应用JABBA和JABBA-Select模型评估印度洋剑鱼资源

剑鱼（Xiphias gladius）是具有较高经济价值的大型旗鱼类鱼种,处于食物链的上端,对其资源评估并制定管理策略,在资源的可持续利用和生态系统保护上具有重要意义。本研究基于贝叶斯剩余产量模型(just another bayesian biomass assessment, JABBA)和它的拓展版JABBA-Select对印度洋剑鱼资源状况进行评估,分析资源丰度指数（标准化CPUE）、捕捞选择性对评估结果的影响。结果表明：JABBA-Select模型因考虑捕捞选择性和生活史信息,对资源状态的评估表现要优于JABBA模型。印度洋剑鱼的最大可持续产量（Maximum Sustainable Yield, MSY）估值为3.17万 t,当前渔获量3.01万 t,资源处于健康状态的概率为98%。评估结果对种群内禀增长率参数r的先验分布敏感性较小,参数r与环境容纳量参数K的后验分布存在负相关。所建模型不存在明显的回顾性误差,模型较稳健。预测分析显示,当总可捕量控制在3.60万t以下时,在2028年前不会处于资源型过度捕捞（overfished）和捕捞型过度捕捞(overfishing)。     

剩余产量模型形状参数对印度洋黄鳍金枪鱼资源评估的影响

剩余产量模型中的Schaefer模型与Fox模型在渔业资源评估中被广泛应用,但这两个模型是剩余产量模型一般形式Pella-Tomlinson模型的两个特例,分别由形状参数的两个不同值确定。由于形状参数直接影响种群的生产能力,并与种群的年龄结构、繁殖能力等紧密相关,将形状参数固定为某个值,可能会影响剩余产量模型评估结果的可靠性,为此,本文利用印度洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)数据,分析剩余产量模型形状参数对渔业资源评估的影响。结果表明:(1)形状参数较难估计,并随数据时段的不同,形状参数的最佳取值范围会有很大的不同;(2)形状参数会对承载能力、内禀增长率的估计产生显著影响;(3)随形状参数值的增加,资源被掏空率与过度捕捞程度会不断增加,因此,不同形状参数的设置会对渔业资源状态及过度捕捞程度的判断产生重要影响。     

基于复合种群的阿根廷滑柔鱼资源评估和管理策略评价

以西南大西洋阿根廷滑柔鱼为例,利用基于贝叶斯统计方法的Schaefer模型分单一种群和复合种群2种种群方案,对其资源量进行评估,并对其管理策略做了风险分析。研究表明,年渔获量数据和资源丰度指数数据为贝叶斯资源评估模型提供了足够多的信息。单一种群方案和复合种群方案下的模型参数的预测值及估算的最大可持续产量接近,单一种群方案下的捕捞死亡率低于限制参考点F_(lim),复合种群方案下的南部种群存在捕捞死亡率大于限制参考点F_(lim)的年份,但随着捕捞死亡率的减小资源量恢复到良好水平。决策分析表明,在单一种群方案和复合种群方案下,当收获率设定为0.3及以下时,资源能够保持在可持续利用的良好水平,保守的管理策略可将收获率设定在0.2至0.3,相应的持续渔获量为80万t左右。     

