我国粮食主产区粮食巨灾保险纯费率的厘定及政策建议

粮食保险属干政策性农业保险,准确的费率厘定将有助干政府制订出科学的保险支农政策.粮食巨灾事件属于极值事件,故本文基于极值理论进行研究,根据诊断以GPD作为粮食灾损数据的尾部分布,采用极大似然法估计GPD参数,按照费率厘定的期望损失法思路,探讨了粮食巨灾保险的纯费率厘定方法,进而对主产区粮食巨灾保险的纯费率进行了厘定.厘定结果表明,各主产区的纯费率较高且差异明显,北方主产区的平均纯费率高于南方主产区.据此提出政策建议:政府应加大对各主产区粮食巨灾保险的扶持力度,对各主产区的保费补贴应依费率不同而区别对待,对北方主产区的扶持力度应相对更大.     

区域性肉鸡保险费率厘定的实证研究

在回顾农业保险费率厘定方法的相关文献的基础上,采用参数估计法和实际生产历史法(APH),根据辽宁省北票市2008—2011实地调研数据进行肉鸡保险费率厘定。结果表明:在90%的保障水平下,保全险时北票市肉鸡保险的纯费率为1.99%;做出调整以后,在现行条款下的纯费率为1.94%;考虑保险公司经营管理费用和合理利润后,厘定出的毛保险费率为2.70%。这个费率略低于现行的江苏省3%和河南省3.75%的肉鸡保险费率,略高于现行的北京1%的肉鸡保险费率和辽宁省辽阳市2%的肉鸡保险费率。该结果可为区域性肉鸡保险费率的厘定决策提供参考。     

北京市鸡蛋价格保险产品设计研究

蛋鸡养殖户面临严重市场风险,可以设计鸡蛋价格保险产品以分散和转移风险.由于使用蛋料价格比具有更多优势,北京市鸡蛋价格保险应选择蛋料价格比作为保险赔付的指标.通过对北京市蛋料价格比时间序列波动进行分析,据此对2013-2014年的保险期间进行划分,进而在整体样本区间内确定了计算费率的12个样本点,再利用非参数信息扩散模型及费率厘定公式计算得到保险期间内不同保障水平下预期蛋料价格比水平对应的保险费率值.     

农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响 --以新疆3县（市）棉花单产保险为例

以新疆莎车县、沙雅县和阿克苏市棉花单产保险的费率厘定为例,在农作物风险及保险费率厘定理论分析的基础上,通过参数方法和保险精算技术,选择拟合3县(市)棉花单产风险的最优模型,对棉花单产风险4种分布假定下所精算的保险费率与其合理费率进行比较,以分析农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响。实证研究结果表明:Logistic分布为拟合3县(市)棉花单产风险的最优分布,3县(市)棉花保险的合理纯费率分别是7.62%、6.32%和4.96%,在正态、正态化和Weibull3种分布假设下厘定的保险费率均存在误差,幅度从低0.2个百分点到高8个百分点。由此说明,单产风险分布模型的选择直接影响到农作物保险费率厘定的准确性,准确厘定农作物保险费率的关键在于正确选择单产风险分布模型。     

农户畜牧业生产风险与费率厘定实证分析——以盘锦市生猪保险为例

以盘锦市1980—2010年的生猪饲养量的实地调研数据为基础,根据保险精算原理,采用参数估计法对农户生产风险的概率分布和保费进行厘定实证。实证结果表明:盘锦市生猪生产风险的最优分布为正态分布,在此基础上,分别测算出盘锦市生猪保险在55%～100%多个保障水平下的费率。     

基于Copula方法的花生收入保险费率厘定研究——以河南省主产市为例

收入保险具有防范产量与价格双重风险的功能,推行花生收入保险对于宏观上提高我国食用油安全水平和微观上保障种植户持久稳定收益意义重大、影响深远。以河南省南阳市、开封市、驻马店市等三大花生主产市为例,利用1993—2016年各市花生单产数据和全省花生市场收购价格数据,在说明花生具备实施收入保险的基本条件后,采用Copula函数和蒙特卡洛方法,分别厘定了各市花生收入保险费率。结果表明:花生单产与价格间存在显著的负相关,南阳市、开封市、驻马店市花生收入保险的费率存在显著差异,在40%～100%的保障水平下分别为2.1%～17.8%、1.6%～12.5%和3.8%～16.9%,各地费率都随保障水平的下降而显著地下降;在相同的保障水平下,花生收入保险的费率与保费均低于成本保险,且能够为农户提供更高的风险保障水平。据此,提出未来要加快构建区域性花生收入保险体系,设定差异化且合理的风险保障水平。     

