国家热带农业科学数据中心建设探讨

热带农业是国家农业的重要组成部分,建立国家热带农业科学数据中心对于促进热带地区农业科研的发展具有重要意义。论述了国家热带农业科学数据中心建立的意义、目的及实现的功能,探讨了国家热带农业科学数据中心的建立和要实现的建设目标。     

全球热带农业数据中心的设计与建设

当前,数据已成为新的生产要素,成为重要的基础性战略资源,而作为数据枢纽和应用载体的数据中心,在"新基建"环境下备受社会各界关注。聚焦"一带一路"倡议和国家热带农业科学中心、全球热带农业中心建设目标,全球热带农业数据中心建设恰逢其时。本文全面梳理全球热带农业数据中心建设的政策指引,分析数据中心建设的战略与现实需求、定位与目标,提出了数据中心建设的总体思路、技术框架、资源框架、重点任务,并从组织、人才、资金、条件等方面提出了数据中心的保障措施。     

浅谈嘉定农业综合数据中心的建设与应用

为给嘉定区农业信息公开提供有效途径,为农业政策决策提供重要支持,为农业生产提供信息服务,建设与应用了嘉定农业综合数据中心,并介绍了其主要建设内容,分析了其取得的成效与社会效益,以供参考.     

云南省农业行业促进信息消费扩大内需的发展对策研究

<正>1云南省农业农村信息化建设及信息服务现状近年来,云南省各级农业部门日益重视农业农村信息化建设,组织管理和服务体系不断完善,通过"数字乡村"、金农工程等信息化项目的实施,农业信息基础设施得到改善,服务水平得到提高,云南省农业农村信息化取得进一步发展。1.1具备一定信息化硬件基础抓住建设金农工程、数字乡村等项目的契机,在省级建成了具备基本功能的全省农业数据中心,构建了一个全省农业信息化发展的硬件支撑环境,为全省     

黑龙江省农业科学院农业信息网络建设现状及发展策略

黑龙江省农业科学院农业信息网络建设是以自有服务器及域名（www.haas.cn）为平台,通过对农业信息采集、加工、存储,将信息技术与传统农业相结合,构建了集信息网络化、管理科学化,资源丰富、服务功能完善、信息资源共享的服务体系。其运行效果显著：现有健全的农业咨询体系、10个农业科技数据库和以网站为载体的开放媒介。通过分析农业信息网络建设及应用中存在的问题,例如：基础设施建设滞后、信息容量小、规模种类单一、利用率低等,提出了构建黑龙江省农业数字化信息服务平台的策略。即科学规划、完善基础设施建设、强化远程教育培训平台作用和推进农业信息链条化,实现农业科技信息资源的快速共享。     

数字化校园的数据中心建设

阐述了数字化校园的数据中心建设,其内容包括数据中心数据信息标准的拟订、公共数据库建设、专用数据库的建立以及数据中心服务体系的建设,同时说明了在数字化校园建设过程中建设数据中心的必要性。     

河南省农业数据库建设的现状及对策研究

对河南省农业数据库建设的现状进行了分析,并针对目前存在的问题提出了相应对策,即建设河南省农业科学数据共享平台;加强地方农业专题文献数据库建设;将多媒体技术和3S技术引入农业数据库建设。     

浅谈我国农业信息体系建设

文章分析了我国农业信息体系建设取得的成就,指出了我国农业信息体系建设过 程中存在的主要问题;并在此基础上提出了充分发挥政府作用、加大农业信息基础设施投入及建设 力度、加快农业信息人才培养、加强农村信息网络标准化建设等促进我国农业信息体系建设的若干 对策措施。     

浅谈新农村建设中农业信息服务模式的创新

随着中国建设社会主义新农村战略目标的提出,农业、农村和农民问题日益成为中国政府工作的重中之重,中国将投入巨大的人力、物力和财力来推动国内农业向纵深发展,中国农业正朝着现代农业的发展方向稳步、快速地推进。农业信息服务是中国社会主义新农村建设的重要支撑点之一,而农业信息服务模式的优劣则决定了农业信息服务水平和质量的高低。为了推动促进社会主义新农村的建设和发展,笔者全面回顾和总结了中国的农业信息服务模式,运用比较分析的方法充分阐述了各种农业信息服务模式的主要内容和特点,最后从政策、法律、教育等方面提出了关于中国农业信息服务模式创新的几点建议,以期为提高中国农业信息服务水平提供一些具体的可操作的策略和措施。     

设施农业科学与工程专业建设的探索与实践

通过普通高等农业院校设施农业科学与工程专业建设的实践,从学校办学定位、专业建设的目标、专业建设的内容以及专业建设的主要措施,分析了设施农业科学与工程专业的专业现状与专业建设实践,对培养多学科交叉的应用型、复合型高级专门设施农业人才进行了有益探索。     

Construction and development of the Agricultural Science Data Center

Science data are very important resources for innovative research in all scientific disciplines.The Ministry of Science and Technology(MOST)of China has launched a comprehensive platform program for supporting scientific innovations and agricultural science database construction and sharing project is one of the activities under this program supported by MOST.This paper briefly described the achievements of theAgricultural Science Data Center Project.     