两种延绳钓钓具大眼金枪鱼捕捞效率的比较

研究延绳钓钓具的有效捕捞努力量和捕捞效率,有助于提高CPUE标准化的精度、减少非目标鱼种的兼捕。2009年10月-12月,在基里巴斯吉尔伯特群岛海域进行了调查。调查中使用传统钓具和试验钓具。根据各深度段内大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的渔获率（CPUE）估计其栖息地偏好指数,利用“确定性栖息地模型”估计捕捞大眼金枪鱼的有效努力量,应用T检验分析该海域延绳钓试验钓具和传统钓具的捕捞效率,对钓具的改进提出建议。结果表明：(1)试验钓具的名义CPUE大于传统钓具的名义CPUE,两种钓具的有效捕捞努力量明显小于各自对应的名义捕捞努力量,且存在显著差异;(2)试验钓具大眼金枪鱼的捕捞效率高于传统钓具;(3)当以大眼金枪鱼为目标鱼种时,建议使用试验钓具,以提高捕捞效率;（4）不同的钓具对同一鱼种的捕捞效率不同,大眼金枪鱼在不同深度段的分布可以估计其环境偏好和钓具的捕捞效率,“确定性栖息地模型”可用于CPUE的标准化以提高有关鱼种资源评估的精度。     

基于产卵场海表面温度的太平洋褶柔鱼冬生群资源评估

太平洋褶柔鱼是重要的大洋性经济头足类资源,其资源变动极易受海洋环境的影响。本研究将影响太平洋褶柔鱼种群变化的内禀自然增长率（Intrinsic natural growth rate,r）和最大环境容纳量（Carrying capacity, K）与海表面温度（sea surface temperature, SST） 结合分别构建四种剩余产量模型（SP、S_r-EDSP、S_K-EDSP、S_r-S_K-EDSP）,来研究SST影响下的太平洋褶柔鱼种群资源变化情况。研究结果表明四种评估模型中加入环境因子的资源评估模型（S_r-EDSP、S_K-EDSP、S_r-S_K-EDSP）的偏差信息准则（DIC）的值要小于传统的剩余产量模型（SP）的值,S_r-S_K-EDSP 模型的DIC值最小（132.6）,表明该模型精度最高。2007—2018年,太平洋褶柔鱼的捕捞死亡率Ft普遍低于捕捞死亡率FMSY, 最大可持续产量MSY普遍低于MSY水平下的生物量BMSY。目前太平洋褶柔鱼冬生种群资源状况受环境影响较大,且有必要留意因捕捞过度而造成的资源生物量的减少。     

基于不同阶数灰色系统模型的北太平洋柔鱼资源丰度预测

柔鱼（Ommastrephes bartramii）为短生命周期种类,是西北太平洋经济头足类之一。优化资源丰度预测模型能够更科学、有效地为渔业生产提供依据。本研究利用1998—2016年北太平洋柔鱼生产统计数据,采用GM（1,1）模型对不同时间长度的资源丰度（CPUE）进行分析,选择相对误差和方差最小的CPUE序列作为母序列,与太平洋年代际震荡指数 （PDO）、产卵场平均海表温度（SGSST）、育肥场平均海表温度（FGSST）、产卵场平均叶绿素浓度（SGC）、育肥场平均叶绿素浓度（FGC）等因子进行灰色关联分析,并以此分别建立6个不同阶数的灰色预测模型[GM（0,N）模型和GM（1,N）模型],筛选误差最小的模型作为预测柔鱼资源丰度的最佳模型。结果表明,以8年CPUE序列的建模为最佳,其平均相对误差最小,为6.28%;同时,GM（0,N）模型的预测精度普遍比GM（1,N）模型的要高,其中包含2月SGSST、10月FGSST、8月FGC和10月PDO的GM（0,5）模型为最优,拟合相对误差为3.87%,预测相对误差为1.18%,可作为预测北太平洋柔鱼资源丰度的最优模型。     

