耕作制度专家系统初探

将人工智能，知识库和数据加有机结合，建立耕作制度专家系统，实现了耕作制度的计算机辅助设计。ＦＳＥＳ引入数据库关联技术，结合传统的产生式规则法和框架法等人工智能技术，建立了以关系型知识库为主的农业生态系统知识库体系。采用似然推理法，用ＦＳＥＳ对江西临川市耕作制度气候适应性进行了实例分析。     

基于分布式Web在精准农业信息服务智能支持决策系统上的应用研究分析

从IDSS系统中AI知识推理技术入手,分析了传统DSS系统中单纯定量方法无法解决关于结构化或非结构化问题,将分布式Web技术移植于IDSS系统在原有模块基础上添加了农业知识推理模块、数据定量分析以及ES系统数据智能更新等功能,可为相关农业部门提供更精准辅助决策帮助和科学决策,以提高农业信息服务水平.     

广西农业科技园区信息综合服务平台设计与应用

在分析广西农业科技园区信息化发展现状及存在问题的基础上,采用面向服务架构技术(Service-Oriented Architecture,SOA),提出广西农业科技园区信息综合服务平台总体框架设计思路、体系架构和工作流程。平台采用中间件法实现数据交互统一接口,实现异构数据库、web服务、应用资源等结构化、非结构化数据的统一访问。结合园区实际,开发了园区公共信息平台、园区管理服务平台和园区应用服务平台,集成应用产品质量安全溯源、病虫害自动识别与诊断、专家远程技术服务、养殖场信息化管理等一批系统,在武鸣区、扶绥县、龙州县、合山市、武宣县等农业科技园区进行了推广应用,提升了广西农业科技园区信息化水平和覆盖面。     

小麦管理专家系统（ESWCM）的研究及其应用

ＥＳＷＣＭ的建立是在分析处理近１００万个实验数据和５００条知识数据的基础上完成的。ＥＳＷＣＭ把模型技术和专家系统技术有机结合起来，是一个基于模型的专家系统，ＥＳＷＣＭ在组织结构上由自然、社会、经济数据库系统（ＤＢＳ）、知识库系统（ＫＢＳ）、模型库系统（ＭＢＳ）、推理机（ＩＥ）、人机界面（ＩＣＥ）及系统的维护程序等部分组成。知识表达采用了规则、框架、逻辑谓词和模型等方式，并采用了基于内存和基于文件的数据结构存储；模型库包９种类型７２个，用以描述结构性较强的问题，克服了领域专家对预测方面的困难；推理机全部采用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ、Ｔｕｒｂｏ－Ｃ语言设计，使用了元级控制、数据驱动、目标驱动和混合控制策略，并采用了知识规则的优先排序和专家启发式的冲突消解策略。程序设计时，引进了软件工程的概念。软件各个模块可在一个集成环境下运行，同时又可单独使用。通过分析ＥＳＷＣＭ的决策方案的可行性和实施效果，对ＥＳＷＣＭ决策方案的科学性和实际应用的可能性进行了评价。     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF—ISDSS：地理信息系统ArcView GIS在精细

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统ＶＲＦ－ＩＳＤＳＳ。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的数学模型和分析方法,系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在ＡｒｃＶｉｅｗ ＧＩＳ地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能够生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。ＶＲＦ－ＩＳＤＳＳ还具有信息服务与科学计算等功能。     

北京山区小流域综合治理智能决策信息管理系统的研制和开发

专家系统技术能够有效地解决小流域综合治理过程中非结构化和半结构化的问题 .该文在总结归纳北京山区小流域综合治理领域专家知识的基础上 ,采用产生式知识表达方法建立了小流域综合治理专家知识库 ,并集成地理信息系统技术、决策支持技术和数据库技术 ,研制开发了以专家系统为核心的小流域智能决策信息管理系统 .系统设计了信息管理、知识库管理、专家决策、可视化分析、可持续发展评价等功能模块 ,并以石匣小流域为例 ,介绍了系统在北京山区小流域综合治理和可持续发展评价中的应用 .     

