盐碱胁迫对2个工业大麻品种的影响及其改良效果研究

本试验选用本地品种火麻一号和引进品种格列西亚为研究对象,采用根箱法,通过配制不同梯度盐碱土进行外源胁迫,在苗期、快速生长期、花期和工艺成熟期定株高和干物质积累量的变化。结果表明,在重度盐碱环境下,工业大麻不能生长,火麻一号能在轻度和中度盐碱环境中生长,而格列西亚仅能在轻度盐碱环境中生长;火麻一号在轻度盐碱环境中的株高和干物质积累量均高于在中度盐碱环境中的;同时,火麻一号对盐碱土的改良效果强于格列西亚。可见,不同品种工业大麻的盐碱耐受性不同。     

分子标记技术在工业大麻性别分化研究中的应用进展

工业大麻性别表达影响着工业大麻种子、纤维和药用成分产量,其性别表达除了受到遗传物质控制外,还受到外界环境条件的影响,这种复杂性使得性别研究一直是工业大麻研究的难点和热点。分子标记技术能在DNA水平上鉴定工业大麻性别,开发与工业大麻性别紧密连锁的分子标记可为大麻性别早期鉴定和特定性别分子辅助选择育种提供理论依据。本文就分子标记在工业大麻性别研究中的应用进展进行了总结,并对应用前景进行了展望。     

中药增效抗菌复方对雏鸡大肠杆菌病的临床研究

为了验证中药增效抗菌复方在临床上对大肠杆菌病的作用效果,试验选取5个发生雏鸡大肠杆菌病的鸡场研究其临床治疗效果。结果表明：每只鸡每天饮水给予中药增效抗菌复方2 g,连用7 d,平均治愈率为84.0%。说明中药增效抗菌复方对鸡大肠杆菌病具有确切的疗效,为中药增效抗菌复方的临床推广应用奠定了基础。     

大麻幼苗叶形与毛状体及乳汁管性状的相关性研究

为揭示大麻幼苗叶形与毛状体及乳汁管关系,采用徒手切片法等形态学观察方法,对4个工业大麻品种,火麻1号、火麻3号、金刀-15和格列西亚以及2个高世代种资源20170114和资源CA-4共90株幼苗的第一真叶外形、毛状体和乳汁管性状进行了观察,并对所得观测结果进行相关性分析及因子分析。结果表明,大麻叶各类特征内部性状彼此间常存在较强的相关性,通过因子分析,叶形相关性状提取出2个公因子,即叶片外形因子和叶柄外形因子,累计贡献率达91.758%;毛状体相关性状提取出2个公因子,毛状体数量因子和腺毛直径因子,累计贡献率达88.514%。对叶柄乳汁管数及4个公因子进一步关联解析,可知叶柄乳汁管数与叶柄外形因子和毛状体数量因子间呈极显著的正相关性(p0.01)。可通过观察大麻幼苗第一真叶的柄叶比和叶片腹面非腺毛密度间接反映叶柄乳汁管及叶腺毛数量。     

草原红牛和中国荷斯坦牛肌肉组织SSH文库的构建及初步分析

利用抑制性消减杂交(Suppression subtractive hybridization,SSH)方法构建了中国草原红牛与中国荷斯坦牛背最长肌差异表达消减c DNA文库,共获得859个差异表达克隆,对全文库进行了测序并与Gen Bank数据库进行比对分析。结果表明:共获得789个新ESTs,84个未知功能蛋白基因,356个已知功能蛋白基因。在已知功能蛋白基因中,表达上调的基因有123个,表达下调的基因有233个。差异表达基因可能与肉质性状有关,可以作为肉质性状的候选基因进行深入研究。     

番茄采摘机器人系统设计与试验

为了提高鲜食番茄采收的自动化水平,减轻人工采摘劳动强度,设计了一种番茄智能采摘机器人。该采摘机器人包括视觉定位单元、采摘手爪、控制系统及承载平台,并基于各部件工作原理制定了采摘机器人的工作流程。基于HIS色彩模型进行图像分割,提高了果实识别的准确度;通过气囊夹持方式确保果实采摘过程中对果实的柔性夹持。试验结果表明:视觉定位、采摘手爪等模块运转良好,采摘单果番茄耗时约24s,成功率可达8 3.9%以上。     

面向２１世纪高等林业院校食品专业发展初探

食品工业是我国国民经济的第一大产业，林产资源可直接或间接地为食品工业生产提供多种多样的原料。在我国林业生产第二次创业之际，大力发展林产食品加工、贮藏和出口贸易，已成为林业结构调整的关键环节。该文对我国高等林业院校食品科学与工程专业学科建设、教材建设、教学方法及实践教学体系等进行了讨论，探索了高等林业院校食品专业的发展方向，提出了高素质的食品专业人才的培养方案。     

在饲料中添加天蚕素抗菌肽对AA肉鸡生产性能的影响

抗菌肽是生物体内经诱导产生的一种具有生物活性的小分子多肽,分子质量在2 000～7 000 kb之间,由20～60个氨基酸残基组成。抗菌肽的抗菌谱比传统抗生素更宽,既有抗革兰阳性菌和革兰阴性菌的作用,又有抗真菌和病毒的作用。天蚕素抗菌肽独     

寒地冬小麦变温下品种间细胞超微结构的比较分析

为比较抗寒性不同的冬小麦在返青期降温下的细胞超微结构差异，本试验以返青率不同的3个冬小麦品种（系）为材料，实验室内模拟返青期气温变化，设置低温处理、恢复温度和再次低温处理。结果得出，不抗寒的品种在-3℃下即表现出主茎生长点细胞受到严重伤害；中等抗寒性的品种在-6℃下才出现受冻害特征；而抗寒性强的品种则在-9℃下才表现出细胞明显受伤害。     

基于图像处理技术的小麦形态检测方法研究

形态特征是作物的肢体语言,对形态特征的研究在育种工作、生长状态分析、病害判断等方面都有着重要的意义。文章通过对图像分割和骨架提取算法进行优化改进提取出小麦植株骨架,采用最小矩形法计算小麦株高、用像素查找法计算叶长、用Hough变换计算叶基角和开张角,检测精度均达到90%以上,从而实现了面向农学小麦育种和管理专家的高效检测系统。