不同名义CPUE计算法对CPUE标准化的影响

CPUE标准化是渔业资源评估的重要研究内容。不同名义CPUE计算方法通常会影响到CPUE的标准化,进而影响到对资源丰度的评价。在CPUE标准化过程中,首先对名义CPUE进行计算,通常有以下3种方法:(1)直接将每个记录的产量除以其对应的捕捞努力量计算出CPUE值,然后输入模型;(2)先对所有的记录计算出CPUE,然后以一个空间尺度(小渔区,如0.5°×0.5°)统计数据,对每个小渔区内所有的CPUE直接求平均值(所有CPUE求和再除以记录的数量)输入模型;(3)以一个空间尺度统计数据,用小渔区内的所有记录的总产量除以总捕捞努力量计算的CPUE输入模型。本文以我国在西南大西洋的阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业为例,分别使用上述3种CPUE计算方法,运用广义加性模型(Generalized Additive Model,GAM)模型进行CPUE标准化(对应的模型分别为GAMa、GAMb和GAMc),比较不同模型的结果。研究发现,3种模型得出的年标准化CPUE和月标准化CPUE存在差别,GAMa与GAMb、GAMc的结果相差较大,GAMb和GAMc所得的结果相差较小,而GAMa与GAMb、GAMc的标准化CPUE值、变异系数以...     

不同名义CPUE计算法对CPUE标准化的影响

CPUE标准化是渔业资源评估的重要研究内容。不同名义CPUE计算方法通常会影响到CPUE的标准化,进而影响到对资源丰度的评价。在CPUE标准化过程中,首先对名义CPUE进行计算,通常有以下3种方法:(1)直接将每个记录的产量除以其对应的捕捞努力量计算出CPUE值,然后输入模型;(2)先对所有的记录计算出CPUE,然后以一个空间尺度(小渔区,如0.5°×0.5°)统计数据,对每个小渔区内所有的CPUE直接求平均值(所有CPUE求和再除以记录的数量)输入模型;(3)以一个空间尺度统计数据,用小渔区内的所有记录的总产量除以总捕捞努力量计算的CPUE输入模型。本文以我国在西南大西洋的阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业为例,分别使用上述3种CPUE计算方法,运用广义加性模型(Generalized Additive Model,GAM)模型进行CPUE标准化(对应的模型分别为GAMa、GAMb和GAMc),比较不同模型的结果。研究发现,3种模型得出的年标准化CPUE和月标准化CPUE存在差别,GAMa与GAMb、GAMc的结果相差较大,GAMb和GAMc所得的结果相差较小,而GAMa与GAMb、GAMc的标准化CPUE值、变异系数以...     

印度洋西北部海域鸢乌贼资源密度分布的初步分析

根据2003年9-11月印度洋西北海域鸢乌贼资源的调查和渔获统计资料,采用效能比方法,对鸢乌贼资源密度指标CPUE值进行了估算。结果发现,在重点调查海域,鸢乌贼的资源密度较高,其CPUE值为0.01～10.0尾/线/h,总平均值为2.456尾/线/h。资源密度的分布随海域而不同。在12°N以南海域CPUE值一般在1.0尾/线/h以下,在12°～14°N、58°～61°E间海域CPUE值在2.0～2.5尾/线/h,而在中心渔场16°N、61°E附近海域,CPUE值为最高,达到5.5尾/线/h以上。     

印度洋西北部海域鸢乌贼资源密度分布的初步分析

根据2003年9-11月印度洋西北海域鸢乌贼资源的调查和渔获统计资料,采用效能比方法,对鸢乌贼资源密度指标CPUE值进行了估算。结果发现,在重点调查海域,鸢乌贼的资源密度较高,其CPUE值为0.01～10.0尾/线/h,总平均值为2.456尾/线/h。资源密度的分布随海域而不同。在12°N以南海域CPUE值一般在1.0尾/线/h以下,在12°～14°N、58°～61°E间海域CPUE值在2.0～2.5尾/线/h,而在中心渔场16°N、61°E附近海域,CPUE值为最高,达到5.5尾/线/h以上。     