河南省小麦保险费率厘定研究

针对我国农作物保险实践中仍然使用"试探性"的经验费率而忽视纯费率研究的问题,使用经验费率法和正态分布、Weibull分布及Logistic分布3种单产分布模型对河南省5市的小麦保险纯费率进行厘定。实证研究结果发现:焦作市的小麦单产服从正态分布,单产均值为524kg,纯保险费率为1.77%;新乡市小麦单产服从Weibull分布,其单产均值为458kg,纯保险费率为1.14%;而鹤壁市、洛阳市和驻马店市服从Logistic分布,其单产均值分别为104、341和421kg,据其测定的纯保险费率分别是6.32%、4.70%和2.55%。实证研究结果表明,不同分布模型拟合出的费率不同,应该充分考虑不同地区小麦单产本身的真实分布状况选择最优的拟合分布模型;不同地区的小麦单产均值和保险费率有差异,各地一刀切的保险费率对参与保险的各方利益主体而言是不合理的。     

气象科技服务在山东省干旱风险管理与防控中的应用

运用山东省1981—2015年实测月降水和月平均气温数据,基于标准化降水蒸散指数(SPEI指数)分析山东省干旱时空演变规律,提出了应对旱灾的干旱风险管理概念,并论述其含义和作用,总结了气象科技服务具体的应对措施.结果表明:(1)干旱事件在秋季和春季的发生频率最高,在夏季发生频率最低;(2)干旱事件在山东省西北部地区的发生频率明显高于东南部地区;(3)区域干旱灾害管理应由危机管理向风险管理转变;(4)从开展和推广旱灾气象指数保险产品、加强旱灾预警网络、建立并加强干旱监测业务水平和平台、加强防旱抗旱基础设施建设和完善干旱管理法律框架5个方面改善山东和全国的干旱灾害应对体系.研究有助于对干旱实现风险管理,降低旱灾危害,促进社会经济可持续发展,并为国家制定防治干旱风险区域战略计划提供科学依据.     

冀鲁豫灌溉条件下冬小麦干旱风险区划方法研究

分别以冬小麦年生育期降水量平均值加减若干倍样本方差的方法界定不同等级的干旱年份,在以气象产量减产率大于等于3%为标准界定冬小麦受灾年份的基础上,计算了冀鲁豫地区冬小麦旱年的平均减产率,分析了冀鲁豫冬小麦不同旱灾强度的频率分布规律。根据冬小麦干旱灾害风险指数的概念和计算方法,分析了冬小麦干旱灾害风险指数的区域分布规律,并提出了有灌溉条件下的冀鲁豫地区冬小麦干旱风险区划技术方法,以旱年平均减产率、干旱灾害风险指数和冬小麦生育期降水量等因子为指标,采用GIS统计分析功能和叠加分析功能,对冀鲁豫冬麦区干旱灾害造成的冬小麦减产风险进行了区划和评估,实现了不同气候年景下和不同风险区冬小麦减产情况的风险评估,给出了冬小麦旱灾的防灾减灾措施。     

非参数核密度法厘定玉米区域产量保险费率研究——以河北安国市为例

本研究以非参数核密度法为核心,构建了农作物GRP保险费率厘定的方法体系,以此对河北省安国市1980—2004年的玉米产量风险损失进行估算和纯保险费率进行厘定,得出在80%的保障水平下,纯保险费率为3.4%;在70%的保障水平下,纯保险费率为2.9%。这一结果比较接近该区域传统的风险评估方法所得结果。该方法的运用旨在为区域农业保险费率的厘定提供了一种新的可供选择的方法途径。     