基于Hadoop的农业大数据挖掘系统构建

农业数据具有数据量大、类型复杂、分散、获取难度大等特点。随着现代农业的发展,出现了大量非关系型、非结构化数据,大数据环境下的数据挖掘技术能够高效地从海量数据中挖掘有价值的信息,有助于探索农业信息潜在的相关性和规律。文章分析了农业数据的特点、数据分析现状和大数据技术的优势,构建了基于Hadoop的农业大数据挖掘系统,分析了系统的架构、模块设计及系统实现。     

江西省农业专家系统的构建及数据库模式层的改进

江西省农业专家系统由智能决策子系统和多媒体信息子系统2部分组成,综合集成了人工智能、多媒体技术和农业领域知识,采用基于模糊产生式规则的知识表示和混合推理控制的策略,较好地解决了农业信息数据量庞大,知识的复杂性和不精确性,以及多媒体信息较多,数据的不确定性等难点问题。针对专家系统升级数据库时遇到的数据冗余、更改、添加以及删除异常的问题,深入研究了数据库模式层的规范化理论,从而成功解决了农业专家系统知识库更新的问题。     

农业科技信息供给与需求系统对接的创新驱动战略

现代农业逐步演变为"立体式、设施式、生态式、自动式、综合式、生物式、公园式"的发展模式,相应的农业科技信息从供给到需求的数量、质量、结构也在发生巨大变化,为了有效推动农业科技信息供需系统的对接,必须从制度上、结构上、管理上创新驱动两大系统的对接,健全相关法律、明确机构职能、加大政策扶持;既要突出政府供给主体的作用,又必须向多元化方向发展,将农业科技信息的市场属性和社会属性充分结合起来,必须制定规范化、制度化、程序化、科学化的管理措施,规划合理的投入体系、激励机制、运行机制、反馈机制、人力资源。     

项目驱动式教学在《中国对外贸易》教学中的应用研究

针对《中国对外贸易》课程理论性、政策性强,单一地使用"讲授法"教学效果不理想这一问题,分析了该课程实施项目驱动式教学法的必要性和意义。通过项目驱动式教学方法在青岛农业大学《中国对外贸易》课程教学中的具体实施,找出其中存在的问题,并探索相关的改进措施,以不断提高该课程的教学水平,同时为其他理论性较强的专业课程应用项目驱动式教学法提供参考。     

柑桔病毒病专家系统的研制

利用Ｆｏｘｐｒｏ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ语言编写而成的柑桔病毒病专家系统是一个诊断专家系统,系统的知识库由症状库、规则库、资料库、图像库等４个数据库组成;整个系统分为诊断防治模块,病害咨询模块１图像诊断模块、系统维护模块、实用工具模块、寿命模块、退出模块等７个模块。     

农业专业知识服务系统用户交互研究

[目的/意义]大数据时代,人们被海量信息淹没,知识服务系统应运而生,目前相关研究多集中于技术支撑角度,用户交互鲜有人探索,但其不可或缺。基础建设领域和商业领域的应用都较为完善,而知识服务系统的用户交互还存在不足：理论研究层面,缺少理论方法的总结和系统的框架设计;应用实践层面,欠缺体系化予以指导。[方法/过程]通过梳理用户交互国内外研究现状,设计知识服务系统用户交互框架即人机交互与人际交互;基于此采用调查问卷和百度统计,分析农业专业知识服务系统的用户需求侧,同时剖析系统供给侧资源、技术和服务层3方面不足;提出农业专业知识服务系统用户交互优化方案,以实现系统友好交互。[结果/结论]未来,用户交互对于完善交互激励体系,构建强互动的知识链社区,惠及更多用户群体,实现知识服务系统升级起到一定的指导作用。     

现代农业物流智能决策支持系统研究

现代农业物流管理信息化和智能化是农业现代化的新内容和世界农业发展的必然趋势.在分析智能决策支持系统内涵和体系结构的基础上,给出了现代农业物流智能决策支持系统的功能结构与体系结构,研究了以模型库与知识库为中心,辅以数据库、方法库和计算机网络技术的现代农业物流智能决策支持系统,系统具备较强的预测与决策功能,可帮助现代农业物流决策者提高决策水平和质量.     