中东太平洋赤道公海海域鱿钓渔业自主休渔效果初步评价

为评估公海自主休渔对中东太平洋赤道海域茎柔鱼资源的养护效果,研究根据2016年12月至2021年8月中东太平洋赤道海域我国远洋鱿钓生产统计数据,利用灰色关联等方法,对休渔前后的渔获量、捕捞努力量（作业天数）、单位捕捞努力量渔获量（catch per unit effort,CPUE）及作业渔场重心的时空分布进行量化分析。研究结果显示,休渔后（2020年12月至2021年8月）总体CPUE平均达6.34 t/d,相比休渔前（2016年12月至2020年8月）增加显著（p＜0.05）,除渔汛初期的12月外,休渔后1-8月各月CPUE均比休渔前同期有提升。灰色关联分析表明,2017-2021年各年度在经度上CPUE灰色关联度分别为0.739,0.761,0.697,0.721和0.892,在纬度上的灰色关联度分别为0.656、0.799、0.621、0.721和0.803,休渔后（2021年）CPUE状况较休渔前有所好转。研究表明,休渔前后的作业渔场重心有明显差异,休渔后作业渔场的重心大幅向西偏移,高产海域由休渔前的114°W~118°W扩大为休渔后的95°W-118°W。研究表明,为期三个月的公海自主休渔对中东太平洋赤道海域茎柔鱼资源的养护和可持续利用起到了积极的作用,研究为短生命周期种类的渔业资源管理和科学养护提供了成功案例和实践经验。     

西北太平洋公海秋刀鱼CPUE的时空分布研究

为了初步掌握西北太平洋公海秋刀鱼渔场的变动规律,利用"欧亚1号"渔船2014年5月至11月的渔捞数据以及遥感手段获取的海洋表面温度(SST)数据,分析了秋刀鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的月份变化以及各月的CPUE空间均值分布与SST的关系。结果表明:11月份月平均CPUE值高于其他月份,达到3.18 t/h;9月至11月份的各月平均CPUE均高于5月至8月;产量分布在SST为9.5~17℃范围内,主要集中在12.5~14.5℃范围内,其比重约占62.5%,且不同季节的适宜作业温度有所差异;月平均CPUE最高值出现在7月份的160.5°E、46.5°N区域内,为5.90 t/h;各个月份中心渔场位置变化较大,呈现东北向逐渐偏移,再西南向逐渐偏移。     

ENSO现象与东太平洋黄鳍金枪鱼围网CPUE时空分布的关系

黄鳍金枪鱼是东太平洋金枪鱼围网渔业中的主要渔获种类之一。根据1975-2004年东太平洋（30°N～25°S,75°W～145°W）黄鳍金枪鱼围网生产统计资料和相应年份的Nino3区的指数,利用灰色关联度方法对ENSO现象与黄鳍金枪鱼资源丰度及时空变化的关系进行了分析。研究结果发现,ENSO现象对东太平洋黄鳍金枪鱼围网资源丰度及时空分布有显著影响,在大部分厄尔尼诺年时,黄鳍金枪鱼围网作业重心会向东、向北移;而拉尼娜年则向西移。Nino3指数与单位捕捞努力量渔获量（CPUE）存在负相关关系。此外,黄鳍金枪鱼围网作业重心在年内也呈现出规律性变化,春夏季向西、向北移;秋冬季向东、向南移。春夏季的单位捕捞努力量渔获量高于秋冬季。     

ENSO现象对东南太平洋智利竹(竹夹)鱼资源丰度及其渔场变动的影响

ENSO（El Niño-southern oscillation）是目前全球已知的最大海-气相互作用现象,对渔业生产具有重要影响。根据2003-2016年我国东南太平洋智利竹（竹夹）鱼渔捞日志资料,结合Niño 3.4区海表温度距平值（SSTA）分析智利竹（竹夹）鱼渔场资源丰度和时空分布。结果表明：智利竹（竹夹）鱼渔场重心变化与ENSO现象存在着显著相关性,Niño 3.4区SSTA与经度重心的关联度为0.700,与纬度重心的关联度为0.726,与CPUE月间变化的关联度为0.520,与CPUE年间变化的关联度为0.703。厄尔尼诺期间,渔场重心存在向西北移动的趋势,其CPUE高于正常月份平均值;拉尼娜期间,渔场重心存在向东南移动的趋势,其CPUE低于正常月份平均值。     