玉米气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以河北省为例

以1993-2010年河北省各市玉米单产和气象因素的面板数据,构建面板数据模型,推算各市气象单产数据,并运用单产分布模型厘定各市玉米气象指数保险纯费率,以期为河北省玉米气象指数保险的发展提供理论及技术支持。研究表明:各市玉米气象指数保险的纯费率普遍偏高,介于2.40%～8.50%,且各市间纯费率差别较大,纯费率最高的张家口市高出最低的秦皇岛市3倍多,这与河北省的玉米种植风险实际情况一致,说明气象指数保险理论具有可行性,这将为我国农业保险的发展提供一个新的思路和方法。     

贵州省农业气象灾害的变化特征及其对主要农作物的影响

运用贵州省1998—2017年水灾、旱灾、风雹、冷冻4种农业气象灾害受灾面积及主要农作物产量的数据,使用曲线拟合分析了贵州气象灾害变化特征。同时,基于灰色关联度研究了4种农业气象灾害的变化对稻谷、小麦、玉米单产的影响。结果表明,4种农业气象灾害受灾面积整体呈下降趋势,农作物受灾面积的大小排序为:干旱>水灾>风雹>冷冻。4种气象灾害对贵州整个粮食单产的影响排序为:旱灾>风雹、冷冻>水灾。4种气象灾害对稻谷、小麦、玉米3种主要农作物单产的影响排序为:风雹>水灾>旱灾>冷冻。针对稻谷、小麦、玉米3种农作物,同一种气象灾害的影响程度不同。     

基于DLMS/COSEM的嵌入式自动抄表集中器的设计与实现

环境污染责任保险因开展经验及历史数据不足致费率难以合理厘定，引入模糊信息粒及综合评价理论，相对传统方法，更能实现费率厘定的公平合理，保障各方利益.本文以化学原料及化学制品制造业为研究对象，首先运用模糊信息粒理论处理历史数据，克服数据模糊不确定性，得出第三者赔偿额的模糊信息粒X~；其次运用传统精算定价方法得出行业基准费率的模糊信息粒p~；最后运用模糊综合评价二级评价理论，综合追溯期、企业规模等影响因素，得出投保企业风险综合评价集B~，以此修正基准费率.     

安徽省茶叶霜冻害气象指数保险费率厘定研究——以黄山、六安为例

气象指数保险是当前最有效的转移气象灾害风险的金融工具，厘定合理的保险费率是设计气象指数保险产品的核心工作。研究根据安徽省黄山市和六安市历年气象数据、茶区产量数据及年单产量数据，利用差分预测、logit回归模型及正交多项式等方法计算各县市纯保险费率和基准保险费率。结果表明：六安市辖区及其下辖的舒城县、金寨县、霍山县茶叶霜冻害纯保险费率分别为5.90%、0.78%、8.11%、1.66%，均值为4.11%，最高的是金寨县，最低是舒城县；黄山市辖区及其下辖的歙县、休宁县、黟县、祁门县茶叶霜冻害纯保险费率分别为4.36%、0.66%、5.21%、2.01%、7.60%，均值为3.97%，最高是祁门县，最低是歙县，六安市保险纯费率均值略高于黄山市。基于此，提出设计差别保额保险产品、实施费率优惠政策等建议。     

基于遥感植被指数的西藏那曲地区畜牧业旱灾指数保险产品设计研究

青藏高原是我国重要的畜牧业基地,畜牧业生产长期受到旱灾的影响,在当地开展旱灾指数保险产品设计具有重要意义。以青藏高原中部的那曲地区为例,深入分析了当地畜牧业旱灾的主要特点。该地区春夏两季出现的干旱主要引起牧草长势差、牲畜入冬膘情不足、越冬死亡风险上升的情况。针对该情况,在保险支撑防灾的保险产品设计理念下,拟定了通过旱灾指数保险补偿牧民补饲所需的草料成本的指数产品设计框架。在此框架下,综述了几类主要的可表征草场和畜牧业旱灾的气象指标和遥感植被指数,确立了以遥感植被指数估算草地鲜重,测算相对减产率作为赔付依据的旱灾指数方案。利用那曲地区2001—2014年间的牧草生长季MODIS-NDVI数据,测算了保险赔付的触发标准,厘定了保险费率,并以2003年为例对该指数产品的赔付流程进行了说明。研究结果可为当地开办相关指数保险产品,防范畜牧业旱灾风险,促进边疆民族地区经济社会可持续发展提供科学依据。     

