面向企业战略的ERP自动协同决策一致性系统

首先,定义面向企业战略的ERP自动协同决策概念;其次,提出战略自动协同决策一致性模型,并构造由战略决策个体感知Agent、战略决策协同感知Agent、多库协同管理Agent及数据挖掘者Agent组成的多Agent系统结构;最后,用自主开发的ERP协同决策系统,举例说明自动一致性系统应用。     

管道数字孪生体模型的构建及应用

根据智慧管网的概念和管道企业现状,提出数字孪生是实现智慧管网的基本方法和理论依据。基于数字孪生理论和数字孪生五维模型,构建了包含实体管道、虚拟管道、管道服务系统、管道孪生数据的管道数字孪生体模型,阐述了模型内涵、各元素之间关系、运行机制以及云计算、大数据、人工智能、物联网等关键技术的具体应用,重点分析了实体管道与虚拟管道之间的交互和融合,并探讨了管道数字孪生体模型在管道设计、施工、运行、维修等场景中的作用。在管道的全生命周期中应用管道数字孪生体,通过数据共享、信息可视化、智能分析等手段,优化了资源配置,增强了安全预警水平,提升了决策能力,为管道行业向信息化、智能化转型提供了支持。(图1,参33)     

中外智慧管网发展现状与对策方案

智慧管网具有全面感知、自动预判、自适应、自反馈、自学习等特征优势,近年来得到迅速发展,国内外智慧管网的侧重点有所不同,国外侧重于使用现代模型方法升级传统技术方法,而国内侧重于智慧系统的规划和整体设计。目前中国智慧管网建设仍处于起步阶段,在数字孪生体构建、传感技术、精准检测和评价、决策支持、模型构建、信息共享、大数据深度挖掘等方面缺乏系统性、规划性、科学性,基础模型和智能决策不足。阐述了智慧管网在国家管网多条管道上的开发与应用,逐步实现了设计、施工、运行等多环节覆盖。针对存在的问题,提出了解决方案:管网智能巡护,智慧管网的人工智能,视频实时监控智能识别,管道智能化应急防范,构建基于多源数据的智能化管理平台,灾害一体化智能监测与预警,管道完整性大数据融合、建模、决策支持等。建议进一步采用物联网、云平台、区块链等技术,研究建立管道全生命周期数据标准,构建管道全生命周期数据库,开展智能管网平台设计,包括管道全生命周期资产管控、运行控制、决策支持,最终形成基于多源数据融合的智能一体化管理平台。     

基于Agent的植物生长系统体系结构

介绍了虚拟植物建模的主要方法以及Agent的定义和特征,指出了在虚拟植物研究中引入Agent理论是解决目前植物生长模型构建方法存在局限性的一种有效途径。依据植物生长的生命体特征,建立了一种基于Agent的虚拟植物体系结构,并应用到大豆生长系统中。该体系结构对于模拟植物群体基于竞争的生存过程、研究植物进化具有一定的参考价值。     

基于AGENT的分布式协同虚拟学习环境构建研究

目的 利用DCVE及其先进的计算机应用技术构建分布式协同虚拟学习环境,为网络教学中的学习者增强感知性和交互性,在实现教育资源共享、提高教育效率、实现个性化学习等方面发挥重要作用.方法 在探讨了分布式协同虚拟学习环境架构的理论基础上,分析了将Agent技术与DCVLE结合的可行性和必要性,为设计一个具有开放式标准架构的分布式虚拟学习环境系统提供一定的技术支持.结果给出了基于Agent技术的分布式协同虚拟学习环境系统模型的构建方案,并对系统中两个主要构成模块的设计和实现进行了研究,其中着重探讨了协作Agent的组织架构及Agent的一般结构.结论 将Agent技术应用在DCVLE中为解决分布式虚拟学习环境中智能人机及人人交互提供了新的方法,从而增强了虚拟学习环境的智能性和协同性,使系统具有更好的可重用性和扩展性.     