基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究

以国家农业科学数据中心数据库中的数据为样本数据依据,用BP神经网络建立预测玉米区域测试产量模型,并用现有数据进行检测,证明运用BP神经网络模型预测玉米区试产量是可行的。     

国内图书情报领域大数据发展态势研究

为给图书情报领域大数据的进一步研究提供参考,笔者以图书情报领域26种期刊收录的大数据主题文献为研究对象,采用Citespace、SPSS和Netdraw,结合共现分析和多元统计分析方法,对文献的作者、机构以及关键词词频进行梳理。发现国内图书情报领域大数据研究主要分布在政府数据开放、个性化服务、数据素养、数据挖掘和数据可视化5个方面,并对其进行了深入的剖析。     

吉林省村科技信息化数据源共享平台研究

吉林省是农业、科技大省,充分利用现代信息技术,建设“吉林省科技信息化数据资源平台”,面向全社会用户提供数字化、集成化、网络化、智能化、个性化、知识化、“一站式”的快捷高效的数据资源信息服务.包括集农业科技文献检索、数据资源提供、参考咨询等为一体的综合服务,进一步推广网络环境下的信息推送、信息定制等个性化服务及决策支持信息服务等,为全省自主创新发挥更大的作用.     

关于加强我国农业科技创新中心建设的思考

农业科技创新中心是国家农业战略科技力量的重要组成部分,肩负着农业领域新知识、新技术、新产品、新产业策源地等重要使命。“十四五”期间,在高效服务区域经济发展、乡村全面振兴的大背景下,农业科技创新中心在优化资源配置、区域协同创新、技术服务产业发展等方面具有重要意义。文章剖析了农业科技创新中心内涵,梳理了国内外农业科技创新中心发展经验,从找准主体定位、深化机制创新、契合建设运营、提升可持续发展能力4个维度提出了建议。     

福建农业大数据资源中心建设与思考

文章分析了福建“农业云131”大数据资源中心的现状，对改进数据中心功能、提高应用服务效率开展研究，按照“统一标准、治理高效、科学先进、安全可靠”的思路，从总体框架、标准规范、采集汇聚、数据治理、开发应用、有效管理等方面提出了后续提升建设的建议与思考，旨在通过充分挖掘数据价值，强化数字赋能，提升农业农村信息化水平，助力乡村振兴。     

农业生产信息采集技术的发展方向

数据采集是农业信患化建设实践中的重要环节，网络化的数据采集系统依据不同的对象有不同的模式：有线局域网络型数据采集系统、无线数据传输型数据采集系统以及新兴的无线传感器网络。     

新疆畜牧科技信息管理与服务创新体系建设中的探索与实践

本文主要介绍新疆畜牧科学院在科技信息服务创新方面所做的一些探索与实践,即新疆畜牧科技信息管理与服务创新体系建设中的内容建设、平台搭建以及创新建设。     

基于信息扩散理论的广东大宝山地区土壤重金属污染评价

为探讨信息扩散理论在土壤重金属污染评价中的可行性,通过广东大宝山地区24个土壤样品重金属数据,采用信息扩散理论结合地累积指数,评价了该地区土壤Pb、Zn、Cu和Cd的污染现状及发生概率。结果表明:大宝山地区土壤受Cd污染最为严重,其次为Cu污染,Pb和Zn污染较轻。通过信息扩散理论计算的地累积指数发生概率表明:大宝山地区土壤受Cd污染发生轻度-中等污染以上的概率为71.65%,中等污染以上的概率为56.76%,中等-强污染以上的概率为39.76%,强污染以上的概率为25.38%,强-极严重污染以上的概率为15.05%,极严重污染以上的概率为0.02%;Cu污染发生轻度-中等污染以上的概率为55.61%,中等污染以上的概率为38.65%,中等-强污染以上的概率为25.09%,强污染以上的概率为15.88%,强-极严重污染以上的概率为9.27%。综上,信息扩散理论可用于土壤重金属污染评价,评价结果可为土壤重金属污染的管理和治理提供参考。