干旱胁迫下不同品种小麦4种功能基因的表达模式及相关生理指标分析

采用实时荧光定量PCR(Real-time PCR)对干旱胁迫下脂质转移蛋白基因(TaLTP1)、膨胀素基因(TaEXPB23)、水通道蛋白基因(TaAQP7)和果聚糖6-果糖基转移酶基因(Ta6-SFT)在4种小麦叶片中的表达情况进行分析;通过测定相对水分质量分数和果聚糖质量分数来判断小麦生长发育状况。结果显示:干旱胁迫48h内,4种基因在不同抗旱性小麦叶片中的表达模式不同,干旱敏感型小麦中4种基因的相对表达量先上升后下降,恢复到正常水平;干旱耐受型小麦中4种基因的相对表达量先上升后下降,但仍维持较高表达水平;干旱耐受型小麦具有较高的相对水分质量分数和果聚糖累积量。以上结果表明,4种基因参与小麦干旱胁迫应答,4种基因的表达模式可以作为鉴定小麦抗旱的分子指标。本研究可为准确快速地鉴定小麦品种抗旱性提供重要分子依据。     

我国担保契约的保费费率定价问题

对于担保方而言，通过对被担保企业实施一定期限的债务展期是可能的.为加快实现我国中小企业信用担保业的可持续发展，通过把存款保险的风险定价思路引入信用担保的费率厘定领域，并针对基于债务单阶段展期金融契约定价模型的不足，给出基于债务多阶段展期金融契约的信用担保费率厘定模型与方法，并作出相关的实证分析.     

贵州省辣椒干旱气象指数保险研究及应用

【目的】为促进贵州省辣椒干旱气象指数保险业务开展，降低旱灾对辣椒种植农户造 成经济损失的风险。【方法】文章利用 1990—2019 年贵州省 84 个国家气象站共 30 年的气 象数据，并根据制定出的干旱等级标准进行处理，最终得出各站点各级干旱频率，以及各 站点的纯保险费率。并通过克里金差值绘制出各级干旱频率分布图以及纯保险费率分布图。 【结果】受干旱影响较大的辣椒种植地区主要集中于贵州省东南部以及中部部分区域；受干 旱影响较小的辣椒种植地区主要分布在西部。贵州省东部的纯保险费率普遍高于 9%，西部 则相对较低（约 4%）。【结论】干旱灾害空间分布以及纯保险费率空间分布结果显示，贵州 省辣椒干旱气象指数保险市场广阔。在贵州省尤其是贵州省东部需要辣椒干旱气象指数保险 产品，来降低当地辣椒种植户因干旱导致的收入不稳定风险，同时帮助农户灾后快速获得补 偿恢复生产，最终促进贵州辣椒产业健康稳定持续发展。     

水分胁迫对新疆不同小麦品种幼苗生理特性的影响

[目的]研究PEG胁迫下小麦幼苗形态和生理指标的变化,了解不同基因型小麦品种苗期的抗旱特性.[方法]选取11份新疆主栽小麦品种,采用PEG模拟干旱胁迫的方法,对光合速率、蒸腾速率、过氧化物酶等生理指标进行研究.[结果]干旱胁迫对参试材料的形态指标和生理指标均产生了显著的影响,不同基因型小麦的生理指标总体变化趋势一致,但变化程度明显不同.干旱胁迫下,11个小麦品种光合速率、叶绿素含量、蒸腾速率和气孔导度均呈下降趋势,过氧化物酶含量、丙二醛含量和脯氨酸含量均呈升高趋势.[结论]小麦幼苗应对干旱胁迫时,基因型是影响其各指标变化的重要因素,不同基因型小麦通过不同的生理机制或调控方式来适应逆境.     

农业干旱风险研究进展与发展趋势

随着农业旱灾对农业系统造成的损失日益加剧,增大了对区域资源的压力,造成一系列环境问题,农业干旱风险分析逐渐成为近年一个新的研究领域;这一研究不仅是农业旱灾风险管理的基础和前提,也是农业干旱风险区划和灾前损失预评估的理论基础。目前,针对农业干旱风险的研究大多是通过模拟特定干旱指标与作物生物量之间的关系,对作物因旱损失进行微观风险评价,因此在阅读大量文献的基础上,分别对农业干旱、农业干旱风险的定义,以及对基于降水指数的农业干旱风险的研究进展进行了综述。