基于Multi-Agent跨库检索系统的开发与应用

文章借鉴元搜索引擎的原理，设计了一个基于Multi-Agent的跨库检索系统。利用界面Agent、协作Agent、汇总Agent和检索代理Agent来实现系统的智能部件，多个Agent之间的通信通过协作Agent进行协作和交互，共同完成检索任务。同时对跨库检索系统的关键技术进行了研究和讨论。     

支持多源感知数据集成的奶牛场物联网监控系统设计

【目的】利用物联网技术实现养殖环境、日常活动、奶牛体况等信息的实时监测是当前奶牛养殖业的热点研究问题,由于当前物联网应用中传输协议标准不统一等导致的感知终端兼容性差、数据不易共享等问题阻碍了奶牛物联网深入应用的发展。【方法】文章从奶牛场物联网应用需求和数据特点出发,围绕异构多源感知数据接入、集成和操作等关键问题,开发基于REST物联网资源架构的奶牛场物联网监控系统。通过分析感知终端与互联网的通信特点,开发基于中间件的虚拟网关服务接口,提供不同协议终端的数据接入和解析服务;通过分析奶牛场各种资源本体关系,基于OWL和五元素表述法构建奶牛场资源本体描述模型,实现异构感知数据的语义集成和上下文关系描述;通过分析资源基础操作需求,基于Restful Web API开发资源统一操作接口,为上层应用奶牛场物联网监控系统开发提供快速开发基础。【结果】通过对奶牛场物联网监测系统的应用结果表明:该系统可实现上层物联网系统对多源异构感知终端的数据接入、数据集成和统一操作。【结论】该研究解决了奶牛场中异构感知终端的数据集成问题,不同种类感知数据的集成为奶牛生产进一步分析应用提供了良好的数据基础。     

一种基于Multi-Agent系统的SCADA设计与实现

SCADA系统是对分布距离远、生产单位分散的生产系统的一种数据采集、监视和控制系统,为了实现SCADA系统的并行化、智能化,本文提出了一种基于Multi-Agent技术的实现方法.通过将SCADA功能模块的封装构成Multi-Agent模型,可实现Agent之间的协同协作,以完成较复杂的操作.并以开操作票为例说明该结构的协作机制.     

基于多Agent社会模型在油田储层沉积相研究中的应用

为了建立储层沉积相分析的复杂地质模型,将多Agent技术和面向Agent的软件工程技术引入到储层沉积相分析中,在地质储层沉积相分析的基础上,建立了基于多Agent的储层沉积相分析模型.对面向Agent混合智能的Gaia方法论进行了研究,具体步骤分为收集需求信息、分析阶段、框架设计阶段、详细的设计阶段和实现阶段,逐步完善沉积相分析的模型建立.并在此方法论的基础上设计了沉积相分析的Agent模型、角色模型、技巧模型、知识模型和组织模型、交互模型.最后,构建了一个基于多Agent储层沉积相分析社会模型的原型系统,验证了系统的有效性.     

基于Multi-agent技术的露天矿山生产调度系统的优化实现

针对动态变化、复杂非线性的露天矿山生产调度系统引入多智能体技术进行建模优化,将系统分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent以及破碎Agent五个单智能体。在任务Agent中给出矿山的矿石需求量,运用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和遗传算法（GA）对爆破Agent进行建模优化;破碎Agent根据破碎能力以及破碎需求量对运输Agent进行约束,引入自适应变异程序改进粒子群算法(PSO)对运输Agent进行优化;生产调度Agent协调处理矿石需求量与各生产工艺Agent生产能力之间的矛盾,运用MATLAB软件对模型进行模拟实现。以某露天矿山为例构建露天矿山生产调度系统,建模优化结果表明该方法可行。     

智能空间决策支持系统研建及在高集约度林场中的应用

林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 (林业局 )的生产、规划、自动制图中具有广泛的应用价值     