智利竹筴鱼渔场海表温度及叶绿素浓度分布特征

根据2015年3月~7月大型拖网加工船"开富号"在智利外海东部智利竹筴鱼渔场(38°~47°S、78°~93°W)得到的生产调查数据及通过NOAA卫星遥感获取的海洋环境数据(海表温度、叶绿素浓度),对该海域调查期间的竹筴鱼资源与海表温度(SST)及叶绿素浓度分布特征进行初步分析。结果显示:(1)整个调查期间平均日产量为146.33 t,其中以4月份最高,3月份最低;(2)平均CPUE为10.49 t/h,其中以7月份最高,3月份最低;(3)随着季节从秋季进入冬季,智利竹筴鱼渔场总体从南向北移动,秋季(3~5月初)的渔场由东向西移动,而冬季(5月末~7月)的渔场则突然向东转移;(4)智利竹筴鱼渔场主要分布在SST为10~18℃的海域,其中又以13~14℃的渔获率较高;(5)智利竹筴鱼渔场主要分布在叶绿素浓度为0.12~0.26 mg/m~3的海域,其中又以0.14~0.18 mg/m~3的渔获率较高;(6)随着秋冬交汇,智利竹筴鱼鱼群明显分裂成两片渔场进行聚集,其中西部渔场大规格个体占比较高。     

毛里塔尼亚海域日本鲭时空分布与海洋环境的关系

根据2017年9月20日至12月31日在毛里塔尼亚海域112个站点的调查数据，研究日本鲭（Scomber japonicus）的时空分布规律，并采用分位数回归的方法对随机选取的78％的站点数据建立其单位捕捞努力量渔获量(CPUE)与叶绿素a浓度、海表面温度、海表面盐度的关系模型, 并利用剩下22%的站点数据验证所建立的模型的有效性，利用广义加性模型（GAM）评价环境因子的影响程度。根据分位数模型，计算日本鲭的栖息地综合指数（integrated habitat index,IHI），对建模站点和验证站点的CPUE实测值与预测值进行Wilcoxon(符号秩)检验，用Spearman相关系数结合双尾检验检验其CPUE实测值与预测值之间的相关性，分析IHI与CPUE的关系。结果表明:（1）海表面温度对日本鲭CPUE的影响最显著，其次是温盐的交互作用和海表面盐度，叶绿素a浓度对其无显著影响；（2）建模站点和验证站点的CPUE预测值与实测值间皆无显著性差异；（3）IHI模型对CPUE具有良好的预测效果；（4）IHI分布较高的海域为17°25′W-17°45′W，20°15′N-20°45′N。根据上述结果，建议我国渔船在下半年作业时，作业范围应集中在这一区域，以提高渔获产量。     

长江口刀鲚汛期特征及其资源状况的年际变化分析

刀鲚是长江水域重要的洄游性经济鱼类。根据2008-2011年捕捞汛期长江口刀鲚的观测数据,对刀鲚汛期特征及汛期体长、体重以及渔获量的年变化进行研究。研究结果表明:2008-2011年各年调查汛期内长江口刀鲚的体长分布均呈显著差异,2008年的优势体长组为26~38 cm,2009年的优势体长组为22~32 cm,2010、2011年的优势体长组为24~34 cm,2008年优势叉长组较其他年份大,2011年的体长均值小于其他年份;调查的汛期样本中,150 g以上的大规格刀鲚在群体中所占比例逐年下降,而50 g以下的小规格刀鲚比例逐年增加,刀鲚个体小型化趋势明显;汛期内长江口刀鲚单船每网的渔获量(CPUE)不断减少,2011年最低,相较2010年,其单船每网渔获量下降了95.5%;2008-2011年各年刀鲚的汛期特征基本表现一致,3月下旬至4月中旬进入刀鲚的旺汛期,捕捞产量较大。