植物组织培养计算机咨询系统的研究

 此系统是IBM-PC及兼容机上的应用软件，包括农作物、果树、蔬菜、花卉、林木、药材等六大类植物组织培养专家经验数据库和人机交互式计算机咨询系统。数据库内有专家经验4000余条，参考文献1600条次。系统具有库空间的压缩功能，克服数据长短不一的矛盾。还有数据转换模块，为软件的维护、扩充、修改提供了条件。咨询系统面向用户，有清晰的菜单和动态的选择项表，用户只需按屏上提示操作，就能方便地使用本系统。对用户的选择能正确提供信息，对错误操作，该系统会提示纠正。本文对数据库结构的安排和咨询系统的设计作了较详细的论述，並对资料查询的方法作了简要的介绍。     

农业机械维修制度辅助决策专家系统

采用了定量分析与定性分析相结合的方法，建立了农业机械维修制度辅助决策专家系统。该系统借鉴了专家系统的构想，将专家系统技术、数据库技术与农业机械维修管理融为一体，实现了适用维修制度的优化决策。并以拖拉机为具体实例，完成了整个系统的设计与实现。     

山西省小麦专家系统研究

农业专家系统通过模拟领域专家解决领域问题的过程来为用户提供决策支持,从而指导生产实践。根据山西省的自然生态和小麦种植特点,研究开发出山西省小麦专家系统。介绍了山西省小麦专家系统的结构与功能,并详细论述了知识库的构建与推理机的实现。     

基于知识工程的智能灌溉决策支持技术研究

随着现代科学技术的发展和农业节水理论的研究的深入,水肥灌溉正朝向精量化、智能化不断发展。提出了基于知识工程的(KBE)智能灌溉系统概念,并开发决策支持系统,利用知识工程的技术和方法,结合计算机网络、智能推理和人工智能等现代高新技术,将多年来的水肥灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成。系统包括数据库、模型库,知识库、智能决策、可视化查询等模块,通过计算机程序把专家经验和大量知识结合起来,运用推理和解释机制模仿农业专家进行分析,借助数据挖掘技术、机器学习技术、人工智能技术实现灌水量精准决策,提高灌溉用水的灵活性、准确性、实用性。     

基于网络GIS的区域农业决策支持系统的集成思路与方法

在总结系统集成发展趋势和农业决策需求的基础上,确定了构建基于网络ＧＩＳ的区域农业决策支持系统的集成目标,提出了系统集成的基本思路并设计了该系统的网络和逻辑结构。在考查现有研究的基础上,归纳出实现系统集成的３种可行方案,即松散型、镶嵌型和动态链结型集成。经比较,认为动态链结型集成是实现该决策支持系统有机集成的最佳方案。     

基于知识库的流域污染事故应急决策支持系统的设计

将环境污染事故的特点与知识库的原理相结合,研究了应急决策支持系统中知识库的构建关键问题,给出了规则和推理机制及知识库的实现原型,为实现决策方法的智能选择提供了有效的解决方案。基于GIS和知识库系统的研究,进行了流域污染事故应急决策支持系统的功能需求分析,并设计建立了该系统,为流域环境的应急管理提供了技术更持。     

基于知识库的流域污染事故应急决策支持系统的设计

将环境污染事故的特点与知识库的原理相结合,研究了应急决策支持系统中知识库的构建关键问题,给出了规则和推理机制及知识库的实现原型,为实现决策方法的智能选择提供了有效的解决方案。基于GIS和知识库系统的研究,进行了流域污染事故应急决策支持系统的功能需求分析,并设计建立了该系统,为流域环境的应急管理提供了技术更持。