园艺植物专家系统研究概况与发展趋势

介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。     

基于知识工程的智能灌溉决策支持技术研究

随着现代科学技术的发展和农业节水理论的研究的深入,水肥灌溉正朝向精量化、智能化不断发展。提出了基于知识工程的(KBE)智能灌溉系统概念,并开发决策支持系统,利用知识工程的技术和方法,结合计算机网络、智能推理和人工智能等现代高新技术,将多年来的水肥灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成。系统包括数据库、模型库,知识库、智能决策、可视化查询等模块,通过计算机程序把专家经验和大量知识结合起来,运用推理和解释机制模仿农业专家进行分析,借助数据挖掘技术、机器学习技术、人工智能技术实现灌水量精准决策,提高灌溉用水的灵活性、准确性、实用性。     

现代农业物流智能决策支持系统研究

现代农业物流管理信息化和智能化是农业现代化的新内容和世界农业发展的必然趋势.在分析智能决策支持系统内涵和体系结构的基础上,给出了现代农业物流智能决策支持系统的功能结构与体系结构,研究了以模型库与知识库为中心,辅以数据库、方法库和计算机网络技术的现代农业物流智能决策支持系统,系统具备较强的预测与决策功能,可帮助现代农业物流决策者提高决策水平和质量.     

农业智能决策系统开发平台的研究

利用软构件技术以及Web数据库访问技术，实现了应用于网络环境的农业智能决策系统开发平台，该平台是由知识库系统、模拟模型系统和智能构件等多个系统构成的。介绍了系统的功能结构，推理机策略和知识库的组织结构。开发平台的应用可以以使农业领域专家的知识和经验得到推广，对农民科学的种田进行指导。     

钢铁企业厂内运输物流智能管理系统

针对钢铁企业厂内物流管理专业化水平低、物资运输效率不高和物流管理系统智能化程度低、物流调度协同性差等问题,提出钢铁企业厂内运输物流管理系统的发展趋势为数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度和智能化物流协同优化与决策支持,并在此基础上基于物联网等新一代信息技术设计开发了数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统,通过管理系统实现物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理。     

监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统研究综述

在农业生产数字化和智慧化阶段，需实时、全面、准确地了解作物生长状态和农田环境，并根据相关信息做出相应的分析、反馈、决策。针对这一问题，借鉴工业数字孪生系统的概念，将作物实际生长与模拟生长的同步、作物实时状态与作物实时管理策略之间的交互系统概括为作物数字孪生系统。在梳理国内外研究现状的基础上，指出作物数字孪生系统包含数据获取与传输、模型构建、可视化交互等阶段；其关键技术包括传感器技术、图像分割技术、建模技术以及可视化技术等。同时指出该领域的研究可以从作物基础数据、系统模型能力、多方协同交互等方面进行。监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统的相关研究对农业生产的智慧化和数字化有较大的现实意义，从理论和应用层面也有较大的价值。     

基于实时环境动力验证的溢油三维应急决策系统研究

通过环境动力数据采集技术、溢油预测检验技术及应急决策三维技术实现一整套溢油应急决策系统.该系统通过ZigBee网络技术,将多功能航标船上的环境数据采集单元的实时数据传输至VTS服务器.服务器运行有环境动力预报模型、溢油模型、环境动力数据验证模型和虚拟现实仿真模型.该系统将实时环境动力数据引入验证模型,将会极大提高海事管理人员的决策准确性及应急能力.     

农业生态系统智能决策支持系统初探

建立了面向行政首长和农业主管部门的地、县级农业生态系统智能决策支持系统（ＩＤＳＳＡ）。系统实现“四库一体化”结构,提出全新的方法库概念和适合于大于知识库的产生式规则法、框架法、关系数据库法结合地知识表达体系。采取回旋阶梯式和缩进式结合的方法,通过推理、人机交互,较好地解决了农业决策的半结构化和非结构化问题。系统驱动为知识一数据的共轭驱动和用户驱动结合的模式。