波动.     

温氏WS501配套系母系种猪繁殖特性

温氏WS501配套系母系种猪源于清远原种猪场二区,本文对该猪场2014-2017年繁殖相关的数据进行统计及分析。通过10年的选育,其种母猪有发情早、情期多、长速快、开配日龄早和产仔数多的特性;种公猪有体型壮硕、长速快、精液量多、品质高的特性。结果可以为优良品种选育提供科学依据。     

辽宁西安生态养殖模式中碳钾物流研究

养猪产生的粪尿水通过种植水生植物和水稻进行肥水循环净化利用过程中Ｃ、Ｋ物质流进行分析，结果表明：猪身对Ｃ、Ｋ的固定占饲料投入Ｃ、Ｋ总量的２５．２％、７％，猪粪尿Ｃ、Ｋ产出量占２７．２％、９１．２％；水生植物养殖提高了系统光合效率和单位面积有机碳生产量，细绿萍具有极强的富集钾素作用，每生长季固定钾素２７７２ｋｇ／ｈｍ＾２，参加肥水循环的稻田土壤有机碳和全钾含量均高于不参加循环的。从Ｃ、Ｋ物流分析看，     

产业集聚对生猪养殖生产效率的影响——以全国生猪主产省(区、市)为例

以中国规模生猪养殖为研究对象,测算中国24个省(区、市)大、中、小规模生猪养殖生产效率以及生猪产业集聚程度,并通过面板Tobit模型考察产业集聚程度与生猪养殖生产效率的关系。研究表明:2005—2018年大规模生猪养殖生产效率逐年下降,中小规模生产效率缓慢上升;南方地区产业集聚程度普遍高于北方地区;产业集聚程度与中小规模生猪养殖生产效率关系呈"倒U型",但与大规模生猪养殖生产效率负相关。建议降低产业集聚中大规模生猪养殖比重,着力推动中小规模生猪养殖适度集聚,并引导南方生猪养殖业向北方转移、增强饲料工业基础、大力发展种猪业以提高生猪养殖生产效率。     

智能养殖:生猪行为研究及其应用

信息技术与各行业的深度融合是当前全球信息化发展的显著特征,这些技术在生猪养殖中的引入推动了生猪智能养殖的发展。智能养殖已成为了生猪养殖未来发展的重要方向,其基础是生猪养殖产业链中信息数据的规模化动态收集。生猪养殖过程是联系产业链各个链条的中枢环节,对其智能控制是生猪养殖转型升级过程中的关键。作为生猪养殖过程中最具丰富信息的载体,生猪行为的动态监测数据,可作为生猪运动功能、健康状态和精神状态的重要评估依据。本文全面梳理了生猪行为的细化分类;分析了遗传、营养状态和日粮组成、养殖环境、养殖管理、健康状况等因素对生猪行为的影响;探讨了基于射频识别(RFID)和加速度等传感器、机器视觉、声音等生猪行为监测方式;提出了生猪行为监测技术规模化应用所面临的挑战。研究表明,生猪行为的监测将为生猪智能养殖提供又一有力数据抓手,可借此实时监控养殖过程中的生猪健康和福利状态,助推生猪养殖过程控制的智能化发展。     

基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。     

基于Web的猪育种管理系统设计

针对种猪场育种管理中存在的弊端和技术力量薄弱,提出构建基于Web的猪育种管理系统的设想,利用Web的资源共享功能,采用Asp.net技术完成系统设计。将系统应用到实践中,养殖户不需单独购买育种管理软件,只需登录到此系统的网络平台即可完成所有与育种相关的工作,可以降低猪场育种管理方面的成本。系统还可完成有遗传联系的猪场育种数据集成化,促进区域联合育种。与同类系统相比,系统添加了专家评估模块和猪性状优良库。专家可以分析猪场的育种现状,提供有针对性的技术服务。场方以猪性状优良库为参照标准,了解本场猪种优良情况,明确自身努力方向,提高本场种猪选育水平。     

微生物菌剂对生猪养殖垫料发酵效果的影响

[目的]为了加快生猪养殖垫料的腐熟。[方法]在堆肥过程中加入微生物菌剂,研究微生物菌剂对生猪养殖垫料发酵效果的影响。[结果]添加0.5%菌剂和2%鸡粪处理堆肥中的纤维素、半纤维素和木质素的总降解率分别比对照提高了15.4%、10.4%和4.9%。[结论]加入微生物菌剂可以加快生猪养殖垫料的腐熟。     

抚仙湖路居片区生猪养殖污染现状及防治对策

通过调研抚仙湖路居片区生猪养殖情况,并根据排污系数测算区域内生猪养殖污染负荷,分析了生猪养殖对环境污染影响,从政策调控与治理模式等方面有针对性地提出生猪养殖污染的防治对策。     

猪育种软件的研究与应用

计算机技术已经成为加速现代动物育种进程的重要手段,为了适应规模化的猪场养殖和猪育种的发展需要,使用高效的猪场育种管理软件成为必然趋势。综述了计算机技术在动物育种中的应用现状,着重阐述国内外常见的猪育种管理软件,并提出目前相关软件存在的一些问题及未来发展趋势,为今后研究开发育种管理软件提供一定经验和借鉴。